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2018-09-28

AI时代还没有到来,但是有关AI时代的争论,却已经是如火如荼了。

对于AI有人很悲观,比如霍金此前就表示,“全面化人工智能可能意味着人类的终结”;埃隆•马斯克也认为,“对于人工智能的研究就仿佛是在召唤一个恶魔。”相反,也有不少人表示很乐观的,比如蒂姆·库克,他说“人工智能并不可怕,怕的是人像机器一样思考。”;而李彦宏更是笃定,“人工智能是第四次工业革命。”

前两天在彭博全球商业论坛上,国际货币基金组织总裁拉加德表示,在人工智能时代女性更容易失业。李彦宏则与之观点相左,他表示,“未来的确有很多工作有可能被 AI 取代,但是科技进步也会创造很多新的工作机会。”

对于人工智能的终极判断,到底是悲观的霍金、埃隆•马斯克是对的,还是乐观的蒂姆·库克、李彦宏是对的,现在还不得而知。但是有一点可以肯定的是,对于人工智能时代、尤其是人工智能时代的就业问题,李彦宏的观点所体现出来的思辨性,是我们可以借鉴的。

顺着这样的认知逻辑,我们可以对人工智能及其背景下的方方面面的事情,提炼出三组六个关键词:

消失与新生

“包括 AI 在内的新兴科技将让全球30个国家和地区的2600万份工作消失。”在彭博全球商业论坛上,拉加德援引了国际货币基金组织即将发布的一份报告中的数字如此表示。在她看来,很多重复的工作必然会被机器取代,而这些重复性的工作大多由女性从事,所以女性受到这波失业潮的冲击也会更大。

无独有偶,此前一名名为卡普兰的美国斯坦福大学教授也做了一个分析,称美国注册在案的720个职业中,将有47%被人工智能取代;未来10年机器人将取代1500万工作岗位,相当于美国就业市场的10%。麦肯锡的研究也表明,到2020年,全球将会有700万个工作岗位消失。而李开复更是表示,未来50%的人工工作都会被AI取代……

即使悲观论调如此林林总总,李彦宏仍旧立场鲜明:“我不这么觉得。”他说,“作为企业家,我比较乐观。我看待事物变化的时候通常先想到的是,如何利用变化来让我们的生活更美好。”实际上,“利用变化让我们的生活更美好”,就是互联网行业的供给侧改革,是生产端的消费升级,这是用户端消费升级的基础。李彦宏的观点是,未来的确有很多工作有可能被 AI 取代,但是科技进步也会创造很多新的工作机会。

他认为,数据标注就是一个很好的人工智能增加就业机会的例子,“为了训练计算机更加拟人化的运作,我们需要给计算机大量的所谓标注数据,这个工作通常是人工完成的。机器学习需要大量的数据,所以会给数据标注行业创造很多工作机会。计算机训练得越来越聪明的同时,对于数据标注会有更大的需求。所以这并不是取代人工,而是创造就业。”

笔者了解到,所谓的数据标注,就是教机器准确的认识目标对标的一个过程。通过分类、拉框、区域、描点、注释、标记等各种方法和手段,让机器尽量快、尽量准的认识什么是苹果、什么是汽车……

坦白说,数据标注的门槛并不是很高,但是其却是机器认识物理世界的第一步,也是整个 AI 产业的基础。如果离开了“人工”的劳动,没有数据标注这个基础,人工智能根本无从谈起。所以不夸张地说,工业时代的流水线工人,在AI时代,就成为了人工智能产业的基础建设者,人才是人工智能最基本的要素。对个人而言是身份的转变,而从就业角度上看,则是一个行业的新生。

和图像标注、语音标注、视频标注一样,数据采集、语音采集、图像采集、视频采集……基本也都是人工智能蓬勃发展之后,催生出来的新的行业和工作机会。相信随着人工智能继续往纵深发展,这样新出现的行业和职位,会越来越多。

主体与客体

其实,上述悲观一方,之所以会担心人工智会带来失业潮,从更大的维度上去看,没有正确看待和理解人和生产工具的关系,或许是一个重要的原因。

“机器比人厉害那么多,所以机器会取代人,由此失业的人会越来越多”,类似这样,是悲观一方的主要逻辑。可他们忽略掉的是,原始社会的利石,农耕时代的水牛,农业时代的播种机,工业时代的各种机器,信息时代的电脑等等,无论在哪一个时代,都有比人厉害得多的“生产工具”。然而纵使这样,人都是当时社会与世界的中心,都是彼时的主体,而生产工具,只能是客体。在每一个时代,听说的只是“人操控生产工具”,鲜有听说,“生产工具直接取代了人”。

讲到这,也许有人会说了,人工智能时代和以往任何时代都不一样,人工智能时代下的机器人等已经具备了一定的“人”的特质,已经不是简单的“生产工具”的范畴了。其实,即使“生产工具”比如机器人在一定工种上取代了人,但是人在“控制”这一“生产工具”这件事情上,却永远不会改变的,尤其因为要“控制”,就一定会衍生出很多新的工种。

把时间往工业革命之前推到1470年,当时德国城市奥格斯堡出现了第一批带有插图的印刷书,引得木雕艺人因担心自己失去工作,纷纷去抗议示威。而实际情况是,印刷书带来了更多的书籍插图绘画需求。和前面的数据标注从业者一样,木雕工人无非是换了一个工作和身份而已。

再把时间拨到当下,在人工智能最为发达的美国,按照悲观方的逻辑,应该是人工智能越发达,失业率越高。但是美国劳工部的数据却显示,今年4月美国失业率降至3.9%,创造了过去18年以来的新低。这一低失业水平一直持续维持到了现在,8月份,美国失业率仍旧只有3.9%。所以,美国的权威数据,似乎证明“人工智能越发达,失业人数越多”可能并不正确。

在蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命,这三次工业革命中,没有任何一次工业革命带来了失业潮,相反反倒因为工业革命带来的全方位进步,在全世界范围内提供了更多新增行业和工作机会。相信李彦宏口中的人工智能这一第四次工业革命也会如此。在人工智能时代,传统行业+人工智能大有前途,因此有着这两种背景的跨界人才、复合型人才,需求无疑是极为庞大的。

节省时间与“浪费”时间

以机器人为代表的人工智能,被认为会大规模取代人类个体,还有一个很重要的理由是:机器比自然人的效率要高得多。换句话说,机器为我们大家节省了大量的时间。这样的逻辑没错,但是其只看到了问题的一个方面,没有看到机器带来的“省时”,意味着大家又更多的时间可以用来“浪费”,而人类需要“浪费时间”,是要求更多的人为其提供产品和服务的。

举个简单的例子,《红楼梦》是中国最为著名和经典的小说,众多读者在《红楼梦》里“浪费”时间,就需要出版、印刷、电视、影视、剧场、服装、红学等等各行各样的人来为其服务,一本《红楼梦》的背后,带动的就业是非常可观的。曹雪芹要是知道其“披阅十载,增删五次”的巨著,能够在两三百年之后,仍旧给很多人带来快乐,更给不少人带来了“营生”,估计也会欣慰不已。

在人类历史长河中,无论是整个人类社会还是每个人个体,从时间的维度上来说,不管在做什么事情,归根到底是在做两件事:节省时间和浪费时间。具体到互联网行业,也是如此。我们知道,在“时间”这个维度上,互联网的各个行业和应用,大体可以分为:“Save Time”和“Kill Time”两大阵营。搜索、问答、电商、外卖等是属于节省时间的产品,而新闻资讯、在线视频、直播、网络游戏、社交媒体、在线旅游等,则是典型的消磨时间的产品。

粗略地看一下,消磨时间的产品和行业,似乎比节省时间的,还要多还要广。到这,再回过头去看霍金、埃隆•马斯克、蒂姆·库克、李彦宏等的言论,会发现一个有意思的事情。悲观的前两者都不是真正意义上的互联网行业人士,而乐观的后两者都是。这可能并非偶然,因为蒂姆·库克、李彦宏身处互联网、移动互联网、人工智能的大潮里,更容易用发展的、全面的、辩证的思维方式去看待人工智能的问题。

在前不久举行的世界人工智能大会上,李彦宏指出,企业实现“人工智能化”需要做到三维一体:人工智能思维、拥有人工智能能力、遵循人工智能伦理。悲观的霍金、埃隆•马斯克或许只是看到了人工智能的能力,但是却没有运用起人工智能的思维,而人工智能思维的重要一点,就是要:站在未来人工智能的时代看待未来,既要相信人工智能,更要相信人类对其的掌控和利用,就像李彦宏说的,“AI将帮助人类,而非取代人类。”

写在最后的话

中国有句古话,叫“听君一席话,胜读十年书”。很多时候这并非夸张之言,当然前提是要懂得“听话听音”。明面上的话当然也很重要,但是更重要的是话里话外的深层观点、态度立场、认知逻辑、思维方式、乃至世界观、价值观。

对于人工智能的理解需要如此;对于世界和人生的理解,更需要如此。

2018-07-06

想必很多人都看过《琅琊榜》这部经典大剧,剧中有这样一个画面:主角梅长苏简单调教了三个小孩子,组成了一个神奇的阵法,结果就出乎意料的打败了高手百里奇,让整个江湖领略了大师的实力。如今,在互联网行业越来越期待AI能力的今天,百度创始人李彦宏上演了类似的一幕:犹如一位产业总设计师,面向上百万的开发者群体开放赋能,让开发者轻松获取低门槛、便捷获取的AI魔法手套。

正是这种近乎神奇的力量,让刚刚过去的百度AI开发者大会创造了国内同类互联网大会的规模之最。尤其是李彦宏主题演讲所在的74日上午,等待入场的观众在国家会议中心门口排起了蔚为壮观的长龙,逼着主办方不得不临时限流。在大会现场,李彦宏抖出的各种AI干货就像魔法师永远掏不空的帽子:量产的L4无人车、出口美国的AI落地应用、再次升级的百度AI大脑3.0、算力飙升近30倍的AI芯片昆仑……

但是更让人印象深刻的,却是他在聆听西藏林芝医生介绍如何用AI鉴别寄生虫时的自豪,以及当着8000名参会者向一群青年开发者致敬的谦卑。当他的演讲以“Everyone can AI”的理想收尾时,则明确地传递出来这样一个信息:相比自己站在C位,他更期待看到更多的开发者走到舞台的中央,高光出道并立足于江湖,真正引爆AI的新经济力量。

进入AI时代,开发者拥抱开放平台将成为常态

AI是百度的核心主赛道。2017年,提及百度,人们总是和“AI”一起挂在嘴边的。但今天,李彦宏这句“Everyone can AI”无疑将百度的AI战略推到了一个更高的维度。从字面上就能轻松Get到,与凸显自身的AI能力相比,“Everyone can AI”更强调的是赋能和传授,对开发者及全社会输出AI的能力模块,让互联的万物都具备感知、对话的AI的能力,推动互联网从过去的键盘输入、屏幕划划点点到自然交互的时代。

今年的百度AI开发者大会为什么会达到临时限流级的火爆呢?一方面是当然是以技术为基因的百度,在AI技术和生态上有着无法忽视的号召力,百度一直以来强调的开放政策也让很多开发者围绕百度的平台寻找机会;另一方面是AI技术正在打开一个全新的交互世界。这个世界虽然还是架构在原来的互联网基础设施和应用生态之上,却是真正未来的统一大入口,同样也是开发者创造新赛道的一次难得的良机。

换句话说,对于开发者来说,AI是一个全新的时空,是彻底改变的作业流程和模式。

在过去的PC、移动互联网时代,开发者还可以自垒炉灶,比如自己开发和建设网站、开发应用,通过运营和流量变现,实现业务的成长。这两个时代,建站、开发APP尚且在开发者的能力范围之内,最多是投入一些精力、资源和资金,但进入AI时代后,无论是语音识别及合成、图像识别、自然语言理解等核心AI技术、算法,还是AI芯片、物联网、5G等感知、传输技术的驾驭和开发,这些远远超出了开发者的控制力。无论讲时间、讲效率,开发者拥抱开放平台都是一条更为常态的路。

AI是第四次工业革命的蒸汽机

提及AI技术,很多人有些摸不着头脑,如云里雾里。

其实,我们可以做一个形象的比喻来理解AI能力的重要性。比如现在我们打车需要打开手机,找到滴滴出行的App,然后点击,输入出发地和目的地,然后才是发起订单,有司机接单后,等待上车出发,最后到达目的地后手动完成支付。这是一个完整的移动出行的应用场景和服务流程。但进入AI时代后会怎么变呢?用户直接对着手机甩一句话,后台应用直接唤醒,通过语义分析和匹配,AI大脑具备了对话和逻辑分析的能力,可以像人一样思考和满足用户需求,直接发起订单。

这意味着,用户直接说一句话,所需的服务就到位了,前面所有的繁琐步骤都可以跳过去,所有的动作、响应和匹配的过程完全交付给AI的大脑去处理。未来的AI技术将无处不在,但又看不见摸不着,却会深刻地影响和改变每个人的生活、产品及商业形态。用李彦宏的话来讲,从方向盘到客厅,AI将重构我们的工作和生活。因为工业时代最宝贵的东西不是煤,而是蒸汽机这样的技术革命、革新。

李彦宏的情怀,让所有人方便获取AI能力

有观点认为,进入AI时代后,百度的战略已经深度锁定在AI技术上。其实从本源上看,百度与李彦宏的梦想并没有改变。过去,百度的愿景是让所有人平等、便捷地获取信息,找到所求,如今,在AI能力重构社会、生活和工作后,这一愿景就变为了让所有人都能方便地获取到AI能力,意味着人类将迎来一个人人有AI、人人用AI的全民AI新时代。

实际上,要实现这一点并不容易。放在行业里来看,腾讯在AI技术上的投入刚刚开始,目前还看不出体系化的布局和成熟的路径,远不如商业和投资上更开放;阿里则喊出了1000亿元建达摩院的构想,最近又开设了罗汉堂,科学大牛云集的声势不俗,但目的是研究技术给社会及商业所带来的挑战。三者横向对比,百度的“Everyone can AI”可能在技术储备以及应用落地上走得更向前,在团结更多开发者力量方面想得也更清楚。

于是,在这次百度开发者大会上,已经有人给李彦宏冠以了一个新的名号——中国AI产业总设计师。百度并没有将AI技术雪藏起来,看作是自家的私器,封闭式地打造AI王国,不仅把AI技术当做一种资源开放、共享出去,更重要的是让掌握AI技术如同《琅琊榜》里那样,略加点拨就能轻松上手、脱胎换骨。连一个根本不懂技术的藏区医生,都可以用几个月时间做出堪比20年行医经验的临床检测系统,还有什么是不可以想象的?

其实百度能做到这一点,除了情怀和梦想外,与李彦宏本人有着莫大的关系。首先,李彦宏系技术出身,有着深厚的技术底蕴和基因,尊敬和敬畏技术赋能开发者、赋能社会的力量;其次,百度虽然在商业上没有腾讯、阿里那样的眼花缭乱,但技术却是一个特别鲜明的标签,技术上的投入每年上百亿元。这让百度在AI技术方面既能耐得住寂寞,扛得住长跑,又能始终保持在自己最擅长的赛道上。

AI技术赋能开发者、帮助全社会上,李彦宏无疑有更多优势看得更远,有更大的视野。而这种跳出“商业”的限制,愿意也敢于用开放的AI技术为开发者铺路的做法,让每一个开发者成为创新和活力因子,低门槛、脚踏实地地落实到工业界和社会毛细血管中,未来所能释放出来的,也必定是远大于单一企业的商业和社会价值。相比起这一点,自己是不是站在C位的高光下,已经无足轻重。

从互联网时代,到移动互联网时代,再到AI时代,在社会急剧转型升级的浪潮里,总要有人先去振臂一呼摇旗呐喊,总要有人先带头去推动历史的车轮。低调、内敛、行胜于言的李彦宏自然不会说出口,但是其心里是否也有默默的给自己鼓劲过——If not now, when? If not me ,who?

2018-05-24

最近,准备去香港上市的小米一直处于舆论风口,相信在IPO前,会一波波地刷条,好事者都忙着算雷团队身价几何,以及小米上市的估值多少,但比些更得探讨的是小米商业模式的健康度和业务逻辑的优劣。

当然,小米和雷的口碑不,手机业务、IoT的生态链也算表现还可以,特别是过去一年新零售门店终端上的快速放量,让小米铺的摊子越来越大,连一众粉丝们也不断为其摇喊。但光鲜的一面并不足以掩盖小米身上的瑕疵——有了硬件销量,并不代表着IoT的物联网商业逻辑就跑通了,其中AI技术就是一块短板。

AI投入“吝啬”,小米IPO是因为了?

网企急着去上市,通常来说会有两个理由:一是功成名就,团队部分成员退出,完成套,上市是很多创业公司的梦想,也是财富自由的方式;二是,企了,资金不足的话,很难玩下去了,或者会影响扩张速度,上市能充流动资金,解决金之渴。

小米碰到的情况可能两者都有。小米对外称,自己是一家IoT互联网企业,除自身的硬件外,还投资了一大批的生态链企业,但问题是AI技术研发上的投入有点“吝啬”。今年425日,小米与武汉大学成立了人工智能联合实验室,仅仅是投入了1000万元的研发经费。相比,百度在去年2月时透露,两年的AI研发投入达到了200亿元,每年都能占到营收的13%左右。而姗姗来迟的阿里、腾讯,拿出来的也是动辄百亿甚至千亿元的资金。

2016年,小米的雷曾信誓旦旦地放话说,小米5年内不考上市回事,但结果音落地刚两年就被了。于是,我们不得不猜测,小米的财务状况可能真的有些紧张。

其实,这一问题在现金流和款、存等指标上,已经体现出来了。一的一篇标题为《雷如何应对资力:小米上市前自融”50亿》的文章指出,米的确缺,合并金流量表示,2017年小米的经营现金流-10亿元,2016年小米的经营现流入达到45.31亿元,时隔一年之后,小米的经营现金流突然变得入不敷出。这说明,小米资金面上的确绷得很紧。

此外,根据上述文章披露,小米在动资产贸易应收款项当中,从2016年底的20.89亿元暴增到了2017年底的54.69亿元;存货也大幅增长,从2016年底的84亿元到了2017年底的163亿元,同比增长了95.1%。能看出,小米回笼资金的周期变长了,资金占用现象较为明显。

所以,我们可以合理推断,小米不得不加上市,某种程度上,解燃眉之急是一个重要的考虑因素。

那么,小米什么缺呢?可能有两个因素:一是,了做大收入模,小米不断扩张,加大品牌变现速度,布局的硬件生圈越滚越大,对资金的依赖度越来越高;二是,为了拉动小米手机的销量,小米之家开始扩张运动。截止今年1月,小米之家的店面数量已经达到了300家,线下开店属于典型的重资产投入,无疑成了吸金黑洞。而且以上是小米滚动发展的资金需求,还没有算上应该增加AI研发投入上的额外预算。经营资金面尚且如此,小米在AI投入上有点“吝啬” 就很容易理解了。

AI技术力不强,小米的IoT构想就谈不上美了

之前,外界揣摩过,小米上市究竟会贴上什么标签然不会是粹的手机等硬件概念,因为硬件的估值摆在那里。比如联想每年的营业额是小米的三倍,但市值只有60亿美元;惠普的收入600亿美元,市直接打了个五折,才350亿美元。小米如果在本市打硬件这张牌,然到不了700亿美元的水平。

所以,在招股里看到了这样的表述,小米是一家以手机、智能硬件和IoT(物网)平台核心的互网公司,永远坚持硬件利率不超5%,一旦超出部分,都会回馈给。可见,小米是想以大数据、人工智能、物联网等时髦概念来博得投资者的认可。

故事可以这么讲,但业务逻辑上可能就容易存在疑问了。其中有两点:

一是小米的收入构可能很难支持一概念,容易遭到外界的质疑。小米自己是互网服、智能家居公司、IoT网的商模式,但收入构上,硬件依然占大。按照小米外披露的财务数据,小米收入由硬件、新零售和互网三部分成,2017年,以手机核心的智能硬件收入805亿元,互联网服务业务收入99亿元,IoT业务营收为234亿元,几乎是扩充品类带来的硬件收入。

而且从最近三个年度营收数据来看,2015年、2016年一直到2017年,小米智能手机的收入贡献占比分别为80.4%71.3%70.3%,互联网服务的收入占比则分别为4.9%9.6%8.6%。与2016年比,2017年的互联网服务收入还下降了。可见,小米的互联网服务收入并未表现出高增长的特征。这些服务收入中,广告收入还占了不小的比例。

二是谈IoT的概念,虽然很热、很有前景,也受到本市可,但在这一商业逻辑中,AI技术是核心,但小米缺乏坚实的AI上的支撑。我们特意去搜索了一下小米去三年传递的公开信息,提及AI的次数并不多,去一年一直在唱新零售

201711月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术,这就有些尴尬了,也暴露出了小米在AI技术上不足的短板。

而且,商业开放度上,小米更类似于苹果的封闭系统,仅仅是生态链内部的企业可以共享系统和技术,并没有向市场上的合作方完全开放,这注定了小米的生态张力不够。在深度链接合作伙伴方面,小米的精力放到了硬件销量上,自然在开放合作上缺乏大的动作和长远考虑,也无法链接更多的合作伙伴。

但事实却很残酷:IoT是一个生,并非是一的设备模式,核心驱动力肯定离不开AI技术。小米在AI术上暴露出的不足,导致小米的IoT模式得就不美了,甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“。

面临不确定性,小米的未来会碰到这三个障碍

对小米来说,如果要将IoT的物联网商业故事现实,就必须补AI技术一短板,才能在商业逻辑上变得名副其实,也避免最终遭受掣肘之痛。但想解决这一难题的话,有三个层面的障碍需要跨过去:

首先是力问题。前段时间,雷布会上表过态,小米以后的硬件合利率不超过5%,而事实也如此。就此,荣耀总裁赵明说过,能达到5%的利润率,已经很开心了。可见5%的利润率放到硬件身上已经相当不错了。这意味着,依靠硬件收入的话,未来的AI研发输血,不太现实了

其次是技术很难“逆周期“。AI技术研发的投入和生打造,是一件相当周期的事儿。拿百度在AI技术领域的投入为例,5年前就一直持续砸资金,直到今天还谈不上形成规模化收入。所以,技术是需要积淀的,更需要挖来一大批的科学家共同攻关,不是临时抱佛脚就能解决的。而且更关键的一点是,与主流互网企百度、腾讯、阿里和美团比,小米身上的硬件痕迹过重,缺乏应用服务的场景支持,少了大数据这一侧持续训练和学习的支持,玩AI的难度就更大一些了。

最后一点也比较麻烦,小米不得不提防手机等硬件收入的波动风险。近年来,智能手机行业频频上演头变幻大王旗的一幕。小米手机在2016年也曾经历过波动,只不过雷军力挽狂2017年终于成功突出来了。但手机个行当,三年河三年河西,赚的都是短期的快钱,除了苹果之外,品牌都不够牢靠,销售也就没有十足的把握。

这样的例子有很多,三星手机就很典型,2015,三星手机在中国的份额还20%左右,但到了2017年底,三星手机的市20%一路下滑到了2%,甚至到了2018年一季度末,有数据称已经只有0.8%。同样命运有之前的、摩托拉,以及最近被推到口浪尖的金立、魅族等。这预示着,小米手机也不可能是常青树,收入上的波动是在所难免的。

讲了这么多,只想表达一个观点,小米的故事才刚刚开始,它固然没有尽善尽美的商业模式,但也还远没有到盖棺论定的时候。如今,小米正处于成长中的巅峰时期,一些问题容易被掩藏起来。但反而这时,我们才更应该保持一份谨慎,用专业的眼光来审视小米,多给小米提建议,也让公众对小米有更深刻的认知。

2018-05-23

文的,所有存活下来的新物种,然并不是最和最明的,但一定是最能适应环化的进化版。互网行里同也会遭遇一场场文明-撕裂-重构新文明的运,不断上演新、覆的程,象恰恰符合规则话说百度盟,个名字一度在行里叱咤云,但也经历着加速、减速和再生、爬升的蜕变逻辑更是如此。

522日,2018百度盟生峰会在海口又拉开大幕了,外的主新生未来。今年从主上看的,很明是一个进化的新物种。次峰会上,百度联盟提出了新接、新平台、新广告、新能力的四新,目是要劈开混沌,重构一个新智慧代,为合作伙伴赋能。

会上,百度高级副总裁、百度搜索公司总裁向海龙发表了主题为“新‘视’代”的演讲,他表示,AI技术的发展让视频成为最直接、最高效的沟通方式,视频大爆发的时代已经带来。这一时代既存在无限的可能,也有挑战和机会。百度将依托AI能力,让视频的生产、检索变得更简单,也希望与合作伙伴一起,创造更大的价值。

这是最好且最坏的时代:从混沌到有序

过去的互联网是链接经济,不管是网站、WAPAPP,开放、接、共享是整个行大道。就像《道德》里所描述的那,道生万物,道于万事万物中,以百存于自然。在当下互网生重构境下,内容、开者、服商、平台方等产业链间的合作秩序和形生改,但化只是,道是不的。

当下既是最坏的代,也是最好的代。在海口举办的百度盟生峰会上,百度总经理李忠军讲出了,意思即如此。因为只要守住了,就能重塑形,再造出一个新大,为合作伙伴创造全新的价值。

最好的代?李忠军给出了四个面的解。一是生流量崛起,移10亿后,红利虽然没了,但APP流量被H5、小程序分流后开始回流了,来了数;二是内容+的双化运营时代来了,社区构建+内容吸引+社交裂会成下一步用的新方式,会影响接下来的走向;三是小青年渗透率不断提升,用户规模达到了2.12亿,三四线城市及以下移动网民占比超过了50%对紧盯找机会的开者来,是一个契机;四是车载、家居、出行等景的涌来了合的新生,也会引发一次流量和用重新分配的变化。对合作伙伴来说,这些都是机会。

最坏的代又怎么呢?当下是一个混沌期,新旧交替必然会来市骤变,以及品形、服模式的更迭,你能跟上潮流就能保持先,跟不上就会掉。而且每一波的重构,新技、新品的展周期会加速,机会分布得日益不均衡。要求新的玩家具备资源整合、跨界重混的重构能力。

实际上,百度盟遭遇过产业很多次的起起伏伏,几乎是互网成化的一面子,它也在一直为合作伙伴赋能,和伙伴们组成了一个价值共同体。峰会现场,李忠透露了一数字,去年百度盟与合作伙伴分享收益160亿元,超过了201620亿元。其中收益达到千万元的会员新增了105家,亿元以上的新增11家;信息流、开屏盟收益共享超20亿元,内容联盟平台双边收益接近15亿元。

靓丽绩单背后,百度盟不断变换姿,正从旧力升级为,用全新的生态为合作伙伴、开发者输出流量、技术、商业变现能力。其外界也能看到化,比如在传统伙伴之外,2017展了手机、智能电视、出行等新流量景。么做是的,用在哪儿,平台就要走到哪儿,才能合作伙伴来用和流量,提供最连接力,输出更大的价值

这就是从混沌到有序的进化过程,走完这一步,就是一个新智慧世界。

从模式升四新落地,四重体系赋能合作伙伴

其实更早前,我看到了一些迹象。比如去年11月,百度在小米IOT大会上露面,与小米硬件生态链的硬件合作,提供AI的技支持,恐怕目的也是了打通物网、智能硬件的景,圈更多的新服务场景和用。同,百度盟搭建硬一体的厂商盟、智能硬件、喊出新生流量的口号,如种种,都是一个蓄程。

去,凡是互网行里的盟体系,皆重于流量变现,平台方、开者、内容服间的合作关系,没有今天密。而随着新增流量利的消失,合作生得更复了,品形和内容形式更加多化,新旧体系混在一起。在渡期下,如何在流量、用户体验、技术、收益方面,创造一个新的价值赋能体,已成为各方新的期待。

在这一背景下,此次峰会上抛出生的口号,百度艘大船究竟会带领合作伙伴向哪里呢?按522现场透露的信息看,同是一个全新的生态赋能闭环,但此生非彼生,玄机就藏在四个字里:

一:新接,接能力和效率是互入新代后的重要指。在未来的百度盟生中,将为合作伙伴提供了AI搜索、熊掌号、信息流三种接方式,输出用户、流量价值:

AI搜索一点不用太多了,承了百度最大的搜索入口流量,每天响数十亿的搜索求,日超2亿的语音检索,还有不小比例的图像搜索流量,这是百度联盟生态合作方最大的入口;信息流也算成熟业务,日活用户已经过亿,与今日头条、腾讯新闻处于同一量级。而且信息流的连接方式更偏重场景,对内容和场景的理解能力,是拥有AI基因的百度的最大优势。所以合作伙伴来,信息流是一个有待挖掘的放大器,未来会来更多惊喜;三是熊掌号,从去年开始,百度开始推熊掌号,品更得关注,因会改未来从搜索到品牌、服接形让合作方可以沉淀和活跃粉丝,并提供电商等开放接口,暂时留作一个悬念吧。

总体来讲,百度联盟不仅开放了搜索+信息流推荐+熊掌号的内部流量池,更将、地、手助、吧等全域流量入了来,业务注入新流量和用能,合作伙伴可以将精力放到产品、体验层面,不用担心拉新、获客等环节。

二:新平台,峰会上,百度提出了超APP+的新概念,盟峰会史上属于一次。仔研究了一下,玩法很有意思,很可能会是未来新生的核心。除了更名百度的APP主入口,以及吧、百科、知道等已有的景化、原生内容生外,智能小程序是次大会上透露出来的一款全新品,未来会与百度APP、原生内容合在一起,成又一重要的接通道。从名字上看,貌似接近微信的小程序,但肯定不是一事。到底背后有哪些玄机呢?后面我详细

三:新广告,是百度盟的变现,去年分成了160亿元,算是合作伙伴的命根子,为其创造最大价值。目前,联盟广告形式涵盖了APP、本地LBS、商品广告、线索的信息流广告,以及开屏视频360全景的开屏广告。其中最得一提的是,峰会现场第一次秀出了聚屏广告,覆盖了出行、家庭、影院、生活、楼宇五大景。是百度盟生体系化的重要体,去年入的智能硬件、手机、院线和楼宇大屏,在变现上有了体,也能为开发者、合作伙伴扩展多样化收益方式,在价值赋能上进一步升级。

峰会现场还透露了一数据,预计2020年,景所来的收入将达到100亿元,在国内AI屏幕的占比突破60%。从一数字能看出,可能是百度盟接下来的重头戏,也是全新的价值赋能体系的重要组成部分。

四:新能力,一点不用细说了。去一两年,AI是百度的核心略,用的落地景早已很丰富了,在搜索、信息流推荐、自动驾驶、智能硬件等方面均得到了融合,技上也甩腾讯、阿里一条街。

具体到盟生方面,新能力由百度大和智能云成,是技术赋能的核心,涵盖了自然理、知识图谱、用画像、音及识别等技,已经应用到了信息服匹配、广告变现条上。用百度App业务部总经理平晓黎的话来说,AI能力的持续加持,者可以重回业务理解与道。百度将封装并开放NAAI组件,包括语音识别、文字识别、图像识别、人脸识别、内容审核,自然语言处理等在内的60多个AI接口,帮助开者便捷接入,大幅降低开发成本。

,百度盟抛出四新合武器,意在构建了一个新生态,是一套开放、赋能、变现的新业务逻辑。当然,整个生态也同步进行着更新换代,纳入新的场景和资源,同时创新连接方式、平台入口、变现模式。这样变的目的,是为了符合当下的新潮流,让联盟的江湖地位得到延续和提升。

多项产品创新升级,释放新一轮红利

好了,详细了百度盟新生四新后,就好好帮合作伙伴梳理一下创新产品了,看看生态升级究竟能带来哪些红利增长的机会。

入下半后,流量、源等已不会生太大数了,失控的商传统被打破,裂方式的突,但其核心的源、用不会有凭空消失和增加,只不重新合后,能生新的物种形和价值递增。了更便于理解,我引入重混(REMIXING这个词,这个概念来自凯文·凯利在《必然》中的预言,是指不改变资源本身,只是改变资源的组合方式,即可产生经济增长量。

这次联盟峰会上有几款产品都带有这样的指向。其中,首度提及的智能小程序,可能是一款大器。

百度App业务部总经理平晓黎重点阐释了这一新产品形态。流量和AI赋能方面,这里不做赘述。其最大的特点是开放,据说,用户无论是通过百度App是其他浏览器的入口来,均可访问百度智能小程序。未来,智能小程序还将支持在智能音箱、智能家居等AI设备上运行,提供更有趣、更个性化的服务体验。这样的话,就能形成以百度APP为核心的超级APP+,覆盖更多的流量和景,实现连接一切的目

除了“智能小程序”外,峰会现场还展示了PC搜索、无线搜索和Hao123三端的合作形态,包括搜索工具、快链、Hao123迷你页产品,将资源与能力同合作伙伴共享。此外,百度搜索联盟合作相关产品进行了更新,在网页、浮窗等模块上更强调热搜的原生性,让展示内容更贴近用户兴趣。而搜索框则嵌入热词推荐、结果拓展等工具,通过识别用户感兴趣的时事热点为联盟伙伴服务。

会上,百度搜索推广总监王岳介,通百度营销,可以动态识别画像和实际场景,将用与广告内容实现精准匹配,内容或广告的展示更个性高效,适用于开屏、Feed等广告形式。不线上广告,百度聚屏总经理刘军伟还介绍了新的聚屏品,通AI能力接和打通用生活和消费场景中的每一屏,让线下屏幕也能认识站在屏幕前的是什么人,并以个性化的方式推荐广告内容或交互形式,品牌播因人而异。

谈了这么多,放到互联网行业里,联盟生态这种模式存在了很多年,每经历一次大的变革和颠覆,就会产生新的形态,同时依附于生态,会成长起一大批的新生代面孔,更重要的是隐藏着又一轮的红利机会。今年的百度联盟生态峰会上已经释放出了这样的机会窗口,对合作伙伴来说,意味着一场新的价值赋能运动又将开始了

2018-04-11


呦,呦,呦,呦;for, for, for,forthat’s, that’s;动次,动次……

是的,如你所知,腾讯AI在博鳌亚洲论坛翻船了。如果往腾讯AI在论坛期间的部分翻译结果里加点“料”,瞬间就成了一首韵律和节奏感都还不赖的Rap

高大上的同传,变成了Rap,这或许是腾讯AI没想到的,腾讯AI更没有想到的是,从山峰到谷底的时间是如此的快。

2018博鳌亚洲论坛还没开始前,类似这样——“腾讯同传将在博鳌亚洲论坛正式上岗,为论坛提供独家AI同声传译服务。这也是博鳌论坛创办17年来,首次尝试现场用机器同传代替人工同传。”的宣传铺天盖地。腾讯AI俨然就要在博鳌亚洲论坛之后,一战成名了。

出人意料的是,腾讯AI在博鳌亚洲论坛的翻译服务“翻船”了。把“一带一路”的英文翻译成“一条公路和一条腰带”,一堆不知所云的“for,for,for……”,以及翻译系统现场崩溃抽风、出现乱码等等,让腾讯“产品见长”的公司标签顿时模糊起来。

PC和移动互联网时代,除了搜索、电商等少数几个领域,腾讯基本没有拿不下的阵地。但是在人工智能领域,腾讯AI的第一次高光亮相却以冷幽默的方式暗淡收场,这其中能够找到的表层原因也许有很多。只不过归根结底的话,原因很可能有两点:一是,腾讯AI因为发力较晚,所以总想在某一细分领域能够快速实现弯道超车,由此心态也变得急功近利起来了,既失去了做AI的初心,也少了以往做产品的匠心;二是,在人工智能时代,腾讯在互联网时代默默盯梢、COPY优化、资源碾压、后发先至的“螳螂捕蝉黄雀在后”的套路可能走不通了。

人工智能不同于互联网,过往的入口、流量、免费、迭代等“互联网思维”,未必是AI的正确打开方式,奢望边上路边修车更是容易出事故。

腾讯AI既要初心更要有匠心,否则今天的笑场明天可能就是祸场

在博鳌亚洲论坛上乌龙的腾讯同传服务,背后是由腾讯翻译君和微信智聆联合组队参战的。而后两者,甚至得到马化腾的亲自站台和推介。在去年的年度员工大会上,马化腾就认为这是全世界最特别的员工大会,因为“今天现场有腾讯翻译君+微信智聆,两套智能语音识别和双语翻译系统”

这两者一开始也没让马化腾失望。据称,其是在同主办方沟通了好几个月,同时击败了科大讯飞、搜狗等竞争对手之后,才拿到服务资格的。或许,“腾讯AI同传服务会覆盖到会议现场投屏、小程序查看、语音收听、会议纪要回放等多个渠道”这些眼花缭乱的功能是腾讯AI胜出的重要原因之一。

可惜的是,在最基础的“同传”上,腾讯AI没有做好基本功。比如,把“一带一路”的英文翻译成“一条公路和一条腰带”,出现“我认为老虎将是未来一项非常重要的技术”这种搞笑的话,以及一堆不知所云的“for,for,for”,更是出现了“大面积单词无意义重复、大小写及字符混乱”等连翻译准确性都谈不上的基础性错误。

值得一提的是,这还是腾讯同传在学习了博鳌亚洲论坛过往数百份演讲稿之后的表现,难怪乌龙出现之后,腾讯AI急忙找人工同传时,遭到了一堆翻译界人士的奚落和调侃——“AI呢,AI不好使了呗”;“他们要的是‘人类同传润色师’吧”;“他们还是需要人类”……

在随后的官方解释中,针对中英双语切换频率的问题,腾讯AI解释:声源在两种语言之间不断转换时,后台中、英文识别引擎就会同时开始工作,这会导致两种识别引擎互相“掐架”;而面对一堆“for”的问题,腾讯AI则称:出现这种情况主要是包括神经网络机器翻译在内的深度学习算法,在原理上或多或少都有一定不确定性,在特定的情况下有一定的概率引发翻译偏差。

不难体会,对于这些可能出现的问题,很大一部分腾讯AI是可以提前设想得到的。如果是这样的话,那么为何还要在明知产品可能还有问题、还不够成熟的时候,硬着头皮上呢?为了“抢第一”就成为了一个可能的合理解释。

互联网、人工智能领域“只争第一”没错,但是前提是保证能够提供良好的产品、服务和体验。腾讯AI在博鳌亚洲论坛的翻译领域出问题,带来的损伤相对还算少的,甚至一定程度上可以把其当作个笑料、笑场,一笑而过之;但是如果类似这样不可靠的人工智能、不严谨的产品到自动控制、大数据挖掘和分析、智能驾驶、智慧医疗等等需要极为精确的领域,这就不是笑料笑场的问题,而是会造成巨大的、无法挽回的损失,会变成祸场。

所以,腾讯AI等厂商,不妨在极速飞奔的时候,反思一下自己是不是太急功近利了,想想当初做AI的初心到底是什么,做AI产品有没有过去做其它互联网产品的那种匠心,蒙眼狂奔就真的能够最快的到达彼岸吗?

急功近利让腾讯AI出师不利,翻船背后的一大利好和三大利空

必须强调的是,除了腾讯AI之外,其它AI厂商也绝不能因为腾讯AI出了问题,就一副“看热闹不嫌事大”的心态。而是要因此得到警醒,进行反省。人工智能对于任何一个厂商来说,都是一项长期的、系统的工程,对待人工智能要有“四心”——保持良好的初心,耐得住寂寞之心,以及敬畏之心、工匠之心。如果其它厂商能够在热闹之外悟出这些道理,也可以认为这是腾讯AI翻船之后,给行业带来的一大利好了。

当然,鉴于腾讯AI的影响力,“利好”之外,也不可避免的会带来利空。笔者认为利空主要体现在三大方面:

第一,人工智能是互联网、移动互联网之外的另一大底层基础设施,是未来智能时代的“水电煤”。正当互联网、移动互联网还在吭哧吭哧地教育传统行业,想对传统行业进行改造的同时,人工智能又要开始改造互联网、移动互联网和传统行业之路。只不过,腾讯AI这次乌龙,会让本就够谨小慎微的传统企业等,更加的不确定或者是怀疑——人工智能到底是颠覆还是倾覆?由此,会极大地阻碍人工智能技术的实践和落地。

第二,腾讯AI在语音和翻译方面,晚于科大讯飞、百度、搜狗,在整个人工智能产业规划和布局里,不仅远远落后于国外的GoogleFacebook、苹果、亚马逊、微软等,也大幅落后于国内的百度、阿里。此番高调出击却暗淡收场,如此的出师不利,极大影响了腾讯AI的行业印象分,使得其落后、追赶、技术不过硬等标签更加的固化。

第三,可以想象,为了为本次博鳌亚洲论坛提供最好的服务,腾讯同传势必投入了大量的人力、物力和财力,可惜的是结果并不如人意。这种高付出低收益甚至是大失败,无疑会极大影响团队的信心和斗志,而信心往往比黄金更重要。一旦信心被打击,加上竞争对手已经跑得越来越远,要再重建旺盛的战斗力,就不是一朝一夕的事情了。

这么分析的话,腾讯AI要想再像互联网、移动互联网时代一样,伺机而动、后发先至,概率不会很大了。腾讯AI在激烈竞争和出师不利的双重压力下,前景几何,可能需要等待时间的解答了。

腾讯AI不走出流量和入口的温柔乡,AI的前景不会太明朗

中国有句古话,说是“置之死地而后生”。实际上,在互联网行业,这样的例子不胜枚举,京东放弃线下全力攻线上;阿里巴巴由C2C升级为B2C;百度移动转型;腾讯舍弃微博主攻微信……林林总总,皆是如此。

与此类似,人工智能同样需要决绝的勇气。因为只有够决绝,才能够重视、够投入、够聚焦。这也是为什么国外的谷歌要“AI First”,要将搜索和人工智能部门拆分成了两个独立单元,人工智能部门的战略重要性进一步提高;苹果则重金挖来了前 Google 搜索和人工智能主管 John Giannandrea,负责“机器学习和人工智能战略”,成为可以直接向库克汇报的 16 位高管之一;而国内百度也喊出了“All in”的口号,最近虽然喊得少了,但是仍旧行胜于言;财大气粗的阿里,更是要成立达摩研究院,仅仅是先期就规划三年投入100亿……腾讯似乎远没有其他AI厂商这么决绝。

除了决绝的勇气,AI厂商更需要坚持的毅力。无论是阿里云,还是百度的DuerOSApollo,又或者是科大讯飞的语音技术,之所以能够领先于业界,都不是一朝一夕之功,而是长久以来不断深耕、不断探索、不断积累的结果。由此看来,腾讯AI的追赶之路也需要一步一个脚印,在AI领域想要一飞冲天,可能性并不大。

在互联网、移动互联网时代,腾讯此前的套路是,喜欢别人先探路、先教育市场,一旦利基市场的价值和空间被确认,腾讯就会立马借助资金、人力、资源等优势,在先行者输出的基础上,进行模仿改造、小微创新、优化升级,最终后发先至,甚至是取代先发者。但是,人工智能和互联网、移动互联网完全是不同的行业逻辑,此前风靡的互联网思维或许已经不适用了。就像《认知升级,为什么互联网思维做不好 AI 硬件?》文中所言,“那些曾经引以为豪的互联网思维,即将成为 AI 时代的一根枷锁”。如果此前腾讯很多产品取得成功是因为互联网思维的话,那么此次同传翻船以及腾讯在人工智能的其他很多领域,落后阿里、百度很多,或也是因为互联网思维。在这样的背景下,腾讯AI如果还想再走以往“用空间换时间”的道路,很可能是走不通的。

对于中国互联网,大家普遍认为腾讯是最高枕无忧的,因为腾讯可以——借流量商业变现,借入口投资布局,借游戏获取现金奶牛,借微信打开想象空间……这些可以说是腾讯的四大温柔乡。当然,凡事一体两面地看的话,这些或许也是腾讯的四大陷阱。钱太容易赚,镁光灯太多,先期自然会使人兴奋,长期也会使人麻木,麻木之后,就很可能只见优势,不见趋势了。等反应过来,再怎么着急忙慌、急功近利也于事无补了,反倒会更加的忙中出错,比如这次发腾讯同传事件。

写在最后的话:

互联网、移动互联网每年都会诞生很多新的产品、品类甚至是细分领域,只不过所有这些新鲜事物都只是产品级的改变,带来的变革也仅仅是产品级的变革,即使是仍旧如日中天的微信,或者是当下异军突起的抖音,人们给的定位也不过是平台级、史诗级产品和杀手级产品而已。

但是人工智能却不一样,人工智能将会在基础设施、沟通界面、思维逻辑、虚实边界等等多个维度,带来根本性、革命性的变革,它对应的已然不是“互联网产品”这个层次,而是和蒸汽机、电力、计算机及互联网等站在了同一革命级别上。

总之,顺风也好,逆风也罢,时刻与趋势为伍,是每一个公司永远的第一生存法则。

2018-02-15


“中国的企业一定要走出去!”类似这样的话,我们已经听了很多很多年,但是时至今日,中国真正走出去的企业可谓寥寥无几。

少有一些所谓走出去的企业,“成色”也不够足。比如基建类企业,走是走出去了,但是很多不是市场行为,而是援建行为;还有一些提供小商品、家用电器的企业,虽然货是卖出国门了,但是由于商品可替代性太强,而且往往是因为“价格低廉”而获得一定的市场空间,因此这种走出去的含金量也不高。

要说成色,其实“中国高铁”算是一家,纵使其背后支撑的是国有巨型企业甚至是国家意志。可喜的是,随着最近阿里云ET城市大脑成功走进马来西亚,意味着中国高铁之外,中国有了另外一家企业真正走出了国门。

相信随着阿里云ET城市大脑不断的对外输出,这种更加纯粹、更加底层、更加绿色、更加创新的产品的服务,将开启中国企业由输出消费品到输出生产力升级的大幕。

从国内城市走向国际城市,人工智能无远弗届

阿里云ET城市大脑此次出海,是由马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入的。引入后,来自阿里云的人工智能服务,将陆续深入到马来西亚的交通治理、城市规划、公共资源匹配、环境保护等诸多领域。在第一阶段,人工智能将具体应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口,通过红绿灯动态调节、全局交通状况监测、交通事故检测、应急车辆优先通行等手段,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。

在马来西亚吉隆坡之前,阿里云ET城市大脑已经在国内的杭州、苏州等7个城市落地,在实际运行中,取得了良好的效果,比如其可以让部分应用区域提高15%道路通行时间,使得120救护车抵达现场的时间缩短一半。

或许正是这种让数据说话的实力,让阿里云ET城市大脑赢得了马来西亚方的青睐。值得一提的是,阿里云并不仅仅是在“授人以鱼”,更是在“授人以渔”。在交通治理城市规划、公共资源匹配、环境保护等领域外,阿里云ET城市大脑还将成为马来西亚开放的人工智能平台,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和阿里云将通过天池平台,持续为当地科技创新企业和开发者输出产品服务和技术支持,帮助他们基于ET城市大脑,开发出更多更适合马来西亚本地的人工智能应用。

中国企业出海,大部分都把东南亚作为桥头堡。这既有地利位置更近的优势,也有部分文化传统趋同的优势,阿里云的ET城市大脑可能也有这方面的考量。但是可以肯定,马来西亚肯定只是阿里云第一站而已。

在国内城市落地之后,阿里云ET城市大脑快速出海到海外,一方面实现了国内样本城市快速复制到国际城市的目标,另一一方面也形成了“墙外开花墙内香”良性循环。通过这种在全球范围内,打造城市样板工程,使得城市让生活变得更美好,进一步走向了现实。

值得一提的是,相比于消费品、基建等具体的产品和服务,以阿里云ET城市大脑为代表的云计算和人工智能技术,标准化、集成性更强,因此其可复制性相对更高。随着阿里云ET城市大脑在越来越多的城市落地,不断取得运营数据,并由此不断迭代和优化,阿里云ET城市大脑摧城拔寨的速度会越来越快,这是一个星火燎原的过程,也是一个“重力加速度”的过程。

想法概念草图实验室,为什么率先走出国门的是阿里云?

阿里云ET城市大脑,一方面既离不开云计算,另外一方面也离不开人工智能,可以这么理解,它是两种互联网行业最尖端技术的汇合领域。而无论是云计算还是人工智能,其市场规模和想象空间,都足够之大,这也是为什么一部分人甚至把包括云计算在内的大人工智能看作和互联网、移动互联网同一级别类目的原因。

随便索引两个数据,人工智能方面,市场研究机构赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697亿元;而更加成熟的云服务市场,研究机构IDC预计,2021年全球云服务整体的营收将达5540亿美元。这也让云计算和人工智能成为了2017年最大的风口之一。

然而在群雄逐鹿、泥沙俱下的大背景下,在别人的云计算尤其是人工智能还囿于想法、概念、草图、实验室的时候,为什么是阿里云率先突围出来?土妖认为这十二字或许可以解释其中的缘由——保持初心、脚踏实地、平常心态。

先说保持初心。这其实也是价值观坚守的问题。中国互联网行业,如今变得越来越功利,进入或者不进入一个行业,往往不是从和企业主营业务的匹配度、企业自身的能力、产品和服务能够解决什么实际问题、甚至都不是业务商业回报等角度去衡量。首选考虑的是,这一业务是不是最火最热、是不是处于行业风口、资本是否关注、能否快速提升估值、后期是否有接棒者等等这些非常功利的角度。试想一下,如果初心不够纯真,价值观不够端正的话,那么在云计算和人工智能领域,能够创造出有多大震撼力的产品和技术出来呢?

再谈脚踏实地。早在2015年的阿里云栖大会上,马云就曾对广大创业者说要“脚踏实地”。也许正是传承了这样脚踏实地的创业者精神,近年来阿里云一步一个脚印,不断丰富自身的产品和技术。如今已经包含了弹性计算、存储和CDN、数据库、网络、云通信、安全、人工智能ET、大数据应用、物联网、移动云、专有云、互联网中间件、管理与监控等等,可以几乎提供全矩阵、全栈的服务能力。

最后看看平常心态。互联网行业,外战要积极踊跃,内观则要平常心态。马云也表示过,“我们要走的路还很长,未来的竞争不是三年的竞争,而是三十年的竞争。”如果把这句话放到云计算和人工智能领域,也有着极大的警示意义。可惜的是,很多行业里的厂商积极踊跃可以做到,相反平常心态却不容易保持。

在大投入、长周期、见效慢的云计算和人工智能领域,庞大如阿里云是如何保持平常心的呢?以飞天操作系统为例,阿里云能够9年不计成本的持续投入,这在当今急躁的互联网行业里并不容易。当然,付出也自然会得到回报。阿里云主导的“飞天云操作系统核心技术及产业化”项目获得了2017年中国电子学会科技进步奖特等奖,这是该奖项设立15年来首次颁发的特等奖。

从买机器到买机床,换道超车需要生产力革新

众所周知,马来西亚是东南亚一带最精明的国家之一。马来西亚之所以积极主动地引进阿里云ET城市大脑,表面上是看到ET城市大脑在中国城市落地后,带来的明显效果;而更深层次的原因,则在于ET城市大脑,可以帮助马来西亚吉隆坡在交通治理、城市规划、公共资源匹配、环境保护等方面跨越发展、换道超车。

要知道,这不是一般中国企业对马来西亚提供小商品,让马来西亚民众在消费品层面,有可替代品这么简单,而是能够从生产力层面对马来西亚进行提升。而且这种生产力是跨时代的,就像当年很多非洲国家,直接跨越固定通信和PC互联网,直接进入移动通信和移动互联网时代一样。总之一句话,从买机器到买机床,马来西亚最看重的,是阿里云在生产力层面为吉隆坡营造的种种跨越发展的可能性。

如今在全球范围内,阿里云已经构建了17个地域34个可用区的云计算全球网络。据IDC市场统计数据显示,2016年阿里云在中国市场占有超过47%市场份额。在全球市场上,Gartner的数据则表明,阿里云在全球仅次于亚马逊AWS和微软Azure排第三位。

如果说阿里巴巴此前通过改变消费品、生产资料的流通方式,向全世界输出了来着中国的“电商生活方式”,那么阿里云在云计算和人工智能领域的技术创新,则帮助阿里巴巴更进一步,开始向全世界输出更加基础、更加底层、更具革命意义的“生产力”。

在走出国门的过程中,中国企业提供商品、产品和服务的背后,历经了“中国加工”、“中国制造”等时代,如今正在向“中国智造”转型升级,与此同时,阿里云时下又在云计算、人工智能等领域,郑重地打开了“中国创新”、“中国力量”的大幕。

写在最后的话:

回到ET城市大脑及阿里云,在代表来自中国的科技创新力量进驻马来西亚之后,未来其更大的责任或许可以用“连接”两个字概括——连接阿里巴巴过去18年的技术积累和商业实践;连接线上电商和线下零售;连接新能源、新技术、新零售、新金融和新制造;连接互联网和实体产业;连接一座城市和另一座城市、连接一个国家和另一个国家。

凡是过往,皆为序章,一切才刚刚开始……

2017-12-21


过去的2017年,人工智能无疑是最火爆的领域,无论是在A股股市中,还是互联网圈子里,AI几乎已经成为了言必谈的“标配”,几乎每一家公司都将AI挂在嘴边。但就是在人工智能发展如日中天时,在这一领域摸爬滚打多年的科大讯飞公司,可能一点也高兴不起来。

前不久,百度分别宣布与小米和高通达成战略合作后,市场曾有传言称国内某排名前五的某家手机品牌全面“倒戈”百度一方,致使科大讯飞损失了一笔2亿元的订单。虽然科大讯飞迅速进行了澄清,称媒体过度解读,但很可能这并非空穴来风。果不其然,澄清话音刚落,百度的石锤再次落地。

报道称,1221日,百度宣布与华为达成全面战略合作,未来双方将在互联网服务和内容生态、AI平台和技术等方面展开全方位深入合作,共同构建多赢的移动和AI生态,推动人工智能应用和全场景终端产业迅速升级,为消费者带来人工智能时代“更懂你、人性化”的智慧生活体验。

AI财经社的报道说,华为手机是科大讯飞最早拿下的大客户之一。今年10月,华为发布的年度旗舰机Mate 10仍搭载了科大讯飞的语音助手。不过,自打BAT打起了争夺战后,华为部分机型也已搭载上了百度的免费语音技术。

除了市场动态之外,股市的直接反应也成为影响科大讯飞心情的重要因素之一。自今年1122日,科大讯飞股价创出74.76元的新高后,接下来一个月时间里,股价已经跌到1220日收盘的59.68元,波动幅度远远超出大盘平均水平。某种程度上,这代表了投资者对科大讯飞投资价值的判断。

现在,不仅是手机市场,BAT与科大讯飞的争夺战也在其他战场全面爆发,加上波动的股价,科大讯飞可能真的面临“滑铁卢”危险了。

实际上,对科大讯飞来说,智能手机也曾是其AI语音技术的重要载体。以国内智能手机每年超过4亿部的出货量来看,无疑是智能语音技术应用中单一体量最大的终端。但在这一地盘上,科大讯飞越来越遭受到来自于BAT的威胁。

可以说,华为、小米两大主流手机厂商与百度在AI、内容层面展开合作,很容易成为行业里的风向标,吸引更多手机品牌加入进来。而他们之所以选择百度,背后主要有两大驱动力。

一是,对华为、小米等手机厂商来说,摄像头、屏幕、芯片等硬件层面创新的机会越来越小,更新的周期越来越长,但接下来智能化应用和服务体验的提升会是影响用户换机决策的重要因素,所以手机厂商对AI技术和应用的需求愈加强烈。

二是,对智能手机厂商来说,已经不满足于单一硬件销售的收入模式,他们更期待在后续的应用和服务上有所突破。百度在feed资讯流上已经形成了从内容生产到变现的成熟体系,既能帮助手机厂商提升用户体验和活跃度、黏性,同时又能带来可观的广告分成收入,华为、小米纷纷投入百度怀抱,恰恰是看到了这一利益。从这一维度对比的话,科大讯飞的优势就荡然无存了。

我们并不否认,科大讯飞经历了18年发展历程,在智能语音领域钻研技术,确实是唯一一家支持方言最多的智能语音技术提供商,只是随着BAT的涌入,科大讯飞的优势正在被削弱。

但这些都是外因,根本还在于人工智能的第三方技术公司到底有没有“护城河”,科大讯飞的智能语音技术的技术准入壁垒到底有多高?在应用场景越来越重要的今天,科大讯飞无法在各个细分赛道上布局。

商业模式模糊,AI到底给科大讯飞带来了什么?

虽然各家都热衷于蹭人工智能的热点,但到底谁在AI身上赚到了真金白银了呢?答案可能并不乐观。科大讯飞作为人工智能第一股,在人工智能收入上的表现也并非如外界所想的那样,含金量也并不高。

根据科大讯飞发布的2017年上半年财报数据显示,科大讯飞的营收主要来自于六大板块,依次为支撑软件占14.71%,教育产品为29.65%,互联网增值服务为12.41%,系统集成收入为28.25%,仅次于教育领域的收入,其余的IFLYTEK、大数据则为个位数占比。从科大讯飞公布的收入构成结构来看,并不能特别清晰地展现出来自于AI技术和产品的收入规模。但之前2016年的财报显示,人工智能类主营业务收入的贡献仅为20%左右,收入的大头依然来自于信息集成、运维、电信增值业务等非人工智能领域。

而且科大讯飞营业外收入占比也较高,其中绝大部分属于来自于政府补贴,数据显示,从2008年到2016年,政府补贴收入从1200万元增至1.28亿元,年均增长90%,政府补助占营业外收入的比例一直高居60%以上。除此外,教育行业类产品收入占到了科大讯飞的30%左右,其中有一部分涉及到智慧教室的人工智能技术,但也涵盖了教育信息化的一些“打包式”产品,因此不能统一都打上人工智能的标签。

另外两块业务是系统集成业务和互联网产品及增值运营产品,两者加在一起为40.66%,比重相当高。那么,这两块业务又与人工智能有多高的关联度呢?前者的业务并不复杂,是我们熟知的信息工程和音频监控在内的系统集成类产品。后者在今年《新财富》杂志的一篇标题为《争议科大讯飞对标BAT的奇迹会发生吗?》的分析性文章中有所“隐喻”,所谓的“电信增值产品运营”,实质上是为中国移动等电信运营商提供的相关通讯增值服务,比如“彩铃业务”,贡献了不俗的利润。科大讯飞能吃上这块“肥肉”,很大程度上是因为中国移动是其单一最大股东,自然会鼎力支持科大讯飞。实际上,这项业务与人工智能间的关系同样不太紧密。

对比的话,高通是一个相当典型的例子,专利授权和芯片收入几乎占了公司营收的95%,是真正靠技术驱动利润的公司。在全球范围内,英特尔、微软等都属此类。相比,科大讯飞2015年到2017年的技术授权收入分别为8151万元、1.24亿元、1.49亿元,占营业收入的比重仅为3%-4%。如此分析的话,头顶着人工智能光环的科大讯飞,来自于人工智能业务的收入占比如果仅为20%的话,很难谈得上有多牢靠的“护城河”,市场一旦波动,会直接影响到科大讯飞在人工智能领域创造营收和利润的能力。

相比那些擦边球的人工智能概念股,科大讯飞的确是A股上根正苗红的AI股。在股市上,科大讯飞被贴上了人工智能第一股的标签,市值最高冲到过1000亿元。但其收入组成较为分散的结构模式,

与其人工智能所标榜的“身份”存在一定的落差。

业绩增长出现天花板效应,未来驱动力在哪?

科大讯飞本可以在人工智能的风口上越飞越高,被舆论和投资者捧到手心,但频频遭受质疑主要源于不甚理想的业绩表现。1018日,科大讯飞披露的第三季度财报数据显示,2017年前三季度实现营业收入33.87亿元,同比增长58.16%;净利润1.69亿元,同比下降39.45%。这一消息发布后招致了投资者及证券分析专家们的质疑。

长江商学院终身教授薛云奎是第一个跳出来抛出疑问的专家,他认为,科大讯飞是一家“股市上的大公司,财报上的小公司”,表面看财务业绩光鲜,实际上深入到收入和利润两个指标看,含金量很低。比如近三分之一的收入来源于低毛利的信息工程与运维、系统集成收入,这在一定程度上降低了销售收入的含金量。最终,薛云奎给出结论:科大讯飞当前的业务和增长情况撑不起千亿元的市值,存在一定的“虚胖”的水分。

蓝鲸发布的一份研报称,科大讯飞已经陷入到了“增收不增利”的怪圈中,2013-2016年科大讯飞净利增长速度分别为52.75%39.57%12.63%13.73%,呈现出一路走低的态势。拿2016年来说,科大讯飞来自政府补贴、及讯飞皆成并入表内的收益占净利润的49.79%。也就是说,科大讯飞2016年只有一半的利润来自于其经营业务所得,业绩驱动力并非是人工智能主营收入。

其利润增长遭遇天花板效应,还有一个很大的原因:过去科大讯飞面对的是TO B的客户,不需要投入太多的人力和营销费用,但随着行业环境骤变,为了避免被边缘化,科大讯飞不得不拓展TO C的市场,保持在人工智能领域“通吃”的姿态。结果显而易见,这种商业模式和业务逻辑上的改变稀释了利润水平。比如2014年前,科大讯飞甚至没有像样的市场部,也很少在公开场合露面,市场活动少之又少,但进入2016年,科大讯飞员工数量从2982人增长到了5940人,增长了近两倍。截止到20179月,数量突破7000人,预计明年上半年将扩张到1万人。其中仅仅是北京分公司的团队就从300人增到了800人,不得不从五道口搬到了中关村软件园的办公楼。

而且转向消费级市场后,科大讯飞意图打造自己的入口级产品,发布了多款智能硬件产品,比如与京东合作的叮咚智能音箱,但上市两年销量都没突破10万台。《财经》杂志报道称,为了配合这种策略,科大讯飞营销方面的投入费用剧增,从2014年开始,科大讯飞市场推广费用与日俱增,2016年总体营销费用增幅高达60%,超过6亿元。科大讯飞公司董秘江涛也承认:今年上半年近3亿元的毛利,很大一部分都铺在了全国渠道和营销网络建设上。

思必驰、云知声、BAT“编织”了一张网

危机或许才刚刚开始。

一家企业的市值很大程度上取决于未来的发展空间,但在人工智能概念火爆后,智能语音赛道上变得越来越拥挤,不仅有BAT这样大块头的企业集中涌入,更有思必驰、云知声这样的垂直智能语音企业的“狙击”。以往科大讯飞是一家独大,如今在智能家居、车载、教育、医疗等各个人工智能的子应用场景中,凶悍闯入的对手“编织”一张巨大的天罗地网,给科大讯飞施加了压力。

20171115日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,百度、阿里、腾讯、科大讯飞四家企业进入名单,其中百度建设自动驾驶平台,阿里云构建城市大脑平台,腾讯建设智能医疗影像开放创新平台,科大讯飞搭建智能语音新一代人工智能开放创新平台。表面看起来,科大讯飞与BAT大鳄们站到了一个阵营中,但其实BAT们早就开始“围剿”科大讯飞了,从合作方变为竞争对手。

AI财经社发布的《保卫科大讯飞》一文在行业里就引发了轩然大波,报道称,BAT本来都是科大讯飞的客户,但如今他们都开始用自己的语音技术。腾讯QQ2006年是科大讯飞的客户,目前所有语音端都采用自己的技术;阿里的淘宝、支付宝电话客服质检,天猫精灵、优酷、虾米音乐也开始应用自己的语音技术。百度更是如此,其人工智能两翼之一的DuerOS平台直接将语音识别技术能力免费开放出去,深入到手机、智能电视、影音娱乐、出行、O2O、翻译、教育等各个细分场景。科大讯飞不得不面对BAT这样的巨头的威胁。今年1024日,科大讯飞举办首个开发者大会,拿出10.24亿元基金扶持开发者,与BAT彻底站到对立面上。

除此,教育、医疗两个领域是科大讯飞的关键战场,深耕多年,三分之一的员工都扎到教育市场上,营业收入中也有三分之一来自教育领域。但现在的教育市场也遭新兴企业“抢食”,比如在口语考试、口语测试等领域异军突起的思必驰,2014年剥离出去成立驰声科技公司,已经成口语评测技术授权和口语考试解决方案上的引领者,与各家教育机构合作颇多。思必驰则在智能家居、车载后视镜等领域站稳了脚跟。同样,云知声在医疗领域构筑了防线,提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬一体化解决方案,在国内多家三甲医院实现了规模化落地。

对手还远不止这几家。根据CB Insights的统计数据,人工智能的初创企业在2011年只有70家,2015年已暴涨6倍,增至400家。仅2016年一季度就有超过200家与人工智能相关的初创公司完成融资,总金额超过15亿美元。全球VC/PE投资统计数据库Pitchbook的数据显示,2012-2016年,全球人工智能领域每年的投资额维持在100亿美元量级,谷歌、亚马逊、苹果等巨头引领,明星初创独角兽不断涌现,面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等的企业级和消费级AI应用层出不穷。

就像《保卫科大讯飞》文章给出的结论:近20年的技术积累能为科大讯飞暂时构筑一个壁垒,但不得不说,这个壁垒在互联网企业快速迭代的模式下,将会很快瓦解。虽然科大讯飞董事长刘庆峰给出了回应——人工智能的市场广阔,足以容得下千帆竞发。但事实上,科大讯飞早已感受到了威胁,并匆匆忙忙地打响了保卫战。

2017-12-20


这两天,谷歌回归中国的“月经贴”又开始刷屏了,一切源于谷歌AI中国中心的成立。1213日,在上海举行的谷歌中国开发者大会上,刚走马上任不到一年的谷歌云首席科学家李飞飞公布了一个重磅消息,宣布成立中国AI中心。看似不大的消息,却引发了外界无限的联想。因为谷歌在中国很少有大的动作,所以只要稍有风吹草动,人们就开始臆想:是不是谷歌要回归中国了?

七年时间过去了,谷歌自从退出中国市场后,仅仅在中国保留了AdSense的谷歌广告联盟和search google map的街景地图业务,搜索业务则完全撤出了市场,几乎与中国互联网发展最辉煌的七年擦肩而过。这七年时间,虽然谷歌在中国市场毫无作为,但却时不时地就会被网民“想”起来,刷一波“存在感”。如今因为成立AI中国中心,再一次被“怀念”。我们姑且将这看作是一种“依恋病”吧,一种精神的寄托。

谷歌再战AI,天时地利人和均不占

过去几年间的一些传言,往往是圈子里人的“意淫”,但这一次貌似像动真格的,因为在这波“谷歌返回中国”的呼声中,很明显夹带了谷歌中国官方的一些声音和举措,大有山雨欲来风满楼的意味。早在今年9月,谷歌就在北京的招聘网站上发布了几个与AI有关的职位招聘信息,包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理等岗位。当时就有人猜测,谷歌可能不会放过AI在中国的发展机会。

最近上任几个月的谷歌云首席科学家李飞飞频频在中国高调露面,还贴上美国斯坦福大学人工智能实验室主任的身份和标签,显然是有意为之。只不过七年过去了,谷歌再一次盯上了国内AI市场的蛋糕,这次回来的时机并不好,天时地利人和均沾不上边,恐怕只会彻底打碎谷歌在中国的图腾和神话罢了。

从时机上看,谷歌当年进入中国市场的时间节点最好,中国互联网刚刚起飞,处于高速增长的起点。但过去的七年,中国互联网、移动互联网爆发式发展,不仅用户规模急剧增长,应用方面更是一发而不可收拾,旅游、外卖、出行、金融等各个领域疯狂成长,一大批独角兽企业成长了起来。腾讯、阿里、百度三大巨头均站到了全球互联网的主舞台上。估计谷歌的肠子已经悔青了,这个时候进来,国内互联网企业已经羽翼丰满,在AI技术、应用等方面都具备与谷歌掰手腕的实力。

地利上看,这个空窗期对谷歌来说更致命。因为AI到底成熟不成熟,一方面取决于技术、算法,另一方面更在乎后天的训练和学习。也就是说,你得有足够丰富的垂直到每个领域的数据和应用场景的支持,才能不断提升成熟度,达到应用的程度。但中国市场对谷歌AI来说,目前几乎是一个盲区。这一点相信李飞飞科学家很清楚这一点。而且更要命的是,中国互联网本地化的特征日益突出,过去可能copy美国的模式,现在几乎是中国往海外输出创新模式、概念,像支付、外卖、点餐、出行、共享经济等在中国属于独有的现象,所以说,地利方面,谷歌一点优势也占不上,甚至海外的成果还可能成为包袱。

人和方面也是如此,过去国内互联网企业重在应用,在核心技术和底层上的投入并不大,但如今不一样了,百度邀请的人工智能首席科学家吴恩达,如今当家的人工智能专家陆奇,腾讯AI实验室的语音识别技术顶级专家俞栋、张潼,以及阿里准备三年投千亿元的达摩院。这些都表明,谷歌过去所谓的人才优势已经一去不复返了,再拿科学家来说事,可能很难成立了。

不知道接下来,在天时地利人和各个维度上都不占优势的谷歌AI会如何出牌?

百度背了这么多年的锅,是时候卸下了!

其实,我们应该想一想:为什么这么多年,谷歌始终在中国网民心里神一样的存在,很大程度上是谷歌在精神和情绪上占了很大“便宜”,一个是中国互联网不足够开放、自由,谷歌就成了放飞梦想的精神依托;另一个是百度这么多年来一直与医疗广告、莆田系等扯不清关系,让人们对谷歌所谓的“不作恶”的企业信条充满了憧憬。于是乎,人们更愿意相信谷歌是因为“不可描述”的原因退出中国市场的,而百度被猜测是幕后的“黑手”。

但事实上可能完全不是这个样子,百度也是有苦说不出,背了这么多年的锅。

回顾一下,谷歌自20009月提供中文搜索服务,次年9月,百度正式发布了中文搜索。当时还有一个大块头的雅虎占了最大的市场份额。在2005年之前,雅虎一直是国内搜索领域的霸主,当年的周鸿祎将如日中天的3721卖给了雅虎,还坐到了雅虎中国掌门的位置上。但到了2005年底,中文搜索市场竞争格局发生了很大的变化,百度的份额为56.6%,谷歌为32.8%,雅虎/一搜只剩下了6.1%

百度为什么搜索份额急剧增长呢?这其实要归功于两点:一是百度在产品上确实有好几款很拿得出手,比如百度MP3,几乎是用户听歌或下载的首选;再有百度知道、百度贴吧、百度百科、百度文库等几个拳头产品堪称经典,至今在互联网行业里依然占据较强地位。这几个产品让百度不仅有一个搜索的入口,更有丰富的应用支撑,让谷歌毫无招架之力;二是百度是地道的地头蛇,对中国市场和网站环境的把握更精准,通过建立站长联盟,把搜索框植入到了几乎互联网的每一个角落,很多人可能对“百度一下,你就知道”的广告语不陌生,这一策略彻底让谷歌在中国成了流量的孤岛,很难对抗百度苦心经营起来的联盟军团。

等到了2010年,谷歌宣布退出中国市场时,市场份额早已飞流直下了。根据当时艾瑞的数据显示,谷歌2005年的搜索请求量占比为26.9%,但2010年就下滑到了18.9%,此时百度的搜索份额已经高达76%,与现在的情况基本持平。所以李彦宏之前曾说过,谷歌退出中国市场给百度挖了一个“坑”,实际上即使没有政策监控上的限制,谷歌继续留在中国发展,也不会有太大起色,反而最终落了一个“百度占了谷歌撤出中国市场的便宜”的梗,这就有点冤枉百度了。

当然,很多人愿意相信这个版本,是因为谷歌技术上被大大神话了。其实谷歌向来喜欢玩清高,动不动就用Google X实验室里不着边际的技术来给自己贴金,实际上背后也有不少技术上“抄袭”的糗事。比如2007年,谷歌中国拼音输入法抄袭国内一主流输入法企业的词库,直接“搬家”过去,最后以谷歌正式道歉告终,面子尽失。

直到今天,不再是中国互联网企业复制海外模式,变成了谷歌、Facebook跟着中国企业亦步亦趋。比如去年开始,百度发力feed资讯流,截止到今年4月,日活用户达到了8300万。719日,谷歌也改造了其搜索APP,推出了Google Feed的服务,为用户定制新闻、娱乐资讯等内容信息流;无独有偶,2015年,百度就上线了神经网络机器翻译系统NMT,将深度学习应用在机器翻译服务上。结果,谷歌一年之后才姗姗来迟,上线了同样的系统。这样的例子还有不少,Google Drive的网盘、Google Assistant智能助手、Google Home音箱等都不是第一只吃螃蟹的企业。

谷歌AI还在“找办公室”,百度AI的无人车早就上路了

这提醒我们,不要活在谷歌的精神王国了,一定要看看究竟做了什么,而不是盲目的顶礼膜拜。

拿谷歌这次回归中国市场的AI来说,充其量可能只是“纸老虎”罢了。谷歌云首席科学家李飞飞宣布成立AI中国中心时称,谷歌 AI 中国中心的重点会是基础 AI 研究,同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系,除了发表自己的研究成果,也非常期待在中国本土合作上有所建树,为更广大的学生及研究人员提供高质量的 AI 及机器学习教育支持。这一表态看似很“谦虚”,一副大佬高高在上的面孔,其实暴露出的是谷歌AI在中国市场的无奈,因为既然没有落地的应用和产品拿得出手,就只能站在制高点上指手画脚了。

而且还有一点很让人不可理解。当谷歌AI宣布返回中国时,几乎所有媒体都聚焦到了李飞飞这位女性首席科学家身上,美国斯坦福大学AI实验室主任,刷过盘子,去过西藏,当过医生,潜心钻研人工智能技术。其实讲这些表达情怀的煽情故事,包装老大的AI形象,本无可厚非,只不过有些喧宾夺主了,反而不如拿出一些含金量高的技术或产品更让人信服,更能帮谷歌AI打响回归第一炮。

而这些花哨、造作的玩法跟谷歌的风格和文化一点都不搭,反而是自降身份,暴露出了自身在技术、应用上的短板。其实谷歌AI与百度在中国市场的差距是显而易见的,当今年9月谷歌AI还在招募AI技术人员时,甚至调侃点说,当谷歌AI还在找办公室时,百度的无人驾驶汽车早已经跑遍大江南北了。李彦宏还在9月份坐着着无人车从百度大厦经过北五环去了一趟四环外的国家会议中心,引发了外界关于李彦宏到底有没有“吃罚单”的热议。

目前来看,百度的AI战略主要围绕着无人车阿波罗和DuerOS两大生态展开。无人车方面,百度在几年前就有布局,自动驾驶事业部(L4事业部)也对外公布,将在三年内实现自动驾驶汽车的商用化,五年内实现量产,十年内改变出行方式。今年的第四届世界互联网大会上,李彦宏透露,明年7月百度和金龙的量产车将面世,这一无人驾驶小巴名为“阿波龙”,自动驾驶量产时间提前至2018年。此外,到2019-2020年,百度将与江淮汽车、北汽集团、奇瑞汽车共同推出无人车。

目前来看,百度是在全球无人驾驶领域,是时间进度上最快的一家,超过了谷歌、特斯拉及传统车厂。波士顿咨询公司预计,到2035年,全球无人驾驶汽车的销量将达1200万辆,其中超过1/4将是在中国出售的。

在另外的DuerOS赛道上,百度采取了平台化、生态化的发展策略,通过模组、SDKAPI等方式,把这些远场语音、计算机视觉、语音生成、自然语言对话、感知能力等赋能给合作伙伴和开发者,切入更多的设备。目前,百度DuerOS已经进入智能电视、影音娱乐、出行、O2O、翻译、教育等行业和应用场景。最近,百度更是宣布DuerOS进入全免费阶段,还与高通达成战略合作,将DuerOS能力植入到高通芯片的底层,为手机厂商提供人工智能语音解决方案。同时,百度DuerOS还与小米走到了一起,小米董事长雷军与百度集团总裁陆奇同时站台,宣布未来将进入小米IoT等物联网的全线生态设备。

相比,谷歌虽然在智能手机领域构建了生态系统,但在人工智能领域却没有延续这一优势,在生态搭建上甚至落后于百度。其实这种趋势并不偶然,在全球互联网的版图上,来自于中国的互联网企业已经开始拥有更大的话语权。根据美国市场研究公司CB Insights的最新数据显示,截至目前,全球共有220家独角兽公司,中国有59家企业入选,全球排名第二。而在亚洲地区,中国独角兽企业占据了总数量的八成。

所以,如果说七年前,谷歌还是头顶光环、站台神坛上发号施令的风向标,但如今进入新时代后,国内互联网早已经不是当年的毛头孩子,我们也应该卸掉那些遗老遗少的念想,换一个视角来看待中国互联网企业,看待中国企业在人工智能这一全新赛道上的机会。

2017-05-12


当人工智能成为中国互联网行业最大的注意力风口后,一大批国内企业纷纷给自己贴上了人工智能的标签,通过蹭AI热点的宣传方式借机出位。当然,蹭热点的玩法并没有错,只不过如果生搬硬套,很容易搬起石头砸自己的脚。

就此,有网友感叹,国内AI行业已经到了“遍地李鬼”的地步,越来越多的企业打AI概念的擦边球,已经脱离开了技术、应用的范畴。这种“消费人工智能”的方式,正成为各家企业借机作秀的华丽“外衣”。

人工智能只是幌子,刷存在感成了行业通病

过去谈人工智能技术和应用,往往需要抬着头仰望。一家企业如果没有像回事的产品或过硬技术,根本不敢拿出来“秀”,更不会以此来标榜自己。但如今,国内言必谈人工智能的企业越来越多,动辄都使用了人工智能技术,哪怕是初创企业都可以就人工智能高谈阔论,貌似人工智能的门槛已经低到了任何企业都可以插一脚的地步。

但事实上并非如此。

最近,搜狗明医高调曝光的人工智能技术识别黑色素瘤功能来说,官方的说法是:用户在搜狗里输入“黑痣”、“黑斑”等关键词,可以进入人工智能识别服务页面,上传三张症状照片后,后台将帮助患者分析、诊断是否为黑色素瘤。表面看起来,这确实是“人工智能+医疗”应用的典型场景,但仔细体验一下却完全不是那么回事儿。

首先,从体验的流程来看,丝毫看不到AI的影子,最后给你的结论完全是专家的意见,这种使用体验,还比不上用户在好大夫上买一个专家的咨询服务来得及时有效;其次,就算这个过程里涉及了AI的初步识别,但这整个服务完全是由一家叫做Airdoc的医疗服务公司提供的,跟搜狗只是单纯的合作关系,搜狗只是为其提供了入口。就像一辆国产汽车号称自主研发,但结果仅仅是贴了一个LOGO标志的品牌,然后就打着核心技术的招牌招摇过市了。

由于人工智能还处于普及期,社会大众对此知悉并不多,不具备辨别能力。正是因为这样,时下蹭人工智能热点,确实已成为普遍存在的行业现象。而且企业一旦与人工智能贴上边,往往会被高看一眼。正因此,才出现了一大批蹭热点的企业。只不过,搜狗明医这次玩的有点“大”,只提供一个搜索入口,就堂而皇之地以自家产品和服务来卖弄和炫耀,的确有点说不过去了。

泾渭分明,国外企业的低调与国内企业的浮躁

我们这里并没有去探讨Airdoc公司在医疗人工智能技术上的领先与否。虽然这是一家名不经传的创业公司,但至少一直在人工智能医学领域探索。根据媒体报道,Airdoc是主打医疗人工智能的创业企业,其在眼科、皮肤科、心血管等领域已有较多涉猎,比如协助医生识别眼底照片里的病变,快速完成筛查和诊断;根据皮肤影像识别皮肤病种类和分型,辅助皮肤癌早期筛查。相比的话,Airdoc这家公司更值得尊重,反而搜狗明医站在别人的肩膀上给自己“贴金”的作法,是不可取的。

不可否认,医疗领域是人工智能应用的重要场景之一,在人命关天的背景下,其对技术成熟度的要求远比生活服务、工业制造领域更为苛刻。不仅要求企业在人工智能技术上有深厚的积淀和领先性,更为关键的是需要拥有海量的医疗影像数据、患者资料做支撑,同时还要进行长时间病症诊断的持续训练与学习,才能有所斩获。即便如此,从全球范围看,用AI来看病也仅仅是停留在“小儿科”的地步,只是辅助诊断的一个工具而已。

纵观国际市场,谷歌、苹果、微软、IBM等顶尖科技公司,在人工智能医疗领域都有不少探索,但他们却很少拿出来大肆宣扬。谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域,其AI算法在医疗领域取得了多项重要进展,可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变迹象;此外,在癌症检测上也可以通过活检图像来定位癌细胞的位置,以便对患者实行医疗指导。但谷歌研究人员却比较谨慎,他们认为,目前将AI算法投入医疗行业实现商业化尚需一段时间,因为必须确保有足够的临床测试来证明其功效和准确性。

同样,IBMWatson AI 引擎也在努力尝试治愈癌症,研究人员花了数万小时教AI如何分析临床数据,还向超级计算机提供了超过60万件的医学资料,以及来自42个医学期刊和临床试验的200万页的文献资料。而且Watson获得了150万患者的记录资料,包括患者的康复情况,以便深入研究最佳治疗方案。

但就算是谷歌、苹果、微软、IBM这样的人工智能巨头型企业,在谈及人工智能医疗健康应用时,往往还是持谨慎态度,认为进入临床应用还有很远的路要走。相反,这恰恰体现出了国内在人工智能推广上“重宣传,轻技术与应用”的一面。

搜狗频蹭AI热点,暴露出的是焦虑感和无力感

其实,这并不是搜狗第一次在人工智能领域“放卫星”了。今年114日,搜狗宣布正式上线“海外搜索”产品,据说采用了最新的“神经网络翻译技术”,能帮助不精通英文搜索的中国用户,搜索和阅读到全世界的医疗、科技、人文信息,号称是全世界范围内第一次把深度神经元网络翻译系统与搜索相结合的产品。但很快就被网友识破,不仅体验上漏洞百出,更是半年多前“英文搜索”炒冷饭而已,而且搜索结果页体现的技术来源还是微软必应提供。

无独有偶,去年乌镇世界互联网大会上,搜狗大秀机器同传技术,并喊出了“机器同传将取代人工”的口号,不过随后这一产品同样被“众测”的网友玩坏,翻译结果更是错误频出。一位北京语言大学高级翻译学院的教师称,搜狗的同传结果没有一句是准确的,而替代同传的说辞更是对全行业的误导。

虽然我们承认搜狗在人工智能领域投入了不小的人力、精力,但与大张旗鼓的宣传架势比,缺乏货真价实的技术和应用。但不管背后的意图是否与外界传言的上市相关,还是仅仅是为了蹭热点,加强搜狗与人工智能技术间的关联度,增强在互联网行业里的话语权,但将不成熟的人工智能技术大书特书、夸大其词,终究是站不住脚的。

而且还有一个现象值得关注,向来以技术宅形象视人的王小川,自2016年开始,一改技术范风格,频繁登上娱乐综艺节目,在《我是创始人》、《一站到底》等舞台上吆喝着人工智能产品和技术。除王小川外,搜狗知识问答机器人汪仔也以娱乐化面目现身《一站到底》,大肆宣扬背后人工智能的黑科技。

搜狗为什么不断以人工智能为噱头出位表演呢?背后暴露出来的恰恰是其在这一领域的焦虑感和无力感。因为人工智能技术很难一蹴而就,其既要拼顶尖科学家和优秀团队,更要有丰富、海量的应用场景和数据的支持,两者组合在一起,才能在人工智能应用的成熟度上有所突破。但纵观国内互联网企业,具备两者优势的只有百度、阿里、腾讯这样的大块头,就连小米、360、滴滴等也仅仅是小玩家。搜狗一厢情愿地蹭人工智能的热点,很难具有真正的说服力。

其实,不仅仅是搜狗,如前文所言,国内蹭AI热点已成为一种时髦行为。只不过,人工智能没有捷径,穿着“皇帝的新装”招摇过市并不可取。这里我们也善意地提醒下那些敲边鼓的人工智能“领头羊”们,与其被人调侃、吐槽,不如踏踏实实地在技术和应用上用力,厚积薄发一鸣惊人,这才是国内人工智能企业应该具备的风范。