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2017-07-25


虽然表面上未必愿意承认,但是在很多中国互联网企业和从业人员内心里,都认为中国才是Copy cat的最大发源地,也只有在中国才会出现大规模的深度“借鉴”、抄袭的事情。但是,今天土妖要告诉大家的是,在借鉴、模仿甚至是抄袭等方面,号称创新的美帝,比起中国来,丝毫不逊色。

比如,FacebookSnap几乎零死角的模仿,就让Snap苦不堪言。最近,Snap甚至悄悄收购了瑞士初创企业Strong.Codes,试图借助Strong.Codes研发的工具掩盖产品代码,以防御竞争对手主要是Facebook的进一步山寨。

不过,要论起模仿,Facebook又要比其老对手Google火候差了一些。近几年谷歌对中国互联网厂商,尤其是百度的借鉴、模仿,那可谓是青出于蓝而胜于蓝,达到了如火纯青的境界。甚至可以说是冠绝硅谷。

为什么说Google的借鉴、模仿能力,比后生Facebook还要高出一大截呢?原因就在于FacebookSnap的抄袭,基本就只停留在产品层面,而Google对中国互联网厂商尤其是百度的借鉴、模仿,则几乎涵盖了产品、技术、战略、思维等由浅入深的方方面面。

事实下面土妖一一为大家阐述,如果看了之后你还不愿意承认,那也不是你的错,只能说是思维定势和认知栅栏的错。

模仿产品:百度一年前上线资讯流,Google一年后上线Google feed

产品方面,Google最新模仿百度的例子是资讯流。

从去年至今,内容生态和共享经济成为了中国互联网最热的两大风口。百度也早早地顺势而为,早在去年就推出了百度资讯流产品。虽然在资讯流、移动资讯等产品领域,百度并不是最先发力的,但是借助手机百度的入口优势、百度丰富而多维的大数据资源、以及百度领先的千人千面技术,使得手机百度资讯流发展迅猛。

截至今年4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字,成为了中国互联网最大的内容分发产品和平台。

或许是看到了百度在内容领域后发先至取得了巨大的成绩,719日,谷歌宣布改造其手机搜索App,推出新产品“Google Feed”,从而为用户引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐资讯和网页内容信息流。在百度从搜索向搜索+推荐走了快一年的时候,Google终于姗姗来迟地跟进了。

其实类似这种,百度先行,Google接着跟进的例子,最近几年发生得越来越多。

比如,20155月,百度就上线了全球首个互联网NMT系统。所谓NMT系统,中文称为神经网络机器翻译系统,其核心在于将深度学习应用于机器翻译,由此能够极大地提升翻译的速度和准确性。而谷歌在百度推出NMT系统一年半左右之后,才发布了相应的系统。

再比如网盘方面,这个Google跟进得倒是快。百度20123月上线云盘,Google很快的也在当年4月推出了Google Drive。如今百度网盘已经是中文互联网领域仅存的网盘硕果之一了。

如果仔仔细细去研究百度、Google的产品体系的话,会发现这种“百度先发Google后至”的例子还有好多。不管如何,在产品层面,土妖颇为认同的一个评价是:百度既抬头看天也低头看路,Google则喜欢用望远镜看天。

跟随技术:百度让人工智能落地生根,Google让人工智能升空飘荡

如果说前面土妖说的,在很多产品层面,如今Google已经在一定程度上盯着百度,越来越愿意模仿百度了,这在严谨的时间轴事件面前,你不得不承认的话。那么土妖要说在技术方面,如果Google在某些领域,也开始跟谁百度了,你愿意相信和承认吗?

或许,把技术改为实用技术,会让土妖的观点更加站得住脚。我们还是用事实说话。

众所周知,人工智能如今已经是整个互联网甚至是整个社会经济领域,最火热的行业之一。Google和百度,也分别成为了美国和中国,在人工智能领域的领跑者。

20163月,Google旗下DeepMind公司的AlphaGo击败了当年的世界围棋第一人李世乭九段;20175月,AlphaGo又击败了当今世界围棋第一人柯洁九段。两战皆胜,让AlphaGo声名鹊起。但是,就像很多网友说的:会下围棋?So what ?会跟我扫地吗,会跟我订餐吗?

AlphaGoGoogle在人工智能领域获得极大关注的同时,也带来了诸多质疑,最大的质疑来自于“Google人工智能产品的实用性如何”?

要知道,同期世界上比AlphaGo实用性更高的机器人比比皆是。丰田HSR机器人可以用于照看残疾人以及老年人的生活起居;英国的Moley号称是“世界上第一款自动化厨房”;Segway与英特尔联合发布了“机器人管家”……当然,最实用最出名的,还要属百度的小度。

依托于DuerOS人工智能技术,小度可以在和用户的对话中,清晰的理解用户的真实需求,进而在广泛索引真实世界的信息和服务的基础上,为用户提供各种贴心的一站式服务。比如为用户叫餐、叫车、买电影票、订位子、找保洁等等。简单对比一下,一个可以在肯德基为你点餐,跟你评论篮球比赛,为高考学子报考做参谋的小度,比起AlphaGo来,是否实用高明得多?

其实,在AlphaGo之前,Google就先后尝试和推出了诸多有着“黑科技”之称的各种项目,这些项目大部分都有着足够的想象力,在长期来看,也是有实用价值的。只不过短期而言,对当下用户最需要解决的问题来说,则显得有点遥远。

这或许也是Google和百度这两家典型的技术公司最大的差别之一。Google忙着连接黑科技、连接遥远的未来,而百度则致力于连接人与信息、连接人与服务;Google让人工智能升空飘荡,百度则让人工智能落地生根。

幸运的是,从Google AssistantGoogle Home等众多产品来看,如今Google也开始学百度,越来越实用主义起来了。

借鉴战略:百度大开大合布局,Google零零星星落子

前面说到,面对人工智能,百度更多的是实用主义,而Google更多的是理想主义。实际上,较之于理念的差别外,百度和谷歌更大的不同点在于战略布局上。百度在这方面进行的是大开大合的布局,属于的是“面状布局”;而Google则是零零星星落子,是属于“点状布局”。

客观地说,在人工智能方面,Google推出了很多优秀的软件类、硬件类、应用类的产品,比如Google LensGoogle PhotosGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等。但是如果仔细分析,你会发现,Google的这些产品,很多是单点的、割裂的。之前VR产品很火,那好我来个Daydream VR;现在智能音箱很火,那好我再来个Google Home……如此,不一而足。这些点状布局的产品,无法内在有机地紧密地形成一个整体,无法互成犄角相互借力。

而百度的面状布局的底层逻辑,在于其在人工智能方面,走的是平台型、生态型的支撑、赋能之路。

先说DuerOS。百度官方的说辞是,“作为百度AI技术、数据、内容、生态的集大成者,DuerOS通过赋能厂商和开发者,最大程度降低对话式AI的应用门槛,做到真正听清、听懂,满足用户需求,实现用对话式人工智能系统‘唤醒万物’”。这些话啥意思?土妖简单的解释一下。说白了,就是人工智能是一个高难度的领域,不是一般公司做得了的,百度可以把自身先进的人工智能技术和成果分享给大家,降低大家开发人工智能设备和应用的难度。当然,DuerOS在这一过程中,也无形地成为了万物互联的接口了。

ApolloDuerOS的出发点以及运营思路是一样的。也是通过定位模块、感知模块、车辆规划与运营、软件运营框架等各个技术模块的对外赋能,让整个汽车产业链的各个玩家低门槛度、高积极性地参与进来,从而让Apollo成为汽车界的“安卓系统”。

DuerOSApollo 盛大发布的前一个交易日,百度的股价为180美元,短短几个交易日,如今百度的股价已经逼近200%美元,可见资本市场对百度在人工智能方面的这种长远眼观、面状布局的高度认可。

产品、技术方面,Google已经跟了,战略上跟还是不跟,这是一个选择题。

学习思维:百度完全开放拥抱产业共赢,Google犹犹豫豫试图一家通吃

必须强调的是,目前Google在人工智能的战略布局上,走的和百度不一样的路线,根本原因还在于两者思维的不同。一句话,百度更决绝更开放,而Google更保守更犹豫。

可能有人会说了,瞎扯啥啊,Google可以推出Android系统的啊,怎么可能不够开放呢?

这里有两点说明:一是即使Google在移动互联网时代非常开放,也并不代表其在人工智能时代就非常开放;二是其实Google在移动互联网开放Android的举动,并没有大家想象的那么“伟大”,其私心还是很重的。

此前欧洲反垄断机构在检查相关的文件时发现,GoogleAndroid的开放,是有着严格限制的。随便举几个条款,比如:

只有规定的所有谷歌应用都已经预安装,设备才能够发行;

手机制造商必须在手机里“预装所有被批准的谷歌应用”;

手机制造商必须将谷歌搜索引擎设为默认的搜索引擎,无论以任何方式搜索网页。

可见,“开放”从来都没有深入Google的骨髓和基因,即使是在最开放的Android身上,也没有让人看到这一点。当然,在后来的无人车领域,也是如此。

在无人车领域,Google一开始是想着通吃整个产业链的,Google原本的打算是开发自有品牌无人驾驶原型整车。后来受制于各方面的原因,Google放弃了这一想法,转而加强了和传统汽车厂商的合作,开始转向开发合法上路产品的自动驾驶能力。

反观百度,从百度阿拉丁,到数据开放平台,再到应用开放平台……百度一直以来有着开放的血统,开放和技术一样,已然融入到百度的基因里面。前面说到的DuerOS,就包括智能设备开放平台和技能开放平台;而Apollo也也是全球范围内第一个自动驾驶技术开放平台。DuerOS+Apollo,组成了百度AI开放生态架构的端上部分;而百度大脑和智能云,则为每一位开发者提供其所需的各种能力,帮助他们搭建自己的知识体系和行业解决方案,属于百度AI开放生态架构的云上部分。云+端,不仅构建起来完整的百度AI开放生态架构,更是让百度的开放更加纯粹、更加彻底、更加具有实操意义。

可以看出,通吃思想和共赢思想的不同,也使得Google和百度在面对开放时,造就了不同的态度。不过从无人车上,可以看出Google已经开始学习百度,慢慢再次回归到开放的路上了,这对Google本身以及整个行业,其实都是一件好事。

Snapchat联合创始人兼CEO埃文•斯皮格尔,曾把SnapFacebook之间的关系比作是早年的谷歌与雅虎。关于Facebook的借鉴、模仿、甚至是抄袭,他说:“尽管雅虎也拥有搜索框,但这并不意味着它就能成为谷歌。”

不知道如今在产品、技术、战略、思维等各个方面,都向百度看齐的谷歌,看到这句话,做啥感想?

2017-07-23


互联网的风口不断轮换,尤其是最近几年,几乎是一年一变。不过,作为互联网的基础设施,同时也是早年的当红炸子鸡,搜索厂商却没有像其他厂商一样一直在追风,而是走了另外一条自我造风之路——自我革命。

近日,彭博社报道,“谷歌正在引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐和网页内容信息流。”在百度推出信息流快一年之后,谷歌也终于来了。

虽然相隔十万八千里,但是百度和谷歌都不约而同地选择了搜索+推荐,以及更广阔的搜索+人工智能,这两条腿走路的方式。问题是,一样的转型一样的路径,面对的却是不同的国情和用户,中美搜索厂商的自我变革结果会否一样?

从架设桥梁到建筑城堡,交通枢纽开始延伸为城市地标

随着移动互联网的完全普及以及人工智能时代的日益逼近,中国互联网的网状图,也开始从入口状进入到了入口状+星点状并存的状态,也即入口变成了搜索引擎+超级App。换句话说,入口分散化了效应减弱了,搜索引擎在一定程度上权重降低了。

正因为竞争环境和竞争态势发生了变化,所以百度在搜索引擎方面,才开始从搜索到搜索+推荐方面转型,才开始从搜索到搜索+内容生态方面进行升级。对外部而言,百度是在顺应变化和趋势;而对内部而言,百度的变革,逻辑方面也是自洽的,要知道搜索引擎天生的精准性,才是内容最好的分发器。

毫无疑问,谷歌的出发点和百度也是一样的。

打个直白的比喻,这就好比以往百度、谷歌是建筑桥梁占据交通枢纽的,收的是“过路费用”;但是如今百度、谷歌不仅仍旧要占据交通枢纽,而且还要在城市中心建筑城堡打造城市地标,把通过交通枢纽的人引到城市地标来,收的是地标内用户的“场内消费费用”。

无论是百度还是谷歌,既有着三大优势也面临两大挑战

仔细分析的话,百度和谷歌进军信息流、内容生态领域,有三大优势和两大挑战。先说优势方面:

土妖认为,最大的优势仍旧在于入口。如今入口的效应虽然降低了,但是入口的重大意义仍在。相比于超级App这种封闭性的入口,搜索引擎的入口是开放的。而开放的入口,才最有利于信息流和其他内容的分发。

其次是技术优势。当用户量级达到千万甚至是几千万量级的时候,服务器、CDN、数据中心……所有这些跟技术相关的服务能力,对打造用户体验就变得至关重要。而在这些方面,无论是谷歌还是百度,在当地几乎都是无人可以出其右的。

再次,是大数据优势。现在无论是信息流还是内容资讯App,大家开口闭口都在谈场景化阅读、个性化阅读,但是实际上真正做到这点的厂商少之又少。原因就在于,这些既需要技术方面的支持,也少不了底层的大数据的养料提供。跟单个内容资讯App相比,搜索引擎数据在用户数据的量级、丰富程度、颗粒度精细程度等方面,都要领先得多。

当然,对百度、谷歌而言,除了具备优势的地方,也存在着许多挑战,最主要的是两大方面:

一方面,已经失去了先发优势,以及基于先发优势的品牌认知红利。另一方面是,百度、谷歌都是以技术为核心和基因的公司,运营能力都不是太强,而运营能力对内容板块的业务来说,重要性不言而喻。

百度和谷歌,在内容生态方面,可以取得多大的成绩,克服这两块短板的能力至关重要。百度今年公布的第一季度财报数据显示,截至4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字。

一份是严谨的财报数字,另一方是业界还相对认可的行业数据,从数字对比来看,百度目前在内容分发领域的短板,补得似乎还不错。

从人机交互到人物交互,万物互联之路要走过四重门

虽然如今百度和谷歌,都走在波浪前进、螺旋上升的转型之路上。但是,土妖可以很肯定地说,技术公司的骄傲和基因,让谷歌的梦想绝对不会仅仅局限在新闻资讯流和内容领域,而百度也不会把目光一直短浅地聚集在今日头条、一点资讯这种公司身上。他们的野心一直都是“改变世界”,而人工智能,才是这个时代改变世界最强大的武器。

所以,除了搜索+推荐这条腿之外,搜索+人工智能成为了百度、谷歌们的另外一条腿。对于人工智能,谷歌和百度可以说是决心和信心最大的两家公司。

谷歌声称自己如今是“AI优先”的公司,百度干脆认为自己是一家“AI”公司。当然这两家敢于这么说也是有底气的,要知道谷歌除了众所周知的AlphaGo之外,还有Google LensGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等数不清的产品、技术和平台;而百度这边,在图像技术、语音技术、自然语言、视频技术、知识图谱、数据智能、增强现实、深度学习在国内乃至全世界范围内,都是或领先或处于前列的。

不过,即使是百度、谷歌这种先发公司,要进一步进军人工智能,实现人物交互、万物互联,继续牢牢占据入口,打造无时不在的时间消费场景,也将面临一系列巨大的挑战。这里不妨把其概括为百度们必须闯过的四重门。

第一,是专注的问题。如何在浮躁的行业环境和舆论场里,抵制诱惑和质疑,专注地走自己的路。

第二,是节奏的问题。如何在内容生态和人工智能两条腿走路过程中,做好不同阶段的侧重和平衡,所有这些都归于节奏。

第三,是速度的问题。这个问题,土妖倒不是很担心。陆奇在加盟百度不到半年时间内,就火速召开了影响极大的AI大会,并推出了DuerOS系统 Apollo平台,由此可见,对速度和时间窗口的价值,陆奇比谁都清楚。

第四,是信心问题。信心比黄金重要并不是一句空话,而是经验之谈。以百度为例,这种信心,既包括李彦宏给员工的,也包括他给公司的,更包括他给自己的。正所谓,气在势在。

从西学东渐到东学西渐,改变世界需要技术更需要信仰

虽然从前面文章看来,貌似谷歌和百度如今方方面面都很像,无非是在内容生态方面,谷歌发力得晚一些,在人工智能方面,谷歌相对保守一点。但是,必须强调的是,这种表面细微的差别,反馈在本质方面,就有着巨大的区别。

在说明这种区别之前,我们不妨先简单介绍一下互联网的模仿史。中国互联网在发展之初,经历了很长一段的西学东渐的过程。但是从这一两年开始,互联网西学东渐之风开始逐步转变成了东学西渐之风。电商、移动支付、共享单车均如出一辙。

如果说,以上西方互联网对中国互联网的学习,还只是表面上的模仿、借鉴,还属于“画皮”的话,那么此次谷歌对百度在从搜索到搜索+推荐之路转型的跟随,以及在更广泛的人工智能方面的借鉴,则属于“画骨”级别的了。这也是为什么前面对两者用的是“巨大的区别”这样的字眼。

为什么说是“画骨”级的学习呢?

因为,在土妖看来,无论是互联网的产品,还是技术,抑或是商业模式,实际上都是表象的东西,而这些表象之外对互联网本质的认知,对互联网和公司经营的信念,对整个行业生态链的态度,则是属于思想层面的内容,这些是深入基因和骨髓的决定力量。

十年河东十年河西。当年画皮式学习过谷歌的百度,如今反过来被谷歌画骨式地学习着。

一是,学习更本质的认知。相信百度对互联网本质的认知,和土妖是一致的。互联网的本质,不是入口,不是流量,不是场景……而是时间和注意力。时间决定长度,注意力决定烈度。

二是,学习更决绝的行动。谷歌只是AI先行,但是百度是All in AI;谷歌是温和型的尝试,百度是决绝式的行动;谷歌只是积极开拓,百度却是向死而生。

三是,学习更开放的心态。前面说到的谷歌的那么多产品,大部分都是自家一亩三分地的耕耘,而百度的DuerOS Apollo,上面写满的全是“开放”两个字。DuerOS成为了汽车界的安卓,Apollo更是万物互联的接口。

虽然如今无论谷歌还是百度,在发展过程中,都面临着阶段性的调整和挑战,但是土妖却丝毫不为他们感到担心。因为土妖知道他们既不缺乏技术,也不缺乏信仰,而技术和信仰,无疑是改变世界的两大最强推动力。而且,历史上伟大的TMT公司,发展向来都是一波三折的。IBM、惠普、甲骨文、微软……莫不如此。

《礼记•大学》中说道,知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。或许百度和谷歌,要做的也只是做好眼前的事情,然后静待时间给出答案。

2017-02-09


当人工智能被认定为产业洗牌的战略级窗口时,插一脚自然成了每一家企业的想法。新年刚过,搜狗的问答机器人汪仔就登上了江苏卫视2017年《一站到底》的节目舞台,与选手丰莉婷一决高低,最终取得了胜利。对此,搜狗大书特书,在微信朋友圈里广泛传播这一事件,在普通公众眼里,搜狗貌似一下子闯进了国内人工智能领导者的阵营,一副舍我其谁的面孔。

但在人工智能行业一片喧嚣,越来越多的企业“搭车”人工智能概念时,同样是贴着人工智能的标签,可能水平参差不齐。在乱花渐欲迷人眼的环境下,我们更应该保持清醒态度,厘清概念,分清真伪。

4000万“身价”的汪仔含金量不高

按照搜狗与王小川的说辞,亮相《一站到底》舞台的汪仔身价4000万元,是基于人工智能技术研发的问答机器人,历时9个月研发,集合了搜狗、清华大学天工智能计算研究院等顶尖技术团队,还搭载了搜狗自主研发的立知问答系统,能听能说,还会思考和判断,超越了人工智能的识别、计算层面。确实,听起来很高大上,对外行的公众来说保持了足够的神秘感,但对人工智能的专家和内行来说,汪仔这个问答机器人可能就不灵了。

这一点从汪仔获胜后市场上的反馈就能看出来,其实,不少人对搜狗大肆宣扬的问答机器人早就颇有微词,认为在技术含金量上掺水了。

一种说法认为,搜狗的问答机器人汪仔披的是人工智能的外套,对外宣称使用了语义分析、问题理解、信息抽取、知识图谱、深度学习、知识计算等众多技术,但本质上就是知识搜索,做一个不太恰当的比喻,汪仔更像是一个题库、知识库的搜索工具,只要后台的知识库足够丰富、庞大,就能轻松应付各种问题,而且抢答速度超过人类是必然的,毕竟人脑的记忆力、算力是比不过机器的。如果说具备一定技术含金量的话,在语音识别、自然语言处理上确实需要具备一些人工智能的能力,但这一点都不稀奇,与科大讯飞在语音、图像识别领域的高手比,这算是炒剩饭。

而且搜索本身就是一个问答系统,用户在搜索框里输入一个关键词或一句话,后台系统进行理解、分析、检索、匹配,最终给出用户准确的答案。这是搜索引擎多年来一直在努力的方向,无论是应用场景,还是技术突破上,都谈不上多大的颠覆性。从苹果SiriGoogle Now,再到微软的Cortana,用自然语言提问并获取答案的方式,一直是人工智能较为普遍的低阶应用。而遍及各个行业的智能客服问答机器人更是如此,仅仅是知识搜索的“变种”而已。

凑热闹的多,技术和算法是王冠上的明珠

当前的人工智能领域,表面上看起来百家争鸣、群雄逐鹿,但实质上凑热闹的多。纵观全球范围内顶级的人工智能学术、应用会议,最早仅有百度、腾讯、华为、阿里等巨头与微软、谷歌、FacebookIBM同台竞技,但随着人工智能越来越火爆,猎豹、美图、滴滴、今日头条、小i机器人等国内的二线互联网企业也开始刷存在感,频频染指人工智能领域,并在公开场合露面和讲道。

但实际上,同样吆喝的是人工智能的技术和应用,差距相当大。其中核心的深度学习技术、算法才是人工智能王冠上的明珠,而大多数企业在核心技术上缺乏积累与突破,多数是在边缘技术上的敲锣边的行为。

那么,近一年来不断在人工智能领域“制造”眼球效应的搜狗,又价值几何呢?用一位行内人的话讲,在人工智能领域,搜狗本来就是一个迟到者,在人工智能关键的深度学习、自然语言处理、图像识别等领域的积淀并不深。

可以从两点得出这一结论,一是在技术研发投入上,搜狗拿出来说事的4000万元投入、9个月的闷头研发,放在人工智能领域,几乎可以忽略不计。对比的话,谷歌在这一领域投入数百亿元,一口气收购了11家人工智能公司,包括关注度较高的DeepMind公司;科大讯飞虽说不是人工智能领域的大哥大,但在语音识别、语音合成领域干了18年,技术投入上更是累计投入达到数十亿元,多年来一直包揽国际语音合成大赛的冠军;二是在人工智能的顶尖人才储备上,众所周知,人工智能是典型的拼顶尖科学家、专家的战争,谷歌、Facebook、微软等包揽了全球顶尖专家,可谓是人才济济。而搜狗能拿得出手的似乎只有王小川一人,还得分身,频频在公众娱乐节目中刷脸。

对于人工智能这样足以颠覆世界的技术来说,半路出家的搜狗想在技术上“偷懒”,走“借势传播”的捷径,恐怕很难行得通。不管是年前的机器翻译技术引发的广泛吐槽,还是《一站到底》中被推到前台的智能问答机器人汪仔,做秀、表演一番很容易,但最终能不能跑赢马拉松,技术实力是一个无论如何都绕不开的硬指标。虽然这种蹭热点、搭车的营销打法值得借鉴,但真到了节骨眼上,恐怕还必须要拿技术、体验来说话。

决战人工智能,场景、生态决定能走多远

不过,技术过关只是拿到了进入人工智能战场的通行证,到底能不能获得大规模的应用,发展庞大的用户体量,并实现商业价值的最大化,还有另外更举足轻重的因子。如果说技术实力决定企业在人工智能领域的高度的话,那么,应用场景和产业生态的强弱则决定了在人工智能的道路上能走多远,舞台有多大。

目前提及较多的人工智能的应用场景包括围棋竞技、人脸识别、知识问答、机器翻译等,比如谷歌的AlphaGoMaster与人类的围棋较量,背后基于深度学习技术,通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络技术,不断训练,增强理解和判断能力,最终战胜了人脑;而人们熟知的人脸识别应用,涉及卷积神经网络技术,需要持续学习来进行图像分割,对色彩、轮廓、边缘进行认知,是人工智能金字塔塔尖的前沿技术;而搜狗的汪仔则是知识问答的应用,科大讯飞的机器翻译、同传属于语音识别、合成。

无论技术高低,长期看的话,这些都仅仅是人工智能应用的一个小片段或场景。放在人工智能会成为各行各业“标配”的前提下看待当前的人工智能产业,只迈出了万里长征的第一步,看到的仅仅是冰山一角。而且随着人工智能发展到后半段的话,场景的多寡和生态的健全与否可能决定了终场的成败。

对比一下会发现,搜狗的问答机器人汪仔依然停留在搜索和知识问答的场景上,过去是输入关键词或一句话,反馈给用户准确的结果。问答机器人相当于把输入文字换做了语音交互方式,仍然未脱离开信息、知识搜索的范畴。相比,谷歌人工智能应用涉足搜索、围棋竞技、无人驾驶、机器翻译、生活服务等诸多场景,科大讯飞的超脑等人工智能技术成果已经应用在教育、医疗、客服、车载等领域,微软、Facebook、亚马逊等也将人工智能与自身业务紧密绑定,覆盖更多的场景。

除了场景外,产业生态的协同能力同样不可小觑,为什么说在人工智能大战的较量中,平台或生态型的巨头胜出的几率更大,就是这个道理。任何单一产品或应用,不具备上下游的协同效应,更没有开放、覆盖完善的生态体系的支持,在人工智能的马拉松长跑中,很容易掉队,或被挤出赛道。相反,生态型的企业则能实现后半段“超车”,后来居上。

所以说,是不是具备足够多元的场景覆盖和业务协同效应,这一点在人工智能的后半段竞争中,会变得越来越关键。像谷歌、微软等全球性的巨头家大业大,走的是平台和生态的路线。而搜狗只有输入法和搜索,业务布局较窄,应用形态单一,缺乏后续延伸的空间。即使是同级别的科大讯飞,在语音识别、语音合成领域浸淫十多年,走技术开放的生态路线,可能也比搜狗的机会更大一些。

2017-01-15


“我们大部分人的生命是以一种妥协来结束的。”

F·S·菲茨杰拉德在《那些忧伤的年轻人》这本书中如此说道。很多人都觉得“坚持”很难,但是殊不知“妥协”才是更难的。妥协,意味着和自己和世界和解,而不妥协则意味着无尽的不甘、愤恨,以及绵绵不绝的忧伤。套用菲茨杰拉德的话,岁末年初,回顾中国的互联网行业,可以说,王小川可能是最忧伤的那些“中年男人”之一。

114日,在2017年的极客公园GIF大会上,搜狗CEO王小川大谈人工智能,同时现场还宣布正式上线“海外搜索”产品。按照王小川的说辞,这一产品使用了搜狗最新的“神经网络及其翻译技术”,能够帮助不精通英文搜索的中国用户,搜索和阅读到全世界的医疗、科技、人文信息,号称是全世界范围内第一次把深度神经元网络翻译系统与搜索相结合的产品。最后,王小川还撂下了这样一句话——“跨语言沟通一旦实现,通天塔的故事将改写。”一副改变世界、舍我其谁的面孔。

不过,话音未落,搜狗这款挂着“搜索全世界”、“海内外文化交融”标签的伟大产品,就遭遇到了业界的集体吐槽和讥讽,因为搜索体验上可能连“及格线”都没达到。那么问题来了,这款王小川嘴里的海外搜索神器及所搭载的晦涩难懂的“神经网络翻译技术”,究竟含金量如何呢?更引发一众网友拍砖的是,很快有人发现,“搜狗海外”与去年5月发布的“英文搜索”如出一辙,当时采用了微软必应的英文信息数据。如此新瓶装旧酒的玩法,难道是在拿技术当儿戏吗?搜狗和王小川如此怪异的举动背后,饱含了什么样的隐隐忧伤?

“高深”的翻译技术真的经得住考验吗?

诚然,正如王小川在“海外搜索”产品发布的现场所讲的那样,如果技术没有含金量,要将技术变成产品,并有规模用户使用,是基本不可能的。即使能投机取巧获得一定用户,最终也很难带来太大的商业价值。可以说,技术不过硬,越发展到后期,用户规模越大,后期的风险与危机就越大。

但就是这句话,可能让王小川夸下海口的“海外搜索”,搬起石头砸了自己的脚,问题恰恰出在所谓的“神经网络翻译技术”上。

按照王小川的介绍,“海外搜索”使用了搜狗的神经网络机器翻译技术,中国用户在海外搜索界面输入中文时,将自动翻译成英文,并检索世界范围内的海量英文信息,最终还能实时地将搜索结果页转化为中文。但这一技术的“真相”可能并非如此,体验也相当糟糕。

比如“海外搜索”可能并不是新产品,早在20165月,搜狗就发布了一款名为“英文搜索”的产品,当时与微软旗下的必应达成搜索技术合作。有网友进行一番对比后发现,两者的搜索结果惊人一致。所以可以推测,“海外搜索”仅仅是旧产品套了件新外衣而已。再者,“海外搜索”的用户体验让不少网友哭笑不得,与专业相去甚远,有网友搜索国内明星发现,范冰冰成了“风扇”,孙俪变成了“太阳”,赵丽颖成了“zhaoliying”,存在拼音与英语混淆的低级错误。

其实,这已经不是搜索第一次在机器翻译技术上“出丑”了。在去年的乌镇世界互联网大会上,王小川“大秀”实时机器语音识别并同步中英文翻译技术,当时这一技术就被网友热烈“吐槽”,在专业词汇、句式语法上出现各种“瑕疵”,甚至把“深度学习”翻译成了“depth of learning”。有网友感叹,这种低劣水平的机器翻译、同传技术喊着要取代人工同传,简直是个笑话。同样的尴尬在随后王小川在香港科技大学的讲堂现场再次上演,被指出了诸多翻译错误。

或许可以用“半成品”来形容搜狗的机器同传、神经网络翻译技术。当然,可能王小川对自家的技术也信心不足,所以王小川一边喊着“走向世界”的同时,也给自己留了台阶下。拿这次“海外搜索”产品来说,他表示,目前因为有些词汇还无中英一一对应的翻译结果,所以还做不到完全对应,相信会在未来解决。但轻松松松这样一句话,网友们可能不会答应,也远不是打造一款完美、极致产品该有的对技术敬畏的态度。

公关过度,王小川成AI领域的“演员”了吗?

在急功近利、赚快钱的思维主导市场后,营销炒作的边界正被不断突破,一些企业靠抖机灵、玩小把戏来博得市场、品牌上的“出位”。而且一旦企业跨出去第一步后,很容易一发不可收拾,陷入到这一怪圈儿当中。

搜狗就如此,而且这已经不是王小川第一次遭“吐槽”了。不少长期关注搜狗和王小川的人会有明显的感觉,过去,王小川是典型的技术宅男,很少在公开场合露面,只为自家的场子站台,甚至都不怎么接受媒体的采访。哪怕是在公司内部发言,嘴巴也是相当专业和严谨。因此,搜狗一度被业界称为是“技术与工程师文化”驱动的企业,是互联网行业里为数不多的技术派选手,受到同行的尊敬。但如今,画风陡变,滑到了另外一个极端。不少人开玩笑,王小川大有变成AI领域“戏子”的态势。

当然,外界有这样的感触并非偶然,也不会“冤枉”搜狗,我们可以举几个例子。

去年5月,搜狗“英文搜索”宣布上线前,搞了一场与谷歌的“碰瓷”行动。媒体报道,当时适逢谷歌I/O大会期间,搜狗事先放出消息称,将与谷歌展开相关合作,甚至传言升级到了“谷歌回归中国”的层面,搞得沸沸扬扬,但最终成了一场“闹剧”。谜底揭开后,搜狗与微软必应搜索技术达成合作,并推出了“英文搜索”和“学术搜索”的产品。这一结果遭到了网友的狂轰乱炸,被指亵渎了网友的感情,也“消费”了谷歌。

实际上,搜狗与王小川类似的一幕幕公关炒作事件不断上演。在人工智能领域,王小川更是频频现身各大公开场合,不仅针对竞争对手放嘴炮,还时不时冒出一些惊天言论,关注度指数飙升。甚至过去王小川本人拒绝的综艺节目,比如《我是创始人》、《一站到底》等舞台上,王小川已经成了常客,挂上了时尚、大佬、娱乐的形象标签。身边不少朋友感叹,过去低调、谨慎的工程师已然摇身变成了“戏子”,浮夸、大忽悠成了常态,这种大反转的戏码让很多人难以接受。

是被逼得走了歪路?这样的搜狗令人担忧

当然,我们并非拒绝“事件营销”,在用户口碑、用户参与变得日益重要的今天,通过制造或搭车契合用户情感需求的事件,获得更大的品牌曝光和用户关注,是值得每一家企业学习的。但这里面有一个前提,不能为了炒作而丧失底线。往往,越是话语权弱或走下坡路的企业,越容易犯孤注一掷的毛病。

搜狗公关炒作画风的转变就存在这样的原因。有业内人士为搜狗“开脱”。一方面,互联网行业的娱乐玩法尺度越来越大,公关炒作成风,只要能吸引眼球和注意力,就可以炮制出一场场的大戏。搜狗一改传统工程师面孔,也是被逼上了歪路,无奈之举。另一方面,近年来,在移动互联网行业里,搜狗的话语权和声音越来越弱,搜索作为最大的变现产品,始终未能突破百度的防线,相差很远。而且搜狗曾主打的输入法、浏览器和搜索组成的“三级火箭”的模式已经过时。这意味着,搜狗已经日益成为一个不“入流”边缘选手。

正是这样的尴尬处境,让搜狗与王小川不得不改变玩法,频频借嘴炮与制造事件来刷存在感。

搜狗与王小川选择在人工智能领域持续发声,玩的是“小聪明”,短期受益,但长期受损。目前来看,人工智能已经成为互联网及各大行业的风口,保守预估的话,也能再火爆三五年。所以复盘一下搜狗和王小川的“语录”及“演出”,大都围绕着语音交互、机器翻译、智能技术等技术概念展开。可见,搜狗正把人工智能看作是救命稻草,试图抓住重新在互联网行业里“上位”的最后机会。只不过,蹩脚、拙劣的公关“表演”过度的话,很容易适得其反。

当然,最近传出搜狗或在年内IPO的消息,让这一切终于“水落石出”了。上市的话,搜狗需要一个美好的概念和足够吸引投资者的故事。与人工智能扯上关系,更能抬高搜狗的身价,获得更高的估值对价。甚至更有人脑补和猜测,夹在搜狐与腾讯两大股东间的搜狗,限制了搜狗独立发展和战略规划的自由度。对于这种“无所适从”的状态,王小川已经心生倦意。在不少“后生晚辈”纷纷上市、融资后,价值不断“缩水”的搜狗很难回到“一线”,于是乎,王小川可能会选择“套现”。只不过,这样的搜狗恐怕前途越来越渺茫了。

学霸如小川,自然知道——人,终究还是要学会和自己和解。但愿他不仅知道,也能够做到。这样,或许才会更加澄净清朗,更加云淡风轻!

2017-01-12

如果说互联网是一个江湖,那么地位高的人就有号令天下的能力。有8亿活跃用户的微信,就是移动互联网江湖里的大哥大,所以小程序一祭出,移动互联网行业炸开锅一点都不奇怪。只不过,行业里雾里看花的多,那些吆喝着干掉APP的论调,并没有太多的参考性。其实更应该关注小程序背后的技术、产品逻辑,以及小程序所带来的移动互联网时代新的发展理念。

庆幸的是,小程序刷屏数日后,终于能看到一些干货了。其中不少人开始关注谷歌一直在低调布局的PWA的移动互联网web标准。那么,这与微信小程序究竟有什么关系呢?不了解PWA的人可能会蒙圈,其实两者间虽然不是一个门派,但确实存在一定的关联性,还多少存在“相爱相杀”的感觉。之所以说小程序可能并没有那么美,可能会引发“螳螂捕蝉(微信小程序),黄雀在后(谷歌的web布局)”的一幕,也是源于此。

吐槽下小程序,可能并没有那么完美

这段时间,小程序的优势已经被表述得很清楚了,无需下载和卸载,即搜即用,用完就走,微信提供导流入口等。但也有不少“拧巴”的成份存在,比如为了避免给微信原有社交生态造成干扰,小程序明显采取了摸着石头过河的方式,不允许转载到朋友圈,只能定向到好友或微信群,不设常规入口,不提供模糊式的泛需求搜索。这些条条框框让小程序一开始就颇有些犹抱琵琶半遮面的感觉,用扭扭捏捏来形容,可能更恰当。

在唱多的声音和给人纠结的感觉之外,这里我们更想吐槽一下小程序的一些弊端。

一是,小程序虽然提供了开放的开发套件和运行环境,解决了web应用在移动互联网上存在的不同设备、不同浏览器展现上的兼容问题,但其本身是在封闭的微信APP里产生的web形态的程序,注定了会是一个“一家言”的体系,难免会有诸多的限制,不能通过自由的链接来实现开放性。之前微信屏蔽淘宝链接、封杀Uber、虾米音乐被关闭分享通道等就证明了这一点。一旦小程序故伎重演,你怎么办?

二是,小程序不会替代APP,最多仅仅是应用生态的一个补充。所以我们看到京东商城等首批上线的小程序,基本上都是阉割版,他们依然会把注意力放到原生APP上,尤其对高频应用和入口级的平台来说,小程序短期依然是打酱油或引流、试用的角色,叫Widget可能更准确。不过对一些低频应用来说,APP的开发和运营门槛本身就太重,小程序会是他们的一个新选择,但能走多远谁也不知道,大都都抱着且行且珍惜的态度。

三是,小程序提倡去中心化,就像张小龙说的,小程序就静静的躺在那里,用户需要,过来用一下,不需要,就走了。既然不提供入口,不支持模糊搜索,不提供应用商店的容器,还不让转发分享朋友圈。试想,这一定是一个运营难度超级大的模式,封杀了很大的想象空间。

四是,小程序设置了较高的准入门槛,需要审核通过才能上架,且不支持个人开发者,这会是后期小程序体量和规模化的最大障碍。当然,张小龙向来以谨慎出名,也可能是短期的政策,未来不排除会改变这一规则。但松绑前,暂时还看不到小程序会遍地开花的迹象。

总体上说,小程序嫁接了开放互联网的部分功能和理念,却被封装进封闭的微信体系里,虽说能调用微信天然具备的社交链、支付等能力,但实质上是对支撑互联网发展多年的开放web理念的一种背叛。所以小程序刚推出,一些主张开放特征的web开发者群体是颇有微词的。

传言谷歌、百度联手推PWA?可能性相当大!

这两天,也有一种说法相当犀利和一针见血——小程序推出来后,可能会上演“螳螂捕蝉黄雀在后”的一幕,背后的黄雀可能是谷歌、百度,也或者是曾在移动web的用户体验和设备兼容性上投入很大,却中途投诚APPFacebook。后者曾尝试在一个APP外壳里装入HTML5的内容,走HTML APP的路线,以当下份额最大的JavaScript界面库React为例,就是由Facebook出品的。只不过,那时HTML的体验和性能很糟糕,根本无法与Native App对抗,当如今情况却不一样了。

其实,对PC web形态和HTML5有深入了解的人可能感觉小程序似曾相识,之前轻应用的web APP曾火爆一时,全球知名的浏览器厂商都试图在web象限上找到替代APP的技术方案。PWA就是谷歌在2016年初推出的渐进式web应用的标准,其中最大的亮点就是解决了移动web应用上不具备离线能力、不能提供桌面便捷入口和不能实现消息推送功能这三大问题,同时继承了PC web网页的开放性,可以通过浏览器或搜索的方式来索引信息、服务,不管是可链接性,还是流量的分配机制,都是奔着打造开放生态的方向去的。

不只是Facebook和谷歌,百度在HTMLweb APP技术上同样试水多年。因为百度最期待web理念在移动互联网时代重生,这样,搜索的那一套体系就会有更大的用武之地。所以说,这两天冒出谷歌、百度明年联手推PWA技术的消息,真实性是非常之大的。这里还可以插个消息,从去年底开始,百度一直在联盟体系内推一款MIP移动网页加速器,包括MIP-HTML规范、MIP-JS运行环境以及MIP-Cache页面缓存系统等,用以解决网页打开慢导致PV损失的问题。据透露,百度不仅投入了搜索部门相当的技术力量,还说服更多的站长和大型网站迁移到这套移动网页开放技术标准上来。如今看,MIPPWA在理念上异曲同工,更像是导入PWA技术前的热身运动。

顺着这个逻辑预测下,一不小心,小程序很容易成前面捕蝉的螳螂,承担了教育市场和用户的作用。一方面,由于小程序有天然的缺陷性,夹带了太多私货,很容易让外界产生“垄断”的不安全感,担心会在后期的开发、运营、推广等政策上设置诸多限制。另一方面,用了几年的时间,如今HMTL APP的用户体验和设备、浏览器兼容问题大部分已经解决了。所以小程序的命运变数比较大,结果很可能会被提倡开放web理念的谷歌、Facebook、百度等黄雀们抄了后路。

互联网的web理念将回归,链接式的移动形态才代表未来

实际上,各大互联网巨头在大的趋势上的隐形较量始终未停止过。因为互联网前端应用形态上的演进是必然的,只是周期不同而已。这种变化不仅关乎到用户体验,还往往会引发大的震荡,甚至是改朝换代。物极必反的道理即如此。

小程序之所以受关注,谷歌、Facebook、百度等巨头不断在web的路上去试错,恰恰是因为对APP所带来的弊端有目共睹,虽然APP时代造就了苹果的应用商店帝国和成熟的平台生态,也培育出了一大批的助手类应用分发平台,但APP已经过了最辉煌的时代,这是一个事实。开发门槛高,推广难度大,信息孤岛现象日益凸显,头部应用几乎垄断了市场。这些现象的出现,既不利于市场未来的发展,又与互联网的开放、自由、低阻尼的链路式理念背道而驰。

于是乎,互联网业界对webURL回归的呼声就变得越来越高了。虽然谷歌的PWA标准还不成熟,移动端依然是APP的天下,但谁又敢保证,当年苹果所开创的APP生态取代PC主流的web模式的一幕不会重演?

而且,不管是浏览器或搜索入口,还是火了好几年的APP入口大战,本质上都是一个与用户对接和交互的形式。多年来,这个形式一直在持续升级、变化,未来可能是语音交互或其他人工智能形式,Facebook推广人工智能助理Jarvis,苹果的siri、微软的语音助手Cortana持续走向成熟,百度押宝人工智能并大力推广度秘,不断丰富应用场景,所有这些都可以理解成APPweb的“变种”,未来会不会是一个聊天bot控制应用的时代?也并非不可能。

所以说,我们没必要对小程序过度膜拜,短期也不要否定APP的未来,只需要了解清楚本质的东西就够了。用一位技术大牛的话来讲,作为开发者,可以保持更开放的心态,考虑到足够的弹性和扩展性,做好后端API与前端展现的分离架构,如此的话,不管是小程序、PWA还是其他什么入口形态,针对表现层的不同,都可以应对自如,快速上马。如果非要谈及未来,从互联网发展的规律来看,封闭可以统治一时,未来依然会是开放的趋势,web的链接可能从来没过时,只不过需要唤醒而已。

2016-11-11

每一年的世界互联网大会,几乎中国互联网半个圈子的大佬都会在这个盛会上“露面”,也会毫无保留地将最新、最时髦的产品和技术放在这个“舞台”上比试一番,甚至人们已将乌镇看作是中国互联网“黑科技”的爆发地。虽然这里并不是厮杀得“硝烟弥漫”的一线战场,但却是中国互联网企业PK技术、产品及创新思维的高逼格舞台。

距离世界互联网大会开幕只剩下几天时间,相信各路互联网企业已然提前在乌镇“安营扎寨”,让地方并不大的乌镇成了高科技争奇斗艳的“试炼场”。继去年各家企业巨头小试牛刀后,今年又会有哪些创新技术与应用亮相呢?根据已经曝光出来的零散消息推测,不出意外的话,“人工智能”有望成为世界互联网大会期间的明星“爆款”,乌镇也可能会成为中国智能化程度最高的小镇。

为什么说人工智能会成为“爆款”?

回顾去年12月举办的第二届世界互联网大会,国家领导人考察互联网企业的“行程”最受关注,各大企业也争相邀请国家领导人去“站台”。从去年看,百度、腾讯、阿里、小米、360、滴滴等互联网企业是“各唱各的戏”,百度的无人车、腾讯的连接一切、阿里的支付宝和芝麻信用、小米的平衡车、360的安全互联网等,几乎都在各说各话。今年,一众互联网大佬又会如何出牌呢?相信人工智能会是其中一个核心关键词。

其实,去年世界互联网大会现场,人工智能就有“蹿红”的苗头。只不过当时只有百度一家展示了无人车、无人驾驶技术、百度翻译等人工智能技术,这些也是去年大会上国家领导人最感兴趣的产品。据说当时国家领导人驻足时间超过10分钟,比原定时间多出了三倍。国家领导人还饶有兴趣地咨询了有关无人车的自主研发程度、时速能达到多少、成本几何、何时能够量产等细节问题。当时人工智能就已崭露头角,这也为其在2016年世界互联网大会上成为真正的“主角”做好了铺垫。

虽然相隔不到一年,但人工智能在国内已然越来越火爆。几乎每一家互联网企业都言必谈人工智能,甚至已成为企业技术创新方向上的必须选。李彦宏在今年9月召开的百度世界大会上提出了“人工智能开启互联网下一幕”的观点。之后,马化腾热捧人工智能,称会是下一个爆点,还在近期悄悄成立了AI实验室;马云更在多个场合大谈人工智能在未来社会、生活中的价值;360创始人周鸿祎甚至还发出了盛世危言,称错过了O2O,不要再错过人工智能。可见,百度之后,跟风效应明显,人工智能概念也持续升温。

按照这个热度推断,人工智能在乌镇上再火一把的概率非常高。而且根据媒体这两天的曝光,也能看出一些端倪。比如作为乌镇对外连通的主要道路之一的子夜路,已经被冠上了国内首条智能驾驶示范路的名号;全球首个机器人智能停车应用也会亮相乌镇;如今乌镇已经被很多互联网企业给“包”了,贴满了各种智能的标签。

所有这些,都预示着,乌镇上的人工智能大戏,即将拉开帷幕。

百度会拿出哪些人工智能产品站台?

在人工智能领域,如果排一个座次的话,百度无疑是国内互联网企业中的“头牌”,也是最早一家在人工智能领域持续投入的企业。无论是在核心技术还是应用层上,都明显领先。而且从战略角度看,人工智能已经成为横向贯通百度各条业务的“主线”,无论是进化后的新搜索,还是强调“连接人与服务”O2O生活服务,又或者是依靠人群画像进行风控并提供个性化投资服务的金融科技板块……这些业务里面,都有人工智能明显的身影。百度不像其他企业一样喊个口号、摆个谱,而是真正进化到“智能+”的新时代。

人工智能的比拼场上,核心技术是一个前提,没有技术就谈不上应用与场景。2016年度《麻省理工科技评论》评选的“全球最聪明的50家公司”中,中国仅有百度、华为两家公司排进了前十,百度更是从去年的第21位跃升至第2名;上个月,美国《财富》杂志(Fortune)将百度、谷歌、微软、Facebook称为是全球四大AI巨头;百度语音识别技术被《MIT Technology Review》评为“2016全球十大突破技术”,语音识别准确率达到97%,相关技术专利数量达到404项,占国内智能语音公司公开专利数量的57%;图像方面,百度优势同样明显,人脸识别技术可实现72个人脸特征点检测和实时追踪,识别准确率达到了99.77%

由此可见,虽说百度还未正式曝光世界互联网大会上将展示哪些产品,但人工智能绝对会唱主角。那么,百度究竟会展示出哪些人工智能产品呢?据我们推测,百度无人车、百度医疗大脑等有可能会重点亮相。

其实早在去年12月,百度无人车就实现上路测试,并完成了复杂路面的实测,还围绕着北京环线、支线跑了一圈儿,所以今年世界互联网大会上百度无人车的动作就更值得关注了。据说百度无人车将第一次在乌镇进行试运营,邀请市民在城市道路上进行实地体验。这意味着每一个到乌镇现场的人,可能在街边就能体验到无人驾驶的乐趣。

虽然我们不能预见百度无人车的真实全貌和黑科技,但根据过去不到一年时间的公开披露,百度无人车确实有了更大的进步。数据显示,截至20167月底,百度自动驾驶技术专利的申请数量为439项,包括智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等领先技术;百度无人车还专门去考驾照,据说识别红绿灯的准确率也大大提升了;百度无人车还得到了美国加州发布的无人驾驶牌照,是全世界第15个无人驾驶的测试牌照。就在前几天,百度自动驾驶事业部总经理王劲透露,百度无人车3年商用、5年量产的目标不变,3年后将小规模商用,在一些城市试运营,2021年大规模量产。

除了无人车外,另外一项值得期待的就是百度医疗大脑,这是百度人工智能在今年10月刚启动的项目。当然,这并不是一下子冒出来的,而是从最初的提供医疗信息搜索、联手医院推出挂号预约服务,自然过渡到人工智能的百度医疗大脑阶段。通俗地讲,百度医疗大脑能提供两个维度的服务,一是通过海量医疗数据、专业文献采集与分析,可以模拟医生问诊流程,经过与用户的多轮交流,根据用户症状,提出问题,反复验证,最终实现辅助问诊;二是百度医疗大脑结合开放云服务,通过丰富的患者及医疗数据,建立用户健康画像,未来能提供更精准、个性化的医疗服务,为患者、医生和平台创造更多价值。

当然,这只是合理“推断”,百度到底会在世界互联网大会上如何来演绎人工智能,又能带来哪些意料之外的AI趣味、实用应用,只能等几天后答案揭晓了。但可以肯定的是政府会对人工智能给予更多的关注。

“智能+”是“互联网+”的下一站

一般来说,能在世界互联网大会上拿出来“秀”的技术,往往与社会、经济、民生等息息相关,这取决于世界互联网大会的定位,因为对政府来说,关注面更为宏观,比如全球技术实力的彰显、传统产业的转型升级、生活方式的改变、综合国力的提升等等。人工智能不仅是一项普适性的技术,代表的是更先进的生产力,有望重构社会生产关系。就像蒸汽革命、电力革命一样,人工智能革命所开启的“智能+”是“互联网+”的延伸和下一站,将加速物理世界与数字世界的融合,重构3600行的商业模式。

这样的应用案例已不在少数,几乎涵盖了传统产业升级、民生改善、综合技术实力提升等各个领域。

传统产业升级转型领域,今年425日,百度与肯德基联手打造智能概念店“KFC original+”,度秘化身人工智能点餐机器人,消费者可通过交流,完成从点餐到支付的全过程,解决了传统人工点餐服务排队时间过长的难题,大幅提升了客流量和订单处理效率,让传统餐饮行业焕发出了生机。而同样适用的领域还有很多,智能汽车、智慧家庭、旅游、教育等都有巨大的应用空间。

民生领域同样需要人工智能的支持,就如百度推出的医疗大脑,能辅助诊断,简化就诊流程,提升寻医问药的效率,并有效改善医患关系,建立面向未来的智能医疗体系。如果再结合上大数据、云计算等技术,基于智能机器人的家庭医疗助理也并不是梦想。

在政府更为关注的技术实力层面,像互联网+、工业4.0等带来的颠覆性浪潮一样,人工智能必将成为各国比拼实力的未来战场。今年1012日,美国总统办公室发布了两份重要报告:《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》。美国的谷歌、Facebook、微软、亚马逊、IBM等五大科技巨头也准备联手制定人工智能标准。而在国内,百度等互联网巨头在人工智能领域的投入,自然有助于吸引全球顶尖技术人才,在核心技术方面实现进一步突破,在推动国内人工智能行业进步的同时,也显著增强中国在人工智能领域的科技话语权,避免在前沿技术领域掉队。

这么来看的话,世界互联网大会上的人工智能PK,仅仅是一场预演。未来,汽车、医疗、教育等任何一个商业生态中,购物、旅游、文化娱乐等任何一个场景里,人工智能都会是标配。随着人工智能在各个领域的应用和渗透,其将在全世界范围内引爆一场面向未来的技术军备竞赛。百度在人工智能发展的早期大举投入和抢占各个应用场景,恰恰也是看到了这一机会。

2016第三届世界互联网大会即将拉开帷幕,有人将去乌镇看风景,有人会去乌镇看未来!

2016-10-29


任何一个产业的发展拐点往往都来自于技术的升级,而凡是技术都基本符合“S型曲线”的理论。这一理论指的是,每一种技术的增长都是一条条独立的S型曲线,当技术处于导入期时,进步比较缓慢,一旦进入成长期,就会呈现指数型的增长,而后进入成熟期后,就走向曲线顶端,会出现增长率放缓、动力缺乏的现象。之后等待另外一种颠覆性技术的出现。

当下,不管是互联网行业,还是传统产业,都处于一个巨大的由技术驱动的“转换赛道”的时间窗口上。这个时间窗的出现,往往会带来产业的更迭与企业竞争间的城头变幻大王旗。

1028日,百度发布了Q3财报,其中营收为182.53亿元,同比增长6.7%,净利润为31.02亿元,同比涨幅9.2%。数据上看比较中规中矩,但与过往财报比,可以发现一个明显的不同。百度浓墨重彩将人工智能捧到“主角”位置上,搜索Feed资讯流、在线地图、生活服务、金融科技、无人驾驶、百度资本等各个业务线都与人工智能紧密结合在了一起。向来,重商业而轻技术是互联网行业的“惯例”,但这一次,百度大谈人工智能,并上升到企业基础设施的层面,恰恰是看到了S型曲线的机会。

押宝人工智能,为什么偏偏是百度?

人工智能到底能给产业带来哪些颠覆?业界对此众所纷纭,同样是从人工智能的窗口看出去,可能看到的是不一样的世界。但相同的是,人们越来越认同“人工智能是产业分水岭”的观点。就像李彦宏所说,人工智能将开启互联网的下一幕,将彻底改变互联网获取信息、服务的方式,甚至推翻所有移动互联网的形态、业务模式。说起来有些抽象,但你可以想象,你与百度的人工智能助理度秘愉快的聊聊天,就能完成订餐、订票,Feed资讯流播报着你所需要的新闻,不再需要刷屏,甚至连浏览、点击的动作都不存在了。

研究公司Gartner每年会发布新兴技术的成熟度曲线图,今年最新的Gartner数据显示,共有16项新兴技术被首次引入,其中人工智能技术占比第一次超过50%,包括通用机器智能、情境经纪、神经形态硬件等。虚拟个人助理和智能机器人在曲线上前移明显,虚拟个人助理逐渐被用户所习惯,美国智能手机用户语音助手2015年的使用率已达到65%,并且仍在快速增长;智能机器人领域的大规模融资和并购进一步加速了产业成熟。显然,人工智能距离大规模爆发已经越来越近了。

这在一定程度上印证了李彦宏的判断。国内互联网企业也开始频频热衷于谈人工智能,只不过,同样是人工智能,技术高低上存在明显的差距。近期,美国《财富》杂志就“深度学习如何改变你的生活”进行了研究,其中将微软、谷歌、Facebook、百度四家公司列入人工智能领域的研究对象,并称为全球AI四巨头。无独有偶,今年年初,百度的深度语音技术也被《麻省理工科技评论》评为“十大突破性技术”,并与航天工程、基因工程、纳米技术并列在一起。

或许,这与很多人对国内互联网企业的印象有一定区别,相比百度,腾讯、阿里可能更不差钱,但却没能在人工智能技术上有所突破和造诣,反而是商业上处于“蛰伏期”的百度表现更抢眼。这就不得不说下企业的基因。百度从搜索入手,一开始就有天然的技术DNA,面对用户的搜索请求,在数据处理、自然语言理解、用户画像、千人千面等方面积淀颇深,这是百度多少年来持续打交道的领域,不是一蹴而就的。而且从基础技术研究来看,数据显示,从2011年到2015年,百度的研发总投入超过200亿元,远远超出同期国内互联网企业的水平。

这恰恰解释了,在人工智能技术上,为什么百度比腾讯、阿里能走得更远。

从人工智能到商业引爆,很近也很远

不过,有时技术上的领先与否,与商业上能否成功,是两个不同的概念。就如S型曲线所描述的那样,当一项技术进入成长期后就会出现指数级增长,引爆新的商业,并颠覆传统产业模式。但能不能抓住技术的转换机会,考验的是企业自身生态向新技术迁移的路径成熟与否,是不是已经准备好了。从全球范围看,不少技术型的企业巨头发明了某种技术,但却不能享受到技术商业化后的巨大红利,反而被对手“收割”了市场。比如诺基亚很早前就引入了触控技术,但将此发扬光大的却是苹果;微软早在1999年就研发智能家居和物联网技术,但直到今天,微软在这一领域却已沦为边缘。

相信,人工智能领域同样如此。从技术到应用、商业,对不同企业来说,可能近在咫尺,也可能是鸿沟。相比其他企业,可以说,百度拥有更为成熟的路径。为什么敢这么说呢?

首先,百度最早是信息搜索入口,过渡到“连接人与服务”的阶段,打造了从搜索、生活服务及金融科技场景及支付的交易闭环生态。由此,各个业务线的连接性更强,且有成熟的应用基础,人工智能更容易将业务逻辑串接在一起,缩短路径后就是“百度大脑”,可以说,百度的业务形态更适合人工智能的落地。

以手机百度Feed资讯流为例,通过嫁接人工智能的用户画像能力,依托超过200万的标签,能为不同用户推荐个性化的资讯,显著了提升了手机百度的黏性和停留时间,又进一步完善了内容生态,未来在资讯流中融合生活服务、金融理财等信息,又能打通从资讯到交易的闭环。人工智能的潜能也已经显示出来。数据也显示,手机百度Feed资讯流上线后,流量增长了20倍,用户停留时间提升了3倍。

又如在在线地图所属的位置出行与服务领域,语音识别、用户画像、深度学习等技术的应用也较为广泛,不仅能根据道路环境、复杂实时路况、出行习惯,为用户推荐出行路线,更能利用全景图像识别技术,自动识别道路、路牌,让数据采集、生产和数据处理的自动化率达到了80%,生产作业效率提升了10倍。这种由人工智能所带来的前后端的提升,既提升了百度地图的用户体验,又为百度糯米、百度外卖等生活服务带去了大量订单。

百度Q3财报也充分突出了这一点,人工智能已经融入百度各条业务线,并通过多业务生态的协同,带来了明显的商业价值回报。相比,腾讯与阿里的业务特征和应用场景就要局限很多,腾讯强在社交、游戏娱乐,虽然有天天快报、微信公众号的资讯板块,但由于不同业务间的关联度稍弱一些,因此即使融入人工智能技术,只能算是锦上添花,不会带来本质上的改变。而阿里重在电商,用户画像的数据也不小,但只集中在交易上,在资讯流、生活服务领域不占优势,同样的道理,人工智能也不能帮阿里实现质变。

所以说,能不能抓住人工智能的S型曲线的爆发机会,不同业务逻辑和基因的企业,结果可能完全不同。全球范围内也有不少这样的案例,比如微软与Intel曾主导了PC时代,既不缺钱,也不缺技术,但进入智能手机与互联网时代后,两家企业虽然砸进去数百亿美元,结果依然遭到了边缘化,就是这个道理。我们更看好百度在人工智能上的投入和产出,也缘于此。

技术信仰的公司往往有巅峰,也有低谷

如果将技术一端当作横向坐标,将商业转化当作纵向坐标,用这一坐标轴来衡量很多技术型企业会发现,S型曲线的特征相当明显,那就是既有巅峰,也有低谷。相比,国内企业由于普遍侧重商业及应用,在基础技术研究上不愿意过早投入,因此大多企业的发展曲线并非如此,可能一个高峰过后,就消失匿迹了。这也是国内企业很少有百年老店的原因。

之所以谈到这一点,是因为不少人看到百度业务上的增长放缓,就轻易得出了“百度掉队了”的结论。但往往对一家有技术基因和技术信仰的公司来说,并非如此。反而一旦踩对了节奏,抓住了某项技术的产业颠覆机会,随时可能迎来新一轮爆发式的增长。

就像手机百度推出的Feed资讯流一样,即使今日头条、一点资讯及各大门户新闻客户端混战一团,但由于搜索入口和人工智能的加持,百度能在最短的时间内,根据用户的个性特征、兴趣爱好、使用行为和使用场景等海量标签,向用户输出千人千面的个性化资讯,让移动搜索入口上的6.6亿月活用户建立起在手机百度上浏览资讯的习惯,并将吸引来的注意力转化到生活服务生态、金融服务生态上,形成更大的商业价值。

换句话说,技术是不符合常规的商业成长路径的,且具有非线性、爆发式的特征。这几年,百度在人工智能领域一直持续投入,从百度大脑到度秘,再到无人驾驶、Feed资讯流,可谓无所不及,这与阿里、腾讯等注重商业变现的成长模式不同,自然在成长路径上也会有明显的区隔。可能现在看是爬坡期,但说不好哪一天就会大爆发。同样,谷歌、Facebook也是如此,谷歌2015年的财报显示,公司非核心业务的营业亏损达到了35.7亿美元,其中绝大部分属机器人、无人机、尖端医疗等领域的投入所致,但每一项技术都可能成为谷歌未来商业价值上的接棒者。

很多人会问,借助人工智能,百度能再次回到巅峰吗?虽然没人能给出肯定的回答,但至少人工智能是一道穿越到下一个时代的时空之门。这是李彦宏的判断,而持有相同观点的人并不少。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布更将人工智能看做是“第四次工业革命”,是整个社会生产力的更新换代,必将对互联网、移动互联网和传统产业进行根本性的改造和颠覆,从底层基础设施到上层商业生态,都有望发生大的转变。

总之,下一个时代的主角,或许是百度,或许是谷歌,或许是Facebook。不管是谁,但一定是人工智能。

2016-10-06

即使在国内十一小长假期间,105日凌晨,谷歌在美国旧金山举办的发布会还是引发了中国媒体一连串的“吐槽”,被认为是史上最无趣的一场发布会。因为谷歌一口气发布了一大堆的硬件产品。这不是开玩笑,确实是一个大写的硬件“全家桶”。更让人难以接受的是,这个“全家桶”里装的都是“过时”的产品。以至于人们恍惚间有一种时代的倒退和错位感。于是乎人们产生了疑问:谷歌在技术创新上真的黔驴“技”穷了吗?

除了疑问,嘲讽这场发布会的声音更是一浪高过一浪。有人戏称,这个号称美国硅谷技术创新风向标的企业,终于把自己狠狠地“黑”了一 把。而给出这样的评价,一点也不过分。也有观点认为,这场发布会可能是谷歌“黑科技”的终结版,是一个标志性的拐点。抛出一大堆的“过时”硬件产品,表明谷歌统治全球互联网产业的时代到了尽头,甚至在一些领域全面落后于中国的互联网企业。

智能手机红利结束了,谷歌却还在挣扎

说实话,谷歌在智能手机这个地盘上,几乎是“屡战屡败”。早在六年前就发布了自己的Nexus品牌手机,后来还试图延伸出平板类产品。只不过,这么多年来一直不温不火,扮演着“打酱油”的角色。这一次,谷歌改头换面,放弃了Nexus的自主品牌,转而推出了PixelPixel XL的一大一小两款手机。但这两款手机能给谷歌带来“翻盘”的机会吗?希望恐怕很渺茫,仅仅是挣扎而已,至少有两点支持这一结论。

一是,全球智能手机的红利时代已经结束了。目前来看,中国的华为、VIVOOPPO等品牌快速崛起,已经与三星、苹果平起平坐了,出货量也达到了上亿的量级。除非出现类似触控升级的颠覆性技术,否则手机市场的竞争格局已定。谷歌在这个时候发布“变种”的Pixel手机,一点也不被外界所看好,更不可能为谷歌迎来掌声。残酷点说,这只是谷歌的手机“情结”在作怪,注定了会是一个悲剧的升级版。

二是,从技术创新、功能体验上看,Pixel也完全谈不上“颠覆”,几乎可以看做是手机市场上主流技术的“拼装”版。比如外观上随波逐流,全金属机身早就是标配了;骁龙821处理器也不新鲜,乐视Pro 3早捷足先登、抢先搭载了。就算是Pixel大谈的“快充”技术——充电15分钟续航7小时,是不是与“充电5分钟,通话2小时”的广告语似曾相识,不知道发明这种技术的中国手机品牌vivo会不会在台下“窃笑”。其它标榜的功能更是醉了,Google Photos云端存储老气横秋,类似iOSFaceTime功能的Google Duo,相信也很难打动消费者。

总体来看,谷歌Pixel高达649美元的起售价,与iPhone站到了一个价位区间上,又没有令人期待的创新技术和功能,相信一大票的谷歌粉丝又会伤心了。

智能硬件并不是大号玩具,更不能炒剩饭

除了换了一个“马甲”登场的Pixel手机外,谷歌还发布了一大堆的智能硬件产品。当然,这个举措并没有错,毕竟软硬融合是趋势。只不过,谷歌的硬件产品来得太迟了,一股子“炒剩饭”的违和感油然而生。

以往,谷歌的产品往往能代表行业或技术风向标,比如去年1月宣布停产的Google Glass,虽然出师未捷身先死,却不乏震撼和掌声。再如全球VR眼镜的先驱Google Cardboard,哪怕是一个纸壳,也有重要的引领意义。过去,在很多前沿领域,谷歌都是第一个吃螃蟹的企业,既是“黑科技”,也引发过一阵风潮。但反观这一次,谷歌发布的硬件产品在技术创新含金量上大打折扣,更遑论具有突破性。这也是很多人不“喷”不快的原因。

先来看Daydream ViewVR眼镜,就是Google Cardboard的一个升级版,也被戏称是VR眼镜领域又一个大号的玩具,与呼声很高的OculusHTC Vive、三星Gear VR根本无法相提并论。实际上,在今年5月的谷歌I/O大会上,“DayDreamVR平台早已谈过了,这一次拿出一个搭配遥控器的VR硬件出来“秀”,看来真是“囊中羞涩”了。何况,在OculusHTC、三星、索尼等一大批VR硬件日益成熟时,留给谷歌VR硬件的机会已然不多。

再来看Google Home这个智能家居“****”的“神器”,之所以加一个“引号”,确实是不够神奇。发布会上,谷歌几乎花了30分钟讲这个产品,除了是一个可以联网的音乐播放服务外,还是一个智能家居的中枢控制产品,可以语音遥控、播放音乐,也可以在智能家居的场景里遥控恒温器、电视、冰箱、门禁等联网硬件。相信一直关注智能家居行业的人都很清楚,微软、苹果等几年来一直致力于智能家居领域的互联互通,甚至国内的海信、创维等家电企业,也早已入局并玩了很多年。谷歌这一招丝毫没新鲜感。

当然,有粉丝会说,谷歌增加了AI(人工智能)的功能,意在构建智能家居的应用开发生态。而且谷歌在2014年就花费32亿美元的大价钱收购了智能家居公司Nest Labs,这一次推出的Google Home产品就有Nest的功劳。但就算如此,让消费者买单,谷歌也并没有给出足够充分的理由,想撬动这个市场,恐怕也不易。

最后,Google Wi-Fi就更滑稽了.这到底是个什么鬼?号称可根据网路状况自动、及时调整,确保Wi-Fi联网的速度和稳定性。听起来就很难让人兴奋。说实话,在一个重磅发布会上,这样的小玩意也被谷歌拿出来“讲”,只能说明谷歌真是黔驴“技”穷了。而所谓的智能联网管理、自动屏蔽等功能,与近年来产自中国深圳华强北的山寨路由器,以及那些互联网思维下制造出来的智能路由器产品比,如果没有了谷歌应用和生态的支持,都很难想象它们有任何的吸引力。

人工智能上,谷歌起了个大早赶了个晚集

行业评论认为,谷歌这场硬件发布会,表面看起来推出了一大堆硬件产品,仔细研究会发现,有一个核心主线产品被提及的次数最多,那就是代表人工智能技术的Google Assistant(谷歌助手)。在Pixel 手机、Google HomeDaydream View等多款硬件产品上,都闪烁着Google Assistant的身影。

只不过,谷歌的人工智能战略有些后知后觉,在91日的百度世界大会上,李彦宏就喊出了“人工智能开启互联网下一幕”的口号,并展示了语音交互、图像识别、用户画像、大数据分析、深度学习等技术实力。而且,未来越来越多的应用交互还将可以交给“百度大脑”的后台来处理,实现真正的所见即所得、所听即所得。相比之下,过去保持领先地位的谷歌正失去话语权,并被后来的中国互联网企业所追赶和超越。

就算是今年3月份炒得沸沸扬扬的“Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石”的事件,也仅仅是增加了谷歌在人工智能上的曝光度。实际上,谷歌在距离人们生活更近的AI应用领域是停滞不前的,等于起了个大早,却赶了个晚集。

人们一直期待,被看作是人工智能领域鼻祖的谷歌,能在AI领域推出革命性的产品,带动全球人工智能技术的成熟和大规模应用。但谷歌在AI领域的表现却有些让人失望。

首先,是技术上已经不具备领先性。拿Google Assistant来说,是语音识别、搜索服务等多种技术的“化身”,承载了Google AI驱动互联网服务的使命,以及打造“每个人自己的谷歌”的梦想。但谷歌在图像及语音识别、机器学习、自然语言处理、深度学习等核心AI技术上,并没有太大进步,还遭遇了百度、科大讯飞等中国互联网企业的挑战。比如百度宣称语音识别准确率达到了97%,几乎可应付任何复杂场景。图像、人脸识别技术也处于全球第一的位置,准确率达到了98%,适用于花卉、服装等越来越复杂的物体。

在今年91日的百度世界大会上,李彦宏也透露,目前在百度每日搜索请求中,有2.5亿的语音合成请求;在人们与度秘的交互沟通中,高达56%的比例是通过语音识别或图像识别来完成的,这两者正逐步替代文字,成为人们表达需求的主流方式。

其次,在应用场景及成熟度上不够丰富。众所周知,人工智能除了技术上领先外,后天的训练和学习更重要,甚至后者更决定了人工智能的“聪明”程度。谷歌虽然涉足较早,但缺少像中国一样庞大应用场景的支持,导致其在人工智能应用上不够接地气,也没能得到足够体量的大数据的支撑,由此,谷歌的人工智能在自我学习、自进化方面,并不占优势。只能倾向于在围棋等专业领域的探索,这大大削弱了谷歌在人工智能领域的竞争力。

相比来说,中国互联网企业则表现出了差异化的特征,不仅拥有一个足够大的用户体量和应用空间,而且因为与移动应用在交互体验上的衔接性,人工智能也早已经进入了餐饮、旅游、体育赛事、订酒店机票等生活领域,应用覆盖广度和深度上均领先于美国。比如百度点餐机器人入驻肯德基,能顺畅完成自助点餐的全过程;百度度秘在里约奥运期间化身篮球赛事解说员,为观众解说赛事,实时回答网友提问,还能极富情感地表达激动等情绪。此外,其还可以帮助高考考生填报志愿等等。可以说,百度等中国公司正让人工智能逐步成为人们生活中的一部分。而从谷歌发布会上透露的信息显示,人工智能在这些领域的应用才刚刚开始。这么看的话,在提升人工智能领技术成熟度方面,中国互联网企业具有领先的优势。

总之,这场饱受业界“诟病”的发布会就像是一面镜子,折射出了谷歌在技术创新上的乏力。虽然谷歌曾经是全球互联网应用领域技术创新的发动机,在智能眼镜、无人驾驶、Wi-Fi气球、AR/VR、太空天梯等领域有着太多令人震惊的黑科技,但如今这一标签越来越不明显了,甚至在很多领域开始落后于中国互联网企业。

以往那个极具探索与极客精神的谷歌,正离我们越来越远。为了类似下棋机器人这种只能博得一时眼球和喝彩的“智能玩具”,可以说谷歌错过了一波又一波各个领域、各个场景的人工智能的开拓与深耕。不得不说,这是一个历史性的转折。

“眼看他起朱楼,眼看他宴宾客,眼看他楼塌了”。互联网行业里,诸如这种河东河西、起起落落的故事一直都在上演。一句话,除了创新,没有什么是永恒的!

2016-08-19

台湾作家柏杨所写的《丑陋的中国人》这本畅销书很不错,让不少读过的人振聋发聩,其中第一篇“见不得人好”就一针见血,揭示了公众潜在的“羡慕嫉妒恨”的心理。同样,对日益发达起来的互联网、移动互联网的厂商,公众也从来都是严苛的。就像《丑陋的中国人》里所写得那样,或者是互联网新贵的上位,或者是互联网大佬的盘踞,都会引发外界吹毛求疵的挑剔,只要找到机会,就会开撕,一窝蜂式地上去“踩”一脚。恐怕BAT都有这样的遭遇,其中以竞价排名的妖魔化最为露骨。

提及竞价排名,从很多人眼里都能看到“愤怒”,也会潜意识里将竞价的“价”与“价格”划等号,认为只要出的钱多,就可以得到排名靠前的位置,就能凌驾于所有企业之上。虽然竞价排名的玩法很普遍,从央视标王到淘宝的黄金展位,再到百度、谷歌,几乎都是竞价排名的机制,是相当稀松平常的现象。但多数企业还是选择“回避”这个词,因为竞价排名在国内已经被严重妖魔化了,谁也不愿背锅竞价排名的所有的“恶”。但真相有是什么呢?关心的人却不多。

在美国是原创在中国是原罪,为何如此差距如此之大?

《丑陋的中国人》这本书对国人心理刻画的淋漓尽致,里面谈到了一个现象。很多东西,如果来自于国外就会顶礼膜拜,给出“原创、创新”等极尽美誉之词,但一旦被引进中国,就会带着有色眼镜来审视,甚至会刻意扣上不光彩的帽子。竞价排名这个词也如此。在美国等海外市场,这是一个中性词,但在中国已经成了“欺诈、变相收钱”的负面词汇,公众提到时,往往认为这是“万恶之源”。

实际上,我们搜索了竞价排名的起源发现,它最早来源于美国。最开始的时候,恰恰相反,不是扰乱搜索秩序的,而是用来维护秩序的。在竞价排名出现前,搜索作弊行为大行其道,大量垃圾内容充斥于各大搜索引擎,为解决这一问题,GoTo公司的创始人比尔-格罗斯决定将搜索过程与真正的价值挂钩,经过思考与试验,竞价排名出现了,解决了垃圾内容泛滥的问题。1998年,GoTo开始使用竞价模式竞标,随后这种竞价商业模式成为了业界“标配”,谷歌、雅虎、百度既是受益者,也是发扬光大者。

可见,竞价排名的机制是避免垃圾信息泛滥而出现的,目的是让用户得到更有价值的内容,根治垃圾内容充斥、用户获取信息效率太低的难题。笔者也咨询了一些在美国的朋友,虽然以竞价排名为核心商业模式的谷歌,也会惹来一些法律上的麻烦,但总体而言,全社会对竞价排名并不存在“怨恨”,往往认为是一个常见的商业模式而已。

但竞价排名到了中国,就完全变味了,甚至成了人人喊打的过街老鼠。为什么在美国被推崇为互联网一大创新的模式,在中国就成了原罪,让很多企业避之唯恐不及?原因就是国内外对竞价排名的认知明显不同,在国内,竞价排名之所以受到强烈关注,就是因为与一些负面事件强关联在一起了,成了侵害消费者利益的代名词,这一先入为主的印象抹杀了竞价排名原有的内涵。而要改变这一认知,所付出的成本就要高得多,所以不少企业和机构,如央视、天猫、淘宝、58赶集等,干脆避而不谈,只是选择低头的闷声发大财。

竞价排名:竞的是“价值”而非价格

人们对竞价排名最大的“误解”是,认为其是用金钱来“上位”,认为只要出的价格足够高,就能排到靠前的位置。这与国内的“金钱万能论”挂钩在了一起,特权、用钱开道等行为很容易让人生厌。但其实,这是国内公众对竞价排名判断上犯的最大的错误。因为,这里的“价”并不是价格,而是价值。很多人并不了解这一点。

本质上,竞价排名的“价”等于点击率*点击成本,每次的点击量乘以单次点击成本,是企业要付出的推广成本。可能很多人还是感觉,这不还是由价格决定排名先后顺序的么?其实不然,逻辑也不复杂,假设如果用户对推广信息不喜欢,就不会点击,转化率就低很多,推广信息方没有得到高于成本的收入,自然就会放弃竞价。这是竞价排名自身所具有的天然的“过滤”准则,完全由给用户带来的价值来决定结果。

那么,为什么会出现人们对竞价排名等同于“价格”的误解呢?最大的一个原因是信息源的“失衡”让“价值PK”失效了。因为假冒医药、欺诈推广信息等现象的出现,将“价值”这一算法扭曲了。也就是说,欺诈、恶意推广信息等暴利模式,能支付得起足够高的点击成本,进而形成了劣币驱逐良币的效应,让正常的商业模式难以回归。但对搜索竞价推广来说,与欺诈信息斗争又是全球性的难题,谷歌、百度等深受其害。

更容易理解的说法是,竞价排名从自身出发点来看,与当下流行的个性化推荐、精准推送,并无本质上的区别,目的都是为了帮助用户更高效地获取到所需要的信息,只不过采取的手段不同而已。但仅仅是字眼上的差别,竞价排名就成了万恶之源,而个性化推荐则被捧上了天,打上智能、个性化、人性化等炫耀的标签。

竞价排名无处不在,搜索只是其中之一

除了等同于“价格”外,竞价排名在国内还存在另外一个“误区”,公众认为竞价排名是某一领域的特指词,比如搜索推广的竞价,甚至将此与搜索行业做唯一绑定,百度、搜狗、360等平台是典型代表。实际上,竞价排名是一个规则机制,广泛应用于很多领域。任何一个领域,只要存在推广资源稀缺且价值回报高的现象,就会出现企业拼抢资源,谁有资格拿到呢?竞拍就是最合乎经济规律的公平方式。

但我们总是选择性忽视,偏偏身边就有不少熟知的竞价排名例子。比如央视每年一度的广告招标、春晚广告竞拍,就是相当典型的竞价模式的应用。又如天猫、淘宝上的推广位,直通车、黄金展位、掌柜热卖等也都是纯正的竞价排名玩法,而且相比搜索竞价更进一步,还能从销售收入中抽成。这样的例子不胜枚举,相信大家对曾经疯狂砸广告的58、赶集不陌生,他们平台上的分类信息推荐位,同样采取的是竞价排名。

此外,前段时间惹了众怒的外卖平台,饿了么推出了星火计划,商家通过PK服务费高低,就能抢占到好的位置和排名。其中涉及到的“付费排名”营销体系与竞价排名也如出一辙,在黄金排名区域,竞价规则一目了然。虽然这一行为招致了多数商家的抱怨,但很多竞拍到推广位置的商户则获益匪浅。就像在淘宝上开店,如果不购买直通车、展示位,基本很难有顾客光临,是一个道理。这是由市场环境所决定的。

同样,在美国海外市场,竞价排名也是互联网行业最普遍的商业模式。谷歌、雅虎很典型,FacebookTwitter、亚马逊想必大家也不陌生,竞价排名是一个通行的商业规则,当资源稀缺而效果理想时,竞拍就像一场“决斗”,必然会存在。只不过,提到竞价排名,人们更容易联想到搜索推广竞价排名,对其他选择性忽视了。又因为存在“崇洋媚外”的神逻辑,竞价排名在中国成了“恶”之源,搜索不得不背锅。虽然谷歌也采取竞价排名,却在中国被当作“神”供奉着。不得不说,这在中国成了一个怪现象。

你待见或者不待见,创新和趋势都在那里

当然,竞价排名之所以被妖魔化,背后有很多因素,包括国内公众“见不得人好”的心理,网络暴民情绪的推波助澜,社交网络的以讹传讹等等。可以说,竞价排名所能撬动的商业价值越大,越是成功的商业模式,就越容易被“挑刺”和“误读”,因为这符合大多数公众的心理诉求,更容易在精神上得到满足。

但不管你待见或者是不待见,竞价排名有其存在的商业逻辑,不会消失,相反还会在接下来的社会商业中,继续扮演重要角色。而时间最能证明一切,如果是落后模式或与用户为敌,早就被淘汰了。

就如同文章开头所阐释的竞价排名起源,目的是让用户获取到高价值的内容,而且是用效果来衡量的,最终是由用户决定排名的前后。只不过,那些盯上搜索并通过竞价排名方式进入的欺诈推广信息,是搅乱竞价排名规则的“病毒”,让公众对竞价排名产生误解。但这是两码事,你待见或者不待见,创新和趋势都会在那里。更直白的讲,竞价排名与当下风行的精准、定向、人群匹配并无太大区别,甚至与AI、智能化、机器人等一样,是互联网行业的长期走向,未来会继续在商业世界上发挥作用。我们唯一要做的,是如何让“善”的力量利用好它,让“恶”的力量远离它而已。

2016-08-08

谈到人工智能,大多数人总是感觉离自己很遥远,即使今年年初谷歌AlphaGo的人机大战,让每个人对人工智能有了一定了解,但下围棋毕竟不是人们生活中的高频应用,很难亲身体验并从中受益。不过,现在这个观点可能要被改写了。

87日,在里约奥运会圣火点燃一天后,百度人工智能机器人度秘首开先河,化身实况解说员,为网友精彩解说里约奥运会中国男篮首战美国队的比赛,不仅给关注奥运的普罗大众带来了新奇体验,也让人工智能更进一步走进了大众化的生活场景。


下一场89日的中国-法国男篮之战,度秘还将进行现场解说,并上线私人定制专属解说功能,球迷们可以根据自己的喜好选择“全程直播”或“重点球星视角”两种模式,这一新鲜的观球姿势必然又将引来一众篮球爱好者的好奇围观。

新鲜感的背后,还远远不是全部。未来,人工智能必将从实验室里走出来,渗透进人们生活的方方面面,成为高频应用和各种场景的标配工具,甚至最终会引爆下一代互联网入口之争。

推动娱乐消费进入千人千面的定制时代

当下,体育等文化娱乐消费已成为消费升级的重要推动引擎,奥运会赛事的关注方向也正从单纯的比分、金牌榜延伸到更宽泛的领域。新消费需求的崛起与人工智能技术碰撞在一起,后者所具备的趣味性、个性化、专属性服务特征,大大提升了交互体验,并创新了服务模式,有望开启一个全新的时代。现如今只是一个开始而已。

此次,百度将度秘首次引入到奥运篮球赛事解说的场景中,释放出的恰恰是这样的信号。众所周知,传统体育赛事解说是典型的一对多的标准化模式,且为单向信息的输出,缺乏与用户间的互动,观众只能围观,无法体会到参与感。即使解说员进入全新的直播时代,以一己之力,也很难面对个性化的互动需求。但作为奥运历史上首个人工智能赛事解说员,度秘的引入,突破了这种局限性,将推动体育等文化娱乐消费进入了千人千面的定制时代。

作为一次新奇特的探索,“度秘+奥运赛事”至少带来了两点突破,一是机器人负责赛事解说,本身就很新鲜,趣味性十足,不仅可以及时了解到赛事实况、比分,还能专门追踪所关注球星的场上表现、过往成绩,甚至还能契合解说场景开玩笑,玩冷幽默,赋予了机器人情绪、情感,不再是冷冰冰的机器;二是,人工智能的解说员能实现与用户间的双向互动,几乎不存在并联数量上的限制。相比之下,传统解说员就无法同时回答每个网友的提问,而度秘只要有足够强大的计算力支撑,完全可以做到这一点。无论是赛事日程、进展,或者场上拼杀状况、每个球星的表现,度秘能同时解答每一个网友的问题。

可以说,人工智能的度秘不仅让观众体验到现场感,更让赛事解说真正进入了“千人千面”时代,同一场比赛,不同需求的用户能体验到不同的世界。而且,用户不再是旁观者,而是深度参与其中,极大地扩展了赛事服务、消费的边界。想得更远一些,未来,度秘不排除将具备赛事预测的能力,让赛事服务进入一个全新的空间。

不在实验室里走秀,深入生活场景才是王道

当下,人工智能已成为未来新商业的重要推动力量,不仅互联网大佬纷纷扎堆布局,垂直行业领域也开始深度普及和应用。在人工智能、深度学习领域的探索与实践上,百度度秘选择了深入人们的日常生活场景,用更接地气的模式,讲求实用性和与现实生活场景的匹配。

此次度秘变身奥运赛事解说员,与关注奥运的用户实时互动、解答疑问,为每个用户提供定制化的赛事服务,这并非人工智能生活化的第一次落地。今年高考期间,度秘就面向高考学生提供了人工智能的一站式服务,查分数、挑学校、选专业,解决了以往信息不对称、信息碎片化所带来的烦恼,成为了在线高考服务的必备神器,甚至还能通过大数据的预测能力,为学生提供更智能化的报考服务。除此之外,度秘在餐饮领域为肯德基定制了“智能点餐员工”,通过与度秘简单沟通、交互,就能享受到更便利的点餐服务。这些服务已经逐步形成了口碑,并积累了规模化的用户。

能看得出来,同样是致力于人工智能领域的布局,百度抢占的是更广泛的生活消费产业,谷歌则走了一条更专业化的“实验室人工智能”路线,后者并不强调与现实生活场景的结合,更像是闭门练习一门神功,图的是一举成名和技术形象上的加分。当然,谷歌向来喜欢玩一些不落地的高深技术,更强调脑洞大开与创造力,太空天梯、WIFI热气球都属此类,人工智能上的探索也是如此,只是谷歌挑战的一个目标而已。但任何技术都需要落地,并投射到现实中。从这个角度看,百度在人工智能领域的探索更具有实实在在的商业价值与社会价值。

而且,随着人工智能与现实生活场景的深度结合,人工智能、机器人在实用性、场景匹配上将变得更具普适性,比如餐饮、订电影票、旅游、购物等几乎任何一个生活场景都能看到人工智能的影子,也会给人们的生活带来更多便利等实用价值,最终将成为无处不在的智能助手,覆盖越来越多的场景,深刻改变人们的习惯和行为模式。长远来看,百度的度秘模式会是未来人工智能的主流发展方向。

众包+众测+众创,人工智能是一场社会化训练

不出意外,未来几年,围绕着人工智能的PK大战将彻底爆发,而竞争的规则也会有所不同。当然,这当中也存在着一些误区。像谷歌这种“技术范儿”流派,确实能在技术上不断挑战,树立急先锋的角色,但其实人工智能比拼的除了深度神经网络学习、语义分析、算法模型等核心技术外,更关键的一点是在多元化的应用场景中的持续提升,而且这一维度上没有捷径,只能反复训练与学习,人工智能才能进入良性循环轨道。

当下的人工智能还处于起步阶段,智能机器人虽然距离人们的生活越来越近,但在很多场景中的应用并不成熟,原因也很简单,人工智能就像是孩子,只有放在日常场景中不断学习和训练,其智力、聪明程度才能得到大幅提升,如果只是停留在实验室阶段,何时成熟也就变成了伪命题。

从这个角度上看,人工智能领域的竞争有相当高的时间成本,说得更通俗一些,其智力水平与使用场景的广度、时间周期、覆盖人数的多寡成正比。这也是百度度秘不断出击各个生活场景,并推动更多用户使用的原因。因为人工智能天生具有“隔行如隔山”的应用特征,只有更多使用场景下的大规模应用,度秘才能通过不断学习、训练和积累,变得越来越聪明,服务的体验和品质才能得到提升。这一点与人脑的成长过程非常类似。

人工智能谈了很多年,始终不落地,症结恰恰在此。只有在互联网时代,才为人工智能提供了成长、成熟的契机,只有让全球数十亿网民参与到这场人工智能的众包、众测、众创模式中来,并随着更多人、更多生活场景的高频使用,人工智能才能快速成熟。这更像一场同时与数亿网民学习、训练的社会化实验运动,每个用户都是一个“测试员”或传授教练 ,让度秘变得更智能,并通过社会化的网络给每个人回馈价值。

上演用户大迁徙,下一代互联网的入口之争将爆发

其实,不管是点餐机器人,还是高考咨询神器,又或者是幽默的赛事解说员,这都还只是百度度秘在场景覆盖中的几个小节点,不出意外的话,未来百度会加速扩展到更多工作、生活场景中,让每一个高频应用领域都有一个“度秘”存在。更可怕的是,随着场景的延展,人工智能可能会成为人们在特定场景中获取服务的标配工具,并引发用户的大迁徙,带来下一代互联网入口的更迭。

这并不是危言耸听,可以想象一下,百度度秘处于交互层,具备学习能力并推动智力增长,相当于一个智能化的连接与分发器,前端连接的是用户,后端连接的是订餐、订电影票、旅游、购物等每一个场景服务。这一形态恰恰是对传统互联网与用户的“接触、交互层”的颠覆,门户、搜索、APPH5等形式或者说渠道都会受波及,让用户与应用、服务的连接模式产生重大改变。

即使是百度所在的搜索模式,过去用户需要输入动作,未来可能仅需要度秘的便捷人机对话,就能索引和连接多样化的互联网服务,实现查询、购买、支付的闭环。到这个时候,百度“简单,可依赖”的企业文化将为更多的人所认知和体会,百度“连接人与服务”的愿景,也将进一步走进现实。

我们可以更大胆地预言,百度在度秘、无人驾驶等人工智能领域的持续投入,打的是一场颠覆与反颠覆的战争,与其被颠覆,不如颠覆自己,重构面向未来的新入口。一旦在人工智能的使用场景上占据先发和主导优势,加之技术上的巨大壁垒,马太效应就会出现,并对同在这一领域的对手形成压力和区隔,最终掌控下一代互联网的入口。