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2018-02-15


“中国的企业一定要走出去!”类似这样的话,我们已经听了很多很多年,但是时至今日,中国真正走出去的企业可谓寥寥无几。

少有一些所谓走出去的企业,“成色”也不够足。比如基建类企业,走是走出去了,但是很多不是市场行为,而是援建行为;还有一些提供小商品、家用电器的企业,虽然货是卖出国门了,但是由于商品可替代性太强,而且往往是因为“价格低廉”而获得一定的市场空间,因此这种走出去的含金量也不高。

要说成色,其实“中国高铁”算是一家,纵使其背后支撑的是国有巨型企业甚至是国家意志。可喜的是,随着最近阿里云ET城市大脑成功走进马来西亚,意味着中国高铁之外,中国有了另外一家企业真正走出了国门。

相信随着阿里云ET城市大脑不断的对外输出,这种更加纯粹、更加底层、更加绿色、更加创新的产品的服务,将开启中国企业由输出消费品到输出生产力升级的大幕。

从国内城市走向国际城市,人工智能无远弗届

阿里云ET城市大脑此次出海,是由马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和吉隆坡市政厅(DBKL)联合宣布引入的。引入后,来自阿里云的人工智能服务,将陆续深入到马来西亚的交通治理、城市规划、公共资源匹配、环境保护等诸多领域。在第一阶段,人工智能将具体应用到马来西亚首都吉隆坡281个道路路口,通过红绿灯动态调节、全局交通状况监测、交通事故检测、应急车辆优先通行等手段,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。

在马来西亚吉隆坡之前,阿里云ET城市大脑已经在国内的杭州、苏州等7个城市落地,在实际运行中,取得了良好的效果,比如其可以让部分应用区域提高15%道路通行时间,使得120救护车抵达现场的时间缩短一半。

或许正是这种让数据说话的实力,让阿里云ET城市大脑赢得了马来西亚方的青睐。值得一提的是,阿里云并不仅仅是在“授人以鱼”,更是在“授人以渔”。在交通治理城市规划、公共资源匹配、环境保护等领域外,阿里云ET城市大脑还将成为马来西亚开放的人工智能平台,马来西亚数字经济发展机构(MDEC)和阿里云将通过天池平台,持续为当地科技创新企业和开发者输出产品服务和技术支持,帮助他们基于ET城市大脑,开发出更多更适合马来西亚本地的人工智能应用。

中国企业出海,大部分都把东南亚作为桥头堡。这既有地利位置更近的优势,也有部分文化传统趋同的优势,阿里云的ET城市大脑可能也有这方面的考量。但是可以肯定,马来西亚肯定只是阿里云第一站而已。

在国内城市落地之后,阿里云ET城市大脑快速出海到海外,一方面实现了国内样本城市快速复制到国际城市的目标,另一一方面也形成了“墙外开花墙内香”良性循环。通过这种在全球范围内,打造城市样板工程,使得城市让生活变得更美好,进一步走向了现实。

值得一提的是,相比于消费品、基建等具体的产品和服务,以阿里云ET城市大脑为代表的云计算和人工智能技术,标准化、集成性更强,因此其可复制性相对更高。随着阿里云ET城市大脑在越来越多的城市落地,不断取得运营数据,并由此不断迭代和优化,阿里云ET城市大脑摧城拔寨的速度会越来越快,这是一个星火燎原的过程,也是一个“重力加速度”的过程。

想法概念草图实验室,为什么率先走出国门的是阿里云?

阿里云ET城市大脑,一方面既离不开云计算,另外一方面也离不开人工智能,可以这么理解,它是两种互联网行业最尖端技术的汇合领域。而无论是云计算还是人工智能,其市场规模和想象空间,都足够之大,这也是为什么一部分人甚至把包括云计算在内的大人工智能看作和互联网、移动互联网同一级别类目的原因。

随便索引两个数据,人工智能方面,市场研究机构赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697亿元;而更加成熟的云服务市场,研究机构IDC预计,2021年全球云服务整体的营收将达5540亿美元。这也让云计算和人工智能成为了2017年最大的风口之一。

然而在群雄逐鹿、泥沙俱下的大背景下,在别人的云计算尤其是人工智能还囿于想法、概念、草图、实验室的时候,为什么是阿里云率先突围出来?土妖认为这十二字或许可以解释其中的缘由——保持初心、脚踏实地、平常心态。

先说保持初心。这其实也是价值观坚守的问题。中国互联网行业,如今变得越来越功利,进入或者不进入一个行业,往往不是从和企业主营业务的匹配度、企业自身的能力、产品和服务能够解决什么实际问题、甚至都不是业务商业回报等角度去衡量。首选考虑的是,这一业务是不是最火最热、是不是处于行业风口、资本是否关注、能否快速提升估值、后期是否有接棒者等等这些非常功利的角度。试想一下,如果初心不够纯真,价值观不够端正的话,那么在云计算和人工智能领域,能够创造出有多大震撼力的产品和技术出来呢?

再谈脚踏实地。早在2015年的阿里云栖大会上,马云就曾对广大创业者说要“脚踏实地”。也许正是传承了这样脚踏实地的创业者精神,近年来阿里云一步一个脚印,不断丰富自身的产品和技术。如今已经包含了弹性计算、存储和CDN、数据库、网络、云通信、安全、人工智能ET、大数据应用、物联网、移动云、专有云、互联网中间件、管理与监控等等,可以几乎提供全矩阵、全栈的服务能力。

最后看看平常心态。互联网行业,外战要积极踊跃,内观则要平常心态。马云也表示过,“我们要走的路还很长,未来的竞争不是三年的竞争,而是三十年的竞争。”如果把这句话放到云计算和人工智能领域,也有着极大的警示意义。可惜的是,很多行业里的厂商积极踊跃可以做到,相反平常心态却不容易保持。

在大投入、长周期、见效慢的云计算和人工智能领域,庞大如阿里云是如何保持平常心的呢?以飞天操作系统为例,阿里云能够9年不计成本的持续投入,这在当今急躁的互联网行业里并不容易。当然,付出也自然会得到回报。阿里云主导的“飞天云操作系统核心技术及产业化”项目获得了2017年中国电子学会科技进步奖特等奖,这是该奖项设立15年来首次颁发的特等奖。

从买机器到买机床,换道超车需要生产力革新

众所周知,马来西亚是东南亚一带最精明的国家之一。马来西亚之所以积极主动地引进阿里云ET城市大脑,表面上是看到ET城市大脑在中国城市落地后,带来的明显效果;而更深层次的原因,则在于ET城市大脑,可以帮助马来西亚吉隆坡在交通治理、城市规划、公共资源匹配、环境保护等方面跨越发展、换道超车。

要知道,这不是一般中国企业对马来西亚提供小商品,让马来西亚民众在消费品层面,有可替代品这么简单,而是能够从生产力层面对马来西亚进行提升。而且这种生产力是跨时代的,就像当年很多非洲国家,直接跨越固定通信和PC互联网,直接进入移动通信和移动互联网时代一样。总之一句话,从买机器到买机床,马来西亚最看重的,是阿里云在生产力层面为吉隆坡营造的种种跨越发展的可能性。

如今在全球范围内,阿里云已经构建了17个地域34个可用区的云计算全球网络。据IDC市场统计数据显示,2016年阿里云在中国市场占有超过47%市场份额。在全球市场上,Gartner的数据则表明,阿里云在全球仅次于亚马逊AWS和微软Azure排第三位。

如果说阿里巴巴此前通过改变消费品、生产资料的流通方式,向全世界输出了来着中国的“电商生活方式”,那么阿里云在云计算和人工智能领域的技术创新,则帮助阿里巴巴更进一步,开始向全世界输出更加基础、更加底层、更具革命意义的“生产力”。

在走出国门的过程中,中国企业提供商品、产品和服务的背后,历经了“中国加工”、“中国制造”等时代,如今正在向“中国智造”转型升级,与此同时,阿里云时下又在云计算、人工智能等领域,郑重地打开了“中国创新”、“中国力量”的大幕。

写在最后的话:

回到ET城市大脑及阿里云,在代表来自中国的科技创新力量进驻马来西亚之后,未来其更大的责任或许可以用“连接”两个字概括——连接阿里巴巴过去18年的技术积累和商业实践;连接线上电商和线下零售;连接新能源、新技术、新零售、新金融和新制造;连接互联网和实体产业;连接一座城市和另一座城市、连接一个国家和另一个国家。

凡是过往,皆为序章,一切才刚刚开始……

2018-02-12

当下是一个什么时代?如果要给这个问题一个标准答案,可能“变”是其中一个核心的关键词。在变化莫测的环境下,所有的固有认知和所谓的权威都会被无情的挑落马下。如果你故步自封,不求改变,结果就是被历史的洪流所吞噬。

哪怕是拥有3000年圣火洗礼的奥运会,恐怕也概莫能外。去年1月,阿里成为了奥运会全球合作伙伴(TOP),是云服务、电子商务平台领域的唯一官方伙伴,还是奥林匹克频道的创始伙伴。当然,与TOP合作品牌一样,阿里获得了包括奥运标志、奥运会视觉形象、奥组委标志的广告和推广权益,合作期限一直延伸到了2028年。但这些只是表面现象,有着百年历史的奥运与18岁的阿里走到一起,其意义远非是常规TOP赞助商所能比拟的。其中最大的一点不同是——其他赞助商多是蹭奥运的热点,借势“渔利”,而阿里想要用自身的力量来改造和赋能奥运会。

奥运会为什么会选择与阿里“结婚”?

可能用结婚这个词来形容奥运与阿里间的合作关系更为恰当。29日,第23届冬奥会在韩国平昌开幕,国际奥委会主席巴赫将圣火递给马云时说,希望与阿里一起展望未来的奥林匹克。巴赫说这句话的潜台词更像是表白,承认了阿里与以往的奥运赞助商不太一样。究竟有哪些不同,就要搞清楚奥运会为什么选择了阿里,可能有两个主要原因:

一是精神和价值传承上的不谋而合。全世界观众观看了这么多届的奥运会,关注热点一直在迁移,从金牌数量上的排位赛到大国实力亮肌肉,再到近一两年来,小鲜肉、颜值等画风上的转变,不断变化的现象级话题的出现,其实偏离了奥运精神的本质。想必奥委会也不想这样,但如何解决呢?市场的力量可能更靠谱。

一家企业搭上奥运快车,大都为了追逐商业利益,在奥运精神内核上的体现并不明显。阿里则不同,就如马云说的那样,相信小的伟大。阿里本身就是用技术赋能微小或贫穷个体,而奥运精神提倡的同样是“平等”,无论你是来自大国还是小国,是富裕还是贫穷,每人都应有平等的竞争机会。可以说,两者在精神上颇为契合。奥运能覆盖全球200多个国家和地区,辐射80%的人口,但需要唤醒公平、平等的奥运精神,与阿里深度合作,提供了这种可能。

二是奥运会需要拉拢年轻人。不仅是奥运会,大到万千社会,小到电视节目、企业品牌,都碰到了新的麻烦——如何与年轻人打成一片?奥运会有一样的烦恼。根据AC尼尔森的数据显示,尽管奥运会仍具有巨大的全球影响力,但固有传播模式在年轻人中的吸引力减退,这是一个不争的事实。2016年的里约奥运会,美国1849岁人群的电视收视率同比下滑了25%,但奥委会运营的社交媒体账号的阅读量却达到了40亿次,是伦敦奥运会的5倍。对比非常鲜明。

这几年,奥运会也在迎合年轻人的偏好和潮流,比如接纳棒垒球、空手道、攀岩、冲浪、滑板成为2020年东京奥运会比赛项目,改变是为了让奥运会不成为老年人的游戏,不被年轻人所遗弃。对奥运会来说,如果不能争取到年轻人的关注,保持持久活力就是奢谈。而解决这个问题,内驱力是无法实现的,需要借助外力,比如牵手阿里这样的合作伙伴,能更接近年轻人群,通过阿里这样的窗口,奥运更容易与年轻人对上话。之前,国际奥委会主席巴赫曾说过,现在的年轻人有太多选择,必须让奥运会完成一次全面的革新

这两点刚性需求,促成了阿里与奥运会这桩婚事

没有一成不变的事物,奥运进化属必然

不管是奥运精神的激活,还是向年轻人妥协,都是奥运会做出改变的初衷,也是出发点。先哲们一直在说的一句话:世间的事物没有一成不变的,都处在不停地运动、发展、变化的过程中,奥运会也要适应时代,进化成新的物种。那么,新物种的奥运会应该长什么样子呢?29日冬奥会开幕现场,马云给出了部分答案:将奥运会带入数字化时代,让科技更好地为运动服务。

这表明,阿里与奥运产生的是化学反应,而不是简单的贴个标签,玩个噱头,是要帮奥运会脱胎换骨的。所以,阿里提出了“ET奥运大脑的概念,在阿里云强大的计算能力基础上,用计算机视觉、机器学习、IOT、大数据等前沿技术,推动奥运完成一次重大升级。这中间有哪些玄机呢?

一是数字化体验升级,这方面,已经有不少奥运报道的媒体做出了改变,内容向移动端倾斜,占据用户碎片化时间的短视频集锦的盛行,满足互动交流的社交媒体的应用。奥运会自身也要同步迭代,将体验升级到用户同一维度上,让成千上万的年轻人参与进来。

二是数字化运营的升级,这一点非常重要。有一组数据显示,里约奥运会总花销超支了44亿美元,举办2020东京奥运会将耗资1.4万亿日元。十多天,15000多名的运动员,3000家媒体,几十万的志愿者,上百万的游客,对场馆、酒店、道理等基础设施的压力和挑战特别大……如何减少开支,降低浪费,提升运营效率,是每一个承办奥运会国家最头疼的事。

解决这些问题,可能阿里是最适合的合作伙伴。阿里云可以对奥运赛事有关的人、物、事件、建筑、设施等进行数字化,并运用人工智能、大数据进行全局实时分析,自动调配资源。比如提前预判交通堵点,动态调控信号灯,提高通行效率,确保及时救护;基于人流分析及预测功能,进行公共安全预警,避免发生踩踏等群体事件。如此,机器学习、自然交互、IOT、大数据等最前沿的技术就有了用武之地。

三是数字化竞技升级,阿里云运用新技术帮助运动员、教练优化训练方式,减少伤病,不断刷新更高、更快、更强的目标。其实,这并不是新鲜事物,奥运赛场上,已经出现了越来越多的黑科技,IBM、联想、三星等提供了一些尝试,赛场广泛使用智能设备,运动员开始使用可穿戴设备。

四是数字化传播的升级,这一点尤为重要。阿里最不缺的就是传播工具,比如优酷已有的丰富视频内容,UC在资讯内容分发上的优势,让全球几十亿观众可以随时、随地、心所欲地感受奥运的精彩。

以上四点虽然不能让奥运会彻底变成新物种,但至少改变了奥运的基因,赶上了科技的潮流,不会被时代所淘汰。

黑科技加持,畅想未来奥运的模样

科技带来的革命总是具有划时代意义,就像蒸汽机带来了第一次工业革命,电力技术、计算机技术引发了第二、三次工业革命,互联网、物联网、人工智能引发了当下正进行的第四次工业革命。同样,回顾奥运会百年历史,每一次科技进步,都会大大提升奥运会的影响力,并从全新的视角,加速推进奥运进入一个完全不同的时代。1924年的巴黎,广播首次让人们用报纸以外的方式了解奥运;1948年的伦敦,电视转播让奥运走进千家万户;1996年的亚特兰大奥运会第一次使用互联网转播。那么,随着更多黑科技技术的应用,未来的奥运又会如何演绎呢?

这里,我们可以畅想一下。

一是如何提升奥运会热度的持续性。国际奥委会主席巴赫说过,奥运会一直存在潮汐效应,奥运会期间,体育迷们热情高涨,关注赛事、运动员及各国表现,但奥运年结束后,粉丝们的热情就会逐步冷却。基于此,怎么扩大奥运会的吸引力,让奥运走到每一个人的身边,保持观众的用户黏性,这是一个持续很多年待解的难题。阿里能做什么呢?最擅长的可能是售卖奥运特许的衍生品,能延展奥运的时间和空间。同时,每一个明星运动员都是IP,通过粉丝和社群的机制,也能延续奥运的关注度。

二是赛事体验方面,可以根据用户的大数据画像,智能、个性化进行赛事推荐;人工智能与奥运的结合也会越来越紧密,比如阿里云ET奥运大脑通过AI算法,输出视频多维度标签,利用NLP深度学习技术生成内容解说,让每一个观众都拥有自己专属的解说员,让奥运变得更有趣;AR/VR的技术与奥运赛事的结合,也是一个值得期许的亮点,打造沉浸式、互动性更强的体验。

三是奥运旅游方面,阿里的人脸识别系统能推动奥运进入刷脸时代,观众安检口刷下脸就能体验无感通行的服务了,还能获得场馆路线导航、赛事信息、运动员信息推荐。一张电子票,一个APP就足够了,哪场比赛有位子,都实时可见,点击一下,刷下脸就畅通无阻了。当然,如果你愿意去奥运现场,阿里还能帮你规划好行程,推荐机票、酒店和赛事门票,还能提供科学、合理的交通出行、生活服务。

总体来说,奥运会这张老面孔,要想继续占据公众的时间和记忆,就必须放下身段,以亲民的姿态,用前沿科技的手段,输出耳目一新的数字化奥运体验。这方面,阿里扮演的就是一个跳板的角色。就像马云说的,只有把奥运变成一件有趣的事,才有更强的生命力,数字化的技术恰恰有这样的魅力。

2017-12-21


过去的2017年,人工智能无疑是最火爆的领域,无论是在A股股市中,还是互联网圈子里,AI几乎已经成为了言必谈的“标配”,几乎每一家公司都将AI挂在嘴边。但就是在人工智能发展如日中天时,在这一领域摸爬滚打多年的科大讯飞公司,可能一点也高兴不起来。

前不久,百度分别宣布与小米和高通达成战略合作后,市场曾有传言称国内某排名前五的某家手机品牌全面“倒戈”百度一方,致使科大讯飞损失了一笔2亿元的订单。虽然科大讯飞迅速进行了澄清,称媒体过度解读,但很可能这并非空穴来风。果不其然,澄清话音刚落,百度的石锤再次落地。

报道称,1221日,百度宣布与华为达成全面战略合作,未来双方将在互联网服务和内容生态、AI平台和技术等方面展开全方位深入合作,共同构建多赢的移动和AI生态,推动人工智能应用和全场景终端产业迅速升级,为消费者带来人工智能时代“更懂你、人性化”的智慧生活体验。

AI财经社的报道说,华为手机是科大讯飞最早拿下的大客户之一。今年10月,华为发布的年度旗舰机Mate 10仍搭载了科大讯飞的语音助手。不过,自打BAT打起了争夺战后,华为部分机型也已搭载上了百度的免费语音技术。

除了市场动态之外,股市的直接反应也成为影响科大讯飞心情的重要因素之一。自今年1122日,科大讯飞股价创出74.76元的新高后,接下来一个月时间里,股价已经跌到1220日收盘的59.68元,波动幅度远远超出大盘平均水平。某种程度上,这代表了投资者对科大讯飞投资价值的判断。

现在,不仅是手机市场,BAT与科大讯飞的争夺战也在其他战场全面爆发,加上波动的股价,科大讯飞可能真的面临“滑铁卢”危险了。

实际上,对科大讯飞来说,智能手机也曾是其AI语音技术的重要载体。以国内智能手机每年超过4亿部的出货量来看,无疑是智能语音技术应用中单一体量最大的终端。但在这一地盘上,科大讯飞越来越遭受到来自于BAT的威胁。

可以说,华为、小米两大主流手机厂商与百度在AI、内容层面展开合作,很容易成为行业里的风向标,吸引更多手机品牌加入进来。而他们之所以选择百度,背后主要有两大驱动力。

一是,对华为、小米等手机厂商来说,摄像头、屏幕、芯片等硬件层面创新的机会越来越小,更新的周期越来越长,但接下来智能化应用和服务体验的提升会是影响用户换机决策的重要因素,所以手机厂商对AI技术和应用的需求愈加强烈。

二是,对智能手机厂商来说,已经不满足于单一硬件销售的收入模式,他们更期待在后续的应用和服务上有所突破。百度在feed资讯流上已经形成了从内容生产到变现的成熟体系,既能帮助手机厂商提升用户体验和活跃度、黏性,同时又能带来可观的广告分成收入,华为、小米纷纷投入百度怀抱,恰恰是看到了这一利益。从这一维度对比的话,科大讯飞的优势就荡然无存了。

我们并不否认,科大讯飞经历了18年发展历程,在智能语音领域钻研技术,确实是唯一一家支持方言最多的智能语音技术提供商,只是随着BAT的涌入,科大讯飞的优势正在被削弱。

但这些都是外因,根本还在于人工智能的第三方技术公司到底有没有“护城河”,科大讯飞的智能语音技术的技术准入壁垒到底有多高?在应用场景越来越重要的今天,科大讯飞无法在各个细分赛道上布局。

商业模式模糊,AI到底给科大讯飞带来了什么?

虽然各家都热衷于蹭人工智能的热点,但到底谁在AI身上赚到了真金白银了呢?答案可能并不乐观。科大讯飞作为人工智能第一股,在人工智能收入上的表现也并非如外界所想的那样,含金量也并不高。

根据科大讯飞发布的2017年上半年财报数据显示,科大讯飞的营收主要来自于六大板块,依次为支撑软件占14.71%,教育产品为29.65%,互联网增值服务为12.41%,系统集成收入为28.25%,仅次于教育领域的收入,其余的IFLYTEK、大数据则为个位数占比。从科大讯飞公布的收入构成结构来看,并不能特别清晰地展现出来自于AI技术和产品的收入规模。但之前2016年的财报显示,人工智能类主营业务收入的贡献仅为20%左右,收入的大头依然来自于信息集成、运维、电信增值业务等非人工智能领域。

而且科大讯飞营业外收入占比也较高,其中绝大部分属于来自于政府补贴,数据显示,从2008年到2016年,政府补贴收入从1200万元增至1.28亿元,年均增长90%,政府补助占营业外收入的比例一直高居60%以上。除此外,教育行业类产品收入占到了科大讯飞的30%左右,其中有一部分涉及到智慧教室的人工智能技术,但也涵盖了教育信息化的一些“打包式”产品,因此不能统一都打上人工智能的标签。

另外两块业务是系统集成业务和互联网产品及增值运营产品,两者加在一起为40.66%,比重相当高。那么,这两块业务又与人工智能有多高的关联度呢?前者的业务并不复杂,是我们熟知的信息工程和音频监控在内的系统集成类产品。后者在今年《新财富》杂志的一篇标题为《争议科大讯飞对标BAT的奇迹会发生吗?》的分析性文章中有所“隐喻”,所谓的“电信增值产品运营”,实质上是为中国移动等电信运营商提供的相关通讯增值服务,比如“彩铃业务”,贡献了不俗的利润。科大讯飞能吃上这块“肥肉”,很大程度上是因为中国移动是其单一最大股东,自然会鼎力支持科大讯飞。实际上,这项业务与人工智能间的关系同样不太紧密。

对比的话,高通是一个相当典型的例子,专利授权和芯片收入几乎占了公司营收的95%,是真正靠技术驱动利润的公司。在全球范围内,英特尔、微软等都属此类。相比,科大讯飞2015年到2017年的技术授权收入分别为8151万元、1.24亿元、1.49亿元,占营业收入的比重仅为3%-4%。如此分析的话,头顶着人工智能光环的科大讯飞,来自于人工智能业务的收入占比如果仅为20%的话,很难谈得上有多牢靠的“护城河”,市场一旦波动,会直接影响到科大讯飞在人工智能领域创造营收和利润的能力。

相比那些擦边球的人工智能概念股,科大讯飞的确是A股上根正苗红的AI股。在股市上,科大讯飞被贴上了人工智能第一股的标签,市值最高冲到过1000亿元。但其收入组成较为分散的结构模式,

与其人工智能所标榜的“身份”存在一定的落差。

业绩增长出现天花板效应,未来驱动力在哪?

科大讯飞本可以在人工智能的风口上越飞越高,被舆论和投资者捧到手心,但频频遭受质疑主要源于不甚理想的业绩表现。1018日,科大讯飞披露的第三季度财报数据显示,2017年前三季度实现营业收入33.87亿元,同比增长58.16%;净利润1.69亿元,同比下降39.45%。这一消息发布后招致了投资者及证券分析专家们的质疑。

长江商学院终身教授薛云奎是第一个跳出来抛出疑问的专家,他认为,科大讯飞是一家“股市上的大公司,财报上的小公司”,表面看财务业绩光鲜,实际上深入到收入和利润两个指标看,含金量很低。比如近三分之一的收入来源于低毛利的信息工程与运维、系统集成收入,这在一定程度上降低了销售收入的含金量。最终,薛云奎给出结论:科大讯飞当前的业务和增长情况撑不起千亿元的市值,存在一定的“虚胖”的水分。

蓝鲸发布的一份研报称,科大讯飞已经陷入到了“增收不增利”的怪圈中,2013-2016年科大讯飞净利增长速度分别为52.75%39.57%12.63%13.73%,呈现出一路走低的态势。拿2016年来说,科大讯飞来自政府补贴、及讯飞皆成并入表内的收益占净利润的49.79%。也就是说,科大讯飞2016年只有一半的利润来自于其经营业务所得,业绩驱动力并非是人工智能主营收入。

其利润增长遭遇天花板效应,还有一个很大的原因:过去科大讯飞面对的是TO B的客户,不需要投入太多的人力和营销费用,但随着行业环境骤变,为了避免被边缘化,科大讯飞不得不拓展TO C的市场,保持在人工智能领域“通吃”的姿态。结果显而易见,这种商业模式和业务逻辑上的改变稀释了利润水平。比如2014年前,科大讯飞甚至没有像样的市场部,也很少在公开场合露面,市场活动少之又少,但进入2016年,科大讯飞员工数量从2982人增长到了5940人,增长了近两倍。截止到20179月,数量突破7000人,预计明年上半年将扩张到1万人。其中仅仅是北京分公司的团队就从300人增到了800人,不得不从五道口搬到了中关村软件园的办公楼。

而且转向消费级市场后,科大讯飞意图打造自己的入口级产品,发布了多款智能硬件产品,比如与京东合作的叮咚智能音箱,但上市两年销量都没突破10万台。《财经》杂志报道称,为了配合这种策略,科大讯飞营销方面的投入费用剧增,从2014年开始,科大讯飞市场推广费用与日俱增,2016年总体营销费用增幅高达60%,超过6亿元。科大讯飞公司董秘江涛也承认:今年上半年近3亿元的毛利,很大一部分都铺在了全国渠道和营销网络建设上。

思必驰、云知声、BAT“编织”了一张网

危机或许才刚刚开始。

一家企业的市值很大程度上取决于未来的发展空间,但在人工智能概念火爆后,智能语音赛道上变得越来越拥挤,不仅有BAT这样大块头的企业集中涌入,更有思必驰、云知声这样的垂直智能语音企业的“狙击”。以往科大讯飞是一家独大,如今在智能家居、车载、教育、医疗等各个人工智能的子应用场景中,凶悍闯入的对手“编织”一张巨大的天罗地网,给科大讯飞施加了压力。

20171115日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,百度、阿里、腾讯、科大讯飞四家企业进入名单,其中百度建设自动驾驶平台,阿里云构建城市大脑平台,腾讯建设智能医疗影像开放创新平台,科大讯飞搭建智能语音新一代人工智能开放创新平台。表面看起来,科大讯飞与BAT大鳄们站到了一个阵营中,但其实BAT们早就开始“围剿”科大讯飞了,从合作方变为竞争对手。

AI财经社发布的《保卫科大讯飞》一文在行业里就引发了轩然大波,报道称,BAT本来都是科大讯飞的客户,但如今他们都开始用自己的语音技术。腾讯QQ2006年是科大讯飞的客户,目前所有语音端都采用自己的技术;阿里的淘宝、支付宝电话客服质检,天猫精灵、优酷、虾米音乐也开始应用自己的语音技术。百度更是如此,其人工智能两翼之一的DuerOS平台直接将语音识别技术能力免费开放出去,深入到手机、智能电视、影音娱乐、出行、O2O、翻译、教育等各个细分场景。科大讯飞不得不面对BAT这样的巨头的威胁。今年1024日,科大讯飞举办首个开发者大会,拿出10.24亿元基金扶持开发者,与BAT彻底站到对立面上。

除此,教育、医疗两个领域是科大讯飞的关键战场,深耕多年,三分之一的员工都扎到教育市场上,营业收入中也有三分之一来自教育领域。但现在的教育市场也遭新兴企业“抢食”,比如在口语考试、口语测试等领域异军突起的思必驰,2014年剥离出去成立驰声科技公司,已经成口语评测技术授权和口语考试解决方案上的引领者,与各家教育机构合作颇多。思必驰则在智能家居、车载后视镜等领域站稳了脚跟。同样,云知声在医疗领域构筑了防线,提供跨硬件平台、跨应用场景的软硬一体化解决方案,在国内多家三甲医院实现了规模化落地。

对手还远不止这几家。根据CB Insights的统计数据,人工智能的初创企业在2011年只有70家,2015年已暴涨6倍,增至400家。仅2016年一季度就有超过200家与人工智能相关的初创公司完成融资,总金额超过15亿美元。全球VC/PE投资统计数据库Pitchbook的数据显示,2012-2016年,全球人工智能领域每年的投资额维持在100亿美元量级,谷歌、亚马逊、苹果等巨头引领,明星初创独角兽不断涌现,面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等的企业级和消费级AI应用层出不穷。

就像《保卫科大讯飞》文章给出的结论:近20年的技术积累能为科大讯飞暂时构筑一个壁垒,但不得不说,这个壁垒在互联网企业快速迭代的模式下,将会很快瓦解。虽然科大讯飞董事长刘庆峰给出了回应——人工智能的市场广阔,足以容得下千帆竞发。但事实上,科大讯飞早已感受到了威胁,并匆匆忙忙地打响了保卫战。

2017-12-20


这两天,谷歌回归中国的“月经贴”又开始刷屏了,一切源于谷歌AI中国中心的成立。1213日,在上海举行的谷歌中国开发者大会上,刚走马上任不到一年的谷歌云首席科学家李飞飞公布了一个重磅消息,宣布成立中国AI中心。看似不大的消息,却引发了外界无限的联想。因为谷歌在中国很少有大的动作,所以只要稍有风吹草动,人们就开始臆想:是不是谷歌要回归中国了?

七年时间过去了,谷歌自从退出中国市场后,仅仅在中国保留了AdSense的谷歌广告联盟和search google map的街景地图业务,搜索业务则完全撤出了市场,几乎与中国互联网发展最辉煌的七年擦肩而过。这七年时间,虽然谷歌在中国市场毫无作为,但却时不时地就会被网民“想”起来,刷一波“存在感”。如今因为成立AI中国中心,再一次被“怀念”。我们姑且将这看作是一种“依恋病”吧,一种精神的寄托。

谷歌再战AI,天时地利人和均不占

过去几年间的一些传言,往往是圈子里人的“意淫”,但这一次貌似像动真格的,因为在这波“谷歌返回中国”的呼声中,很明显夹带了谷歌中国官方的一些声音和举措,大有山雨欲来风满楼的意味。早在今年9月,谷歌就在北京的招聘网站上发布了几个与AI有关的职位招聘信息,包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理等岗位。当时就有人猜测,谷歌可能不会放过AI在中国的发展机会。

最近上任几个月的谷歌云首席科学家李飞飞频频在中国高调露面,还贴上美国斯坦福大学人工智能实验室主任的身份和标签,显然是有意为之。只不过七年过去了,谷歌再一次盯上了国内AI市场的蛋糕,这次回来的时机并不好,天时地利人和均沾不上边,恐怕只会彻底打碎谷歌在中国的图腾和神话罢了。

从时机上看,谷歌当年进入中国市场的时间节点最好,中国互联网刚刚起飞,处于高速增长的起点。但过去的七年,中国互联网、移动互联网爆发式发展,不仅用户规模急剧增长,应用方面更是一发而不可收拾,旅游、外卖、出行、金融等各个领域疯狂成长,一大批独角兽企业成长了起来。腾讯、阿里、百度三大巨头均站到了全球互联网的主舞台上。估计谷歌的肠子已经悔青了,这个时候进来,国内互联网企业已经羽翼丰满,在AI技术、应用等方面都具备与谷歌掰手腕的实力。

地利上看,这个空窗期对谷歌来说更致命。因为AI到底成熟不成熟,一方面取决于技术、算法,另一方面更在乎后天的训练和学习。也就是说,你得有足够丰富的垂直到每个领域的数据和应用场景的支持,才能不断提升成熟度,达到应用的程度。但中国市场对谷歌AI来说,目前几乎是一个盲区。这一点相信李飞飞科学家很清楚这一点。而且更要命的是,中国互联网本地化的特征日益突出,过去可能copy美国的模式,现在几乎是中国往海外输出创新模式、概念,像支付、外卖、点餐、出行、共享经济等在中国属于独有的现象,所以说,地利方面,谷歌一点优势也占不上,甚至海外的成果还可能成为包袱。

人和方面也是如此,过去国内互联网企业重在应用,在核心技术和底层上的投入并不大,但如今不一样了,百度邀请的人工智能首席科学家吴恩达,如今当家的人工智能专家陆奇,腾讯AI实验室的语音识别技术顶级专家俞栋、张潼,以及阿里准备三年投千亿元的达摩院。这些都表明,谷歌过去所谓的人才优势已经一去不复返了,再拿科学家来说事,可能很难成立了。

不知道接下来,在天时地利人和各个维度上都不占优势的谷歌AI会如何出牌?

百度背了这么多年的锅,是时候卸下了!

其实,我们应该想一想:为什么这么多年,谷歌始终在中国网民心里神一样的存在,很大程度上是谷歌在精神和情绪上占了很大“便宜”,一个是中国互联网不足够开放、自由,谷歌就成了放飞梦想的精神依托;另一个是百度这么多年来一直与医疗广告、莆田系等扯不清关系,让人们对谷歌所谓的“不作恶”的企业信条充满了憧憬。于是乎,人们更愿意相信谷歌是因为“不可描述”的原因退出中国市场的,而百度被猜测是幕后的“黑手”。

但事实上可能完全不是这个样子,百度也是有苦说不出,背了这么多年的锅。

回顾一下,谷歌自20009月提供中文搜索服务,次年9月,百度正式发布了中文搜索。当时还有一个大块头的雅虎占了最大的市场份额。在2005年之前,雅虎一直是国内搜索领域的霸主,当年的周鸿祎将如日中天的3721卖给了雅虎,还坐到了雅虎中国掌门的位置上。但到了2005年底,中文搜索市场竞争格局发生了很大的变化,百度的份额为56.6%,谷歌为32.8%,雅虎/一搜只剩下了6.1%

百度为什么搜索份额急剧增长呢?这其实要归功于两点:一是百度在产品上确实有好几款很拿得出手,比如百度MP3,几乎是用户听歌或下载的首选;再有百度知道、百度贴吧、百度百科、百度文库等几个拳头产品堪称经典,至今在互联网行业里依然占据较强地位。这几个产品让百度不仅有一个搜索的入口,更有丰富的应用支撑,让谷歌毫无招架之力;二是百度是地道的地头蛇,对中国市场和网站环境的把握更精准,通过建立站长联盟,把搜索框植入到了几乎互联网的每一个角落,很多人可能对“百度一下,你就知道”的广告语不陌生,这一策略彻底让谷歌在中国成了流量的孤岛,很难对抗百度苦心经营起来的联盟军团。

等到了2010年,谷歌宣布退出中国市场时,市场份额早已飞流直下了。根据当时艾瑞的数据显示,谷歌2005年的搜索请求量占比为26.9%,但2010年就下滑到了18.9%,此时百度的搜索份额已经高达76%,与现在的情况基本持平。所以李彦宏之前曾说过,谷歌退出中国市场给百度挖了一个“坑”,实际上即使没有政策监控上的限制,谷歌继续留在中国发展,也不会有太大起色,反而最终落了一个“百度占了谷歌撤出中国市场的便宜”的梗,这就有点冤枉百度了。

当然,很多人愿意相信这个版本,是因为谷歌技术上被大大神话了。其实谷歌向来喜欢玩清高,动不动就用Google X实验室里不着边际的技术来给自己贴金,实际上背后也有不少技术上“抄袭”的糗事。比如2007年,谷歌中国拼音输入法抄袭国内一主流输入法企业的词库,直接“搬家”过去,最后以谷歌正式道歉告终,面子尽失。

直到今天,不再是中国互联网企业复制海外模式,变成了谷歌、Facebook跟着中国企业亦步亦趋。比如去年开始,百度发力feed资讯流,截止到今年4月,日活用户达到了8300万。719日,谷歌也改造了其搜索APP,推出了Google Feed的服务,为用户定制新闻、娱乐资讯等内容信息流;无独有偶,2015年,百度就上线了神经网络机器翻译系统NMT,将深度学习应用在机器翻译服务上。结果,谷歌一年之后才姗姗来迟,上线了同样的系统。这样的例子还有不少,Google Drive的网盘、Google Assistant智能助手、Google Home音箱等都不是第一只吃螃蟹的企业。

谷歌AI还在“找办公室”,百度AI的无人车早就上路了

这提醒我们,不要活在谷歌的精神王国了,一定要看看究竟做了什么,而不是盲目的顶礼膜拜。

拿谷歌这次回归中国市场的AI来说,充其量可能只是“纸老虎”罢了。谷歌云首席科学家李飞飞宣布成立AI中国中心时称,谷歌 AI 中国中心的重点会是基础 AI 研究,同时会与充满活力的中国学术界建立持续发展的合作关系,除了发表自己的研究成果,也非常期待在中国本土合作上有所建树,为更广大的学生及研究人员提供高质量的 AI 及机器学习教育支持。这一表态看似很“谦虚”,一副大佬高高在上的面孔,其实暴露出的是谷歌AI在中国市场的无奈,因为既然没有落地的应用和产品拿得出手,就只能站在制高点上指手画脚了。

而且还有一点很让人不可理解。当谷歌AI宣布返回中国时,几乎所有媒体都聚焦到了李飞飞这位女性首席科学家身上,美国斯坦福大学AI实验室主任,刷过盘子,去过西藏,当过医生,潜心钻研人工智能技术。其实讲这些表达情怀的煽情故事,包装老大的AI形象,本无可厚非,只不过有些喧宾夺主了,反而不如拿出一些含金量高的技术或产品更让人信服,更能帮谷歌AI打响回归第一炮。

而这些花哨、造作的玩法跟谷歌的风格和文化一点都不搭,反而是自降身份,暴露出了自身在技术、应用上的短板。其实谷歌AI与百度在中国市场的差距是显而易见的,当今年9月谷歌AI还在招募AI技术人员时,甚至调侃点说,当谷歌AI还在找办公室时,百度的无人驾驶汽车早已经跑遍大江南北了。李彦宏还在9月份坐着着无人车从百度大厦经过北五环去了一趟四环外的国家会议中心,引发了外界关于李彦宏到底有没有“吃罚单”的热议。

目前来看,百度的AI战略主要围绕着无人车阿波罗和DuerOS两大生态展开。无人车方面,百度在几年前就有布局,自动驾驶事业部(L4事业部)也对外公布,将在三年内实现自动驾驶汽车的商用化,五年内实现量产,十年内改变出行方式。今年的第四届世界互联网大会上,李彦宏透露,明年7月百度和金龙的量产车将面世,这一无人驾驶小巴名为“阿波龙”,自动驾驶量产时间提前至2018年。此外,到2019-2020年,百度将与江淮汽车、北汽集团、奇瑞汽车共同推出无人车。

目前来看,百度是在全球无人驾驶领域,是时间进度上最快的一家,超过了谷歌、特斯拉及传统车厂。波士顿咨询公司预计,到2035年,全球无人驾驶汽车的销量将达1200万辆,其中超过1/4将是在中国出售的。

在另外的DuerOS赛道上,百度采取了平台化、生态化的发展策略,通过模组、SDKAPI等方式,把这些远场语音、计算机视觉、语音生成、自然语言对话、感知能力等赋能给合作伙伴和开发者,切入更多的设备。目前,百度DuerOS已经进入智能电视、影音娱乐、出行、O2O、翻译、教育等行业和应用场景。最近,百度更是宣布DuerOS进入全免费阶段,还与高通达成战略合作,将DuerOS能力植入到高通芯片的底层,为手机厂商提供人工智能语音解决方案。同时,百度DuerOS还与小米走到了一起,小米董事长雷军与百度集团总裁陆奇同时站台,宣布未来将进入小米IoT等物联网的全线生态设备。

相比,谷歌虽然在智能手机领域构建了生态系统,但在人工智能领域却没有延续这一优势,在生态搭建上甚至落后于百度。其实这种趋势并不偶然,在全球互联网的版图上,来自于中国的互联网企业已经开始拥有更大的话语权。根据美国市场研究公司CB Insights的最新数据显示,截至目前,全球共有220家独角兽公司,中国有59家企业入选,全球排名第二。而在亚洲地区,中国独角兽企业占据了总数量的八成。

所以,如果说七年前,谷歌还是头顶光环、站台神坛上发号施令的风向标,但如今进入新时代后,国内互联网早已经不是当年的毛头孩子,我们也应该卸掉那些遗老遗少的念想,换一个视角来看待中国互联网企业,看待中国企业在人工智能这一全新赛道上的机会。

2017-12-12


近日,战略上全线押宝AI的百度高调喊出“智能语音技术全系列永久性免费”的口号,由此引发了人工智能领域最大规模的轩然大波。A股有着人工智能第一股的科大讯飞首当其冲,当日直接封死跌停板。

这是人工智能的春天,但同时也使得科大讯飞迅速切换至命运的十字路口。如何修筑抵御BAT的护城河,成为眼下科大讯飞的头号议题。

BAT高调闯进智能语音领域,又一个白马股“躺枪”

随着BAT的高调介入,智能语音市场AI免费站再升级。

尽管科大讯飞对外澄清称,人工智能的市场很大,足以容纳更多企业千帆竞发,科大讯飞不需要“保卫”。但市场似乎没有那么乐观:科大讯飞的技术壁垒以及规模壁垒究竟有多高,成为当下市场最为关注的问题。

既然被称为A股人工智能第一股,并且在很多细分领域与国际巨头比肩,科大讯飞在智能语音领域的技术实力18年的技术积累,应该非一朝一夕能被超越的。数据显示,目前科大讯飞已经占到了语音识别市场60%以上的市场份额,语音识别技术在多项比赛中多次蝉联第一,对标的企业是国际上的谷歌、微软、亚马逊这些巨头,技术上或许压根没把BAT放在眼里。

为了加强技术壁垒所带来的规模效应,科大讯飞也看到了2C端消费市场的巨大前景,在这点上,科大讯飞是有战略眼光,也有相应的储备。早在2010年,科大讯飞就推出了讯飞语音开放平台。截至201711月,开放平台累计覆盖终端数已经突破了15亿,日均交互次数达到40亿,覆盖的开发者团队有46万。

就在百度DuerOS在全国范围内向开发者投出橄榄枝后,今年1024日,科大讯飞又举办了有史以来规模最大的首次开发者大会,拿出了10.24亿元基金扶持开发者。某种程度上,这是科大讯飞维护自身智能语音生态吸引力的“防护”举措。既是实质性动作,又表明了一个态度——不会任由BAT切割走开发者的市场和人群。

只不过,科大讯飞能抵御得住BAT直接免费的的凶悍进攻吗?

科大讯飞董事长刘庆峰也感叹,“目前,科大讯飞构建的技术壁垒依然存在,比如智能语音技术可识别22种方言,由于积累时间较长,在这一能力上,BAT暂时还无法企及,但留给讯飞的窗口期只有三到五年。”

在这场围剿与“反围剿”的战斗中,科大讯飞过去的业务集中在教育、医疗、司法等2B市场里,这与当下遭受AT打压的网宿科技确实形似。

接下来如何巩固这些领域的固有优势,不被BAT粗暴的免费模式所破,既是科大讯飞当下最重要的挑战,也是对其智能语音技术壁垒最严酷的考验。

基本面相似,但智能语音与CDN的行业壁垒大为不同

一面是科大讯飞所在的人工智能领域,一面是网宿科技所在的CDN市场,两者有着一定的相似性:科大讯飞与网宿科技都是“白马股”,表现都不俗,股价都曾一飞冲天,深受股民们追捧。更类似的是,网宿科技所在的CDN领域遭遇阿里云连连降价的冲击,一年多次挑起价格战,让CDN行业彻底陷入到了“低于成本价销售”的恶性竞争陷阱中;而科大讯飞则突然面临着百度DuerOS在智能语音技术领域全面免费政策的打压。

这就引发了一个自然而然的猜想:科大讯飞会是下一个网宿吗?其股价会复制网宿科技的K线图吗?

1018日,科大讯飞披露的第三季度财报数据显示,2017年前三季度实现营业收入33.87亿元,同比增长58.16%;净利润1.69亿元,同比下降39.45%。如果对比股市K线图的话,当前科大讯飞的走势图与去年三季度时的网宿科技颇为相似,当时网宿因CDN行业陷入高买低卖的恶性竞争而出现利润下滑,股价一路下跌,时间跨度长达一年多,甚至被打到了严重低估的价格区间。现如今,科大讯飞股价虽仍处于高位,但已然出现见顶回落的迹象了。

不过,不得不说,短期股价的走势,更多是源于市场情绪的大幅波动。短期受BAT碾压,两家科技公司的股价反应都可能失真,或者说偏离价值区间,但决定未来公司能否胜出的,还是在于这两家公司能否抵御住BAT的残酷竞争维护住自身的市场份额。

从行业属性来看,科大讯飞与网宿科技所在的两个市场还是存在着很大区别,两家公司的行业壁垒也完全不同。

先来看科大讯飞,智能语音技术确实存在准入门槛。虽说当前科大讯飞的技术领先性依然存在,但互联网多年来的竞争事实表明,技术的差异性和差距已经越来越小了。更何况,BAT根本不缺钱,完全能请得起大牛的专家,也有足够多的资金可以砸向市场,甚至还可以购买成熟的技术或公司。

而且,人工智能技术的成熟度依赖于后天的多应用场景的训练与学习,在拓展C端应用场景方面,科大讯飞还是有不少要补齐的部分,其中有两点值得说一下:

一是,BAT每一家手里都有强势的产品,每一个产品和入口都是智能语音的关键应用场景,比如百度的搜索和携程的订票订酒店,腾讯的QQ、微信两大入口及延伸出来的开放服务平台,还有当二股东后所能控制的滴滴、摩拜、美团点评、京东等外围援手,阿里的淘宝、天猫、支付宝、优酷、虾米音乐等产品矩阵。这些都是BAT碗里的,也是科大讯飞动不了的奶酪。

二是,虽然科大讯飞在智能语音技术上要比BAT更成熟,用户体验更好,但这要看是个什么玩法,一旦到了开放平台和生态的场子里,无论是拼钱、拼资源、拼开发者的号召力和控制力,科大讯飞恐怕都占不到便宜。因为BAT这么多年,最大的势能就在流量生态和资源整合上。过去可能是站长联盟、APP联盟,如今到了智能语音的赛道上,其实玩法大同小异,只需要迁移一下就过来了。

这些都是科大讯飞所面临的挑战,也是难以逾越的高墙。

相比,网宿科技所在的CDN领域,成本极度刚性,这也决定了BAT无法在这个领域推行免费模式,某种程度上,行业壁垒反而要更高一些。因为CDN市场是技术、规模、服务和运营“共振”的领域,刚性成本极高,运营和服务经验也很难一下子被复制,还带有明显的时间成本。

比如阿里云并不是一下子就遍地开花了,而是继承了收购来的万网在IDC领域的积淀,有了一个高的起点。也就是说,哪怕再有钱的企业,也要按照线下打法,一个个建立节点,并持续优化,才能保持CDN服务的品质。况且,CDN服务的门槛已经越来越高,不仅对服务商的节点数、带宽总量、稳定性、品质、大冗余、坑攻击等能力有苛刻要求,更需要根据物联网、直播等新应用持续升级和优化。

而网宿科技通过深耕细作建立起来的规模、技术、服务、运营优势,成为应对阿里云竞争的综合壁垒。尽管近两年来,巨头通过价格战的方式强势进入CDN市场,导致网宿科技的利润率有所下滑,但其市场份额仍然保持的很好,并未被巨头的低价策略蚕食市场份额。根据IDC咨询报告的统计数据显示,网宿科技连续三年来的市场份额都在40%以上,2016CDN市场份额为43.5%,相较2015年未降反升了近3个百分点。

如此一来,巨头的赔本赚吆喝,可能真的就是在赚吆喝而已。毕竟如阿里云,也有盈利的刚性需求,不可能持续大规模亏损,拆东墙补西墙。而一旦这场赔本买卖难以为继,市场竞争回归理性,那竞争胜出的网宿科技利润就会回暖,随时可以重拾升势。从这点上,科大讯飞碰到的麻烦,可能比当年网宿科技遭遇的外敌“入侵”,所受到的冲击更大。

科大讯飞该如何突围?精耕细作或是唯一出路

那么问题来了,既然麻烦很大,后果很严重,面对BAT扔过来的降维攻击,科大讯飞究竟如何应对呢?到底该怎么破呢?

其实,不论在任何行业,一家企业通过精耕细作,建立起自己的护城河是首当其冲的任务,也是企业立足之本。以CDN行业为例,当阿里云希望通过价格战的方式快速扩张市场份额,云服务厂商为做大收入、做高估值以吸引下一轮融资,而挺进CDN领域时,这一行业处于“一哥”地位的网宿科技并没有一味跟风,而是一边夯实CDN行业市场,一边紧跟技术发展趋势,拓展海外市场的同时,推动CDN服务向代表未来趋势的边缘计算演进,以快速的技术迭代和精益求精的服务理念、运营优势保持行业领先性,牵制住竞争对手。目前看,这一打法初步奏效。

身处智能语音市场的科大讯飞同样应该通过精耕细作,充分发挥自身优势,建立起自己的护城河。与其在本不占优势的消费级市场里与BAT血拼,参与烧钱大战,还不如深耕教育、医疗、司法等TO B行业市场,结合行业应用特征做深做透,在细分领域垒砌起高高的围墙,建立起抵抗巨头进攻的堡垒。

而且行业市场有着完全不同的规则和玩法,大众消费市场讲的是占领入口的故事,看中的是规模化的体量和多场景的大数据资源,所以免费是圈地最快的方式,应用商店、信息流等领域的竞争就如此。但行业市场则不同,科大讯飞只要“绑”好政府、教育、司法等部门,提供垂直化的智能语音解决方案,体现出差异化价值,BAT的免费套路就很难适用,不易被攻破。

在上述这些领域,科大讯飞有先入为主的优势。科大讯飞发布的2017年上半年财报数据显示,其营收中有29.65%来自于教育类行业产品,公司中有三分之一的技术投入到了教育产品研发领域,教育相关费用同比增长了21.27%。此外司法、医疗、车载等几个关键领域,也是科大讯飞智能语音技术应用的重要赛道。科大讯飞只要守好“大门”,将护城河越挖越深,BAT的战火就殃及不到这里,让科大讯飞可以守好产粮区。

失之东隅,收之桑榆,科大讯飞也可以如此,打好这场攻防大战。但最怕的就是乱了阵脚,盲目跟风,那样离满盘皆输就不远了。

BAT的围剿,对任何一个行业或者企业来说,都是一次危机,既有危,也有机。网宿科技固守阵地不盲从的策略,或许会给科大讯飞提供一个可借鉴的经验。

2017-10-28

市值上被阿里、腾讯甩下一大截的百度,终于扬眉吐气了一把。

20171027日,百度发布了截止到930日的第三季度财报,数据显示,百度第三季度营收为235亿元,同比增长了29%,第三季度净利润为79亿元,同比大幅增长了156%,创出了近年来利润的最高增速。可以说,百度Q3财报相当提腰打气,是继去年受医疗广告整顿影响以来,营收增长最为强劲的一个季度,也预示着低迷了很久的百度,将再一次进入了业绩持续增长的爆发周期。

就此,外界不乏褒扬之词,从不同角度的解读文章来看,AI人工智能、信息流业务要抢眼得多,而作为核心业务的搜索似乎受“冷落”了。以致于有人担忧,李彦宏宣布百度进入人工智能时代后,搜索在百度中的“权重”会不会降低?确实,很容易产生这样的“印象”,但事实上,搜索是百度各项业务的母体,将人工智能、信息流与搜索割裂开来的看法,本身就是错误的。

搜索营收继续增长靠什么?

Q3财报中能看到,作为核心收入的搜索推广营收持续扭转不利态势,保持了平稳增长的势头。从去年Q3开始的27.37亿美元、Q426.23亿美元到今年Q124.54亿美元,是百度营收的低迷期,但从今年Q2开始,营收重拾升势,到了30.79亿美元,直到这两天发布的Q3财报的235亿元,营收增幅从Q114.3%拉升到了29%,呈现出了快速增长的势头。在整个营收结构中,搜索业务仍然是压舱石,这一业务复苏,是百度业绩转好的关键。

当然,在财报中,我们发现了一些细微的亮点,拉动了搜索营收的增长。一是在第三季度48.6万家活跃的网络营销客户中,每网络营销客户平均营收持续增长,也就是说,企业客户在百度投入的搜索推广费用增加了。这个数字在之前的三个季度中,分别同比增长了14.2%26.8%32%。正是单一客户投入的增长,扩大了百度搜索营收的盘子。

显然,客户投入增长并非是偶发性的,与百度推出搜索营销的智能化解决方案息息相关。基于长期的数据积累和全方位产品布局,百度通过用户的搜索行为、浏览行为、地理位置、交易等数据,构建了32个大行业127个子行业的需求图谱,精准洞察消费者在衣食住行等各个维度的需求,形成了更强的用户画像和用户理解能力。除了搜索匹配外,智能化营销还可以进行个性化的推荐,让展示性广告有了效果保证,为客户提供了更精准、更有效的推广方式,客户投入上自然就提升了。某种程度上讲,搜索推广抢了不少其他形式展示性广告的“生意”。

另外一个亮点是,在百度Q3的总营收中,移动营收所占比例为73%,相比去年同期的64%,大幅增长。而能实现突破性增长,背后有两个原因:一是从PC到移动端的迁移依然在进行中,广告客户对移动推广价值和认可度进一步提升,这属于自然释放的红利;二是,Q3期间,百度上线了全新的移动搜索结果页,改变了内容展现形式,比如图片、标题、字体上的变化,以滑动为主的浏览行为,重构了移动端的页面和交互方式。尤其是关键信息和内容的前置,美食、旅游、电影、电视剧等垂类内容的获取变得更便捷,视频、音乐等更丰富的内容表现,访问路径更短了,用户可以浏览更多的页面,推高了移动搜索的流量,商业变现也就同步水涨船高了。

其实,百度搜索营收的盘子已经很大了,继续增长的瓶颈很明显,但就是因为有了这两大“内生驱动力”,才出现了又一波的上扬“行情”。所以有必要强调下,我们需要转换一个视角,搜索不是慢慢衰微了,而是正在被重新定义,并焕发出新的爆发力。这一点,感受越来越明显。

搜索是人工智能的后盾

Q3财报中,人工智能毫无意外是浓墨重彩的一笔,被标榜为百度的明天。当然,这也无可厚非,人工智能确实具有颠覆原有互联网业务形态的威力,改变的是过去PC时代的链接模式、移动时代的触控方式,是人与信息、服务连接方式上的革命。对百度来说,一旦赌对了,就可能会形成降维攻击的效应,引领下一个时代。但要完成这一步“跨越”,搜索作为后盾,是接力棒,其价值主要体现在两个方面。

一是,在AI短期难以产生规模性营收时,搜索营收为人工智能投入提供了充足的“子弹”。数据显示,百度Q3技术研发投入超过32亿元,比去年同期增长了24%,这些钱几乎都砸到了人工智能上,保守估计全年投入肯定超过100亿元。

正是这种All in的姿态,让百度在人工智能上形成了两大开放平台布局:DuerOSApollo分别构建智能设备和无人驾驶两个生态圈,面向开发者、硬件厂商和生态合作伙伴输出AI能力。一方面,DuerOS与小鱼在家、哈曼国际、HTC、中信国安、美的等企业达成合作,相关智能产品陆续落地,推动了人工智能在智能家居、智能汽车、智能手机等领域的应用;另一方面,Apollo开放平台的整体战略和开放路线图日益清晰,生态合作伙伴规模超过了70家,微软、博世、大陆、TomTom、奇瑞、一汽、长安、德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等构成了无人驾驶的国内最全拼图。最近,百度更是连连突破,与北汽合作有望在2021年量产无人驾驶汽车,与金龙客车合作,将于明年量产商用无人驾驶巴士,还与首汽约车合作,重点推进车联网、自动驾驶的商业化运行。

二是,由于需要对用户输入的自然语言进行分析、理解和处理,搜索本身就是互联网领域最早的人工智能应用。搜索为人工智能技术的成熟提供了用户、流量和重要的应用场景。这是单一的人工智能技术厂商所不具备的优势。

而且反过来,人工智能也推动了搜索产品形态的创新升级,带来了智能化的搜索和个性化推荐体验。之前,百度一位高管曾说过,当下正迈入万物互联的智能时代,音箱、汽车、冰箱等都会具备媒体的能力,越来越多的设备会被互联网赋能,搜索将进一步从集中式走向无处不在的场景。更通俗易懂地理解这句话,就是搜索不一定是一个“框”,也不一定囿于某一硬件设备,未来的应用场景会越来越泛在化。

信息流营收猛增离不开搜索助力

此外,百度信息流所创造的不菲收入,被外界认为是Q3财报中最大的亮点。而基于百度前三季度业绩表现预期,信息流广告2017年收入将超过10亿美元。作为一个去年5月才上线的产品,在今日头条、腾讯天天快报等两大巨头先入为主的情况下,百度信息流从夹缝中硬生生地野蛮生长起来,成绩是有目共睹的,奇迹般的成长速度更是难以想象的。但我们静下心来想想,百度信息流为什么能创造奇迹?实际上同样离不开搜索的支援。

比如搜索体验上的升级,语音搜索、图片搜索等应用的普及和渗透,拉高了手机百度的用户活跃度和停留时长,进而加速了信息流业务的增长。据QuestMobile数据显示,第三季度手机百度用户使用时长比第二季度提升了15%,在国内DAU(日活跃用户)超过1亿的头部APP中,成长率排名第一。在Q3财报的投资者电话会议上,百度公司CFO余正钧回答提问时也给出了“暗示”,他表示,公司将提供搜索和信息流服务的手机百度App视为一个集合两个功能产品,只要为用户提供了好的体验,也为公司贡献了营收,内部不会特别去做区分。

可见,搜索与信息流是“双核”,两者在手机百度客户端上融为一体,搜索功能和体验上的升级间接推动了信息流流量、营收的增长,两者是一个彼此协同、螺旋上升的综合体。其实早在今年4月份,手机百度资讯流日活用户量便已达到8300万,超越了今日头条的7478万,很多人都低估了百度信息流的成长速度和创收能力,就是因为没认清与搜索间的关系。

当然,未来搜索到底还能保持怎样的增长势头,这需要辩证地看待。但需要强调的是,搜索不一定就是一个“搜索框”,也不一定需要用户输入,语音、图片交互,或者是来自于DuerOSApollo的设备服务请求,本质上都依赖于搜索这个“大脑”,只是对接和交互的形态进化了。所以说,搜索会一直是百度的业务核心和收入“粮仓”,未来更会融入到新业务形态中去,变得更无形,更无处不在。

2017-10-18


熬了13年的互联网老兵搜狗,终于正式提交了IPO的招股说明书,王小川这位互联网领域里的天才少年,也即将走到人生巅峰。在所有人都为王小川喝彩的同时,搜狗究竟要给美国华尔街讲述一个怎样的故事?精彩程度又如何?对美国投资者来说,可能搜狗的成长史、王小川的不易……这些矫情的桥段都与股价无关,他们想知道的是,与阿里、百度、京东、微博等中国概念股的标杆比,搜狗究竟是什么。

王小川很明白这一点。所以在招股书,我们看到,搜狗大篇幅地提及和强调AI的概念。根据围观媒体的统计,搜狗总计提到90次人工智能,7次机器/深度学习,9次自然语言处理,自称站到了AI研发的前沿,在语音、图像、机器翻译、知识问答等方面有重大突破。可见,搜狗将人工智能概念放到了相当重要的位置上。但以如此豪华的阵容“推销”自己,AI到底能给搜狗上市加分几何呢?

有关搜狗人工智能的几点疑问

搜狗上市打人工智能牌,一点悬念也没有。从2015年开始,搜狗在人工智能方面频频动作,从机器翻译、机器同传要取代人类的噱头;知识问答的汪仔站上综艺节目《一站到底》,大秀肌肉;再到应用深度神经网络学习技术的“海外搜索”的高调亮相,可谓动作连连。就连以低调技术男著称的王小川,也开始风格大变,活跃在各大场合,为搜狗AI代言。当然,在“娱乐化=注意力”的时代,这种风格上的转换策略是正确的。只不过,搜狗上市贴AI的标签,可能存在几点疑问。

一是搜狗所标榜的人工智能产品可能含金量并不高,此前也遭到了一些质疑。虽然人工智能在很多行业仅仅处于 “实验”阶段,这是普遍共识,但为了吸引眼球,搜狗的弓有点拉得太满了。去年125日,来自媒体报道的一篇标题为《“秒杀人类同传”的搜狗实时机翻,或许只是个噱头》的文章称,搜狗CEO王小川跑去香港科技大学表演机器同传,称机器翻译准确率达90%,未来有望取代人类同传,结果却因现场翻译连续出现低级错误,引发了北京语言大学高级翻译学院教师的“炮轰”。

无独有偶,一篇标题为《搜狗的新玩法会成为鸡肋吗?关于海外搜索的四个疑问》的文章称,20171月,搜狗海外搜索产品推出来,当时的说法是:使用了搜狗最新的“神经网络及其翻译技术”,号称是全世界范围内第一次把深度神经元网络翻译系统与搜索相结合的产品。但其实与20165月发布的“英文搜索”无太大差异,貌似只是做了入口上的包装。2017830日,一篇标题为《搜狗马上要IPO,但是他们的AI还在demo阶段》的文章称,搜狗AI名实难相符,可能只是个噱头,冠以AI的名义,目的是为了吸引投资者。想必,这些质疑的声音并非空穴来风,也让搜狗的AI实力被搭上了问号。

二是AI并未给搜狗带来真金白银的收入。根据搜狗招股书数据透露,从201420152016连续三年的收入情况来看,搜索及搜索相关广告主营收入依然一股独大,所占的比例依次为92.7%91.2%90.5%。这表明,搜狗输入法、人工智能产品虽然被赋予了战略意义,实际上并没有产生商业收入,仍处于投入期。当然,这不是搜狗的错,因为即使是国际巨头谷歌、Facebook、微软等企业,人工智能的路也走得相当坎坷,谷歌Alphabet就曾取消实施不到三年的机器人项目Replicant,收购的AI企业业绩不振,更是家常便饭。拿谷歌2017Q2的财报来说,广告收入227亿美元,占了母公司Alphabet总体收入的87%

三是AI是巨头间的对抗赛,仅仅是在技术投入、人才争夺上,搜狗这样的“小”公司很难讨到便宜。虽然搜狗招股书用了相当大的篇幅与AI挂钩,但在技术投入规模上,搜狗与巨头互联网企业根本不在一个水平面上。搜狗招股书数据显示,研发投入方面,2014-2017年上半年分别是1.23亿美元、1.31亿美元、1.38亿美元和7130亿美元,几乎没明显增长,没有看到All in AI的架势。相比,早在2014年,谷歌Alphabet就宣称在Google BrainDeepMind两大领域投入了上百亿美元,近些年收购的人工智能公司达到了数十家之多,百度2016年财报透露AI研发投入也超过了百亿元。

之前,高盛曾发布了一份名为Chinas Rise in Artificial IntelligenceAI研究报告,从人才、数据、基础设施和计算能力四个方面,分析了中国企业在AI领域的发展。这份AI研究报告中提到的公司包括BAT、美团点评、滴滴、科大讯飞,搜狗也没有被提及。虽然不一定必须进入知名机构的关注名单,但至少能说明搜狗在AI方面还进不到一线队列。

变现、产品、战略上,搜狗面临较大挑战

当然,虽然人工智能还停留在概念期,短期不会有太大的突破,但搜狗上市扯AI的大旗,本身也没有错,毕竟在搜狗身上,除了有些老旧的搜索牌,且被百度长期压制外,只有人工智能一个故事可讲了。你可以理解,讲故事更像是“诗与远方”,但完全跳脱眼前的“苟且”也是不现实的。着眼当下,如果去仔细考量下中国互联网的竞争格局会发现,搜狗在商业变现能力、产品布局、合纵连横三个方面,都存在较大压力。

商业变现方面:过去几年,虽然搜狗在营收和净利润增长方面,保持了较为平稳的势头。但很明显,搜狗营收上主要靠搜索广告变现的模式,已经有些强弩之末了。2014年到2017年的营收分别为3.86亿美元、5.92亿美元、6.60亿美元和3.73亿美元,增速已经明显降低。其实,商业变现一直是搜狗多年来的一个“短板”,持续了多年,并没有太大改观。当年,王小川创造了“输入法-浏览器-搜索”的三级火箭理论时,也是将搜索收入列为最后一级火箭,以此完成流量变现。哪怕到了今天的AI时代,搜狗仍然没逃脱“搜索广告支撑业绩”的老路。

产品布局方面:互联网行业里的厮杀,比拼的往往是头部产品的多寡,搜狗能拿得出手的产品只有输入法一款,截至20176月,搜狗输入法移动日活跃用户数达到2.83亿。而浏览器、地图等产品都未能挤进一线阵营。尤其是在内容平台、信息流、金融科技等新兴领域缺乏建树。

为什么如此关注产品布局呢?因为如果没有多元的产品入口,搜狗搜索的流量来源可能会逐渐“枯竭”,增长动力变小。过去几年,搜狗搜索流量之所以能持续提升,一是靠腾讯入股后捆绑进来的SOSOQQ浏览器的导流,招股书透露,来自于腾讯的流量占了接近1/3,这个比例已经相当高了;二是靠搜狗输入法等自然导量;三则很可能是流量采购。但如今前两者可能都面临着继续增长的瓶颈,因为移动互联网的新增用户和流量已到尾声,由此大幅增长就需要花费高昂的费用进行外采,成本会是一个大问题。

合纵连横方面:互联网进入下半场竞争后,用户获取成本将大幅抬高,单一产品或入口很难建立起稳固、可靠的护城河,很容易沦为“孤岛”,逐渐别瓦解、蚕食,所以合纵连横就会变得很重要。下半场后,每一家企业都要学会建立流量、商业协同上的联合体。

这方面,搜狗几乎没有太多让人称赞的动作。有观点认为,搜狗资金并不充裕,很难有并购、投资的行为。实际上这种说法可能不成立。招股书透露,截止到2017630日,搜狗有现金及现金等价物3.11亿美元,投资或并购的资金实力还是有的。那么并没有去投资或寻求联盟,可能只有一个理由了:在腾讯、搜狐两位“东家”照应下,搜狗主动扩张的意愿并不强烈。

但在互联网流量日益分散、多样化的今天,就连百度也先后在应用商店、信息流产品上投入重兵,甚至不惜高溢价19亿美元收购91助手,在手百搜索框下直接接入信息流,因为不这样做,就可能丧失机会;腾讯即使有8.5亿月活用户的QQ9亿月活用户的微信两大社交入口,但依然在腾讯新闻、天天快报的新闻客户端上与今日头条“死磕”,同样是怕失去信息流这样一个未来的大入口;电商领域处于垄断地位的阿里,通过投资微博,收购优酷土豆、UC,同样是担心网购入口被分流,在社交电商、内容电商的新场景下提前占位。这一点上,美团的王兴与选择大众点评合并,滴滴的程维投资ofo小黄车,小米的雷军通过生态链模式和顺位资本两张牌,构建内外部的企业矩阵,显然都要聪明很多。

董事会仅占一席,王小川掌控力到底有多强?

这两天,搜狗提交IPO招股书后,互联网行业里的声音有些“分裂”。有人表示,腾讯和马化腾是最大的赢家,也有人为张朝阳表功,称没有搜狐的支持,就没有搜狗的今天。而根据招股书披露,张朝阳的确是搜狗的“当家人”,搜狗赴美上市消息出来后,搜狐股价劲涨了13%。这种不同声音的背后,或许昭示出了搜狗在股权上的尴尬:虽然王小川是创始人,张朝阳和马化腾并不会过问搜狗的具体经营情况,但他的股权比例相当低,远不像其他互联网企业创始人那样腰板挺直。

招股书显示,股权分配上,搜狐持股37.8%,张朝阳持股9.2%,两者加在一起达到了47%。而腾讯持股43.7%,王小川手里仅有5.5%的股份。由于AB股的设置,同股不同权,搜狐掌握了大部分董事会席位,在7人组成的董事会中,4人来自搜狐,2人来自腾讯,搜狗团队中只有王小川一人。这样的股权结构容易束缚管理团队的手脚,决策上,不知道王小川的掌控力有多强。

一种观点认为,这种股权结构并非偶然形成的。几年前,360的周鸿祎试图收购搜狗,王小川求见马云解围,腾讯最终入股搜狗,所有这些参与者,都是看中了搜狗当时在搜索、输入法、浏览器市场的价值,目的是以此来牵制各自的友商。如今,虽然搜狗比当年体量大了很多,但可能已经不再是互联网行业里的最大变量之一了。那么,搜狗能改变这一局面吗?这就要看搜狗上市之后有没有魄力和智慧扭转这一变局了。

从某种程度上讲,上市是一把双刃剑。利好的一面是,通过募资6亿美元,加上手上持有的3.11亿美元,搜狗有了超过9亿美元的现金,这是搜狗历史上现金流最充裕的时刻。我们也期望能看到搜狗在资本层面上有所尝试,扩张、占据更多的地盘,以弥补在产品及入口上较为单一的短板,并改善收入结构单一的现状。这样的话,搜狗或许有机会上位,成为中国互联网版图上的重要一极。不利的一面是,搜狗上市后容易受到牵绊,短期业绩上的压力变大,可能会裹住多元化投资布局的脚步。

总之,无论压力多大,不利因素再多,上市对搜狗来说,都是一个拐点,都要面对向左走、向右走的选择。相比原地不动,有变化才会有希望。

2017-10-17

历史的车轮,总是在伟大的决策中,加速前进。

1980年,中国设立经济特区,开启了改革开放;1992年设立上海浦东新区,从局部对外开放,走向了全球对外开放;2017年,雄安新区的规划,也开启了国家发展的新空间、新动能、新模式。近期,包括百度、阿里、腾讯在内的首批48家高新企业获批入驻雄安,BAT三巨头抢滩落地雄安,布局落子,让雄安新区甫一问世,就插上了最顶尖科技的翅膀。可以说,在人工智能等前沿科技加持下的雄安对标的无疑是美国硅谷。


作为全球高科技行业的中国代表,百度也积极参与其中。上周六,雄安新区与百度集团举行了座谈,双方就人工智能、大数据、云计算等潜在合作领域进行座谈交流。在和百度的座谈中,河北省委常委、副省长,雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚表示,欢迎百度在雄安新区筹建开放的、国际化的国家级人工智能实验室以及高端应用研究机构,特别是建设自动高新产业示范区。

如果说,此前一些企业的公布入驻,给部分人以“这只是资源、人力的疏解”这种误区的话,那么随着以百度为代表的高科技企业陆续决定参与新区的建设,前沿科技和尖端人才等资源的大力倾斜让雄安新区成为“中国硅谷”的潜力开始显现。雄安新区+百度Apollo的优势互补,不仅将为雄安新区插上自动驾驶、畅通无阻的智慧交通翅膀,也将使得中国自动驾驶在全球竞争中,从反超、领先走向领跑。

第一个0拥堵额城市?百度自动驾驶助力雄安新区打造未来交通体系

众所周知,如今几乎没有一座现代化大都市是不堵的,“治堵”也成为了每一座城市的大难题。

荷兰导航技术公司TomTom旗下TomTom Telematics,今年2月份发布了2016全球拥堵城市排行榜,墨西哥城、曼谷、雅加达位列三甲,排名前十的城市中,有重庆、成都、北京等四座中国城市上榜,而排名100名单中,更是有21座中国城市的身影。

造成大城市拥堵的原因,大致有以下几大类:一是城市人口激增汽车使用量增加;二是交通路网规划不合理;三是交通管理效率低下;四是公共交通服务跟不上;五是驾驶者等遵守交通规则意识淡薄……

这些原因总结起来简单,但是改变、执行起来却异常艰难。尤其是对如今已然成为了“大堵会”的大城市而言,历史遗留的种种交通问题就是一道迈不过去的坎。可以肯定,如果也仅仅是按照传统的思路、传统的规划、传统的建设去打造雄安新区的交通体系的话,毫无疑问,作为中国副首都的雄安新区,自然也会是下一个交通拥堵的城市。

城市交通建设界的一个普遍认识是,在科学完善交通路网的前提下,智能公共交通+自动驾驶私车,或许能够从根本上解决解决交通拥堵的问题。而雄安政府此次跟百度交流座谈,也表达出希望能与百度一同探索智慧交通建设,并引入自动驾驶技术在此试验的意愿。

而在打造无人巴士,改善城市公共交通方面,百度Apollo正在付诸行动。

1017日,百度与金龙客车签约深度合作,双方宣布将于20187月底前,实现商用级无人驾驶微循环车的小规模量产及试运营。这款无人驾驶微循环车也将是国内首款量产的无人驾驶巴士。此举,不仅将国内无人驾驶量产计划提前了两年,更为重要的是,为雄安新区等城市智慧交通的打造,解决了“自动驾驶汽车”这一根本前提,也加速了雄安新区自动驾驶高新产业示范区的推进。


(百度和金龙客车打造的无人驾驶巴士概念车长这样)

相信“雄安新区的白纸优势,国家的高度重视和交通规划的经验总结,以及Apollo平台的强力支持和赋能”,将使得雄安新区可以进行更科学的路网规划,更高效的交通管理,更智能有效的交通工具使用,以及从根本上解决交通主体交通意识淡薄的问题,从而让雄安新区成为中国乃至全球首个0拥堵的城市。

Apollo生态频频落地,0拥堵的未来交通正照进现实

前面提到的Apollo,实际上是百度的自动驾驶开放平台。作为全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放,百度在今年419日宣布推出Apollo计划后,Apollo的生态合作伙伴就达到了70多家并在持续不断的增加之中。

所以说,参与雄安新区智慧城市尤其是智慧交通建设的,从前端看来,是百度和百度Apollo,但是从后端看来,却是涵盖了上中下游的整个中国汽车交通产业链。“国家意志+全新区域+最强科技阵容”,这也是为什么大家相信,雄安新区和Apollo一定能够为大家奉上全新交通体验的根由所在。

为此,Apollo也是不断合纵连横,在汽车交通产业的生态合作方面,频频落子。

413日,百度与一汽解放达成合作协议,百度将为一汽解放提供高精地图、环境感知等方面的自动驾驶解决方案及服务,共同推动智能商用车的量产;

61日,在中德总理的共同见证下,百度与博世在柏林签署战略合作协议,双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作;

同是6月,国内最大的自主车企长安汽车宣布加入Apollo生态,计划于2020年实现自动驾驶汽车量产,并将在北京和重庆建立自动驾驶示范区;

今年6CES ASIA 2017上,ApolloNVIDIA、长城汽车合作的自动驾驶SUV参展并进行了路测;

75日,百度AI开发者大会上,首次对外公布Apollo详细的路线图、技术框架以及首期开放Apollo 1.0的能力;


Apollo平台开放路线图)

719日,百度与微软就自动驾驶技术研发及Apollo计划达成合作协议,双方将通过微软AzureApollo计划的合作伙伴提供云服务,以中国为中心将Apollo计划扩展到美国和欧洲;

821日,百度与车和家签署协议,正式结成深度战略合作伙伴关系,将为车和家SEV新能源智能汽车提供车机地图解决方案,未来还将与车和家在自动驾驶、高精地图等方面展开优先合作。

829日,百度和江淮汽车首次对外透露了清晰的合作规划,双方将于2019年推出自动驾驶量产车型,这成为Apollo开放平台发布以来,百度自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件;

911日, Apollo与智行者科技、海德专用汽车有限公司,开创了自动驾驶作业车的合作先例,借助Apollo1.5开放的高精地图服务和云端仿真,合作研发的无人驾驶扫路机“蜗小白”正式上岗;

912日,Apollo同奇瑞联合研发的全新一代人工智能汽车EXEED TX亮相法兰克福车展,作为奇瑞全新高端产品系列的开山之作,EXEED TX搭载了基于百度Apollo开放平台呈现的DuerOS智能车联解决方案;

920日,百度宣布Apollo1.5正式开放Apollo1.5将开放五大能力,并携百亿基金打算投资100个项目;同时,借助Apollo1.0实现循迹自动驾驶的金龙中巴对外揭晓,精准地完成了按照路线行驶,定点停泊,接客等一系列动作。金龙客车也成为Apollo生态联盟内的首家商用客车品牌。而今日签署的战略合作,也是双方合作关系的再次升级。

1013日,北汽集团与百度签署战略合作协议。双方宣布开展“史无前例的全面合作”,集中在自动驾驶、车联网、云服务等领域,将全面打造“人工智能+汽车”生态;

……

如此种种,再加上前面提到的1014日,百度集团和雄安新区的全方位科技对接;1017日百度和金龙客车的深度合作签约,将国内无人驾驶量产计划提前两年……

所有这些,都在向我们昭示,有了比肩全球科技巨头的百度高科技的加持,有了中国汽车交通产业链的精诚合作,无人驾驶、智慧交通,已经离我们越来越近。0交通拥堵的未来交通,已从未来走向现实,而未来之城雄安新区,将成为中国乃至全世界,第一个享受高科技创新、AI红利、汽车交通产业共赢的“智慧交通第一城”。

历史选择了百度,一是技术实力二是开放思维

从历史唯物主义上看,国家选择河北省雄县、容城、安新等3个小县及周边部分区域,打造全新的雄安新区,既是现实的需要也是一定程度上的历史必然;同样的逻辑,作为其中的参与者之一,在历史大迁徙过程中,百度所做的,不同于一般企业,只是地点空间的变更,而是积极参与到新区底层基础设施的建设之中,同样也是现实的需要,以及一定程度上历史的必然。

因为放眼中国互联网科技行业,只有百度在人工智能、自动驾驶、智慧交通等方面,才具有最强的综合实力,也只有百度才具有最纯粹的技术基因和工程师文化,这在雄安新区打造历史意义的新城市,承担科技复兴中国梦的重任中,重要性不言而喻。可以说,百度是最适合的,也是最义不容辞的。

更具体而概括地说,历史选择了百度,一是技术实力,二是开放思维。总结起来百度Apollo在这两点上至少有七大优势特点:

一是技术实力最强,百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十余项核心技术,其中决策控制,环境感知,行为测试,操作系统等技术达国际领先水平。专利方面,百度自动驾驶及车联网技术专利“全球”的申请数量接近1000

二是合作门槛最低最高效,借助百度Apollo在汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴,将能够快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统;

三是软硬件和服务系统最完备,其包括了车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分;

四是赋能能力最强,这其中就包括环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统、开发测试等能力;

五是路径规划最清晰,20177月份开放封闭场地循迹自动驾驶,20179月份开放固定车道跟车自动驾驶,2018年年底开放特定区域高速和城市道路自动驾驶,2019年公布高速和城市道路自动驾驶Alpha版,最终在2020年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶;

六是开放最彻底,随着百度ApolloApollo 1.0升级到Apollo 1.5,开放也变得更加彻底,不仅开放了障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习(End-to-End)等五大核心能力,同时还支持昼夜定车道自动驾驶;

七是资源共享最无私,百度有着领先甚至是独家优势的资源,比如数据开放平台资源、自动驾驶数据标注服务、高精地图联合测试、Apollo基金及“双百计划”、以及和VelodyneUdacityROSCSDN合作带来的硬件、系统、人才、课程、社区资源,所有这些,都已经深度开放给合作伙伴。

这七大优势特点就如“七剑下天山”一样,将在自动驾驶、智慧交通乃是智慧城市的江湖里,开辟出一个全新的景象和时代。

回顾历史并放眼国际,如果说深圳经济特区的核心关键词是“政策红利”,上海浦东新区的关键词是“开放观念”,那么雄安新区和美国硅谷一样,关键词可能是“技术创新”。雄安新区+百度Apollo,前者为后者提供了最原生态最完美的试验和实践的场地与机会;后者则将为前者打造集疏高效、服务便捷、体验智能的新区智慧交通系统。

可以说,这不仅是自动驾驶、智慧交通专业领域的范本;也是中国城镇化浪潮中面临的智慧城市建设的范本;还是中国企业以产业共赢之势参与国际竞争,从追随到赶超再到领跑的范本;更是以科技创新之力助力中华民族伟大复兴中国梦全面实现的范本。

2017-09-04

这两天,苹果iPhone 8要发布的消息甚嚣尘上,小米MIX2更是准备抢在iPhone 8前蹭热点,加上823日发布的三星Note889月几乎成了智能手机江湖集中过招的“武林大会”了。但不管是iPhone 8、三星Note8,还是小米MIX2,恐怕都很难让翘首期盼的用户们兴奋起来,因为噱头上无外乎全面屏、双摄像头有些老套的技能。

那么,到底手机行业还有没有惊喜会出现呢?

别被全面屏蒙蔽了双眼,人工智能才是爆点。

整个2017年有些令人失望,智能手机行业始终不温不火,虽然各家手机大厂轮番发布新产品,但在技术创新、产品功能上的确没有太多亮点,一股脑围绕着外观、颜色、全面屏、双摄等做文章,现在看都不是爆点。Gfk发布的《2017年上半年手机市场行业报告》也证明了这一点,上半年,国内手机月零售量增长几乎停滞,甚至在3月、5月两个月份出现了明显的负增长。

在市场疲软下,全面屏究竟如何刺激消费者购买决策的神经?这里就存在一个误区。在已有的全面屏手机中,小米MIX2、三星NOTE8等大都围绕着屏占比来宣传,给消费者带来了一个假象:全面屏只是一块显示比例更高的屏。但真相并非如此,全面屏手机并不等于屏幕更大的手机,而应该是体验全面升级的手机,涉及到硬件、芯片、软件、应用等一系列因素,最终将指向人工智能,这才是未来几年的爆点。

iPhone 8、小米MIX2相继公布了发布时间后,主打的功能亮点已经被“剧透”,基本都在玩表面功夫,倒是之前传言华为麒麟970芯片会植入AI的技术和引擎,给业界留下了悬念。在92日的德国IFA展会上,华为消费者业务CEO余承东捅破了这层窗户纸,正式发布了麒麟970芯片,全球首次内置了神经元单元(NPU)技术,将人工智能嵌入到了芯片里。

消息“坐实”后,92日当晚,一篇针对华为麒麟970芯片的报道用了这样夸张的标题——《全球首搭AI芯片,吊打苹果三星》,虽说这样的结论有点为时尚早,但却真实表露出了全行业对手机产品形态颠覆式创新的渴求,迫切需要找到推动手机行业升级换代的新动能。在手机大牌们纷纷跟风全面屏时,华为在人工智能手机上的动作的确值得关注。

已经有人给出了结论:以人工智能为驱动力的智慧手机会是下一代手机的核心要点,全面屏只是面子,AI才是里子,得里子者才能得未来。就在前几天的“2017中国智能终端技术大会”上,高通全球副总裁沈劲抛出了这样的话,“2017年智能手机最大的亮点就是人工智能的应用,未来五年,全球智能手机的累计出货量将超过85亿,人工智能会是标配的功能。”

人工智能手机带来了什么?一道真正的分水岭

现在看,华为和高通对人工智能手机极为看好,那么,人工智能手机到底为何物?可能多数消费者对这个概念还很陌生,乍一听感觉人工智能与手机很难关联起来,也远不如全面屏、双摄、指纹等更容易理解。这么说吧,全面屏、取消HOME键、指纹识别、VR等这些维度上的突破,改变的仅仅是手机的形态,是局部上的小进化,但人工智能改变的是手机的内在基因,是在交互方式、用户体验上彻头彻尾的颠覆。换句话说,前者改变的手机自身,而人工智能会消除产业边界,让手机与互联网、物联网等多个产业融合在一起。

这会是继智能手机之后一道真正的分水岭。

去年底,荣耀发布了Magic手机,被认为是开了国内人工智能手机的先河,是荣耀和华为面向全球的首款概念机。其实,这款产品是荣耀在人工智能领域投石问路的产品,带有一定的“试验品”的成分。小试牛刀以后,华为将在人工智能手机领域拉开更大的架势。而在这款带有一些人工智能“黑科技”技术的荣耀Magic手机身上,已隐约可见未来人工智能手机的影子。

Magic手机搭载了Magic Live智慧系统,具备智能感知的能力,通过手握识别、指纹识别、指南针、GPS、气压计、光纤传感器、红外人眼、人脸识别技术,让手机有了听觉、触觉、方位感知、亮度辨别的能力,成了人们身边所延伸出来的硬件,比如拿起手机,来电铃声自动停止,手握手机,来电变震动,看它一眼,屏幕点亮,移开目光,自动灭屏。此外,Magic手机还能主动提供智能化的生活服务,比如聊到电影,自动推荐热映影片;用户驾车,自动切换模式;到电影院后手机自动展现已订电影票取票码;打完车后,锁屏界面主动展现车辆号牌。

听起来很神奇,其实并不是一蹴而就的。近年来在一些前沿式的手机产品上,像人脸识别、个性化推荐服务、智能语音助手等功能,已经有了局部的试水,苹果的siri、谷歌的语音助手都在这个范畴内,只不过由于普及程度不够,技术成熟度不高,并没有累积出爆发的效应。

但接下来可能就不一样了。只要有占据市场份额较高的主流大厂的推动,就会引发其他厂商的跟风,人工智能手机很容易成为下一轮的现象级的产品。对用户来说,人工智能手机更像一个智能学习系统,你使用的场景越多,时间越长,这部手机就越懂你、了解你,对你的聊天习惯、行为轨迹了如指掌,手机就能适应生活,在合适的时间和地点,成为你的私人助理,你就越来越依赖它。

熟悉手机行业发展史的人明白一个道理,从功能机到智能机,再到人工智能的智慧手机,每一次都会是大的“跃迁”,人工智能手机一旦引爆,将彻底改变人们对手机的印象,成为继智能机革命后的又一道分水岭。进入这个时代后,软硬件、应用会高度整合,面对的是完全不同的游戏规则。

哪些手机厂商能玩转人工智能呢?可能凤毛麟角

人工智能手机是一个跨界的产物,脱离开了原先手机行业的地盘,所以并非像原来的手机行业那样门槛低,只要搞个ROM系统出来,抢到前沿的芯片,产能上不拖后腿,吸引来用户,就OK了。其中最大的不同是,人工智能手机需要系统级、芯片级层面的支持,还要有前瞻性技术上的投入,这都不是普通小厂能搞定的事。

说白了,人工智能手机并非是你想玩就能玩得转的。或许这也是为什么全球手机行业里,只有华为、苹果等为数不多的品牌敢于涉足这一领域,背后会考量两点:

一是核心技术能力,需要砸钱去做前瞻性的研发,要拼专利和顶尖专家资源。华为自2006年以来,研发上的投入已超过2400亿元,是中国研发投入最高的企业,仅2015年的投入就高达596亿元,占全年销售收入的15.1%,几乎与Google大体相当。专利方面,华为目前在中国企业发明专利授权量位居第一位,美国专利授权量处在前50位,欧洲专利授权量排第7位。

华为还有一个“秘密”的研发心脏——2012实验室,据说前身是华为中央研究院,下辖各个门类的实验室,主要研究通信、人工智能、大数据、新能源等领域,属于非常前沿的基础科学研究。在这一点上,2012 实验室与 Google X 实验室非常相似。

除了核心技术外,芯片更为关键。谈人工智能,就离不开大数据处理,各式传感器采集来的数据和数十万标签的用户画像,都需要实时数据处理,对芯片的性能要求很高。拿华为92日刚刚曝光的麒麟970芯片为例,16nm工艺直接提升到了10nm NPU运算能力达到1.92TFP16 OPS。内部测试显示,麒麟970每分钟能处理2005张图像,而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像。余承东透露了一组数字,麒麟970AI任务下能完成比正常CPU内核快25倍的特定任务,并且功耗减少了50倍。芯片性能在即将到来的人工智能手机时代,会变得越来越重要。

小米为什么卯足劲,非要在芯片上有所作为,很大程度上也意识到了这一点。基于数据的应用会极大地改变手机的用途,不在系统、芯片层“做主”,早晚会成为掣肘。而人工智能手机时代的到来,会让这一短板体现的更明显。

在一个急需改变已有轨迹的行业里,需要的是从量变到质变的“跳跃”,当前的智能手机行业就面临着这样的临界点。在iPhone 8、三星Note8、小米MIX2等都在热衷于谈论全面屏时,我们更应该拨云见日,去思考一下如何突破智能手机的发展瓶颈,去分析一下人工智能到底会给手机带来哪些影响。华为、荣耀手机频频在人工智能上出手,目的就是提前动手,抢占制高点,因为这场AI的战斗迟早会到来。那么荣耀的下一款旗舰手机(按照荣耀产品布局极有可能是荣耀v10)与即将发布的华为的Mate 10,都有着人工智能手机游戏规则制定者的野心。

2017-08-09

传言多年,搜狗终于决定要上市了。今年是搜狗输入法上线的第13个年头,搜狗从搜狐拆出来的第7年,国内市场主要竞争对手百度上市的第12年。时光荏苒,帅气的小川总守护搜狗死磕对手已经过一轮生肖年,从青年人杰成长为不惑英才,搜狗这个媳妇终于要出嫁了,王小川也终于可以破掉当年搜狗不上市,就不找女朋友的戏虐凌云。

搜狗如果顺利(赴美)IPO,必然会成为2017年的中概股门面,又将创造一场新的资本造富神话。但从另一个侧面看,IPO意味着公开财务、引入外来资本,所谓打江山容易守江山难,上市后的搜狗如何不断调整市场战略寻求利润持续稳定增长以期满足华尔街的欲望、稳定股东,避免重蹈类似聚美优品因为业绩增长缓慢、产品品控或者红海竞争等问题被资本打回原形的覆辙?

刚刚过去的第二季度,我们的移动端搜索流量增长50%以上,推动搜狗搜索整体流量比一年前增长24%。由此,这个季度搜狗实现总收入人民币14.5亿元,较上年同期增长26%,其中移动搜索收入对整体搜索收入的贡献由去年同期的49%提升至76%,我们成功完成了向移动的转型。搜狗的搜索流量增速和收入增速已经连续26个季度明显高于竞争对手,这表明搜狗已经建立了差异化竞争力,进入了高速增长的快车道。

在搜索之外,我们两年前便开始了面向未来的布局。依赖于搜狗的积极布局,再加上竞争对手的战略迷失,我们在人工智能、大数据和IOT领域,都追赶到同一起跑线,甚至赢得先机。在这些领域,我们会继续加大投入、强化组织建设,在往下的一两年间,转化成竞争壁垒和颠覆性的产品。

摘取王小川发出的内部信内容分析,搜狗选择今年上市的主要原因在于,其现有业务营收已实现规模化快速增长,并且能通过布局人工智能、大数据和IOT领域描绘新的资本故事。众所周知,搜狗是以输入法-浏览器-搜索三级火箭模式闻名天下,其中输入法和浏览器本身不具备盈利能力,大多数情况下都只能作为给搜索业务导流的服务型工具,搜狗输入法发展至今已赢得超过5亿用户规模,占据近80%的市场份额(参考:《2017年第1季度中国第三方手机输入法市场研究报告》),但搜狗浏览器只有区区4.54%的市场份额(参考:《百度统计|流量研究院,近3个月浏览器市场份额统计》),火箭(搜索)要顺利升空,作为火箭助推器的输入法和浏览器发展就得相互平衡协调。根据Analysys易观发布的《中国搜索引擎市场季度监测分析2017年第2季度》报告显示:

2017年第2季度,在未含渠道收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占80.74%,谷歌中国为10.10%,搜狗为6.14%,其他为3.02%

2017年第2季度,在含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到77.20%,谷歌中国为9.66%,搜狗为8.69%,其他为4.45%

2017年第2季度,在不含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到84.87%,搜狗为6.79%,谷歌中国为5.03%,其他为3.31%

2017年第2季度中国搜索引擎运营商市场

搜狗搜索的市场收入份额只有百度的十分之一,和已经退出大陆市场的谷歌中国不相上下。面对寡头百度的市场垄断优势,360好搜异军突起的挑战,加上外敌谷歌等的围剿,搜狗搜索地位略显尴尬,三级火箭模式如何保证上市后的持续造血能力,开辟增量市场而非抢夺存量市场,是搜狗当务之瓶颈。在互联网资本市场往往有一条不成文的规矩,老大的地盘大过老二加后面所有,老二的地盘大过老三加后面所有,老大的倒台往往不是因为被超越,而是被革新颠覆拉下舞台。所以即便是现在占据稳盘的搜狗输入法,在进入输入法3.0时代变革之际,也要时刻警惕后起之秀如百度输入法、讯飞输入法等,减少类似“用搜狗输入法在百度搜索框中输入关键词时,会自动跳出相关词汇的下拉菜单,点击后即转入搜狗搜索页面”的损坏用户体验投机行为。

梳理搜狗这几年的搜索业务拓展方向,只能说是稳中带有激进、月上缀有星辰,但是后劲不足。先是引入腾讯投资,顺势将搜狗和soso合并,并拿到微信公众号搜索入口这张船票,接着联合腾讯一起战略投资知乎,占据知乎搜索业务,又趁着百度魏则西事件爆发及时推出医疗垂直搜索引擎明医。但搜索的血液是广告收入,广告定价取决于用户量和搜索价值,从目前资本市场给出的答案看,知乎和微信公众号自身尚处于盈利探索阶段,所以搜狗在短期内不可能撼动现有市场格局。另外随着人口和流量红利逐渐消失,依靠原有工具型产品思维的三级火箭模式也会逐渐失灵。“打铁还需自身硬”,试图指望竞争对手短暂的战略迷失之际跃居一线的想法未免有些天真,运气只是成功的一项因素,过硬的实力才能帮助企业越走越远。

在连续错过团购、O2O、外卖、互联网金融、智能硬件、内容IP、直播、知识付费、共享经济等众多风口后,搜狗开始把公司战略转向人工智能,将研发重心投入到围绕三级火箭模式开展语音识别、图像识别、语义分析、信息提取、智能检索、语音合成等多个技术领域,继垂直化搜索明医之后开始向专业化发力。在搜狗输入法上线语音翻译中译英功能,基于搜狗机器翻译引擎推出了搜狗翻译APP。与江苏卫视知识类问答节目《一站到底》合作推广搜狗机器人汪仔,并与腾讯达成合作,将其植入QQ聊天功能,甚至在车载语音助手方面也有所涉猎。

理想很丰满,现实很骨感。以搜狗现有的人工智能布局来看,大多还停留在弱人工智能研究领域,而竞争对手早已转向对实体机器人、无人驾驶等智能综合Agent的研究上了。从最新公开的财报和报道可以看出,搜狗不断强调的人工智能升级转型看似成绩亮眼,但仍然掩盖不了其在战略上的迷茫,到底只是维护一场镜中花水中月。比如搜狗提到的人工智能问答机器人,不过是一场耗费4000万的荧幕营销,汪仔的功能更像是为基于搜索的框计算提供承载载体,在搜索之前加了一层语音识别和语义理解。语音识别和语义理解都是一维信号处理,深度计算在处理一维信号方面有天然优势,搜狗的Deep CLDNN+CTC并不是什么出新技术手段,相反在二维信号处理方面搜狗却毫无建树(比如图像识别、图像搜索)。再说搜狗最看中的语音识别,目前国外公认的语音识别最好的研究主体是微软研究院,国内则是科大讯飞,虽然搜狗输入法拥有有海量低成本获客,但至关重要的语音识别准确率却未在财报中得以呈现,语音识别目前正处于一个技术横滞的阶段,能克服的问题都克服了,不能克服的噪音干扰、多语言糅杂等长期没有突破,搜狗也面临这些问题。

我们知道人工智能经过60多年的发展,到现在已分化出了三个流派,分别是符号主义、连接主义和行为主义,这也是符合时间顺序的。符号主义发展至今最为行之有效的便是知识图谱(搜狗搜索联想功能),连接主义则是深度学习(搜狗语音识别),行为主义则对应实体机器人(这块业务搜狗暂无涉及)。人工智能到底智能与否,计算集群的计算能力是硬件基础,人才的群体智慧是软件基础,无论是国外的FLAG还是国内的BAT,在这方面都领先搜狗数步,人工智能诞生于美国,人才自然大多也衍生自美国,随着这一波学术神牛纷纷跳进工业界,很多企业都趁势发展起一支强军。

人工智能三大流派

大概还是命运的问题吧,搜狗趟上人工智能这辆列车的时机略晚。记得在今年初的GIF极客公园大会会后采访中,被问到和李彦宏的区别时,王小川脱口而出:我比李彦宏技术好,但是他比我命好,这种对时代的无奈感恰好反映了搜狗发展历程中的历史局限性。在垂直化发展方面,名医有360良医的追赶。而机器翻译、问答机器人、语音助手领域更是豪强林立,微软MRS、谷歌BrainDeep MindFacebookFAIR、科大讯飞、BAT(百度的IDL,阿里的iDST、腾讯的AI lab)等都具有强大的市场先机和科研实力,即便打算填补某块业务空白也只是企业意志决策绝非能力问题。要在人工智能领域有所建树,除了软硬件条件外,强大的资本后盾和载体也很重要,比如谷歌为了收购Alpha Go前后花掉几亿美元,还把人工智能四大天王之一的Geoffrey Hinton请到公司站台。从目前的情况看,搜狗缺乏一个人工智能领域的领军人物背书,也缺乏将人工智能业务向三级火箭模式外拓展的业务能力。

据搜狗就潜在IPO意愿向美国证券交易委员会(SEC)提交的登记草案显示(参考:《搜狗最新股权结构曝光:腾讯为第一大股东张朝阳持股9.5%》),搜狗的股权结构为:搜狐39.21%(具有最大的投票权),张朝阳9.58%(通过Photon Group Limited持有),腾讯45.37%(最大股东),搜狗和搜狐的核心骨干5.83%

搜狗的股权结构

面对搜狐和腾讯两股巨头力量持续提供的海量流量和资本支持,多头博弈的搜狗能否在上市后保持独立发展,甚至超越现已风光不再的老大哥搜狐,成功推进国际化进程。而作为最具投票权的搜狐和获益最大的腾讯如何对王小川放权,这些都是搜狗面临并亟待解决的问题。