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2017-09-04

这两天,苹果iPhone 8要发布的消息甚嚣尘上,小米MIX2更是准备抢在iPhone 8前蹭热点,加上823日发布的三星Note889月几乎成了智能手机江湖集中过招的“武林大会”了。但不管是iPhone 8、三星Note8,还是小米MIX2,恐怕都很难让翘首期盼的用户们兴奋起来,因为噱头上无外乎全面屏、双摄像头有些老套的技能。

那么,到底手机行业还有没有惊喜会出现呢?

别被全面屏蒙蔽了双眼,人工智能才是爆点。

整个2017年有些令人失望,智能手机行业始终不温不火,虽然各家手机大厂轮番发布新产品,但在技术创新、产品功能上的确没有太多亮点,一股脑围绕着外观、颜色、全面屏、双摄等做文章,现在看都不是爆点。Gfk发布的《2017年上半年手机市场行业报告》也证明了这一点,上半年,国内手机月零售量增长几乎停滞,甚至在3月、5月两个月份出现了明显的负增长。

在市场疲软下,全面屏究竟如何刺激消费者购买决策的神经?这里就存在一个误区。在已有的全面屏手机中,小米MIX2、三星NOTE8等大都围绕着屏占比来宣传,给消费者带来了一个假象:全面屏只是一块显示比例更高的屏。但真相并非如此,全面屏手机并不等于屏幕更大的手机,而应该是体验全面升级的手机,涉及到硬件、芯片、软件、应用等一系列因素,最终将指向人工智能,这才是未来几年的爆点。

iPhone 8、小米MIX2相继公布了发布时间后,主打的功能亮点已经被“剧透”,基本都在玩表面功夫,倒是之前传言华为麒麟970芯片会植入AI的技术和引擎,给业界留下了悬念。在92日的德国IFA展会上,华为消费者业务CEO余承东捅破了这层窗户纸,正式发布了麒麟970芯片,全球首次内置了神经元单元(NPU)技术,将人工智能嵌入到了芯片里。

消息“坐实”后,92日当晚,一篇针对华为麒麟970芯片的报道用了这样夸张的标题——《全球首搭AI芯片,吊打苹果三星》,虽说这样的结论有点为时尚早,但却真实表露出了全行业对手机产品形态颠覆式创新的渴求,迫切需要找到推动手机行业升级换代的新动能。在手机大牌们纷纷跟风全面屏时,华为在人工智能手机上的动作的确值得关注。

已经有人给出了结论:以人工智能为驱动力的智慧手机会是下一代手机的核心要点,全面屏只是面子,AI才是里子,得里子者才能得未来。就在前几天的“2017中国智能终端技术大会”上,高通全球副总裁沈劲抛出了这样的话,“2017年智能手机最大的亮点就是人工智能的应用,未来五年,全球智能手机的累计出货量将超过85亿,人工智能会是标配的功能。”

人工智能手机带来了什么?一道真正的分水岭

现在看,华为和高通对人工智能手机极为看好,那么,人工智能手机到底为何物?可能多数消费者对这个概念还很陌生,乍一听感觉人工智能与手机很难关联起来,也远不如全面屏、双摄、指纹等更容易理解。这么说吧,全面屏、取消HOME键、指纹识别、VR等这些维度上的突破,改变的仅仅是手机的形态,是局部上的小进化,但人工智能改变的是手机的内在基因,是在交互方式、用户体验上彻头彻尾的颠覆。换句话说,前者改变的手机自身,而人工智能会消除产业边界,让手机与互联网、物联网等多个产业融合在一起。

这会是继智能手机之后一道真正的分水岭。

去年底,荣耀发布了Magic手机,被认为是开了国内人工智能手机的先河,是荣耀和华为面向全球的首款概念机。其实,这款产品是荣耀在人工智能领域投石问路的产品,带有一定的“试验品”的成分。小试牛刀以后,华为将在人工智能手机领域拉开更大的架势。而在这款带有一些人工智能“黑科技”技术的荣耀Magic手机身上,已隐约可见未来人工智能手机的影子。

Magic手机搭载了Magic Live智慧系统,具备智能感知的能力,通过手握识别、指纹识别、指南针、GPS、气压计、光纤传感器、红外人眼、人脸识别技术,让手机有了听觉、触觉、方位感知、亮度辨别的能力,成了人们身边所延伸出来的硬件,比如拿起手机,来电铃声自动停止,手握手机,来电变震动,看它一眼,屏幕点亮,移开目光,自动灭屏。此外,Magic手机还能主动提供智能化的生活服务,比如聊到电影,自动推荐热映影片;用户驾车,自动切换模式;到电影院后手机自动展现已订电影票取票码;打完车后,锁屏界面主动展现车辆号牌。

听起来很神奇,其实并不是一蹴而就的。近年来在一些前沿式的手机产品上,像人脸识别、个性化推荐服务、智能语音助手等功能,已经有了局部的试水,苹果的siri、谷歌的语音助手都在这个范畴内,只不过由于普及程度不够,技术成熟度不高,并没有累积出爆发的效应。

但接下来可能就不一样了。只要有占据市场份额较高的主流大厂的推动,就会引发其他厂商的跟风,人工智能手机很容易成为下一轮的现象级的产品。对用户来说,人工智能手机更像一个智能学习系统,你使用的场景越多,时间越长,这部手机就越懂你、了解你,对你的聊天习惯、行为轨迹了如指掌,手机就能适应生活,在合适的时间和地点,成为你的私人助理,你就越来越依赖它。

熟悉手机行业发展史的人明白一个道理,从功能机到智能机,再到人工智能的智慧手机,每一次都会是大的“跃迁”,人工智能手机一旦引爆,将彻底改变人们对手机的印象,成为继智能机革命后的又一道分水岭。进入这个时代后,软硬件、应用会高度整合,面对的是完全不同的游戏规则。

哪些手机厂商能玩转人工智能呢?可能凤毛麟角

人工智能手机是一个跨界的产物,脱离开了原先手机行业的地盘,所以并非像原来的手机行业那样门槛低,只要搞个ROM系统出来,抢到前沿的芯片,产能上不拖后腿,吸引来用户,就OK了。其中最大的不同是,人工智能手机需要系统级、芯片级层面的支持,还要有前瞻性技术上的投入,这都不是普通小厂能搞定的事。

说白了,人工智能手机并非是你想玩就能玩得转的。或许这也是为什么全球手机行业里,只有华为、苹果等为数不多的品牌敢于涉足这一领域,背后会考量两点:

一是核心技术能力,需要砸钱去做前瞻性的研发,要拼专利和顶尖专家资源。华为自2006年以来,研发上的投入已超过2400亿元,是中国研发投入最高的企业,仅2015年的投入就高达596亿元,占全年销售收入的15.1%,几乎与Google大体相当。专利方面,华为目前在中国企业发明专利授权量位居第一位,美国专利授权量处在前50位,欧洲专利授权量排第7位。

华为还有一个“秘密”的研发心脏——2012实验室,据说前身是华为中央研究院,下辖各个门类的实验室,主要研究通信、人工智能、大数据、新能源等领域,属于非常前沿的基础科学研究。在这一点上,2012 实验室与 Google X 实验室非常相似。

除了核心技术外,芯片更为关键。谈人工智能,就离不开大数据处理,各式传感器采集来的数据和数十万标签的用户画像,都需要实时数据处理,对芯片的性能要求很高。拿华为92日刚刚曝光的麒麟970芯片为例,16nm工艺直接提升到了10nm NPU运算能力达到1.92TFP16 OPS。内部测试显示,麒麟970每分钟能处理2005张图像,而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像。余承东透露了一组数字,麒麟970AI任务下能完成比正常CPU内核快25倍的特定任务,并且功耗减少了50倍。芯片性能在即将到来的人工智能手机时代,会变得越来越重要。

小米为什么卯足劲,非要在芯片上有所作为,很大程度上也意识到了这一点。基于数据的应用会极大地改变手机的用途,不在系统、芯片层“做主”,早晚会成为掣肘。而人工智能手机时代的到来,会让这一短板体现的更明显。

在一个急需改变已有轨迹的行业里,需要的是从量变到质变的“跳跃”,当前的智能手机行业就面临着这样的临界点。在iPhone 8、三星Note8、小米MIX2等都在热衷于谈论全面屏时,我们更应该拨云见日,去思考一下如何突破智能手机的发展瓶颈,去分析一下人工智能到底会给手机带来哪些影响。华为、荣耀手机频频在人工智能上出手,目的就是提前动手,抢占制高点,因为这场AI的战斗迟早会到来。那么荣耀的下一款旗舰手机(按照荣耀产品布局极有可能是荣耀v10)与即将发布的华为的Mate 10,都有着人工智能手机游戏规则制定者的野心。

2017-08-09

传言多年,搜狗终于决定要上市了。今年是搜狗输入法上线的第13个年头,搜狗从搜狐拆出来的第7年,国内市场主要竞争对手百度上市的第12年。时光荏苒,帅气的小川总守护搜狗死磕对手已经过一轮生肖年,从青年人杰成长为不惑英才,搜狗这个媳妇终于要出嫁了,王小川也终于可以破掉当年搜狗不上市,就不找女朋友的戏虐凌云。

搜狗如果顺利(赴美)IPO,必然会成为2017年的中概股门面,又将创造一场新的资本造富神话。但从另一个侧面看,IPO意味着公开财务、引入外来资本,所谓打江山容易守江山难,上市后的搜狗如何不断调整市场战略寻求利润持续稳定增长以期满足华尔街的欲望、稳定股东,避免重蹈类似聚美优品因为业绩增长缓慢、产品品控或者红海竞争等问题被资本打回原形的覆辙?

刚刚过去的第二季度,我们的移动端搜索流量增长50%以上,推动搜狗搜索整体流量比一年前增长24%。由此,这个季度搜狗实现总收入人民币14.5亿元,较上年同期增长26%,其中移动搜索收入对整体搜索收入的贡献由去年同期的49%提升至76%,我们成功完成了向移动的转型。搜狗的搜索流量增速和收入增速已经连续26个季度明显高于竞争对手,这表明搜狗已经建立了差异化竞争力,进入了高速增长的快车道。

在搜索之外,我们两年前便开始了面向未来的布局。依赖于搜狗的积极布局,再加上竞争对手的战略迷失,我们在人工智能、大数据和IOT领域,都追赶到同一起跑线,甚至赢得先机。在这些领域,我们会继续加大投入、强化组织建设,在往下的一两年间,转化成竞争壁垒和颠覆性的产品。

摘取王小川发出的内部信内容分析,搜狗选择今年上市的主要原因在于,其现有业务营收已实现规模化快速增长,并且能通过布局人工智能、大数据和IOT领域描绘新的资本故事。众所周知,搜狗是以输入法-浏览器-搜索三级火箭模式闻名天下,其中输入法和浏览器本身不具备盈利能力,大多数情况下都只能作为给搜索业务导流的服务型工具,搜狗输入法发展至今已赢得超过5亿用户规模,占据近80%的市场份额(参考:《2017年第1季度中国第三方手机输入法市场研究报告》),但搜狗浏览器只有区区4.54%的市场份额(参考:《百度统计|流量研究院,近3个月浏览器市场份额统计》),火箭(搜索)要顺利升空,作为火箭助推器的输入法和浏览器发展就得相互平衡协调。根据Analysys易观发布的《中国搜索引擎市场季度监测分析2017年第2季度》报告显示:

2017年第2季度,在未含渠道收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占80.74%,谷歌中国为10.10%,搜狗为6.14%,其他为3.02%

2017年第2季度,在含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到77.20%,谷歌中国为9.66%,搜狗为8.69%,其他为4.45%

2017年第2季度,在不含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到84.87%,搜狗为6.79%,谷歌中国为5.03%,其他为3.31%

2017年第2季度中国搜索引擎运营商市场

搜狗搜索的市场收入份额只有百度的十分之一,和已经退出大陆市场的谷歌中国不相上下。面对寡头百度的市场垄断优势,360好搜异军突起的挑战,加上外敌谷歌等的围剿,搜狗搜索地位略显尴尬,三级火箭模式如何保证上市后的持续造血能力,开辟增量市场而非抢夺存量市场,是搜狗当务之瓶颈。在互联网资本市场往往有一条不成文的规矩,老大的地盘大过老二加后面所有,老二的地盘大过老三加后面所有,老大的倒台往往不是因为被超越,而是被革新颠覆拉下舞台。所以即便是现在占据稳盘的搜狗输入法,在进入输入法3.0时代变革之际,也要时刻警惕后起之秀如百度输入法、讯飞输入法等,减少类似“用搜狗输入法在百度搜索框中输入关键词时,会自动跳出相关词汇的下拉菜单,点击后即转入搜狗搜索页面”的损坏用户体验投机行为。

梳理搜狗这几年的搜索业务拓展方向,只能说是稳中带有激进、月上缀有星辰,但是后劲不足。先是引入腾讯投资,顺势将搜狗和soso合并,并拿到微信公众号搜索入口这张船票,接着联合腾讯一起战略投资知乎,占据知乎搜索业务,又趁着百度魏则西事件爆发及时推出医疗垂直搜索引擎明医。但搜索的血液是广告收入,广告定价取决于用户量和搜索价值,从目前资本市场给出的答案看,知乎和微信公众号自身尚处于盈利探索阶段,所以搜狗在短期内不可能撼动现有市场格局。另外随着人口和流量红利逐渐消失,依靠原有工具型产品思维的三级火箭模式也会逐渐失灵。“打铁还需自身硬”,试图指望竞争对手短暂的战略迷失之际跃居一线的想法未免有些天真,运气只是成功的一项因素,过硬的实力才能帮助企业越走越远。

在连续错过团购、O2O、外卖、互联网金融、智能硬件、内容IP、直播、知识付费、共享经济等众多风口后,搜狗开始把公司战略转向人工智能,将研发重心投入到围绕三级火箭模式开展语音识别、图像识别、语义分析、信息提取、智能检索、语音合成等多个技术领域,继垂直化搜索明医之后开始向专业化发力。在搜狗输入法上线语音翻译中译英功能,基于搜狗机器翻译引擎推出了搜狗翻译APP。与江苏卫视知识类问答节目《一站到底》合作推广搜狗机器人汪仔,并与腾讯达成合作,将其植入QQ聊天功能,甚至在车载语音助手方面也有所涉猎。

理想很丰满,现实很骨感。以搜狗现有的人工智能布局来看,大多还停留在弱人工智能研究领域,而竞争对手早已转向对实体机器人、无人驾驶等智能综合Agent的研究上了。从最新公开的财报和报道可以看出,搜狗不断强调的人工智能升级转型看似成绩亮眼,但仍然掩盖不了其在战略上的迷茫,到底只是维护一场镜中花水中月。比如搜狗提到的人工智能问答机器人,不过是一场耗费4000万的荧幕营销,汪仔的功能更像是为基于搜索的框计算提供承载载体,在搜索之前加了一层语音识别和语义理解。语音识别和语义理解都是一维信号处理,深度计算在处理一维信号方面有天然优势,搜狗的Deep CLDNN+CTC并不是什么出新技术手段,相反在二维信号处理方面搜狗却毫无建树(比如图像识别、图像搜索)。再说搜狗最看中的语音识别,目前国外公认的语音识别最好的研究主体是微软研究院,国内则是科大讯飞,虽然搜狗输入法拥有有海量低成本获客,但至关重要的语音识别准确率却未在财报中得以呈现,语音识别目前正处于一个技术横滞的阶段,能克服的问题都克服了,不能克服的噪音干扰、多语言糅杂等长期没有突破,搜狗也面临这些问题。

我们知道人工智能经过60多年的发展,到现在已分化出了三个流派,分别是符号主义、连接主义和行为主义,这也是符合时间顺序的。符号主义发展至今最为行之有效的便是知识图谱(搜狗搜索联想功能),连接主义则是深度学习(搜狗语音识别),行为主义则对应实体机器人(这块业务搜狗暂无涉及)。人工智能到底智能与否,计算集群的计算能力是硬件基础,人才的群体智慧是软件基础,无论是国外的FLAG还是国内的BAT,在这方面都领先搜狗数步,人工智能诞生于美国,人才自然大多也衍生自美国,随着这一波学术神牛纷纷跳进工业界,很多企业都趁势发展起一支强军。

人工智能三大流派

大概还是命运的问题吧,搜狗趟上人工智能这辆列车的时机略晚。记得在今年初的GIF极客公园大会会后采访中,被问到和李彦宏的区别时,王小川脱口而出:我比李彦宏技术好,但是他比我命好,这种对时代的无奈感恰好反映了搜狗发展历程中的历史局限性。在垂直化发展方面,名医有360良医的追赶。而机器翻译、问答机器人、语音助手领域更是豪强林立,微软MRS、谷歌BrainDeep MindFacebookFAIR、科大讯飞、BAT(百度的IDL,阿里的iDST、腾讯的AI lab)等都具有强大的市场先机和科研实力,即便打算填补某块业务空白也只是企业意志决策绝非能力问题。要在人工智能领域有所建树,除了软硬件条件外,强大的资本后盾和载体也很重要,比如谷歌为了收购Alpha Go前后花掉几亿美元,还把人工智能四大天王之一的Geoffrey Hinton请到公司站台。从目前的情况看,搜狗缺乏一个人工智能领域的领军人物背书,也缺乏将人工智能业务向三级火箭模式外拓展的业务能力。

据搜狗就潜在IPO意愿向美国证券交易委员会(SEC)提交的登记草案显示(参考:《搜狗最新股权结构曝光:腾讯为第一大股东张朝阳持股9.5%》),搜狗的股权结构为:搜狐39.21%(具有最大的投票权),张朝阳9.58%(通过Photon Group Limited持有),腾讯45.37%(最大股东),搜狗和搜狐的核心骨干5.83%

搜狗的股权结构

面对搜狐和腾讯两股巨头力量持续提供的海量流量和资本支持,多头博弈的搜狗能否在上市后保持独立发展,甚至超越现已风光不再的老大哥搜狐,成功推进国际化进程。而作为最具投票权的搜狐和获益最大的腾讯如何对王小川放权,这些都是搜狗面临并亟待解决的问题。

2017-07-25


虽然表面上未必愿意承认,但是在很多中国互联网企业和从业人员内心里,都认为中国才是Copy cat的最大发源地,也只有在中国才会出现大规模的深度“借鉴”、抄袭的事情。但是,今天土妖要告诉大家的是,在借鉴、模仿甚至是抄袭等方面,号称创新的美帝,比起中国来,丝毫不逊色。

比如,FacebookSnap几乎零死角的模仿,就让Snap苦不堪言。最近,Snap甚至悄悄收购了瑞士初创企业Strong.Codes,试图借助Strong.Codes研发的工具掩盖产品代码,以防御竞争对手主要是Facebook的进一步山寨。

不过,要论起模仿,Facebook又要比其老对手Google火候差了一些。近几年谷歌对中国互联网厂商,尤其是百度的借鉴、模仿,那可谓是青出于蓝而胜于蓝,达到了如火纯青的境界。甚至可以说是冠绝硅谷。

为什么说Google的借鉴、模仿能力,比后生Facebook还要高出一大截呢?原因就在于FacebookSnap的抄袭,基本就只停留在产品层面,而Google对中国互联网厂商尤其是百度的借鉴、模仿,则几乎涵盖了产品、技术、战略、思维等由浅入深的方方面面。

事实下面土妖一一为大家阐述,如果看了之后你还不愿意承认,那也不是你的错,只能说是思维定势和认知栅栏的错。

模仿产品:百度一年前上线资讯流,Google一年后上线Google feed

产品方面,Google最新模仿百度的例子是资讯流。

从去年至今,内容生态和共享经济成为了中国互联网最热的两大风口。百度也早早地顺势而为,早在去年就推出了百度资讯流产品。虽然在资讯流、移动资讯等产品领域,百度并不是最先发力的,但是借助手机百度的入口优势、百度丰富而多维的大数据资源、以及百度领先的千人千面技术,使得手机百度资讯流发展迅猛。

截至今年4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字,成为了中国互联网最大的内容分发产品和平台。

或许是看到了百度在内容领域后发先至取得了巨大的成绩,719日,谷歌宣布改造其手机搜索App,推出新产品“Google Feed”,从而为用户引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐资讯和网页内容信息流。在百度从搜索向搜索+推荐走了快一年的时候,Google终于姗姗来迟地跟进了。

其实类似这种,百度先行,Google接着跟进的例子,最近几年发生得越来越多。

比如,20155月,百度就上线了全球首个互联网NMT系统。所谓NMT系统,中文称为神经网络机器翻译系统,其核心在于将深度学习应用于机器翻译,由此能够极大地提升翻译的速度和准确性。而谷歌在百度推出NMT系统一年半左右之后,才发布了相应的系统。

再比如网盘方面,这个Google跟进得倒是快。百度20123月上线云盘,Google很快的也在当年4月推出了Google Drive。如今百度网盘已经是中文互联网领域仅存的网盘硕果之一了。

如果仔仔细细去研究百度、Google的产品体系的话,会发现这种“百度先发Google后至”的例子还有好多。不管如何,在产品层面,土妖颇为认同的一个评价是:百度既抬头看天也低头看路,Google则喜欢用望远镜看天。

跟随技术:百度让人工智能落地生根,Google让人工智能升空飘荡

如果说前面土妖说的,在很多产品层面,如今Google已经在一定程度上盯着百度,越来越愿意模仿百度了,这在严谨的时间轴事件面前,你不得不承认的话。那么土妖要说在技术方面,如果Google在某些领域,也开始跟谁百度了,你愿意相信和承认吗?

或许,把技术改为实用技术,会让土妖的观点更加站得住脚。我们还是用事实说话。

众所周知,人工智能如今已经是整个互联网甚至是整个社会经济领域,最火热的行业之一。Google和百度,也分别成为了美国和中国,在人工智能领域的领跑者。

20163月,Google旗下DeepMind公司的AlphaGo击败了当年的世界围棋第一人李世乭九段;20175月,AlphaGo又击败了当今世界围棋第一人柯洁九段。两战皆胜,让AlphaGo声名鹊起。但是,就像很多网友说的:会下围棋?So what ?会跟我扫地吗,会跟我订餐吗?

AlphaGoGoogle在人工智能领域获得极大关注的同时,也带来了诸多质疑,最大的质疑来自于“Google人工智能产品的实用性如何”?

要知道,同期世界上比AlphaGo实用性更高的机器人比比皆是。丰田HSR机器人可以用于照看残疾人以及老年人的生活起居;英国的Moley号称是“世界上第一款自动化厨房”;Segway与英特尔联合发布了“机器人管家”……当然,最实用最出名的,还要属百度的小度。

依托于DuerOS人工智能技术,小度可以在和用户的对话中,清晰的理解用户的真实需求,进而在广泛索引真实世界的信息和服务的基础上,为用户提供各种贴心的一站式服务。比如为用户叫餐、叫车、买电影票、订位子、找保洁等等。简单对比一下,一个可以在肯德基为你点餐,跟你评论篮球比赛,为高考学子报考做参谋的小度,比起AlphaGo来,是否实用高明得多?

其实,在AlphaGo之前,Google就先后尝试和推出了诸多有着“黑科技”之称的各种项目,这些项目大部分都有着足够的想象力,在长期来看,也是有实用价值的。只不过短期而言,对当下用户最需要解决的问题来说,则显得有点遥远。

这或许也是Google和百度这两家典型的技术公司最大的差别之一。Google忙着连接黑科技、连接遥远的未来,而百度则致力于连接人与信息、连接人与服务;Google让人工智能升空飘荡,百度则让人工智能落地生根。

幸运的是,从Google AssistantGoogle Home等众多产品来看,如今Google也开始学百度,越来越实用主义起来了。

借鉴战略:百度大开大合布局,Google零零星星落子

前面说到,面对人工智能,百度更多的是实用主义,而Google更多的是理想主义。实际上,较之于理念的差别外,百度和谷歌更大的不同点在于战略布局上。百度在这方面进行的是大开大合的布局,属于的是“面状布局”;而Google则是零零星星落子,是属于“点状布局”。

客观地说,在人工智能方面,Google推出了很多优秀的软件类、硬件类、应用类的产品,比如Google LensGoogle PhotosGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等。但是如果仔细分析,你会发现,Google的这些产品,很多是单点的、割裂的。之前VR产品很火,那好我来个Daydream VR;现在智能音箱很火,那好我再来个Google Home……如此,不一而足。这些点状布局的产品,无法内在有机地紧密地形成一个整体,无法互成犄角相互借力。

而百度的面状布局的底层逻辑,在于其在人工智能方面,走的是平台型、生态型的支撑、赋能之路。

先说DuerOS。百度官方的说辞是,“作为百度AI技术、数据、内容、生态的集大成者,DuerOS通过赋能厂商和开发者,最大程度降低对话式AI的应用门槛,做到真正听清、听懂,满足用户需求,实现用对话式人工智能系统‘唤醒万物’”。这些话啥意思?土妖简单的解释一下。说白了,就是人工智能是一个高难度的领域,不是一般公司做得了的,百度可以把自身先进的人工智能技术和成果分享给大家,降低大家开发人工智能设备和应用的难度。当然,DuerOS在这一过程中,也无形地成为了万物互联的接口了。

ApolloDuerOS的出发点以及运营思路是一样的。也是通过定位模块、感知模块、车辆规划与运营、软件运营框架等各个技术模块的对外赋能,让整个汽车产业链的各个玩家低门槛度、高积极性地参与进来,从而让Apollo成为汽车界的“安卓系统”。

DuerOSApollo 盛大发布的前一个交易日,百度的股价为180美元,短短几个交易日,如今百度的股价已经逼近200%美元,可见资本市场对百度在人工智能方面的这种长远眼观、面状布局的高度认可。

产品、技术方面,Google已经跟了,战略上跟还是不跟,这是一个选择题。

学习思维:百度完全开放拥抱产业共赢,Google犹犹豫豫试图一家通吃

必须强调的是,目前Google在人工智能的战略布局上,走的和百度不一样的路线,根本原因还在于两者思维的不同。一句话,百度更决绝更开放,而Google更保守更犹豫。

可能有人会说了,瞎扯啥啊,Google可以推出Android系统的啊,怎么可能不够开放呢?

这里有两点说明:一是即使Google在移动互联网时代非常开放,也并不代表其在人工智能时代就非常开放;二是其实Google在移动互联网开放Android的举动,并没有大家想象的那么“伟大”,其私心还是很重的。

此前欧洲反垄断机构在检查相关的文件时发现,GoogleAndroid的开放,是有着严格限制的。随便举几个条款,比如:

只有规定的所有谷歌应用都已经预安装,设备才能够发行;

手机制造商必须在手机里“预装所有被批准的谷歌应用”;

手机制造商必须将谷歌搜索引擎设为默认的搜索引擎,无论以任何方式搜索网页。

可见,“开放”从来都没有深入Google的骨髓和基因,即使是在最开放的Android身上,也没有让人看到这一点。当然,在后来的无人车领域,也是如此。

在无人车领域,Google一开始是想着通吃整个产业链的,Google原本的打算是开发自有品牌无人驾驶原型整车。后来受制于各方面的原因,Google放弃了这一想法,转而加强了和传统汽车厂商的合作,开始转向开发合法上路产品的自动驾驶能力。

反观百度,从百度阿拉丁,到数据开放平台,再到应用开放平台……百度一直以来有着开放的血统,开放和技术一样,已然融入到百度的基因里面。前面说到的DuerOS,就包括智能设备开放平台和技能开放平台;而Apollo也也是全球范围内第一个自动驾驶技术开放平台。DuerOS+Apollo,组成了百度AI开放生态架构的端上部分;而百度大脑和智能云,则为每一位开发者提供其所需的各种能力,帮助他们搭建自己的知识体系和行业解决方案,属于百度AI开放生态架构的云上部分。云+端,不仅构建起来完整的百度AI开放生态架构,更是让百度的开放更加纯粹、更加彻底、更加具有实操意义。

可以看出,通吃思想和共赢思想的不同,也使得Google和百度在面对开放时,造就了不同的态度。不过从无人车上,可以看出Google已经开始学习百度,慢慢再次回归到开放的路上了,这对Google本身以及整个行业,其实都是一件好事。

Snapchat联合创始人兼CEO埃文•斯皮格尔,曾把SnapFacebook之间的关系比作是早年的谷歌与雅虎。关于Facebook的借鉴、模仿、甚至是抄袭,他说:“尽管雅虎也拥有搜索框,但这并不意味着它就能成为谷歌。”

不知道如今在产品、技术、战略、思维等各个方面,都向百度看齐的谷歌,看到这句话,做啥感想?

2017-07-23


互联网的风口不断轮换,尤其是最近几年,几乎是一年一变。不过,作为互联网的基础设施,同时也是早年的当红炸子鸡,搜索厂商却没有像其他厂商一样一直在追风,而是走了另外一条自我造风之路——自我革命。

近日,彭博社报道,“谷歌正在引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐和网页内容信息流。”在百度推出信息流快一年之后,谷歌也终于来了。

虽然相隔十万八千里,但是百度和谷歌都不约而同地选择了搜索+推荐,以及更广阔的搜索+人工智能,这两条腿走路的方式。问题是,一样的转型一样的路径,面对的却是不同的国情和用户,中美搜索厂商的自我变革结果会否一样?

从架设桥梁到建筑城堡,交通枢纽开始延伸为城市地标

随着移动互联网的完全普及以及人工智能时代的日益逼近,中国互联网的网状图,也开始从入口状进入到了入口状+星点状并存的状态,也即入口变成了搜索引擎+超级App。换句话说,入口分散化了效应减弱了,搜索引擎在一定程度上权重降低了。

正因为竞争环境和竞争态势发生了变化,所以百度在搜索引擎方面,才开始从搜索到搜索+推荐方面转型,才开始从搜索到搜索+内容生态方面进行升级。对外部而言,百度是在顺应变化和趋势;而对内部而言,百度的变革,逻辑方面也是自洽的,要知道搜索引擎天生的精准性,才是内容最好的分发器。

毫无疑问,谷歌的出发点和百度也是一样的。

打个直白的比喻,这就好比以往百度、谷歌是建筑桥梁占据交通枢纽的,收的是“过路费用”;但是如今百度、谷歌不仅仍旧要占据交通枢纽,而且还要在城市中心建筑城堡打造城市地标,把通过交通枢纽的人引到城市地标来,收的是地标内用户的“场内消费费用”。

无论是百度还是谷歌,既有着三大优势也面临两大挑战

仔细分析的话,百度和谷歌进军信息流、内容生态领域,有三大优势和两大挑战。先说优势方面:

土妖认为,最大的优势仍旧在于入口。如今入口的效应虽然降低了,但是入口的重大意义仍在。相比于超级App这种封闭性的入口,搜索引擎的入口是开放的。而开放的入口,才最有利于信息流和其他内容的分发。

其次是技术优势。当用户量级达到千万甚至是几千万量级的时候,服务器、CDN、数据中心……所有这些跟技术相关的服务能力,对打造用户体验就变得至关重要。而在这些方面,无论是谷歌还是百度,在当地几乎都是无人可以出其右的。

再次,是大数据优势。现在无论是信息流还是内容资讯App,大家开口闭口都在谈场景化阅读、个性化阅读,但是实际上真正做到这点的厂商少之又少。原因就在于,这些既需要技术方面的支持,也少不了底层的大数据的养料提供。跟单个内容资讯App相比,搜索引擎数据在用户数据的量级、丰富程度、颗粒度精细程度等方面,都要领先得多。

当然,对百度、谷歌而言,除了具备优势的地方,也存在着许多挑战,最主要的是两大方面:

一方面,已经失去了先发优势,以及基于先发优势的品牌认知红利。另一方面是,百度、谷歌都是以技术为核心和基因的公司,运营能力都不是太强,而运营能力对内容板块的业务来说,重要性不言而喻。

百度和谷歌,在内容生态方面,可以取得多大的成绩,克服这两块短板的能力至关重要。百度今年公布的第一季度财报数据显示,截至4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字。

一份是严谨的财报数字,另一方是业界还相对认可的行业数据,从数字对比来看,百度目前在内容分发领域的短板,补得似乎还不错。

从人机交互到人物交互,万物互联之路要走过四重门

虽然如今百度和谷歌,都走在波浪前进、螺旋上升的转型之路上。但是,土妖可以很肯定地说,技术公司的骄傲和基因,让谷歌的梦想绝对不会仅仅局限在新闻资讯流和内容领域,而百度也不会把目光一直短浅地聚集在今日头条、一点资讯这种公司身上。他们的野心一直都是“改变世界”,而人工智能,才是这个时代改变世界最强大的武器。

所以,除了搜索+推荐这条腿之外,搜索+人工智能成为了百度、谷歌们的另外一条腿。对于人工智能,谷歌和百度可以说是决心和信心最大的两家公司。

谷歌声称自己如今是“AI优先”的公司,百度干脆认为自己是一家“AI”公司。当然这两家敢于这么说也是有底气的,要知道谷歌除了众所周知的AlphaGo之外,还有Google LensGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等数不清的产品、技术和平台;而百度这边,在图像技术、语音技术、自然语言、视频技术、知识图谱、数据智能、增强现实、深度学习在国内乃至全世界范围内,都是或领先或处于前列的。

不过,即使是百度、谷歌这种先发公司,要进一步进军人工智能,实现人物交互、万物互联,继续牢牢占据入口,打造无时不在的时间消费场景,也将面临一系列巨大的挑战。这里不妨把其概括为百度们必须闯过的四重门。

第一,是专注的问题。如何在浮躁的行业环境和舆论场里,抵制诱惑和质疑,专注地走自己的路。

第二,是节奏的问题。如何在内容生态和人工智能两条腿走路过程中,做好不同阶段的侧重和平衡,所有这些都归于节奏。

第三,是速度的问题。这个问题,土妖倒不是很担心。陆奇在加盟百度不到半年时间内,就火速召开了影响极大的AI大会,并推出了DuerOS系统 Apollo平台,由此可见,对速度和时间窗口的价值,陆奇比谁都清楚。

第四,是信心问题。信心比黄金重要并不是一句空话,而是经验之谈。以百度为例,这种信心,既包括李彦宏给员工的,也包括他给公司的,更包括他给自己的。正所谓,气在势在。

从西学东渐到东学西渐,改变世界需要技术更需要信仰

虽然从前面文章看来,貌似谷歌和百度如今方方面面都很像,无非是在内容生态方面,谷歌发力得晚一些,在人工智能方面,谷歌相对保守一点。但是,必须强调的是,这种表面细微的差别,反馈在本质方面,就有着巨大的区别。

在说明这种区别之前,我们不妨先简单介绍一下互联网的模仿史。中国互联网在发展之初,经历了很长一段的西学东渐的过程。但是从这一两年开始,互联网西学东渐之风开始逐步转变成了东学西渐之风。电商、移动支付、共享单车均如出一辙。

如果说,以上西方互联网对中国互联网的学习,还只是表面上的模仿、借鉴,还属于“画皮”的话,那么此次谷歌对百度在从搜索到搜索+推荐之路转型的跟随,以及在更广泛的人工智能方面的借鉴,则属于“画骨”级别的了。这也是为什么前面对两者用的是“巨大的区别”这样的字眼。

为什么说是“画骨”级的学习呢?

因为,在土妖看来,无论是互联网的产品,还是技术,抑或是商业模式,实际上都是表象的东西,而这些表象之外对互联网本质的认知,对互联网和公司经营的信念,对整个行业生态链的态度,则是属于思想层面的内容,这些是深入基因和骨髓的决定力量。

十年河东十年河西。当年画皮式学习过谷歌的百度,如今反过来被谷歌画骨式地学习着。

一是,学习更本质的认知。相信百度对互联网本质的认知,和土妖是一致的。互联网的本质,不是入口,不是流量,不是场景……而是时间和注意力。时间决定长度,注意力决定烈度。

二是,学习更决绝的行动。谷歌只是AI先行,但是百度是All in AI;谷歌是温和型的尝试,百度是决绝式的行动;谷歌只是积极开拓,百度却是向死而生。

三是,学习更开放的心态。前面说到的谷歌的那么多产品,大部分都是自家一亩三分地的耕耘,而百度的DuerOS Apollo,上面写满的全是“开放”两个字。DuerOS成为了汽车界的安卓,Apollo更是万物互联的接口。

虽然如今无论谷歌还是百度,在发展过程中,都面临着阶段性的调整和挑战,但是土妖却丝毫不为他们感到担心。因为土妖知道他们既不缺乏技术,也不缺乏信仰,而技术和信仰,无疑是改变世界的两大最强推动力。而且,历史上伟大的TMT公司,发展向来都是一波三折的。IBM、惠普、甲骨文、微软……莫不如此。

《礼记•大学》中说道,知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。或许百度和谷歌,要做的也只是做好眼前的事情,然后静待时间给出答案。

2017-07-11


上周,一场干货连连的AI开发者大会,一举刷新了互联网业界对百度的看法,尤其是在人工智能领域,百度摆出了DuerOS Apollo双线出击的队形,Apollo要做汽车界的安卓,DuerOS要成为万物互联的接口。

无独有偶,恰恰在百度大力推进人工智能战略落地的同时,国内搜索市场份额也出现了一些微妙的变化。全球互联网数据分析公司StatCounter的统计数据显示,20176月百度移动端搜索的市场份额由今年2月的81%增长到了6月的89%,同时也带动百度整体搜索市场份额重新上升到80%以上。

一边是新兴业务攻城拔寨,一边是传统搜索业务继续走高,人工智能不仅仅在创造未来,更在焕新百度的现有业务,尤其是提升搜索生态的价值空间。简言之,人工智能在百度内部扎根之深,可能远超外界所看到的那些。

不能用旧的眼光看待搜索,新物种进化进行时

普遍观点认为,搜索的市场竞争格局进入了一个稳定态,百度一家独大,占有行业垄断地位,搜狗、360两家的份额始终停留在个位数徘徊,而这一局面也已经存续了多年。到底是什么力量让移动端搜索份额变得越来越集中化,很大程度上与搜索形态的升级有很大关系,其中与人工智能的融合可能是最重要的一点。

过去的搜索往往满足于用户的主动检索,用户输入关键词,了解到用户需求后快速响应,反馈给匹配的结果。这是传统搜索引擎的业务功能和逻辑。但除了有明显需求的意愿表达外,以人群属性、搜索意图、行为数据和兴趣爱好数据为基础的个性化推荐功能的引入,为搜索引擎找到了第二春,也在某种程度上,用人工智能技术,重新定义了搜索引擎,开辟了一个全新的阵地。

首先是内容端的丰富与完善。去年开始,百度提出了信息分发2.0的概念,并在内容创作、分发上持续发力,进一步完善了内容生态布局。由于搜索入口具有天然的信息分发的优势,用户获取内容的习惯得以延伸,百度迅速在Feed流(内容分发)领域崛起。今年百度发布的一季度财报数据首次披露了移动端内容的生态数据,截止到一季度末,手机百度资讯流日活跃用户达到了8300万,百家号内容创作者数量超过45万。日活用户甚至超过了风头正劲的今日头条。

其次是,与腾讯、阿里的社交、电商基因不同,百度十几年来一直与内容打交道,无论是占据优势的百度百科、百度知道、百度贴吧等产品,还是多年来一直持续推进的知识图谱产品,都创造了全新的内容产品形态,更是百度搜索形式持续进化的重要表现。彼时,人工智能还远不如现在炙手可热,但实质上,知识图谱就是基于NLP(自然语言处理)所延伸出来的产品,通过大量分析、语言理解,形成了高度关联的知识架构关系。比如:用户搜索窦靖童的爸爸的前妻的前夫,知识图谱下的推理系统可以分析出之间的关系,并最终得出正确答案。这大大增强了搜索的逻辑推理能力,为用户大大节省了时间。

最后一点则是场景化搜索的个性化推荐。因为PC端的搜索场景较为单一,但移动端搜索使用率提升后,搜索需要智能感知用户的位置、需求场景。也就是说,不同位置、不同场景下的检索需求,需要给出匹配的内容或服务,这为构建闭环的服务交易奠定了基础。百度推出的本地直通车的服务恰恰由此而生,并与百度糯米、外卖等服务实现了有效整合,形成了一站式的场景化服务生态。

可以说,这三点多多少少都与人工智能技术相关。从2月到6月,百度移动搜索市场份额从81%增长到89%,三股力量将搜索引擎推到了一个全新的高度。这也表明,不能用旧的眼光看待搜索,因为基于搜索的新物种在持续进化中,只不过这种渐进式的变化,很容易被选择性忽视而已。

搜索支撑人工智能战略,是子弹与粮仓

任何一家企业从战略A向战略B升级,切换跑道,很容易给外界造成一种假象,前者不如后者更能代表未来。但实际上,有时恰恰相反。拿百度来说,去年陆奇加盟百度出任COO以来,公司整体向人工智能战略升级,75日的AI开发者大会上更是开放了DuerOS Apollo两大人工智能平台,曝光了开放架构与路线图。不可否认,这将推动百度进入万物互联的新时代,但搜索是碗里的,AI是锅里的,在后者短期很难产生爆发式的营收增长时,前者则担当起了输血的重任。

两者配合默契,融合推进,才能穿越时空,顺利完成蝶变。可以说,未来很长一段时间,搜索依然会扮演着子弹和粮仓的角色,是驱动百度进入人工智能时代的引擎,更是百度AI战略实施落地的重要保障。

目前来看,搜索作为创收大户,还有极大的提升空间。之所以这么说,主要有三个方面的因素:

一是,搜索并没有过时,依然是用户获取信息的主流渠道,即使今日头条、腾讯新闻等客户端风起云涌,移动搜索的月度用户覆盖仍然高达6.6亿。这一次,百度搜索市场份额不降反升,必然在搜索营销价值上水涨船高,释放出积极信号。

二是,百度自从医疗广告事件后,果断斩断了不小比例的医药广告,搜索营销收入进入短暂的低潮,但在今年第一季度的财务数据中能看出,搜索营销收入回暖的迹象相当明显,拐点已经出现,未来持续爆发能力方面还有很大的想象空间。

三是,在今年的百度联盟峰会上,百度搜索公司总裁向海龙表示,当下正迈入万物互联的智能时代,音箱、汽车、冰箱等都会具备媒体的能力,越来越多的设备会被互联网赋能,搜索将进一步从集中式走向无处不在的场景,这为搜索广告开辟了更大的发展空间。

搜索虽然在互联网行业已存在多年,表面看起来不够新潮,但实际上,如果将搜索看做是一种能力,却是一直在持续演进和进化的,并在持续变化的市场环境中,始终担负着重要的作用。

同样,从百度内部来看也如此,搜索是稳定的粮仓,源源不断地为人工智能战略的推进输送营养。一方面,搜索提供****弹药,让前沿领域的AI冲锋陷阵,不用担心后勤补给问题;另一方面,搜索为人工智能的落地提供用户、数据、流量和场景支持,相当于孵化器。

搜索+人工智能走向融合,百度的新奇点降临了?

提及人工智能概念,人们总是习惯聚焦在无人驾驶、智慧大脑等前沿领域,但其实人工智能早已在诸多场景中得以应用。这种惯性思维与马斯克所提出的第一性原理相违背的。不管是纵向的对比,还是横向的对比,总是会掉进比较思维的陷阱,反而会忽视最初的原点和初心。如果将搜索的本质诉求抽离出来看,人工智能是工具和手段,搜索是应用形态,两者已经是你中有我,我中有你的关系,而新的奇点正在降临。

可能很多人听说过这样一个说法:搜索本身就是发展最早、应用规模最庞大的人工智能的应用。比如一个用户在搜索框里输入一句话,搜索引擎需要具备自然语言理解和逻辑推理的能力,才能快速反馈并给出准确的答案,这就是深度学习、机器学习的最早雏形。而后,语音、图片搜索成为新的搜索交互形式,用户每天通过百度使用多达3000万次的语音搜索和1000万次的图像搜索。这些变化恰恰是“搜索+人工智能”走向融合的体现。

但无论形式上如何改变,以用户为中心的发展理念不会变化。不管是可接入万物的DuerOS系统,还是喊出汽车界安卓的Apollo计划,都需要建立在用户场景、大数据基础之上,提供智能化、个性化的服务体验。这方面,百度已经积累了超过200万的用户标签,强大的用户画像能力可使百度从6亿多用户中精准地识别并了解每一个人,这是人工智能走进生活、提供便利服务的基础。

而且,任何技术或商业形态上的变革都不是一蹴而就的,不是跳跃式的,从零起步再造一个新世界的说法更是不成立的,人工智能的成长路径更是如此。就像一个牙牙学语的孩子,前期的用户、流量、场景和大数据,提供了足够丰富的学习环境,让AI的智力不断提升,这是必然经历的过程。如此看,搜索更像是人工智能发展过程中不可或缺的一块跳板,是推动应用形态持续升级的关键力量。

一旦奇点降临,搜索与人工智能就像一枚硬币的正面和反面,将合二为一,创造营收的能力也会完成接力棒上的交换。在百度身上,就正在发生着这样的变化。

2017-07-07


Google借助安卓,开启了智能手机时代;如今百度借助Apollo也正缓缓掀开了智能汽车时代的大幕。

75日,百度狠狠地刷了一把自动驾驶的存在感。当然,这并不是吃瓜群众们讨论的“李彦宏坐在自动驾驶的汽车上到底有没有违章驾驶”的花边新闻,而是百度第一次将自动驾驶的Apollo系统送给了整个汽车工业。在百度AI开发者大会上,早已备受期待的百度董事会副主席、百度集团总裁兼COO陆奇刚登场,就抛出了一个大杀器:Apollo要做汽车业界的安卓系统。

当时,很多媒体在现场听到这句话时,一下子就豁然开朗了。

百度吹响集结号,汽车界的半壁江山都来站台了

说起自动驾驶这码事,哪怕是身在其中的人,也往往持保守态度,认为自动驾驶离人们的生活还很遥远。为什么会出现这种现象呢?很大程度上是因为自动驾驶不是一门子的事儿,不仅涉及到人工智能、高精地图、环境感知等高精尖的技术,更牵涉到汽车厂商、各级供应商、零部件厂商等整个产业链上的企业,而任何一方的“掉链子”,都让自动驾驶的落地成为一个“伪命题”。

但偏偏在自动驾驶这回事上,整个产业链上的成员都在自建山头,闭门造车,要么摆摆样子,挂个噱头,要不在自己擅长的领域一骑绝尘。但其实,自动驾驶真正走入应用场景,需要是各方“抱团”在一起。恰恰,这一次,百度的Apollo打出了“开放牌”,以汽车界半壁江山的阵容,打破了过去各自为政的局面,亮出了一个足够给外界绝对信心的正确打开姿势。

75日的自动驾驶开发者论坛上,不仅仅是Apollo开放平台的整体战略和开放路线图公布了,更值得关注的是,自动驾驶产业链上最全的一张“合家福”也出现了。Apollo开放平台生态吸引了50多家主流企业和机构的加盟,一汽、奇瑞、长城、长安等国内主要汽车厂商纷纷表态将深度合作,博世、大陆等多家一级零部件供应商也加入进来。可见,Apollo生态合作伙伴联盟已经辐射到了OEMTier1、地图公司、芯片公司、出行服务、个人开发者、创业公司、研究机构及政府机构等各个层面,成为全球涵盖产业最丰富、最全面的自动驾驶生态。

用当时现场一位汽车整机厂商的朋友的话来讲,从来没有看到自动驾驶领域如此豪华的阵容。他还透露,其实针对自动驾驶,各方的态度是不明晰的,整机厂的积极性并不足够高,他们更追求投入上的短期产出,Tier1、零部件供应商由于“衣食无忧”,可以从整机厂拿到订单和收入,所以对自动驾驶也谈不上有多渴求。但这一次难能可贵的是,百度能将自动驾驶产业链条上的成员都汇聚起来,并推动各方参与进来,算是一个相当好的起点。

汽车产业链伙伴,为什么纷纷加入Apollo生态?

很多人可能心里也有一个疑问,百度的Apollo联盟凭什么有这么大的魅力,让过去散乱无序的各方力量能聚集在一起。我感觉有两方面的因素,一是,这几年,自动驾驶正从概念期走向落地应用阶段,以往遮遮掩掩也不会掉队,但当市场真正启动后,汽车厂商、Tier1、地图、出行服务等重要成员也就坐不住了,因为他们不想错失机会;另一方面,百度这一次喊出的“Apollo生要做汽车界的安卓”的口号足够有诚意,也足够打动人。汽车工业更加复杂,是一个整体的系统,汽车大脑需要各方的技术、知识和能力的协同。而足够开放度的玩法给每一家参与方都预留了自主空间,自然会抢着对号入座。

他们选择加入进来,看中的是Apollo对外输出的能力,以及开放的生态。

想必,很多人对百度创始人、董事长兼CEO李彦宏乘坐搭载Apollo 1.0技术的循迹自动驾驶汽车来会场演讲的场景记忆犹新,但这辆车就是美国硅谷的AutonomouStuff公司借助Apollo1.0能力,仅花了短短三天时间改装而成的。而如果没有Apollo系统的加持,要实现这样的自动驾驶的技术,至少需要几十个人的团队,花费超过6个月的封闭研发才能完成。这既刷新了自动驾驶界的旧有认知,也让外界对Apollo产生了浓厚的兴趣。

纵观全球自动驾驶的发展轨迹,谷歌Waymo、特斯拉、苹果等国际巨头纷纷入局,但在发展模式都没有选择开放。拿造出了强大安卓系统的谷歌的Waymo来说,选择了卖无人驾驶销售软件这样的商业模式,这一次,百度Apollo的完全开放可能让谷歌Waymo感到尴尬了。同样,通用汽车花了10亿美金收购Cruise,福特花了10亿美金收购Argo.AIUber花费了6.8亿美金收购OTTO,这些汽车界的大佬们都选择了“自练神功”。当然,这沿袭了汽车界通行的合作模式,他们更习惯付费授权,各家都把技术关在家里。某种程度上,Apollo的开放会带来一股新思维。

那么,自动驾驶领域的各路大神,凭什么栖息在Apollo这棵大树上呢?原因也不复杂,目前来看,百度是国内少有的能构建自动驾驶开放生态的企业。Apollo开放平台有完整的技术架构,包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分,有了这四层架构的支撑,并通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式赋能开发者和生态合作伙伴,就可以构建能够实际运行的自动驾驶系统。

75日的现场,Apollo开放路线图曝光,百度也透露会逐步开放自动驾驶能力,7月开放封闭场地循迹自动驾驶能力、 Apollo数据开放平台,2020年前实现高速和城市道路全路网的自动驾驶。其中有一个核心技术就是Apollo仿真引擎,拥有海量的实际路况及自动驾驶场景数据,基于大规模云端计算容量,能够打造日行百万公里的虚拟运行能力,形成一个快速迭代的闭环。如果没有这一开放能力,按照兰德智库的测算,要实现完全的自动驾驶需要100辆汽车耗费225年的时间进行7X24小时不间断测试才能完成。可见,对开发者和创业公司来说,Apollo仿真引擎让过去高不可及的门槛立马被削平了。

此外还有一点,陆奇谈到过,Apollo不是百度自己的,而是属于所有生态合作伙伴的,因为只有参与的合作伙伴更多,Apollo才会越来越强大,仅靠百度一家的力量,是很难完成的。虽然有人存在疑问,甚至片面地认为Apollo的开放度还有待观望。但至少看百度摆出来的架势是像模像样的。比如成立了专门的Apollo基金会,还颁布了Apollo管理办法,来保障合作伙伴的权益。这一点很像linuxOpenstack等开放社区的运作模式,至少看得出来,陆奇憋出自动驾驶开放的大招,是动真格的,也更了解国际上开放平台与社区的通行规则。

全链条受益,汽车整车、自动驾驶板块强势涨停

毫无疑问,在Apollo生态联盟合作伙伴中,整机厂、芯片厂、tier1、政府和学术界等角色是必不可少的,因为无论自动驾驶的技术多么成熟,整机厂、tier1的积极性和主动性参与相当重要,他们在关键的车辆平台、硬件平台上,处于无可替代的位置上。当然,Apollo对他们的诱惑力也是毋庸置疑的,因为未来这一平台会开放给第三方合作伙伴使用,一旦抢到好的位置,就可以依托于Apollo“借船出海”,在自动驾驶板块上占到一个有利位置。

同时,相信很多人在Apollo生态联盟的名单上也看到了地平线、蔚来汽车、神州优车等新能源智能汽车、出行服务类的企业,他们为什么也愿意参与进来呢?其实就像百度对外所说的,海量的无人驾驶场景、训练数据是不可或缺的,只有快速完成测试、验证和模型优化等系列工作,才能真正推动自动驾驶技术的落地。地平线在自动驾驶技术上有一定积累,蔚来汽车则是典型的智能汽车的设计、开发者,他们对自动驾驶更为期待,更愿意去探索和尝试。而神州优车有租车、专车的出行服务场景,有国内最大规模的车辆采购能力,也可能是自动驾驶汽车的尝鲜者。

不仅如此,75日,百度Apollo开放计划抛出后,整个汽车、自动驾驶等产业链上下游的板块都被激活了,就连扮演风向标角色的股市也应声而起。

根据媒体报道,75日当天,长安汽车、长城汽车、福田汽车、江淮汽车、金龙客车、中兴通讯、路畅科技等入围Apollo生态合作伙伴联盟名单的A股上市公司股价纷纷上扬,路畅科技直接封涨停,同花顺无人驾驶指数则直线拉升,全天稳定在2%左右,相关概念股市值累计增长了近百亿元。以至于有人开玩笑说,百度开了一场价值100亿元的发布会。

其实,资本市场上有这样的快速反应,一点也不奇怪。一直以来,自动驾驶技术高高在上,虽然全球汽车、科技等企业纷纷投入百亿元抢滩自动驾驶未来,但哪怕是特斯拉、谷歌、苹果这样的巨头,也尚处于自我提升、修炼的阶段,并没有形成成熟的生态联盟体系。百度Apollo打出开放牌,不仅实现了抢跑,还一口气将自动驾驶领域半壁江山的企业都装进来,对提升技术成熟度、推动应用落地,必然会起到助推效应。资本市场上涉及企业股价的大涨,表明了市场对自动驾驶产业的信心。

Apollo能做成汽车界的安卓吗?至少姿势正确

不可否认,自动驾驶的真正上路,涉及到诸多的链条和企业,虽说百度在这一领域浸淫多年,是国内互联网领域跑得最靠前的一家,但也不可能通吃产业链。这种各自为战、力量分散的局面,也导致自动驾驶产业一直是百家争鸣的格局,各家闷头干自己的事。直到百度这次提出“做汽车界的安卓”的理念,才有望让碎片化、多元化的自动驾驶之争能够化零为整,形成合力。

虽然苹果的iphone创造了世界上最流畅的智能手机体验,并构建了完整的iOS生态,但谷歌的安卓系统却拥有远比苹果更大的体量,调动了三星、华为、小米、OPPO等一流的手机厂商的力量,更建立了成熟、丰富、覆盖全面的产业生态。这恰恰是开放路线的价值与魅力。

未来,在自动驾驶的成长路线图上,会不会走与安卓生态同样的一条路?显然,开放是任何技术、产业发展的高维打法,能够通过多方力量的联合,形成更大的技术、市场势能。相比,谷歌Waymo虽然在自动驾驶技术上比较先进,但却走的是封闭的路线。去年12月,AlphabetWaymoGoogle X实验室中拆分出来,探索商业化,进展也并不顺利,还与Uber、汽车厂商等保持着若即若离的关系。这很容易成为Waymo的掣肘。

对于开放与封闭的未来,百度与亲自抓自动驾驶业务的陆奇,显然看得更清楚。而最终Apollo能做成汽车界的安卓吗?现在说这话还为时过早,但至少能看到,这是正确的打开姿势。

十二年前,Google低调收购Android的时候,市值也才800亿美元左右,十二年之后,谷歌的市值接近了6300亿美元,市值暴涨了800%左右,Android在其中的贡献不言而喻。如今百度的Apollo就类似当年GoogleAndroid,而且想象空间更大。所以,用历史的眼光看问题,还好意思纠结“京东市值到底会不会超越百度,什么时候超越”这种低级问题吗?

Apollo是百度的时代选择,而选择也即时代。

2017-06-03

说实话,几年前去对比中美互联网的差距,大多会用舶来品、抄袭、落后等字眼形容,中国不少互联网的商业模式在美国都能找到原版,但这几年,中国移动互联网的爆发式发展,创造了一个不同于美国的全新的应用形态与生态。无论是用户体量,还是移动互联网应用的多样化、多场景渗透上,中美间的差异化越来越大,泾渭分明的趋势日益明显。

之所以提这些,是因为61日,有互联网女皇之称的玛丽·米克尔在美国Code大会上发布了《2017年的互联网趋势报告》。每年,互联网圈里的人会把这份报告奉若神明,刷屏、分享自然少不了。但打开今年这份报告,不少圈里大佬有同感,干货越来越少了,趋势性且有参考价值的内容不多,甚至从中国逆向看美国,有一种过去时的恍惚与错觉。

其实,原因并不是女皇的报告含金量缩水了,而是中国在互联网特别是移动互联网应用上,在很多方面已经处于引领者的位置。如此看过去,必然是没啥太大的价值了。如果你还不信,我们就从移动支付、电商、搜索、共享单车、网络广告、人工智能、云和大数据七个维度去对比一下,看看中美互联网差别究竟在哪里。

一、移动支付,中国互联网跨越发展的典型

互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,从2012年到2016年,中国移动支付市场规模爆发式增长,每年都保持了同比100%以上的增长。由于微信钱包、支付宝两大支付工具在餐饮、共享出行、旅游、日常购物付费等高频使用场景下的扩张式渗透,中国移动支付在百元以下的小额交易中的占比快速增长,2016年这一数据接近80%,甚至可以说在一线及部分二线城市,已经取代现金,成为主流支付方式。

出现这一现象并不意外,较低的交易手续费、操作简单便利性是重要推动因素。艾瑞咨询发布的数据也显示,与美国市场比,中国移动支付规模是美国的50倍左右,超市、餐馆、商场及线下交易正全面被移动支付占领,普及率和渗透率远远超出美国等任何一个国家,并形成了成熟的移动支付消费习惯。目前,通过微信、支付宝进行转账和付款,已是司空见惯的事,比如用餐后微信、支付宝支付,看电影买票,朋友间转账、发红包…..移动支付全面替代了现金,中国银联多少年来没干成的事被微信、支付宝搞定了。

当然,美国等国家银行卡、信用卡使用率较高,信用体系较为完善,让移动支付很难有空子可钻,而中国支付基础薄弱,信用体系不健全,让移动支付抓住了机会。

二、电商零售,中国走了条后发先至的路

提到电商的发展,虽然美国市场起步较早,但却在用户体验、规模上比中国差一截。互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,中国B2C电商交易总额超过6810亿美元,订单中的71%来自于移动端。中国电子在全球各大市场中渗透率增长最快,占全国社会商品零售总额的15%,美国仅仅10%强一点,落后于中国。而在增长速度上,美国电商增速仅为15%,相比,中国则保持了高达24%的速度。

尤其是在物流配送、产品创新层面,中国远远将美国甩在了后面。京东90%以上的订单可在两日内送达,而美国就呵呵了。阿里产品创新带动了用户规模的增长,一家就掌握着5.7亿月活跃移动用户。数据显示,中国消费者每天在淘宝平台上花掉近30分钟时间,几乎是美国消费者在亚马逊平台上花费时间的3倍。

而从效率提升、用户体验创新角度看,无论是内容电商、AR/VR3D等前端体验创新,还是智能供应链和物流配送体系的后端系统重构,再或者是C2B的个性化定制生产模式的探索,中国都在开创全球零售行业的新业态。很形象的例子是,三只松鼠这家成立时间不到5年的互联网品牌,2015年迅速崛起,如今营业额接近50亿元,估值40亿元,是互联网零售领域估值最高的新生品牌,就是电商下的“蛋”,茵曼、初语等品牌也如此。

今年5月,波士顿咨询集团对中国电商市场进行了全面分析,并发表研究报告称,中国电商市场情况展示出了零售业的未来,欧美商家可从中国市场学习。看来,在新零售未来方面,中国有望成为全球的风向标。

三、搜索源于美国,但中国正在开始反超

搜索引擎源于美国,这是无可争议的事实。但在搜索应用形态的下一步进化、算法升级和用户应用创新上,以百度为代表的中国互联网企业与谷歌站到了同一条起跑线上,甚至在应用创新方面,已然超越了美国市场。互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,随着语音识别准确度的提高,有20%的搜索行为基于语音,而不是关键词。未来,基于图像识别、语音识别的算法和搜索会越来越普及。

中国搜索市场的趋势又如何呢?目前来看,以百度为例,其已经在语音技术、图像检索、自然语言处理、智能搜索等方面逐步走向成熟,语音、图像检索量大幅增长。之前,李彦宏几年前就预判,未来将有50%的搜索请求会是语音、图像,而不再是文字。技术领先性方面,麻省理工评论(MIT Technology Review)发表署名文章称,由深度神经网络构建的高质量语音转文本系统的百度(Deep Voice)系统与谷歌WaveNet系统进行对比,Deep Voice只需几小时就能让机器学会说话,并全程无需人工干预,已领先了谷歌一大步。

在搜索创新上,中国搜索引擎正完成从搜索到不搜即得的进化,搜索与个性化推荐、知识图谱、获取交易服务等应用上的创新,比美国谷歌早了一步。比如不同地区、不同行业的用户在检索同一关键词时,会看到不同的个性化信息。知识图谱让用户检索明星人物时,搜索结果页会给出明星相关的歌曲、电视剧、影片及明星好友关系、动态,以及即将上映的节目。之所以如此,是因为中国移动互联网应用比美国成熟,应用环境多元化,用户体量大,人工智能技术的加持让搜索向机器智能快速升级,并开始成为人们获取信息、服务的助手。

四、共享单车,中国不再是copycat

虽然共享经济的概念是外来的和尚,国外的UberAirbnb等堪称典范,但真正将共享经济模式深入到人们生活及各个场景中,中国创造了最快的增速与最大的市场规模。《2017年的互联网趋势报告》认为,中国已经领先全球,成为规模最大的共享汽车和共享单车市场。数据显示,国内共享汽车+共享单车领域,每年出行次数过百亿,占全球市场份额的67%

其中,产品和应用创新是两大驱动力。通过内置GPS定位的智能锁装置,摩拜、OFO等共享单车创造了无桩共享模式,在一年时间里,实现了每月活跃用户超2000万的成绩,月环比增长超过100%,三分之二的用户每周出行三次以上,一半用户利用共享单车上下班。过去,自行车在城市里很少见,但如今每天熙熙攘攘、五颜六色的自行车在街道上已经成为一道风景线。这恰恰是共享经济模式所催生的景象,既给公众带来了便利,也有效缓解了城市拥堵。

中国共享单车投放量保守估计超过500万,摩拜、ofo两家的单车年产能均突破千万,还有效拉动了传统自行车制造行业复苏。不仅如此,摩拜、OFO等共享单车品牌还走出了国外,进入了美国、新加坡等海外市场,向国外输出成熟的共享单车出行理念和创新应用。相比,在美国,由于出行环境、状况的不同,共享单车的市场才刚刚开始,还属于新兴事物。

五、网络广告,中国市场还暂时落后

2017年的互联网趋势报告》显示,新闻资讯行业驱动了中国广告收入30%的增长,得益于机器算法为用户推送资讯模式的普及,如今日头条、百度、微博、腾讯新闻等广告收入,今年有约70%的增长。总体看,中国在线广告收入达到了400亿美元,同比增长了30%。但增速快并不代表领先,不得不承认,国内网络广告在程序化、智能自动投放方面不够成熟。

在广告的智能化、个性化、精准化方面,美国网络广告市场显然要成熟得多,也拥有更多元的模式。比如利用后端数据、前端衡量工具,让媒体上加载更多用户希望展现的广告内容。facebookGoogle AdwordsSnap Ads等建立了精准的广告工具,Pinterest广告系统在推动产品发现和购买上,谷歌基于地理位置的本地广告,应用内广告和动态创意激励更高的应用内安装,图像中推断用户需求的广告,以及广告向交易靠拢、内容成为定向店铺等前沿领域,这些方面,美国要比中国更为成熟。

特别是在智能化、自动化投放的程序化领域,表现更为突出。根据eMarketer预测,2017年美国网络展示广告程序化购买支出总额达325.6亿美元,占网络展示广告的80%,到2019年,广告程序化购买将占美国网络展示广告支出的84.0%2016年,程序化购买占美国网络视频广告支出份额首次超过50%,移动广告占到了80%。比如宝洁早在2014年底,就已经将70%的预算放在了美国媒体的程序化广告投放上。而在中国,艾瑞报告预期到2018,中国程序化购买市场整体规模才达到469.6亿元,占中国展示广告市场的比例将达到34.7%。这一数字远比美国要低得多。可见,网络广告领域,国内差距较大,仍然有很大的提升空间。

六、人工智能,中国强在场景,短板在技术

从去年到今年,人工智能是中国最热门的概念,言必谈AI,已经成为中国互联网经济、传统产业都热谈的技术。虽然《2017年的互联网趋势报告》并没有将人工智能列入专门的研究对象,但在网络广告、搜索、出行等领域,深度学习、语音交互、图像识别等领域,人工智能技术已经融入进来。

目前来看,人工智能涉及到的深度神经网络学习、自然语言处理等基础研究领域,美国还占有较大优势,特别是全球顶级人工智能专家、科学家,美国所占的比例要高很多。信中利资本集团创始人汪潮涌也认为,以人工智能为核心驱动力的企业,市值超过500亿美金的全球只有七八家,百度算一个,但领先的几乎都是美国公司。不过,多项调查显示,这方面,中国正在追赶。美、中、日AI专利申请数量位列前三,中国AI专利增速正超车美国,但短期还难与美国相提并论。

可见,中国人工智能企业的短板在技术上,但在应用覆盖、场景挖掘和拥有的数据量上,中国具有潜在的领先优势。比如智能点餐终端服务在肯德基正逐渐成为标配,生活机器人也开始走进家庭,机器同传、机器翻译技术在线下会议已经开始取代人工速记服务,人脸识别在安全、寻人等领域开始发挥作用。中国正逐步突破,通过数据能源,进一步增强机器的学习和训练,加速推进应用落地。李开复也认为,以AI为驱动的先进技术如自动驾驶汽车等,中国会先于美国完成普及,因为美国用户、政府已经陷入自动驾驶的法律、道德分歧中,中国却提供了更友好的监管和社会认可度。

七、云计算和大数据,中国的差距挺大

云计算与大数据是一脉相承的两个领域,恰恰这两个领域,美国依然是绝对的老大。《2017年的互联网趋势报告》显示,公有云、私有云等云支出正在向传统数据中心逼近,与2014年比增长了37%,达到360亿美元,亚马逊AWSAzure、和Google Cloud正在推动云支出增长,给API、浏览器插件、容器、分析数据中心、和边缘计算带来机会。

从规模上看,2016年亚马逊AWS年营收达840亿元,运营利润210亿元。相比,国内公有云领域最大的阿里云2017财年营收才66.63亿元,是阿里云的12.61倍。而市场研究公司Gartner的报告曾测算过,亚马逊的计算能力相当于其他14家竞争对手的总和。

同样,在大数据领域,无论是技术还是应用,美国都形成了完整的生态。比如Hadoop、分布式存储数据(HDFS)、高性能并行处理数据(MapReduce)、高性能计算等领域,以及IBMEMC、思科等存储技术、阵列领域,美国不仅创新企业众多,更有多年的技术储备和沉淀。但在中国,大数据技术领域能叫得响的企业寥寥无几,在产业生态覆盖上更是要落后一截。

总体来看,中美互联网正上演向左走,向右走分道扬镳的局面,在新技术应用和普及层面,中国享受了海量用户增长、政策环境宽松的红利,所以共享经济、电商、搜索、新零售、移动支付等领域蓬勃发展。由于市场与国情不同,国内在产品创新、用户体验、商业模式探索上更胜一筹。但资本驱动、盲目跟风的现象也暴露出了技术上的短板,国内企业更追求规模扩张,而不是技术型突破,这导致在云计算、大数据、人工智能等技术驱动领域,中国目前还不具备与美国掰手腕的实力。在未来很长一段时间里,这会是一个持续困扰中国互联网企业的突出现象。

通过上述七个细分领域的干货对比,可以看出中国和美国在互联网行业的差距已经越来越小,在很多细分领域甚至已经开始超越。未来,全球互联网行业,主要竞争态势,将会是中美两国的两极战。对于中国互联网企业来说,现在最重要的不再是专注、极致、口碑、快,而是少点功利心多点创新精神,同时更加的敬畏技术、尊重用户、合作共赢,这些更加符合商业本质的理念和做法,可能会在全球互联网下半场的战争中,推动中国互联网企业取得更大的成绩。

2017-05-23

看马云布道听李彦宏预测,如果说互联网行业有什么令大部分人都期待的事情,这两件一定会高调入围。

以李彦宏为例,每一年的百度联盟峰会上,李彦宏都会针对互联网、移动互联网的趋势进行解读和预测,一度成为行业的风向标。今年523日举办的百度联盟峰会更具分水岭意义,因为这是百度整体战略向人工智能升级后,李彦宏第一次公开场合预判未来。果然不出意料,李彦宏主题为“AI时代的思维方式”的演讲,跨越更长周期,以前瞻性视角,重新定义了AI的价值,也给出了AI时代的全新生存法则。

“互联网只是前菜,人工智能才是主菜”、“用科技让复杂的世界更简单”、“未来已来,而你却不是未来的一部分”、“用AI思维来做互联网产品就是降维攻击”……百度“厂长”李彦宏嘴里不断冒出来的AI“金句”又一次刷屏了。

奇点降临,AI解决了人与万物连接的问题

去年的百度联盟峰会上,李彦宏一句“互联网的下一幕是人工智能”,正式宣告了百度战略上向人工智能升级的消息。这既引发了马化腾、周鸿祎等大佬们的热议,行业里也不乏一些不同声音。综合各方观点看,不少人认为人工智能短期只是概念,很难带来规模收入和变现。在这一背景下,百度在人工智能领域的下一步棋怎么走?外界都瞪大眼睛等着“靴子”落地。

当时,百度与李彦宏并未以官方姿态做出“反驳”。如今来看,李彦宏很多憋着没有说的话,终于在联盟峰会上一吐为快了。

AI的时代意义,以及其革命性、颠覆性价值,必须拉长镜头,从更长远的视角望过去。李彦宏认为,互联网出现之前,人与人可以交流,但人与物是无法对话的,原因是两者不能建立连接,更没有沟通的语言。互联网时代到来后,进一步提高了人与人的沟通效率。而进入人工智能时代后,能从根本上解决了人与万物交流的问题。

物联网之父凯文·艾希顿曾说过一句话,那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的,都是渣渣!因为这些只是过家家的玩意。而真正的万物互联应该是所有设备都要具备能听会说,能理解会思考的能力。这一理念的落地不仅能极大地改变人们习以为常的生活方式,更会颠覆已有的应用形态。也可以说,AI带来的是跳跃式的升级,就像从二维世界穿越到三维世界一样,在这一时空转换过程中,奇点就会降临,杀死一切旧的规则。

无疑,AI会成为全行业的一个拐点,李彦宏认为,互联网只是前菜,人工智能才是主菜,会改变全行业的生态。百度在一年一度的联盟峰会上亮出AI的肌肉,显然是向上下游的合作伙伴抛出橄榄枝,并为第三方合作伙伴赋能。峰会现场,百度联盟总经理邓明生也宣布,将带领伙伴加速进入AI时代,打造从技术、资源、经营到管理四位一体的新时代创业生态,提供AI时代的技术和服务支持。

未来已来,AI将成为各个场景和应用的核心引擎

对于人工智能在人们生活等各个场景中的应用,李彦宏认为,未来已来,而你却不是未来的一部分,这才是一种灾难。百度期望推动更多的合作方能加入到AI商业生态中来,因为人工智能时代有两大特点:一是没有一家企业能通吃AI产业链,一定是开放的生态系统,AI作为社会的基础设施和能力存在,供第三方自由调用;二是只有覆盖更多的应用和场景,才能为AI技术的成熟提供足够丰富的数据,进行持续的学习和训练。两者是密不可分的。

显然,百度的野心是让AI成为各个场景和应用的核心引擎。就此,百度高级副总裁、百度搜索公司总裁向海龙在峰会上进行了解读,他认为,在万物互联智能时代,百度将通过内容、大数据、人工智能、销售运营及广告客户服务等多维能力赋能联盟伙伴,打造智联多屏多端的新联盟。从冰箱到汽车,从酒店到电影院,从线上到线下,人工智能技术将激活更多终端和场景,为合作伙伴创造更大的价值。

其实,这样的化学反应早已开始了。

以语音识别、语音合成技术为例。去年,百度语音识别请求量增长了100%,语音合成请求量突破了2.5亿次,语音识别准确率达到97%。机器只需要几个小时,就能学会“说话”。这一技术最早在智能手机上普及,并逐步走向家居、汽车等场景。李彦宏说,过去,人类需要使用发明的工具来与电视、冰箱等沟通,但接下来,你只要讲“人话”,就能方便操作。比如百度基于度秘发布的Duer OS系统,让冰箱、桌子等日常用品在任何环境下都具备与人对话的能力,并与TCL“雷鸟”电视与长虹CHiQ电视等达成合作,大大提升了智能家庭的交互体验,哪怕是老人、孩子,也能通过语音,轻松检索电视剧、影片、教育等内容资源。

再者,视觉技术、无人驾驶技术也早不再是实验室里的尤物。比如人脸识别技术已经从线上走到了线下,刷脸过安检闸机、刷脸支付已经很稀松平常,一个人即使不带钱包,靠刷脸也可以轻松上班、吃饭。无独有偶,无人驾驶技术就像是旧时王谢堂前燕,如今也已飞入寻常百姓家了。百度不仅实现了无人驾驶的路测,更在乌镇进行了首次开放城市道路运营,发布了“阿波罗计划”,并对行业开放自动驾驶技术与平台,与特斯拉、沃尔沃、奔驰、宝马等主流汽车品牌达成了合作。

未来,人工智能将成为标配,就像百年前的电力的爆发,百度更像是人工智能时代的超级电力公司。李彦宏面对千余家第三方合作伙伴分享AI的机会,表达出的恰恰是开放合作的态度。言外之意,百度AI战略不是自家的事,而是与合作伙伴一道,将AI技术、能力看作是未来社会的基础设施,构建人工智能的生态联盟。

全行业全产业链都应该具备AI思维

不管你处于哪个场景、哪个商业链条中,未来,只有具备AI时代的思维方式,才能避免在下一轮的竞争中被淘汰出局。那么,进入AI时代后,行业将会发生哪些改变呢?李彦宏列举了五个方向:

一是未来智能手机并不会消失,但移动互联网的机会已经不多了。这一点毋庸置疑,自从李彦宏抛出下一幕的人工智能时代后,“互联网下半场”的概念就满大街了。如果还只盯着手机,已经跟不上时代的步伐了;二是 from think mobile to think AI,首先思维方式要转变,就如Facebookmobile first一样,如果产品经理使用PC截屏交流,扎克伯格可能就拒绝开会了。如今,移动互联网就像当年的PC互联网一样,现在看,既不时髦,也不性感了;三是软硬结合是趋势,人工智能解决了人与物沟通的难题,未来,AI更像是一个对话的窗口,能“镶嵌”到任何一个物体上,赋予智能交互的体验。比如智能音响是人与麦克风打交道,麦克风技术就是一个典型的软硬件结合的例子;四是数据秒杀算法,算法推动社会进步。自然语言处理、深度学习、机器学习、深度神经网络学习等技术等人工智能技术的成熟,永远离不开应用和场景的加持,数据就像蒸汽机时代的煤炭,瓦特的蒸汽机通过算法上的改良,最终改变了世界。AI也如此,通过持续学习和训练,提升成熟度,必然让世界化繁为简;五是一个颇有震撼性的观点,李彦宏认为,用AI思维做互联网产品就是一种典型的降维攻击,会给对手带来毁灭性的打击,每家企业都应该建立AI的思维模型。

但是,AI思维也绝非是一味地去抢技术的制高点,而是一种开放的态度和理念,或者说,AI是面向未来世界的全新操作系统,是一种新型****。正如互联网+提供的是标准化、可对接的互联网的能力模块,与传统行业结合后,不仅能改变生产关系、组织形态,还会降低成本,提高生产、运营效率。AI是未来时空下的又一重要工具,将适配各个场景,合作方可以各取所需,接驳到这一智能系统中来。

百度联盟持续发展和蜕变,恰恰是在不同阶段输出不同的能力。从PC 时代服务于站长的联盟,到2015年以互联网生态为中心的移动新生态联盟,再到内容服务时代以双引擎驱动信息2.0,直至今天AI时代的到来,百度联盟将通过人工智能技术互联万物。向海龙表示,百度联盟已经完成了自身进化,将通过人工智能,在技术、资源、经营及管理等多方面全面赋能合作伙伴,让每一个线上线下的场景和应用合作方都能分享到AI时代最先进的技术、服务能力。

所以说,“AI时代的思维方式”是普适性的生存法则,并不仅仅是互联网大佬们应该具备的意识,覆盖各个场景的中长尾的第三方生态合作伙伴更为重要。因为只有全产业链完成向AI生态的迁移,人工智能的新时代才会真正到来。

未来已来,静待“花”开!

2017-05-12


当人工智能成为中国互联网行业最大的注意力风口后,一大批国内企业纷纷给自己贴上了人工智能的标签,通过蹭AI热点的宣传方式借机出位。当然,蹭热点的玩法并没有错,只不过如果生搬硬套,很容易搬起石头砸自己的脚。

就此,有网友感叹,国内AI行业已经到了“遍地李鬼”的地步,越来越多的企业打AI概念的擦边球,已经脱离开了技术、应用的范畴。这种“消费人工智能”的方式,正成为各家企业借机作秀的华丽“外衣”。

人工智能只是幌子,刷存在感成了行业通病

过去谈人工智能技术和应用,往往需要抬着头仰望。一家企业如果没有像回事的产品或过硬技术,根本不敢拿出来“秀”,更不会以此来标榜自己。但如今,国内言必谈人工智能的企业越来越多,动辄都使用了人工智能技术,哪怕是初创企业都可以就人工智能高谈阔论,貌似人工智能的门槛已经低到了任何企业都可以插一脚的地步。

但事实上并非如此。

最近,搜狗明医高调曝光的人工智能技术识别黑色素瘤功能来说,官方的说法是:用户在搜狗里输入“黑痣”、“黑斑”等关键词,可以进入人工智能识别服务页面,上传三张症状照片后,后台将帮助患者分析、诊断是否为黑色素瘤。表面看起来,这确实是“人工智能+医疗”应用的典型场景,但仔细体验一下却完全不是那么回事儿。

首先,从体验的流程来看,丝毫看不到AI的影子,最后给你的结论完全是专家的意见,这种使用体验,还比不上用户在好大夫上买一个专家的咨询服务来得及时有效;其次,就算这个过程里涉及了AI的初步识别,但这整个服务完全是由一家叫做Airdoc的医疗服务公司提供的,跟搜狗只是单纯的合作关系,搜狗只是为其提供了入口。就像一辆国产汽车号称自主研发,但结果仅仅是贴了一个LOGO标志的品牌,然后就打着核心技术的招牌招摇过市了。

由于人工智能还处于普及期,社会大众对此知悉并不多,不具备辨别能力。正是因为这样,时下蹭人工智能热点,确实已成为普遍存在的行业现象。而且企业一旦与人工智能贴上边,往往会被高看一眼。正因此,才出现了一大批蹭热点的企业。只不过,搜狗明医这次玩的有点“大”,只提供一个搜索入口,就堂而皇之地以自家产品和服务来卖弄和炫耀,的确有点说不过去了。

泾渭分明,国外企业的低调与国内企业的浮躁

我们这里并没有去探讨Airdoc公司在医疗人工智能技术上的领先与否。虽然这是一家名不经传的创业公司,但至少一直在人工智能医学领域探索。根据媒体报道,Airdoc是主打医疗人工智能的创业企业,其在眼科、皮肤科、心血管等领域已有较多涉猎,比如协助医生识别眼底照片里的病变,快速完成筛查和诊断;根据皮肤影像识别皮肤病种类和分型,辅助皮肤癌早期筛查。相比的话,Airdoc这家公司更值得尊重,反而搜狗明医站在别人的肩膀上给自己“贴金”的作法,是不可取的。

不可否认,医疗领域是人工智能应用的重要场景之一,在人命关天的背景下,其对技术成熟度的要求远比生活服务、工业制造领域更为苛刻。不仅要求企业在人工智能技术上有深厚的积淀和领先性,更为关键的是需要拥有海量的医疗影像数据、患者资料做支撑,同时还要进行长时间病症诊断的持续训练与学习,才能有所斩获。即便如此,从全球范围看,用AI来看病也仅仅是停留在“小儿科”的地步,只是辅助诊断的一个工具而已。

纵观国际市场,谷歌、苹果、微软、IBM等顶尖科技公司,在人工智能医疗领域都有不少探索,但他们却很少拿出来大肆宣扬。谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域,其AI算法在医疗领域取得了多项重要进展,可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变迹象;此外,在癌症检测上也可以通过活检图像来定位癌细胞的位置,以便对患者实行医疗指导。但谷歌研究人员却比较谨慎,他们认为,目前将AI算法投入医疗行业实现商业化尚需一段时间,因为必须确保有足够的临床测试来证明其功效和准确性。

同样,IBMWatson AI 引擎也在努力尝试治愈癌症,研究人员花了数万小时教AI如何分析临床数据,还向超级计算机提供了超过60万件的医学资料,以及来自42个医学期刊和临床试验的200万页的文献资料。而且Watson获得了150万患者的记录资料,包括患者的康复情况,以便深入研究最佳治疗方案。

但就算是谷歌、苹果、微软、IBM这样的人工智能巨头型企业,在谈及人工智能医疗健康应用时,往往还是持谨慎态度,认为进入临床应用还有很远的路要走。相反,这恰恰体现出了国内在人工智能推广上“重宣传,轻技术与应用”的一面。

搜狗频蹭AI热点,暴露出的是焦虑感和无力感

其实,这并不是搜狗第一次在人工智能领域“放卫星”了。今年114日,搜狗宣布正式上线“海外搜索”产品,据说采用了最新的“神经网络翻译技术”,能帮助不精通英文搜索的中国用户,搜索和阅读到全世界的医疗、科技、人文信息,号称是全世界范围内第一次把深度神经元网络翻译系统与搜索相结合的产品。但很快就被网友识破,不仅体验上漏洞百出,更是半年多前“英文搜索”炒冷饭而已,而且搜索结果页体现的技术来源还是微软必应提供。

无独有偶,去年乌镇世界互联网大会上,搜狗大秀机器同传技术,并喊出了“机器同传将取代人工”的口号,不过随后这一产品同样被“众测”的网友玩坏,翻译结果更是错误频出。一位北京语言大学高级翻译学院的教师称,搜狗的同传结果没有一句是准确的,而替代同传的说辞更是对全行业的误导。

虽然我们承认搜狗在人工智能领域投入了不小的人力、精力,但与大张旗鼓的宣传架势比,缺乏货真价实的技术和应用。但不管背后的意图是否与外界传言的上市相关,还是仅仅是为了蹭热点,加强搜狗与人工智能技术间的关联度,增强在互联网行业里的话语权,但将不成熟的人工智能技术大书特书、夸大其词,终究是站不住脚的。

而且还有一个现象值得关注,向来以技术宅形象视人的王小川,自2016年开始,一改技术范风格,频繁登上娱乐综艺节目,在《我是创始人》、《一站到底》等舞台上吆喝着人工智能产品和技术。除王小川外,搜狗知识问答机器人汪仔也以娱乐化面目现身《一站到底》,大肆宣扬背后人工智能的黑科技。

搜狗为什么不断以人工智能为噱头出位表演呢?背后暴露出来的恰恰是其在这一领域的焦虑感和无力感。因为人工智能技术很难一蹴而就,其既要拼顶尖科学家和优秀团队,更要有丰富、海量的应用场景和数据的支持,两者组合在一起,才能在人工智能应用的成熟度上有所突破。但纵观国内互联网企业,具备两者优势的只有百度、阿里、腾讯这样的大块头,就连小米、360、滴滴等也仅仅是小玩家。搜狗一厢情愿地蹭人工智能的热点,很难具有真正的说服力。

其实,不仅仅是搜狗,如前文所言,国内蹭AI热点已成为一种时髦行为。只不过,人工智能没有捷径,穿着“皇帝的新装”招摇过市并不可取。这里我们也善意地提醒下那些敲边鼓的人工智能“领头羊”们,与其被人调侃、吐槽,不如踏踏实实地在技术和应用上用力,厚积薄发一鸣惊人,这才是国内人工智能企业应该具备的风范。

2017-02-09


当人工智能被认定为产业洗牌的战略级窗口时,插一脚自然成了每一家企业的想法。新年刚过,搜狗的问答机器人汪仔就登上了江苏卫视2017年《一站到底》的节目舞台,与选手丰莉婷一决高低,最终取得了胜利。对此,搜狗大书特书,在微信朋友圈里广泛传播这一事件,在普通公众眼里,搜狗貌似一下子闯进了国内人工智能领导者的阵营,一副舍我其谁的面孔。

但在人工智能行业一片喧嚣,越来越多的企业“搭车”人工智能概念时,同样是贴着人工智能的标签,可能水平参差不齐。在乱花渐欲迷人眼的环境下,我们更应该保持清醒态度,厘清概念,分清真伪。

4000万“身价”的汪仔含金量不高

按照搜狗与王小川的说辞,亮相《一站到底》舞台的汪仔身价4000万元,是基于人工智能技术研发的问答机器人,历时9个月研发,集合了搜狗、清华大学天工智能计算研究院等顶尖技术团队,还搭载了搜狗自主研发的立知问答系统,能听能说,还会思考和判断,超越了人工智能的识别、计算层面。确实,听起来很高大上,对外行的公众来说保持了足够的神秘感,但对人工智能的专家和内行来说,汪仔这个问答机器人可能就不灵了。

这一点从汪仔获胜后市场上的反馈就能看出来,其实,不少人对搜狗大肆宣扬的问答机器人早就颇有微词,认为在技术含金量上掺水了。

一种说法认为,搜狗的问答机器人汪仔披的是人工智能的外套,对外宣称使用了语义分析、问题理解、信息抽取、知识图谱、深度学习、知识计算等众多技术,但本质上就是知识搜索,做一个不太恰当的比喻,汪仔更像是一个题库、知识库的搜索工具,只要后台的知识库足够丰富、庞大,就能轻松应付各种问题,而且抢答速度超过人类是必然的,毕竟人脑的记忆力、算力是比不过机器的。如果说具备一定技术含金量的话,在语音识别、自然语言处理上确实需要具备一些人工智能的能力,但这一点都不稀奇,与科大讯飞在语音、图像识别领域的高手比,这算是炒剩饭。

而且搜索本身就是一个问答系统,用户在搜索框里输入一个关键词或一句话,后台系统进行理解、分析、检索、匹配,最终给出用户准确的答案。这是搜索引擎多年来一直在努力的方向,无论是应用场景,还是技术突破上,都谈不上多大的颠覆性。从苹果SiriGoogle Now,再到微软的Cortana,用自然语言提问并获取答案的方式,一直是人工智能较为普遍的低阶应用。而遍及各个行业的智能客服问答机器人更是如此,仅仅是知识搜索的“变种”而已。

凑热闹的多,技术和算法是王冠上的明珠

当前的人工智能领域,表面上看起来百家争鸣、群雄逐鹿,但实质上凑热闹的多。纵观全球范围内顶级的人工智能学术、应用会议,最早仅有百度、腾讯、华为、阿里等巨头与微软、谷歌、FacebookIBM同台竞技,但随着人工智能越来越火爆,猎豹、美图、滴滴、今日头条、小i机器人等国内的二线互联网企业也开始刷存在感,频频染指人工智能领域,并在公开场合露面和讲道。

但实际上,同样吆喝的是人工智能的技术和应用,差距相当大。其中核心的深度学习技术、算法才是人工智能王冠上的明珠,而大多数企业在核心技术上缺乏积累与突破,多数是在边缘技术上的敲锣边的行为。

那么,近一年来不断在人工智能领域“制造”眼球效应的搜狗,又价值几何呢?用一位行内人的话讲,在人工智能领域,搜狗本来就是一个迟到者,在人工智能关键的深度学习、自然语言处理、图像识别等领域的积淀并不深。

可以从两点得出这一结论,一是在技术研发投入上,搜狗拿出来说事的4000万元投入、9个月的闷头研发,放在人工智能领域,几乎可以忽略不计。对比的话,谷歌在这一领域投入数百亿元,一口气收购了11家人工智能公司,包括关注度较高的DeepMind公司;科大讯飞虽说不是人工智能领域的大哥大,但在语音识别、语音合成领域干了18年,技术投入上更是累计投入达到数十亿元,多年来一直包揽国际语音合成大赛的冠军;二是在人工智能的顶尖人才储备上,众所周知,人工智能是典型的拼顶尖科学家、专家的战争,谷歌、Facebook、微软等包揽了全球顶尖专家,可谓是人才济济。而搜狗能拿得出手的似乎只有王小川一人,还得分身,频频在公众娱乐节目中刷脸。

对于人工智能这样足以颠覆世界的技术来说,半路出家的搜狗想在技术上“偷懒”,走“借势传播”的捷径,恐怕很难行得通。不管是年前的机器翻译技术引发的广泛吐槽,还是《一站到底》中被推到前台的智能问答机器人汪仔,做秀、表演一番很容易,但最终能不能跑赢马拉松,技术实力是一个无论如何都绕不开的硬指标。虽然这种蹭热点、搭车的营销打法值得借鉴,但真到了节骨眼上,恐怕还必须要拿技术、体验来说话。

决战人工智能,场景、生态决定能走多远

不过,技术过关只是拿到了进入人工智能战场的通行证,到底能不能获得大规模的应用,发展庞大的用户体量,并实现商业价值的最大化,还有另外更举足轻重的因子。如果说技术实力决定企业在人工智能领域的高度的话,那么,应用场景和产业生态的强弱则决定了在人工智能的道路上能走多远,舞台有多大。

目前提及较多的人工智能的应用场景包括围棋竞技、人脸识别、知识问答、机器翻译等,比如谷歌的AlphaGoMaster与人类的围棋较量,背后基于深度学习技术,通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络技术,不断训练,增强理解和判断能力,最终战胜了人脑;而人们熟知的人脸识别应用,涉及卷积神经网络技术,需要持续学习来进行图像分割,对色彩、轮廓、边缘进行认知,是人工智能金字塔塔尖的前沿技术;而搜狗的汪仔则是知识问答的应用,科大讯飞的机器翻译、同传属于语音识别、合成。

无论技术高低,长期看的话,这些都仅仅是人工智能应用的一个小片段或场景。放在人工智能会成为各行各业“标配”的前提下看待当前的人工智能产业,只迈出了万里长征的第一步,看到的仅仅是冰山一角。而且随着人工智能发展到后半段的话,场景的多寡和生态的健全与否可能决定了终场的成败。

对比一下会发现,搜狗的问答机器人汪仔依然停留在搜索和知识问答的场景上,过去是输入关键词或一句话,反馈给用户准确的结果。问答机器人相当于把输入文字换做了语音交互方式,仍然未脱离开信息、知识搜索的范畴。相比,谷歌人工智能应用涉足搜索、围棋竞技、无人驾驶、机器翻译、生活服务等诸多场景,科大讯飞的超脑等人工智能技术成果已经应用在教育、医疗、客服、车载等领域,微软、Facebook、亚马逊等也将人工智能与自身业务紧密绑定,覆盖更多的场景。

除了场景外,产业生态的协同能力同样不可小觑,为什么说在人工智能大战的较量中,平台或生态型的巨头胜出的几率更大,就是这个道理。任何单一产品或应用,不具备上下游的协同效应,更没有开放、覆盖完善的生态体系的支持,在人工智能的马拉松长跑中,很容易掉队,或被挤出赛道。相反,生态型的企业则能实现后半段“超车”,后来居上。

所以说,是不是具备足够多元的场景覆盖和业务协同效应,这一点在人工智能的后半段竞争中,会变得越来越关键。像谷歌、微软等全球性的巨头家大业大,走的是平台和生态的路线。而搜狗只有输入法和搜索,业务布局较窄,应用形态单一,缺乏后续延伸的空间。即使是同级别的科大讯飞,在语音识别、语音合成领域浸淫十多年,走技术开放的生态路线,可能也比搜狗的机会更大一些。