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2017-10-28

市值上被阿里、腾讯甩下一大截的百度,终于扬眉吐气了一把。

20171027日,百度发布了截止到930日的第三季度财报,数据显示,百度第三季度营收为235亿元,同比增长了29%,第三季度净利润为79亿元,同比大幅增长了156%,创出了近年来利润的最高增速。可以说,百度Q3财报相当提腰打气,是继去年受医疗广告整顿影响以来,营收增长最为强劲的一个季度,也预示着低迷了很久的百度,将再一次进入了业绩持续增长的爆发周期。

就此,外界不乏褒扬之词,从不同角度的解读文章来看,AI人工智能、信息流业务要抢眼得多,而作为核心业务的搜索似乎受“冷落”了。以致于有人担忧,李彦宏宣布百度进入人工智能时代后,搜索在百度中的“权重”会不会降低?确实,很容易产生这样的“印象”,但事实上,搜索是百度各项业务的母体,将人工智能、信息流与搜索割裂开来的看法,本身就是错误的。

搜索营收继续增长靠什么?

Q3财报中能看到,作为核心收入的搜索推广营收持续扭转不利态势,保持了平稳增长的势头。从去年Q3开始的27.37亿美元、Q426.23亿美元到今年Q124.54亿美元,是百度营收的低迷期,但从今年Q2开始,营收重拾升势,到了30.79亿美元,直到这两天发布的Q3财报的235亿元,营收增幅从Q114.3%拉升到了29%,呈现出了快速增长的势头。在整个营收结构中,搜索业务仍然是压舱石,这一业务复苏,是百度业绩转好的关键。

当然,在财报中,我们发现了一些细微的亮点,拉动了搜索营收的增长。一是在第三季度48.6万家活跃的网络营销客户中,每网络营销客户平均营收持续增长,也就是说,企业客户在百度投入的搜索推广费用增加了。这个数字在之前的三个季度中,分别同比增长了14.2%26.8%32%。正是单一客户投入的增长,扩大了百度搜索营收的盘子。

显然,客户投入增长并非是偶发性的,与百度推出搜索营销的智能化解决方案息息相关。基于长期的数据积累和全方位产品布局,百度通过用户的搜索行为、浏览行为、地理位置、交易等数据,构建了32个大行业127个子行业的需求图谱,精准洞察消费者在衣食住行等各个维度的需求,形成了更强的用户画像和用户理解能力。除了搜索匹配外,智能化营销还可以进行个性化的推荐,让展示性广告有了效果保证,为客户提供了更精准、更有效的推广方式,客户投入上自然就提升了。某种程度上讲,搜索推广抢了不少其他形式展示性广告的“生意”。

另外一个亮点是,在百度Q3的总营收中,移动营收所占比例为73%,相比去年同期的64%,大幅增长。而能实现突破性增长,背后有两个原因:一是从PC到移动端的迁移依然在进行中,广告客户对移动推广价值和认可度进一步提升,这属于自然释放的红利;二是,Q3期间,百度上线了全新的移动搜索结果页,改变了内容展现形式,比如图片、标题、字体上的变化,以滑动为主的浏览行为,重构了移动端的页面和交互方式。尤其是关键信息和内容的前置,美食、旅游、电影、电视剧等垂类内容的获取变得更便捷,视频、音乐等更丰富的内容表现,访问路径更短了,用户可以浏览更多的页面,推高了移动搜索的流量,商业变现也就同步水涨船高了。

其实,百度搜索营收的盘子已经很大了,继续增长的瓶颈很明显,但就是因为有了这两大“内生驱动力”,才出现了又一波的上扬“行情”。所以有必要强调下,我们需要转换一个视角,搜索不是慢慢衰微了,而是正在被重新定义,并焕发出新的爆发力。这一点,感受越来越明显。

搜索是人工智能的后盾

Q3财报中,人工智能毫无意外是浓墨重彩的一笔,被标榜为百度的明天。当然,这也无可厚非,人工智能确实具有颠覆原有互联网业务形态的威力,改变的是过去PC时代的链接模式、移动时代的触控方式,是人与信息、服务连接方式上的革命。对百度来说,一旦赌对了,就可能会形成降维攻击的效应,引领下一个时代。但要完成这一步“跨越”,搜索作为后盾,是接力棒,其价值主要体现在两个方面。

一是,在AI短期难以产生规模性营收时,搜索营收为人工智能投入提供了充足的“子弹”。数据显示,百度Q3技术研发投入超过32亿元,比去年同期增长了24%,这些钱几乎都砸到了人工智能上,保守估计全年投入肯定超过100亿元。

正是这种All in的姿态,让百度在人工智能上形成了两大开放平台布局:DuerOSApollo分别构建智能设备和无人驾驶两个生态圈,面向开发者、硬件厂商和生态合作伙伴输出AI能力。一方面,DuerOS与小鱼在家、哈曼国际、HTC、中信国安、美的等企业达成合作,相关智能产品陆续落地,推动了人工智能在智能家居、智能汽车、智能手机等领域的应用;另一方面,Apollo开放平台的整体战略和开放路线图日益清晰,生态合作伙伴规模超过了70家,微软、博世、大陆、TomTom、奇瑞、一汽、长安、德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等构成了无人驾驶的国内最全拼图。最近,百度更是连连突破,与北汽合作有望在2021年量产无人驾驶汽车,与金龙客车合作,将于明年量产商用无人驾驶巴士,还与首汽约车合作,重点推进车联网、自动驾驶的商业化运行。

二是,由于需要对用户输入的自然语言进行分析、理解和处理,搜索本身就是互联网领域最早的人工智能应用。搜索为人工智能技术的成熟提供了用户、流量和重要的应用场景。这是单一的人工智能技术厂商所不具备的优势。

而且反过来,人工智能也推动了搜索产品形态的创新升级,带来了智能化的搜索和个性化推荐体验。之前,百度一位高管曾说过,当下正迈入万物互联的智能时代,音箱、汽车、冰箱等都会具备媒体的能力,越来越多的设备会被互联网赋能,搜索将进一步从集中式走向无处不在的场景。更通俗易懂地理解这句话,就是搜索不一定是一个“框”,也不一定囿于某一硬件设备,未来的应用场景会越来越泛在化。

信息流营收猛增离不开搜索助力

此外,百度信息流所创造的不菲收入,被外界认为是Q3财报中最大的亮点。而基于百度前三季度业绩表现预期,信息流广告2017年收入将超过10亿美元。作为一个去年5月才上线的产品,在今日头条、腾讯天天快报等两大巨头先入为主的情况下,百度信息流从夹缝中硬生生地野蛮生长起来,成绩是有目共睹的,奇迹般的成长速度更是难以想象的。但我们静下心来想想,百度信息流为什么能创造奇迹?实际上同样离不开搜索的支援。

比如搜索体验上的升级,语音搜索、图片搜索等应用的普及和渗透,拉高了手机百度的用户活跃度和停留时长,进而加速了信息流业务的增长。据QuestMobile数据显示,第三季度手机百度用户使用时长比第二季度提升了15%,在国内DAU(日活跃用户)超过1亿的头部APP中,成长率排名第一。在Q3财报的投资者电话会议上,百度公司CFO余正钧回答提问时也给出了“暗示”,他表示,公司将提供搜索和信息流服务的手机百度App视为一个集合两个功能产品,只要为用户提供了好的体验,也为公司贡献了营收,内部不会特别去做区分。

可见,搜索与信息流是“双核”,两者在手机百度客户端上融为一体,搜索功能和体验上的升级间接推动了信息流流量、营收的增长,两者是一个彼此协同、螺旋上升的综合体。其实早在今年4月份,手机百度资讯流日活用户量便已达到8300万,超越了今日头条的7478万,很多人都低估了百度信息流的成长速度和创收能力,就是因为没认清与搜索间的关系。

当然,未来搜索到底还能保持怎样的增长势头,这需要辩证地看待。但需要强调的是,搜索不一定就是一个“搜索框”,也不一定需要用户输入,语音、图片交互,或者是来自于DuerOSApollo的设备服务请求,本质上都依赖于搜索这个“大脑”,只是对接和交互的形态进化了。所以说,搜索会一直是百度的业务核心和收入“粮仓”,未来更会融入到新业务形态中去,变得更无形,更无处不在。

2017-10-18


熬了13年的互联网老兵搜狗,终于正式提交了IPO的招股说明书,王小川这位互联网领域里的天才少年,也即将走到人生巅峰。在所有人都为王小川喝彩的同时,搜狗究竟要给美国华尔街讲述一个怎样的故事?精彩程度又如何?对美国投资者来说,可能搜狗的成长史、王小川的不易……这些矫情的桥段都与股价无关,他们想知道的是,与阿里、百度、京东、微博等中国概念股的标杆比,搜狗究竟是什么。

王小川很明白这一点。所以在招股书,我们看到,搜狗大篇幅地提及和强调AI的概念。根据围观媒体的统计,搜狗总计提到90次人工智能,7次机器/深度学习,9次自然语言处理,自称站到了AI研发的前沿,在语音、图像、机器翻译、知识问答等方面有重大突破。可见,搜狗将人工智能概念放到了相当重要的位置上。但以如此豪华的阵容“推销”自己,AI到底能给搜狗上市加分几何呢?

有关搜狗人工智能的几点疑问

搜狗上市打人工智能牌,一点悬念也没有。从2015年开始,搜狗在人工智能方面频频动作,从机器翻译、机器同传要取代人类的噱头;知识问答的汪仔站上综艺节目《一站到底》,大秀肌肉;再到应用深度神经网络学习技术的“海外搜索”的高调亮相,可谓动作连连。就连以低调技术男著称的王小川,也开始风格大变,活跃在各大场合,为搜狗AI代言。当然,在“娱乐化=注意力”的时代,这种风格上的转换策略是正确的。只不过,搜狗上市贴AI的标签,可能存在几点疑问。

一是搜狗所标榜的人工智能产品可能含金量并不高,此前也遭到了一些质疑。虽然人工智能在很多行业仅仅处于 “实验”阶段,这是普遍共识,但为了吸引眼球,搜狗的弓有点拉得太满了。去年125日,来自媒体报道的一篇标题为《“秒杀人类同传”的搜狗实时机翻,或许只是个噱头》的文章称,搜狗CEO王小川跑去香港科技大学表演机器同传,称机器翻译准确率达90%,未来有望取代人类同传,结果却因现场翻译连续出现低级错误,引发了北京语言大学高级翻译学院教师的“炮轰”。

无独有偶,一篇标题为《搜狗的新玩法会成为鸡肋吗?关于海外搜索的四个疑问》的文章称,20171月,搜狗海外搜索产品推出来,当时的说法是:使用了搜狗最新的“神经网络及其翻译技术”,号称是全世界范围内第一次把深度神经元网络翻译系统与搜索相结合的产品。但其实与20165月发布的“英文搜索”无太大差异,貌似只是做了入口上的包装。2017830日,一篇标题为《搜狗马上要IPO,但是他们的AI还在demo阶段》的文章称,搜狗AI名实难相符,可能只是个噱头,冠以AI的名义,目的是为了吸引投资者。想必,这些质疑的声音并非空穴来风,也让搜狗的AI实力被搭上了问号。

二是AI并未给搜狗带来真金白银的收入。根据搜狗招股书数据透露,从201420152016连续三年的收入情况来看,搜索及搜索相关广告主营收入依然一股独大,所占的比例依次为92.7%91.2%90.5%。这表明,搜狗输入法、人工智能产品虽然被赋予了战略意义,实际上并没有产生商业收入,仍处于投入期。当然,这不是搜狗的错,因为即使是国际巨头谷歌、Facebook、微软等企业,人工智能的路也走得相当坎坷,谷歌Alphabet就曾取消实施不到三年的机器人项目Replicant,收购的AI企业业绩不振,更是家常便饭。拿谷歌2017Q2的财报来说,广告收入227亿美元,占了母公司Alphabet总体收入的87%

三是AI是巨头间的对抗赛,仅仅是在技术投入、人才争夺上,搜狗这样的“小”公司很难讨到便宜。虽然搜狗招股书用了相当大的篇幅与AI挂钩,但在技术投入规模上,搜狗与巨头互联网企业根本不在一个水平面上。搜狗招股书数据显示,研发投入方面,2014-2017年上半年分别是1.23亿美元、1.31亿美元、1.38亿美元和7130亿美元,几乎没明显增长,没有看到All in AI的架势。相比,早在2014年,谷歌Alphabet就宣称在Google BrainDeepMind两大领域投入了上百亿美元,近些年收购的人工智能公司达到了数十家之多,百度2016年财报透露AI研发投入也超过了百亿元。

之前,高盛曾发布了一份名为Chinas Rise in Artificial IntelligenceAI研究报告,从人才、数据、基础设施和计算能力四个方面,分析了中国企业在AI领域的发展。这份AI研究报告中提到的公司包括BAT、美团点评、滴滴、科大讯飞,搜狗也没有被提及。虽然不一定必须进入知名机构的关注名单,但至少能说明搜狗在AI方面还进不到一线队列。

变现、产品、战略上,搜狗面临较大挑战

当然,虽然人工智能还停留在概念期,短期不会有太大的突破,但搜狗上市扯AI的大旗,本身也没有错,毕竟在搜狗身上,除了有些老旧的搜索牌,且被百度长期压制外,只有人工智能一个故事可讲了。你可以理解,讲故事更像是“诗与远方”,但完全跳脱眼前的“苟且”也是不现实的。着眼当下,如果去仔细考量下中国互联网的竞争格局会发现,搜狗在商业变现能力、产品布局、合纵连横三个方面,都存在较大压力。

商业变现方面:过去几年,虽然搜狗在营收和净利润增长方面,保持了较为平稳的势头。但很明显,搜狗营收上主要靠搜索广告变现的模式,已经有些强弩之末了。2014年到2017年的营收分别为3.86亿美元、5.92亿美元、6.60亿美元和3.73亿美元,增速已经明显降低。其实,商业变现一直是搜狗多年来的一个“短板”,持续了多年,并没有太大改观。当年,王小川创造了“输入法-浏览器-搜索”的三级火箭理论时,也是将搜索收入列为最后一级火箭,以此完成流量变现。哪怕到了今天的AI时代,搜狗仍然没逃脱“搜索广告支撑业绩”的老路。

产品布局方面:互联网行业里的厮杀,比拼的往往是头部产品的多寡,搜狗能拿得出手的产品只有输入法一款,截至20176月,搜狗输入法移动日活跃用户数达到2.83亿。而浏览器、地图等产品都未能挤进一线阵营。尤其是在内容平台、信息流、金融科技等新兴领域缺乏建树。

为什么如此关注产品布局呢?因为如果没有多元的产品入口,搜狗搜索的流量来源可能会逐渐“枯竭”,增长动力变小。过去几年,搜狗搜索流量之所以能持续提升,一是靠腾讯入股后捆绑进来的SOSOQQ浏览器的导流,招股书透露,来自于腾讯的流量占了接近1/3,这个比例已经相当高了;二是靠搜狗输入法等自然导量;三则很可能是流量采购。但如今前两者可能都面临着继续增长的瓶颈,因为移动互联网的新增用户和流量已到尾声,由此大幅增长就需要花费高昂的费用进行外采,成本会是一个大问题。

合纵连横方面:互联网进入下半场竞争后,用户获取成本将大幅抬高,单一产品或入口很难建立起稳固、可靠的护城河,很容易沦为“孤岛”,逐渐别瓦解、蚕食,所以合纵连横就会变得很重要。下半场后,每一家企业都要学会建立流量、商业协同上的联合体。

这方面,搜狗几乎没有太多让人称赞的动作。有观点认为,搜狗资金并不充裕,很难有并购、投资的行为。实际上这种说法可能不成立。招股书透露,截止到2017630日,搜狗有现金及现金等价物3.11亿美元,投资或并购的资金实力还是有的。那么并没有去投资或寻求联盟,可能只有一个理由了:在腾讯、搜狐两位“东家”照应下,搜狗主动扩张的意愿并不强烈。

但在互联网流量日益分散、多样化的今天,就连百度也先后在应用商店、信息流产品上投入重兵,甚至不惜高溢价19亿美元收购91助手,在手百搜索框下直接接入信息流,因为不这样做,就可能丧失机会;腾讯即使有8.5亿月活用户的QQ9亿月活用户的微信两大社交入口,但依然在腾讯新闻、天天快报的新闻客户端上与今日头条“死磕”,同样是怕失去信息流这样一个未来的大入口;电商领域处于垄断地位的阿里,通过投资微博,收购优酷土豆、UC,同样是担心网购入口被分流,在社交电商、内容电商的新场景下提前占位。这一点上,美团的王兴与选择大众点评合并,滴滴的程维投资ofo小黄车,小米的雷军通过生态链模式和顺位资本两张牌,构建内外部的企业矩阵,显然都要聪明很多。

董事会仅占一席,王小川掌控力到底有多强?

这两天,搜狗提交IPO招股书后,互联网行业里的声音有些“分裂”。有人表示,腾讯和马化腾是最大的赢家,也有人为张朝阳表功,称没有搜狐的支持,就没有搜狗的今天。而根据招股书披露,张朝阳的确是搜狗的“当家人”,搜狗赴美上市消息出来后,搜狐股价劲涨了13%。这种不同声音的背后,或许昭示出了搜狗在股权上的尴尬:虽然王小川是创始人,张朝阳和马化腾并不会过问搜狗的具体经营情况,但他的股权比例相当低,远不像其他互联网企业创始人那样腰板挺直。

招股书显示,股权分配上,搜狐持股37.8%,张朝阳持股9.2%,两者加在一起达到了47%。而腾讯持股43.7%,王小川手里仅有5.5%的股份。由于AB股的设置,同股不同权,搜狐掌握了大部分董事会席位,在7人组成的董事会中,4人来自搜狐,2人来自腾讯,搜狗团队中只有王小川一人。这样的股权结构容易束缚管理团队的手脚,决策上,不知道王小川的掌控力有多强。

一种观点认为,这种股权结构并非偶然形成的。几年前,360的周鸿祎试图收购搜狗,王小川求见马云解围,腾讯最终入股搜狗,所有这些参与者,都是看中了搜狗当时在搜索、输入法、浏览器市场的价值,目的是以此来牵制各自的友商。如今,虽然搜狗比当年体量大了很多,但可能已经不再是互联网行业里的最大变量之一了。那么,搜狗能改变这一局面吗?这就要看搜狗上市之后有没有魄力和智慧扭转这一变局了。

从某种程度上讲,上市是一把双刃剑。利好的一面是,通过募资6亿美元,加上手上持有的3.11亿美元,搜狗有了超过9亿美元的现金,这是搜狗历史上现金流最充裕的时刻。我们也期望能看到搜狗在资本层面上有所尝试,扩张、占据更多的地盘,以弥补在产品及入口上较为单一的短板,并改善收入结构单一的现状。这样的话,搜狗或许有机会上位,成为中国互联网版图上的重要一极。不利的一面是,搜狗上市后容易受到牵绊,短期业绩上的压力变大,可能会裹住多元化投资布局的脚步。

总之,无论压力多大,不利因素再多,上市对搜狗来说,都是一个拐点,都要面对向左走、向右走的选择。相比原地不动,有变化才会有希望。

2017-10-17

历史的车轮,总是在伟大的决策中,加速前进。

1980年,中国设立经济特区,开启了改革开放;1992年设立上海浦东新区,从局部对外开放,走向了全球对外开放;2017年,雄安新区的规划,也开启了国家发展的新空间、新动能、新模式。近期,包括百度、阿里、腾讯在内的首批48家高新企业获批入驻雄安,BAT三巨头抢滩落地雄安,布局落子,让雄安新区甫一问世,就插上了最顶尖科技的翅膀。可以说,在人工智能等前沿科技加持下的雄安对标的无疑是美国硅谷。


作为全球高科技行业的中国代表,百度也积极参与其中。上周六,雄安新区与百度集团举行了座谈,双方就人工智能、大数据、云计算等潜在合作领域进行座谈交流。在和百度的座谈中,河北省委常委、副省长,雄安新区党工委书记、管委会主任陈刚表示,欢迎百度在雄安新区筹建开放的、国际化的国家级人工智能实验室以及高端应用研究机构,特别是建设自动高新产业示范区。

如果说,此前一些企业的公布入驻,给部分人以“这只是资源、人力的疏解”这种误区的话,那么随着以百度为代表的高科技企业陆续决定参与新区的建设,前沿科技和尖端人才等资源的大力倾斜让雄安新区成为“中国硅谷”的潜力开始显现。雄安新区+百度Apollo的优势互补,不仅将为雄安新区插上自动驾驶、畅通无阻的智慧交通翅膀,也将使得中国自动驾驶在全球竞争中,从反超、领先走向领跑。

第一个0拥堵额城市?百度自动驾驶助力雄安新区打造未来交通体系

众所周知,如今几乎没有一座现代化大都市是不堵的,“治堵”也成为了每一座城市的大难题。

荷兰导航技术公司TomTom旗下TomTom Telematics,今年2月份发布了2016全球拥堵城市排行榜,墨西哥城、曼谷、雅加达位列三甲,排名前十的城市中,有重庆、成都、北京等四座中国城市上榜,而排名100名单中,更是有21座中国城市的身影。

造成大城市拥堵的原因,大致有以下几大类:一是城市人口激增汽车使用量增加;二是交通路网规划不合理;三是交通管理效率低下;四是公共交通服务跟不上;五是驾驶者等遵守交通规则意识淡薄……

这些原因总结起来简单,但是改变、执行起来却异常艰难。尤其是对如今已然成为了“大堵会”的大城市而言,历史遗留的种种交通问题就是一道迈不过去的坎。可以肯定,如果也仅仅是按照传统的思路、传统的规划、传统的建设去打造雄安新区的交通体系的话,毫无疑问,作为中国副首都的雄安新区,自然也会是下一个交通拥堵的城市。

城市交通建设界的一个普遍认识是,在科学完善交通路网的前提下,智能公共交通+自动驾驶私车,或许能够从根本上解决解决交通拥堵的问题。而雄安政府此次跟百度交流座谈,也表达出希望能与百度一同探索智慧交通建设,并引入自动驾驶技术在此试验的意愿。

而在打造无人巴士,改善城市公共交通方面,百度Apollo正在付诸行动。

1017日,百度与金龙客车签约深度合作,双方宣布将于20187月底前,实现商用级无人驾驶微循环车的小规模量产及试运营。这款无人驾驶微循环车也将是国内首款量产的无人驾驶巴士。此举,不仅将国内无人驾驶量产计划提前了两年,更为重要的是,为雄安新区等城市智慧交通的打造,解决了“自动驾驶汽车”这一根本前提,也加速了雄安新区自动驾驶高新产业示范区的推进。


(百度和金龙客车打造的无人驾驶巴士概念车长这样)

相信“雄安新区的白纸优势,国家的高度重视和交通规划的经验总结,以及Apollo平台的强力支持和赋能”,将使得雄安新区可以进行更科学的路网规划,更高效的交通管理,更智能有效的交通工具使用,以及从根本上解决交通主体交通意识淡薄的问题,从而让雄安新区成为中国乃至全球首个0拥堵的城市。

Apollo生态频频落地,0拥堵的未来交通正照进现实

前面提到的Apollo,实际上是百度的自动驾驶开放平台。作为全球范围内自动驾驶技术的第一次系统级开放,百度在今年419日宣布推出Apollo计划后,Apollo的生态合作伙伴就达到了70多家并在持续不断的增加之中。

所以说,参与雄安新区智慧城市尤其是智慧交通建设的,从前端看来,是百度和百度Apollo,但是从后端看来,却是涵盖了上中下游的整个中国汽车交通产业链。“国家意志+全新区域+最强科技阵容”,这也是为什么大家相信,雄安新区和Apollo一定能够为大家奉上全新交通体验的根由所在。

为此,Apollo也是不断合纵连横,在汽车交通产业的生态合作方面,频频落子。

413日,百度与一汽解放达成合作协议,百度将为一汽解放提供高精地图、环境感知等方面的自动驾驶解决方案及服务,共同推动智能商用车的量产;

61日,在中德总理的共同见证下,百度与博世在柏林签署战略合作协议,双方将在自动驾驶、智能交通、智能车联网领域展开深入合作;

同是6月,国内最大的自主车企长安汽车宣布加入Apollo生态,计划于2020年实现自动驾驶汽车量产,并将在北京和重庆建立自动驾驶示范区;

今年6CES ASIA 2017上,ApolloNVIDIA、长城汽车合作的自动驾驶SUV参展并进行了路测;

75日,百度AI开发者大会上,首次对外公布Apollo详细的路线图、技术框架以及首期开放Apollo 1.0的能力;


Apollo平台开放路线图)

719日,百度与微软就自动驾驶技术研发及Apollo计划达成合作协议,双方将通过微软AzureApollo计划的合作伙伴提供云服务,以中国为中心将Apollo计划扩展到美国和欧洲;

821日,百度与车和家签署协议,正式结成深度战略合作伙伴关系,将为车和家SEV新能源智能汽车提供车机地图解决方案,未来还将与车和家在自动驾驶、高精地图等方面展开优先合作。

829日,百度和江淮汽车首次对外透露了清晰的合作规划,双方将于2019年推出自动驾驶量产车型,这成为Apollo开放平台发布以来,百度自动驾驶解决方案首批量产落地的里程碑式事件;

911日, Apollo与智行者科技、海德专用汽车有限公司,开创了自动驾驶作业车的合作先例,借助Apollo1.5开放的高精地图服务和云端仿真,合作研发的无人驾驶扫路机“蜗小白”正式上岗;

912日,Apollo同奇瑞联合研发的全新一代人工智能汽车EXEED TX亮相法兰克福车展,作为奇瑞全新高端产品系列的开山之作,EXEED TX搭载了基于百度Apollo开放平台呈现的DuerOS智能车联解决方案;

920日,百度宣布Apollo1.5正式开放Apollo1.5将开放五大能力,并携百亿基金打算投资100个项目;同时,借助Apollo1.0实现循迹自动驾驶的金龙中巴对外揭晓,精准地完成了按照路线行驶,定点停泊,接客等一系列动作。金龙客车也成为Apollo生态联盟内的首家商用客车品牌。而今日签署的战略合作,也是双方合作关系的再次升级。

1013日,北汽集团与百度签署战略合作协议。双方宣布开展“史无前例的全面合作”,集中在自动驾驶、车联网、云服务等领域,将全面打造“人工智能+汽车”生态;

……

如此种种,再加上前面提到的1014日,百度集团和雄安新区的全方位科技对接;1017日百度和金龙客车的深度合作签约,将国内无人驾驶量产计划提前两年……

所有这些,都在向我们昭示,有了比肩全球科技巨头的百度高科技的加持,有了中国汽车交通产业链的精诚合作,无人驾驶、智慧交通,已经离我们越来越近。0交通拥堵的未来交通,已从未来走向现实,而未来之城雄安新区,将成为中国乃至全世界,第一个享受高科技创新、AI红利、汽车交通产业共赢的“智慧交通第一城”。

历史选择了百度,一是技术实力二是开放思维

从历史唯物主义上看,国家选择河北省雄县、容城、安新等3个小县及周边部分区域,打造全新的雄安新区,既是现实的需要也是一定程度上的历史必然;同样的逻辑,作为其中的参与者之一,在历史大迁徙过程中,百度所做的,不同于一般企业,只是地点空间的变更,而是积极参与到新区底层基础设施的建设之中,同样也是现实的需要,以及一定程度上历史的必然。

因为放眼中国互联网科技行业,只有百度在人工智能、自动驾驶、智慧交通等方面,才具有最强的综合实力,也只有百度才具有最纯粹的技术基因和工程师文化,这在雄安新区打造历史意义的新城市,承担科技复兴中国梦的重任中,重要性不言而喻。可以说,百度是最适合的,也是最义不容辞的。

更具体而概括地说,历史选择了百度,一是技术实力,二是开放思维。总结起来百度Apollo在这两点上至少有七大优势特点:

一是技术实力最强,百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十余项核心技术,其中决策控制,环境感知,行为测试,操作系统等技术达国际领先水平。专利方面,百度自动驾驶及车联网技术专利“全球”的申请数量接近1000

二是合作门槛最低最高效,借助百度Apollo在汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴,将能够快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统;

三是软硬件和服务系统最完备,其包括了车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分;

四是赋能能力最强,这其中就包括环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统、开发测试等能力;

五是路径规划最清晰,20177月份开放封闭场地循迹自动驾驶,20179月份开放固定车道跟车自动驾驶,2018年年底开放特定区域高速和城市道路自动驾驶,2019年公布高速和城市道路自动驾驶Alpha版,最终在2020年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶;

六是开放最彻底,随着百度ApolloApollo 1.0升级到Apollo 1.5,开放也变得更加彻底,不仅开放了障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习(End-to-End)等五大核心能力,同时还支持昼夜定车道自动驾驶;

七是资源共享最无私,百度有着领先甚至是独家优势的资源,比如数据开放平台资源、自动驾驶数据标注服务、高精地图联合测试、Apollo基金及“双百计划”、以及和VelodyneUdacityROSCSDN合作带来的硬件、系统、人才、课程、社区资源,所有这些,都已经深度开放给合作伙伴。

这七大优势特点就如“七剑下天山”一样,将在自动驾驶、智慧交通乃是智慧城市的江湖里,开辟出一个全新的景象和时代。

回顾历史并放眼国际,如果说深圳经济特区的核心关键词是“政策红利”,上海浦东新区的关键词是“开放观念”,那么雄安新区和美国硅谷一样,关键词可能是“技术创新”。雄安新区+百度Apollo,前者为后者提供了最原生态最完美的试验和实践的场地与机会;后者则将为前者打造集疏高效、服务便捷、体验智能的新区智慧交通系统。

可以说,这不仅是自动驾驶、智慧交通专业领域的范本;也是中国城镇化浪潮中面临的智慧城市建设的范本;还是中国企业以产业共赢之势参与国际竞争,从追随到赶超再到领跑的范本;更是以科技创新之力助力中华民族伟大复兴中国梦全面实现的范本。

2017-09-04

这两天,苹果iPhone 8要发布的消息甚嚣尘上,小米MIX2更是准备抢在iPhone 8前蹭热点,加上823日发布的三星Note889月几乎成了智能手机江湖集中过招的“武林大会”了。但不管是iPhone 8、三星Note8,还是小米MIX2,恐怕都很难让翘首期盼的用户们兴奋起来,因为噱头上无外乎全面屏、双摄像头有些老套的技能。

那么,到底手机行业还有没有惊喜会出现呢?

别被全面屏蒙蔽了双眼,人工智能才是爆点。

整个2017年有些令人失望,智能手机行业始终不温不火,虽然各家手机大厂轮番发布新产品,但在技术创新、产品功能上的确没有太多亮点,一股脑围绕着外观、颜色、全面屏、双摄等做文章,现在看都不是爆点。Gfk发布的《2017年上半年手机市场行业报告》也证明了这一点,上半年,国内手机月零售量增长几乎停滞,甚至在3月、5月两个月份出现了明显的负增长。

在市场疲软下,全面屏究竟如何刺激消费者购买决策的神经?这里就存在一个误区。在已有的全面屏手机中,小米MIX2、三星NOTE8等大都围绕着屏占比来宣传,给消费者带来了一个假象:全面屏只是一块显示比例更高的屏。但真相并非如此,全面屏手机并不等于屏幕更大的手机,而应该是体验全面升级的手机,涉及到硬件、芯片、软件、应用等一系列因素,最终将指向人工智能,这才是未来几年的爆点。

iPhone 8、小米MIX2相继公布了发布时间后,主打的功能亮点已经被“剧透”,基本都在玩表面功夫,倒是之前传言华为麒麟970芯片会植入AI的技术和引擎,给业界留下了悬念。在92日的德国IFA展会上,华为消费者业务CEO余承东捅破了这层窗户纸,正式发布了麒麟970芯片,全球首次内置了神经元单元(NPU)技术,将人工智能嵌入到了芯片里。

消息“坐实”后,92日当晚,一篇针对华为麒麟970芯片的报道用了这样夸张的标题——《全球首搭AI芯片,吊打苹果三星》,虽说这样的结论有点为时尚早,但却真实表露出了全行业对手机产品形态颠覆式创新的渴求,迫切需要找到推动手机行业升级换代的新动能。在手机大牌们纷纷跟风全面屏时,华为在人工智能手机上的动作的确值得关注。

已经有人给出了结论:以人工智能为驱动力的智慧手机会是下一代手机的核心要点,全面屏只是面子,AI才是里子,得里子者才能得未来。就在前几天的“2017中国智能终端技术大会”上,高通全球副总裁沈劲抛出了这样的话,“2017年智能手机最大的亮点就是人工智能的应用,未来五年,全球智能手机的累计出货量将超过85亿,人工智能会是标配的功能。”

人工智能手机带来了什么?一道真正的分水岭

现在看,华为和高通对人工智能手机极为看好,那么,人工智能手机到底为何物?可能多数消费者对这个概念还很陌生,乍一听感觉人工智能与手机很难关联起来,也远不如全面屏、双摄、指纹等更容易理解。这么说吧,全面屏、取消HOME键、指纹识别、VR等这些维度上的突破,改变的仅仅是手机的形态,是局部上的小进化,但人工智能改变的是手机的内在基因,是在交互方式、用户体验上彻头彻尾的颠覆。换句话说,前者改变的手机自身,而人工智能会消除产业边界,让手机与互联网、物联网等多个产业融合在一起。

这会是继智能手机之后一道真正的分水岭。

去年底,荣耀发布了Magic手机,被认为是开了国内人工智能手机的先河,是荣耀和华为面向全球的首款概念机。其实,这款产品是荣耀在人工智能领域投石问路的产品,带有一定的“试验品”的成分。小试牛刀以后,华为将在人工智能手机领域拉开更大的架势。而在这款带有一些人工智能“黑科技”技术的荣耀Magic手机身上,已隐约可见未来人工智能手机的影子。

Magic手机搭载了Magic Live智慧系统,具备智能感知的能力,通过手握识别、指纹识别、指南针、GPS、气压计、光纤传感器、红外人眼、人脸识别技术,让手机有了听觉、触觉、方位感知、亮度辨别的能力,成了人们身边所延伸出来的硬件,比如拿起手机,来电铃声自动停止,手握手机,来电变震动,看它一眼,屏幕点亮,移开目光,自动灭屏。此外,Magic手机还能主动提供智能化的生活服务,比如聊到电影,自动推荐热映影片;用户驾车,自动切换模式;到电影院后手机自动展现已订电影票取票码;打完车后,锁屏界面主动展现车辆号牌。

听起来很神奇,其实并不是一蹴而就的。近年来在一些前沿式的手机产品上,像人脸识别、个性化推荐服务、智能语音助手等功能,已经有了局部的试水,苹果的siri、谷歌的语音助手都在这个范畴内,只不过由于普及程度不够,技术成熟度不高,并没有累积出爆发的效应。

但接下来可能就不一样了。只要有占据市场份额较高的主流大厂的推动,就会引发其他厂商的跟风,人工智能手机很容易成为下一轮的现象级的产品。对用户来说,人工智能手机更像一个智能学习系统,你使用的场景越多,时间越长,这部手机就越懂你、了解你,对你的聊天习惯、行为轨迹了如指掌,手机就能适应生活,在合适的时间和地点,成为你的私人助理,你就越来越依赖它。

熟悉手机行业发展史的人明白一个道理,从功能机到智能机,再到人工智能的智慧手机,每一次都会是大的“跃迁”,人工智能手机一旦引爆,将彻底改变人们对手机的印象,成为继智能机革命后的又一道分水岭。进入这个时代后,软硬件、应用会高度整合,面对的是完全不同的游戏规则。

哪些手机厂商能玩转人工智能呢?可能凤毛麟角

人工智能手机是一个跨界的产物,脱离开了原先手机行业的地盘,所以并非像原来的手机行业那样门槛低,只要搞个ROM系统出来,抢到前沿的芯片,产能上不拖后腿,吸引来用户,就OK了。其中最大的不同是,人工智能手机需要系统级、芯片级层面的支持,还要有前瞻性技术上的投入,这都不是普通小厂能搞定的事。

说白了,人工智能手机并非是你想玩就能玩得转的。或许这也是为什么全球手机行业里,只有华为、苹果等为数不多的品牌敢于涉足这一领域,背后会考量两点:

一是核心技术能力,需要砸钱去做前瞻性的研发,要拼专利和顶尖专家资源。华为自2006年以来,研发上的投入已超过2400亿元,是中国研发投入最高的企业,仅2015年的投入就高达596亿元,占全年销售收入的15.1%,几乎与Google大体相当。专利方面,华为目前在中国企业发明专利授权量位居第一位,美国专利授权量处在前50位,欧洲专利授权量排第7位。

华为还有一个“秘密”的研发心脏——2012实验室,据说前身是华为中央研究院,下辖各个门类的实验室,主要研究通信、人工智能、大数据、新能源等领域,属于非常前沿的基础科学研究。在这一点上,2012 实验室与 Google X 实验室非常相似。

除了核心技术外,芯片更为关键。谈人工智能,就离不开大数据处理,各式传感器采集来的数据和数十万标签的用户画像,都需要实时数据处理,对芯片的性能要求很高。拿华为92日刚刚曝光的麒麟970芯片为例,16nm工艺直接提升到了10nm NPU运算能力达到1.92TFP16 OPS。内部测试显示,麒麟970每分钟能处理2005张图像,而在没有NPU的情况下每分钟只能处理97张图像。余承东透露了一组数字,麒麟970AI任务下能完成比正常CPU内核快25倍的特定任务,并且功耗减少了50倍。芯片性能在即将到来的人工智能手机时代,会变得越来越重要。

小米为什么卯足劲,非要在芯片上有所作为,很大程度上也意识到了这一点。基于数据的应用会极大地改变手机的用途,不在系统、芯片层“做主”,早晚会成为掣肘。而人工智能手机时代的到来,会让这一短板体现的更明显。

在一个急需改变已有轨迹的行业里,需要的是从量变到质变的“跳跃”,当前的智能手机行业就面临着这样的临界点。在iPhone 8、三星Note8、小米MIX2等都在热衷于谈论全面屏时,我们更应该拨云见日,去思考一下如何突破智能手机的发展瓶颈,去分析一下人工智能到底会给手机带来哪些影响。华为、荣耀手机频频在人工智能上出手,目的就是提前动手,抢占制高点,因为这场AI的战斗迟早会到来。那么荣耀的下一款旗舰手机(按照荣耀产品布局极有可能是荣耀v10)与即将发布的华为的Mate 10,都有着人工智能手机游戏规则制定者的野心。

2017-08-09

传言多年,搜狗终于决定要上市了。今年是搜狗输入法上线的第13个年头,搜狗从搜狐拆出来的第7年,国内市场主要竞争对手百度上市的第12年。时光荏苒,帅气的小川总守护搜狗死磕对手已经过一轮生肖年,从青年人杰成长为不惑英才,搜狗这个媳妇终于要出嫁了,王小川也终于可以破掉当年搜狗不上市,就不找女朋友的戏虐凌云。

搜狗如果顺利(赴美)IPO,必然会成为2017年的中概股门面,又将创造一场新的资本造富神话。但从另一个侧面看,IPO意味着公开财务、引入外来资本,所谓打江山容易守江山难,上市后的搜狗如何不断调整市场战略寻求利润持续稳定增长以期满足华尔街的欲望、稳定股东,避免重蹈类似聚美优品因为业绩增长缓慢、产品品控或者红海竞争等问题被资本打回原形的覆辙?

刚刚过去的第二季度,我们的移动端搜索流量增长50%以上,推动搜狗搜索整体流量比一年前增长24%。由此,这个季度搜狗实现总收入人民币14.5亿元,较上年同期增长26%,其中移动搜索收入对整体搜索收入的贡献由去年同期的49%提升至76%,我们成功完成了向移动的转型。搜狗的搜索流量增速和收入增速已经连续26个季度明显高于竞争对手,这表明搜狗已经建立了差异化竞争力,进入了高速增长的快车道。

在搜索之外,我们两年前便开始了面向未来的布局。依赖于搜狗的积极布局,再加上竞争对手的战略迷失,我们在人工智能、大数据和IOT领域,都追赶到同一起跑线,甚至赢得先机。在这些领域,我们会继续加大投入、强化组织建设,在往下的一两年间,转化成竞争壁垒和颠覆性的产品。

摘取王小川发出的内部信内容分析,搜狗选择今年上市的主要原因在于,其现有业务营收已实现规模化快速增长,并且能通过布局人工智能、大数据和IOT领域描绘新的资本故事。众所周知,搜狗是以输入法-浏览器-搜索三级火箭模式闻名天下,其中输入法和浏览器本身不具备盈利能力,大多数情况下都只能作为给搜索业务导流的服务型工具,搜狗输入法发展至今已赢得超过5亿用户规模,占据近80%的市场份额(参考:《2017年第1季度中国第三方手机输入法市场研究报告》),但搜狗浏览器只有区区4.54%的市场份额(参考:《百度统计|流量研究院,近3个月浏览器市场份额统计》),火箭(搜索)要顺利升空,作为火箭助推器的输入法和浏览器发展就得相互平衡协调。根据Analysys易观发布的《中国搜索引擎市场季度监测分析2017年第2季度》报告显示:

2017年第2季度,在未含渠道收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占80.74%,谷歌中国为10.10%,搜狗为6.14%,其他为3.02%

2017年第2季度,在含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到77.20%,谷歌中国为9.66%,搜狗为8.69%,其他为4.45%

2017年第2季度,在不含渠道及海外收入的中国搜索引擎运营商市场收入份额中,百度占到84.87%,搜狗为6.79%,谷歌中国为5.03%,其他为3.31%

2017年第2季度中国搜索引擎运营商市场

搜狗搜索的市场收入份额只有百度的十分之一,和已经退出大陆市场的谷歌中国不相上下。面对寡头百度的市场垄断优势,360好搜异军突起的挑战,加上外敌谷歌等的围剿,搜狗搜索地位略显尴尬,三级火箭模式如何保证上市后的持续造血能力,开辟增量市场而非抢夺存量市场,是搜狗当务之瓶颈。在互联网资本市场往往有一条不成文的规矩,老大的地盘大过老二加后面所有,老二的地盘大过老三加后面所有,老大的倒台往往不是因为被超越,而是被革新颠覆拉下舞台。所以即便是现在占据稳盘的搜狗输入法,在进入输入法3.0时代变革之际,也要时刻警惕后起之秀如百度输入法、讯飞输入法等,减少类似“用搜狗输入法在百度搜索框中输入关键词时,会自动跳出相关词汇的下拉菜单,点击后即转入搜狗搜索页面”的损坏用户体验投机行为。

梳理搜狗这几年的搜索业务拓展方向,只能说是稳中带有激进、月上缀有星辰,但是后劲不足。先是引入腾讯投资,顺势将搜狗和soso合并,并拿到微信公众号搜索入口这张船票,接着联合腾讯一起战略投资知乎,占据知乎搜索业务,又趁着百度魏则西事件爆发及时推出医疗垂直搜索引擎明医。但搜索的血液是广告收入,广告定价取决于用户量和搜索价值,从目前资本市场给出的答案看,知乎和微信公众号自身尚处于盈利探索阶段,所以搜狗在短期内不可能撼动现有市场格局。另外随着人口和流量红利逐渐消失,依靠原有工具型产品思维的三级火箭模式也会逐渐失灵。“打铁还需自身硬”,试图指望竞争对手短暂的战略迷失之际跃居一线的想法未免有些天真,运气只是成功的一项因素,过硬的实力才能帮助企业越走越远。

在连续错过团购、O2O、外卖、互联网金融、智能硬件、内容IP、直播、知识付费、共享经济等众多风口后,搜狗开始把公司战略转向人工智能,将研发重心投入到围绕三级火箭模式开展语音识别、图像识别、语义分析、信息提取、智能检索、语音合成等多个技术领域,继垂直化搜索明医之后开始向专业化发力。在搜狗输入法上线语音翻译中译英功能,基于搜狗机器翻译引擎推出了搜狗翻译APP。与江苏卫视知识类问答节目《一站到底》合作推广搜狗机器人汪仔,并与腾讯达成合作,将其植入QQ聊天功能,甚至在车载语音助手方面也有所涉猎。

理想很丰满,现实很骨感。以搜狗现有的人工智能布局来看,大多还停留在弱人工智能研究领域,而竞争对手早已转向对实体机器人、无人驾驶等智能综合Agent的研究上了。从最新公开的财报和报道可以看出,搜狗不断强调的人工智能升级转型看似成绩亮眼,但仍然掩盖不了其在战略上的迷茫,到底只是维护一场镜中花水中月。比如搜狗提到的人工智能问答机器人,不过是一场耗费4000万的荧幕营销,汪仔的功能更像是为基于搜索的框计算提供承载载体,在搜索之前加了一层语音识别和语义理解。语音识别和语义理解都是一维信号处理,深度计算在处理一维信号方面有天然优势,搜狗的Deep CLDNN+CTC并不是什么出新技术手段,相反在二维信号处理方面搜狗却毫无建树(比如图像识别、图像搜索)。再说搜狗最看中的语音识别,目前国外公认的语音识别最好的研究主体是微软研究院,国内则是科大讯飞,虽然搜狗输入法拥有有海量低成本获客,但至关重要的语音识别准确率却未在财报中得以呈现,语音识别目前正处于一个技术横滞的阶段,能克服的问题都克服了,不能克服的噪音干扰、多语言糅杂等长期没有突破,搜狗也面临这些问题。

我们知道人工智能经过60多年的发展,到现在已分化出了三个流派,分别是符号主义、连接主义和行为主义,这也是符合时间顺序的。符号主义发展至今最为行之有效的便是知识图谱(搜狗搜索联想功能),连接主义则是深度学习(搜狗语音识别),行为主义则对应实体机器人(这块业务搜狗暂无涉及)。人工智能到底智能与否,计算集群的计算能力是硬件基础,人才的群体智慧是软件基础,无论是国外的FLAG还是国内的BAT,在这方面都领先搜狗数步,人工智能诞生于美国,人才自然大多也衍生自美国,随着这一波学术神牛纷纷跳进工业界,很多企业都趁势发展起一支强军。

人工智能三大流派

大概还是命运的问题吧,搜狗趟上人工智能这辆列车的时机略晚。记得在今年初的GIF极客公园大会会后采访中,被问到和李彦宏的区别时,王小川脱口而出:我比李彦宏技术好,但是他比我命好,这种对时代的无奈感恰好反映了搜狗发展历程中的历史局限性。在垂直化发展方面,名医有360良医的追赶。而机器翻译、问答机器人、语音助手领域更是豪强林立,微软MRS、谷歌BrainDeep MindFacebookFAIR、科大讯飞、BAT(百度的IDL,阿里的iDST、腾讯的AI lab)等都具有强大的市场先机和科研实力,即便打算填补某块业务空白也只是企业意志决策绝非能力问题。要在人工智能领域有所建树,除了软硬件条件外,强大的资本后盾和载体也很重要,比如谷歌为了收购Alpha Go前后花掉几亿美元,还把人工智能四大天王之一的Geoffrey Hinton请到公司站台。从目前的情况看,搜狗缺乏一个人工智能领域的领军人物背书,也缺乏将人工智能业务向三级火箭模式外拓展的业务能力。

据搜狗就潜在IPO意愿向美国证券交易委员会(SEC)提交的登记草案显示(参考:《搜狗最新股权结构曝光:腾讯为第一大股东张朝阳持股9.5%》),搜狗的股权结构为:搜狐39.21%(具有最大的投票权),张朝阳9.58%(通过Photon Group Limited持有),腾讯45.37%(最大股东),搜狗和搜狐的核心骨干5.83%

搜狗的股权结构

面对搜狐和腾讯两股巨头力量持续提供的海量流量和资本支持,多头博弈的搜狗能否在上市后保持独立发展,甚至超越现已风光不再的老大哥搜狐,成功推进国际化进程。而作为最具投票权的搜狐和获益最大的腾讯如何对王小川放权,这些都是搜狗面临并亟待解决的问题。

2017-07-25


虽然表面上未必愿意承认,但是在很多中国互联网企业和从业人员内心里,都认为中国才是Copy cat的最大发源地,也只有在中国才会出现大规模的深度“借鉴”、抄袭的事情。但是,今天土妖要告诉大家的是,在借鉴、模仿甚至是抄袭等方面,号称创新的美帝,比起中国来,丝毫不逊色。

比如,FacebookSnap几乎零死角的模仿,就让Snap苦不堪言。最近,Snap甚至悄悄收购了瑞士初创企业Strong.Codes,试图借助Strong.Codes研发的工具掩盖产品代码,以防御竞争对手主要是Facebook的进一步山寨。

不过,要论起模仿,Facebook又要比其老对手Google火候差了一些。近几年谷歌对中国互联网厂商,尤其是百度的借鉴、模仿,那可谓是青出于蓝而胜于蓝,达到了如火纯青的境界。甚至可以说是冠绝硅谷。

为什么说Google的借鉴、模仿能力,比后生Facebook还要高出一大截呢?原因就在于FacebookSnap的抄袭,基本就只停留在产品层面,而Google对中国互联网厂商尤其是百度的借鉴、模仿,则几乎涵盖了产品、技术、战略、思维等由浅入深的方方面面。

事实下面土妖一一为大家阐述,如果看了之后你还不愿意承认,那也不是你的错,只能说是思维定势和认知栅栏的错。

模仿产品:百度一年前上线资讯流,Google一年后上线Google feed

产品方面,Google最新模仿百度的例子是资讯流。

从去年至今,内容生态和共享经济成为了中国互联网最热的两大风口。百度也早早地顺势而为,早在去年就推出了百度资讯流产品。虽然在资讯流、移动资讯等产品领域,百度并不是最先发力的,但是借助手机百度的入口优势、百度丰富而多维的大数据资源、以及百度领先的千人千面技术,使得手机百度资讯流发展迅猛。

截至今年4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字,成为了中国互联网最大的内容分发产品和平台。

或许是看到了百度在内容领域后发先至取得了巨大的成绩,719日,谷歌宣布改造其手机搜索App,推出新产品“Google Feed”,从而为用户引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐资讯和网页内容信息流。在百度从搜索向搜索+推荐走了快一年的时候,Google终于姗姗来迟地跟进了。

其实类似这种,百度先行,Google接着跟进的例子,最近几年发生得越来越多。

比如,20155月,百度就上线了全球首个互联网NMT系统。所谓NMT系统,中文称为神经网络机器翻译系统,其核心在于将深度学习应用于机器翻译,由此能够极大地提升翻译的速度和准确性。而谷歌在百度推出NMT系统一年半左右之后,才发布了相应的系统。

再比如网盘方面,这个Google跟进得倒是快。百度20123月上线云盘,Google很快的也在当年4月推出了Google Drive。如今百度网盘已经是中文互联网领域仅存的网盘硕果之一了。

如果仔仔细细去研究百度、Google的产品体系的话,会发现这种“百度先发Google后至”的例子还有好多。不管如何,在产品层面,土妖颇为认同的一个评价是:百度既抬头看天也低头看路,Google则喜欢用望远镜看天。

跟随技术:百度让人工智能落地生根,Google让人工智能升空飘荡

如果说前面土妖说的,在很多产品层面,如今Google已经在一定程度上盯着百度,越来越愿意模仿百度了,这在严谨的时间轴事件面前,你不得不承认的话。那么土妖要说在技术方面,如果Google在某些领域,也开始跟谁百度了,你愿意相信和承认吗?

或许,把技术改为实用技术,会让土妖的观点更加站得住脚。我们还是用事实说话。

众所周知,人工智能如今已经是整个互联网甚至是整个社会经济领域,最火热的行业之一。Google和百度,也分别成为了美国和中国,在人工智能领域的领跑者。

20163月,Google旗下DeepMind公司的AlphaGo击败了当年的世界围棋第一人李世乭九段;20175月,AlphaGo又击败了当今世界围棋第一人柯洁九段。两战皆胜,让AlphaGo声名鹊起。但是,就像很多网友说的:会下围棋?So what ?会跟我扫地吗,会跟我订餐吗?

AlphaGoGoogle在人工智能领域获得极大关注的同时,也带来了诸多质疑,最大的质疑来自于“Google人工智能产品的实用性如何”?

要知道,同期世界上比AlphaGo实用性更高的机器人比比皆是。丰田HSR机器人可以用于照看残疾人以及老年人的生活起居;英国的Moley号称是“世界上第一款自动化厨房”;Segway与英特尔联合发布了“机器人管家”……当然,最实用最出名的,还要属百度的小度。

依托于DuerOS人工智能技术,小度可以在和用户的对话中,清晰的理解用户的真实需求,进而在广泛索引真实世界的信息和服务的基础上,为用户提供各种贴心的一站式服务。比如为用户叫餐、叫车、买电影票、订位子、找保洁等等。简单对比一下,一个可以在肯德基为你点餐,跟你评论篮球比赛,为高考学子报考做参谋的小度,比起AlphaGo来,是否实用高明得多?

其实,在AlphaGo之前,Google就先后尝试和推出了诸多有着“黑科技”之称的各种项目,这些项目大部分都有着足够的想象力,在长期来看,也是有实用价值的。只不过短期而言,对当下用户最需要解决的问题来说,则显得有点遥远。

这或许也是Google和百度这两家典型的技术公司最大的差别之一。Google忙着连接黑科技、连接遥远的未来,而百度则致力于连接人与信息、连接人与服务;Google让人工智能升空飘荡,百度则让人工智能落地生根。

幸运的是,从Google AssistantGoogle Home等众多产品来看,如今Google也开始学百度,越来越实用主义起来了。

借鉴战略:百度大开大合布局,Google零零星星落子

前面说到,面对人工智能,百度更多的是实用主义,而Google更多的是理想主义。实际上,较之于理念的差别外,百度和谷歌更大的不同点在于战略布局上。百度在这方面进行的是大开大合的布局,属于的是“面状布局”;而Google则是零零星星落子,是属于“点状布局”。

客观地说,在人工智能方面,Google推出了很多优秀的软件类、硬件类、应用类的产品,比如Google LensGoogle PhotosGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等。但是如果仔细分析,你会发现,Google的这些产品,很多是单点的、割裂的。之前VR产品很火,那好我来个Daydream VR;现在智能音箱很火,那好我再来个Google Home……如此,不一而足。这些点状布局的产品,无法内在有机地紧密地形成一个整体,无法互成犄角相互借力。

而百度的面状布局的底层逻辑,在于其在人工智能方面,走的是平台型、生态型的支撑、赋能之路。

先说DuerOS。百度官方的说辞是,“作为百度AI技术、数据、内容、生态的集大成者,DuerOS通过赋能厂商和开发者,最大程度降低对话式AI的应用门槛,做到真正听清、听懂,满足用户需求,实现用对话式人工智能系统‘唤醒万物’”。这些话啥意思?土妖简单的解释一下。说白了,就是人工智能是一个高难度的领域,不是一般公司做得了的,百度可以把自身先进的人工智能技术和成果分享给大家,降低大家开发人工智能设备和应用的难度。当然,DuerOS在这一过程中,也无形地成为了万物互联的接口了。

ApolloDuerOS的出发点以及运营思路是一样的。也是通过定位模块、感知模块、车辆规划与运营、软件运营框架等各个技术模块的对外赋能,让整个汽车产业链的各个玩家低门槛度、高积极性地参与进来,从而让Apollo成为汽车界的“安卓系统”。

DuerOSApollo 盛大发布的前一个交易日,百度的股价为180美元,短短几个交易日,如今百度的股价已经逼近200%美元,可见资本市场对百度在人工智能方面的这种长远眼观、面状布局的高度认可。

产品、技术方面,Google已经跟了,战略上跟还是不跟,这是一个选择题。

学习思维:百度完全开放拥抱产业共赢,Google犹犹豫豫试图一家通吃

必须强调的是,目前Google在人工智能的战略布局上,走的和百度不一样的路线,根本原因还在于两者思维的不同。一句话,百度更决绝更开放,而Google更保守更犹豫。

可能有人会说了,瞎扯啥啊,Google可以推出Android系统的啊,怎么可能不够开放呢?

这里有两点说明:一是即使Google在移动互联网时代非常开放,也并不代表其在人工智能时代就非常开放;二是其实Google在移动互联网开放Android的举动,并没有大家想象的那么“伟大”,其私心还是很重的。

此前欧洲反垄断机构在检查相关的文件时发现,GoogleAndroid的开放,是有着严格限制的。随便举几个条款,比如:

只有规定的所有谷歌应用都已经预安装,设备才能够发行;

手机制造商必须在手机里“预装所有被批准的谷歌应用”;

手机制造商必须将谷歌搜索引擎设为默认的搜索引擎,无论以任何方式搜索网页。

可见,“开放”从来都没有深入Google的骨髓和基因,即使是在最开放的Android身上,也没有让人看到这一点。当然,在后来的无人车领域,也是如此。

在无人车领域,Google一开始是想着通吃整个产业链的,Google原本的打算是开发自有品牌无人驾驶原型整车。后来受制于各方面的原因,Google放弃了这一想法,转而加强了和传统汽车厂商的合作,开始转向开发合法上路产品的自动驾驶能力。

反观百度,从百度阿拉丁,到数据开放平台,再到应用开放平台……百度一直以来有着开放的血统,开放和技术一样,已然融入到百度的基因里面。前面说到的DuerOS,就包括智能设备开放平台和技能开放平台;而Apollo也也是全球范围内第一个自动驾驶技术开放平台。DuerOS+Apollo,组成了百度AI开放生态架构的端上部分;而百度大脑和智能云,则为每一位开发者提供其所需的各种能力,帮助他们搭建自己的知识体系和行业解决方案,属于百度AI开放生态架构的云上部分。云+端,不仅构建起来完整的百度AI开放生态架构,更是让百度的开放更加纯粹、更加彻底、更加具有实操意义。

可以看出,通吃思想和共赢思想的不同,也使得Google和百度在面对开放时,造就了不同的态度。不过从无人车上,可以看出Google已经开始学习百度,慢慢再次回归到开放的路上了,这对Google本身以及整个行业,其实都是一件好事。

Snapchat联合创始人兼CEO埃文•斯皮格尔,曾把SnapFacebook之间的关系比作是早年的谷歌与雅虎。关于Facebook的借鉴、模仿、甚至是抄袭,他说:“尽管雅虎也拥有搜索框,但这并不意味着它就能成为谷歌。”

不知道如今在产品、技术、战略、思维等各个方面,都向百度看齐的谷歌,看到这句话,做啥感想?

2017-07-23


互联网的风口不断轮换,尤其是最近几年,几乎是一年一变。不过,作为互联网的基础设施,同时也是早年的当红炸子鸡,搜索厂商却没有像其他厂商一样一直在追风,而是走了另外一条自我造风之路——自我革命。

近日,彭博社报道,“谷歌正在引入基于用户搜索内容、YouTube视频观看情况以及其他个人信息的定制化新闻、娱乐和网页内容信息流。”在百度推出信息流快一年之后,谷歌也终于来了。

虽然相隔十万八千里,但是百度和谷歌都不约而同地选择了搜索+推荐,以及更广阔的搜索+人工智能,这两条腿走路的方式。问题是,一样的转型一样的路径,面对的却是不同的国情和用户,中美搜索厂商的自我变革结果会否一样?

从架设桥梁到建筑城堡,交通枢纽开始延伸为城市地标

随着移动互联网的完全普及以及人工智能时代的日益逼近,中国互联网的网状图,也开始从入口状进入到了入口状+星点状并存的状态,也即入口变成了搜索引擎+超级App。换句话说,入口分散化了效应减弱了,搜索引擎在一定程度上权重降低了。

正因为竞争环境和竞争态势发生了变化,所以百度在搜索引擎方面,才开始从搜索到搜索+推荐方面转型,才开始从搜索到搜索+内容生态方面进行升级。对外部而言,百度是在顺应变化和趋势;而对内部而言,百度的变革,逻辑方面也是自洽的,要知道搜索引擎天生的精准性,才是内容最好的分发器。

毫无疑问,谷歌的出发点和百度也是一样的。

打个直白的比喻,这就好比以往百度、谷歌是建筑桥梁占据交通枢纽的,收的是“过路费用”;但是如今百度、谷歌不仅仍旧要占据交通枢纽,而且还要在城市中心建筑城堡打造城市地标,把通过交通枢纽的人引到城市地标来,收的是地标内用户的“场内消费费用”。

无论是百度还是谷歌,既有着三大优势也面临两大挑战

仔细分析的话,百度和谷歌进军信息流、内容生态领域,有三大优势和两大挑战。先说优势方面:

土妖认为,最大的优势仍旧在于入口。如今入口的效应虽然降低了,但是入口的重大意义仍在。相比于超级App这种封闭性的入口,搜索引擎的入口是开放的。而开放的入口,才最有利于信息流和其他内容的分发。

其次是技术优势。当用户量级达到千万甚至是几千万量级的时候,服务器、CDN、数据中心……所有这些跟技术相关的服务能力,对打造用户体验就变得至关重要。而在这些方面,无论是谷歌还是百度,在当地几乎都是无人可以出其右的。

再次,是大数据优势。现在无论是信息流还是内容资讯App,大家开口闭口都在谈场景化阅读、个性化阅读,但是实际上真正做到这点的厂商少之又少。原因就在于,这些既需要技术方面的支持,也少不了底层的大数据的养料提供。跟单个内容资讯App相比,搜索引擎数据在用户数据的量级、丰富程度、颗粒度精细程度等方面,都要领先得多。

当然,对百度、谷歌而言,除了具备优势的地方,也存在着许多挑战,最主要的是两大方面:

一方面,已经失去了先发优势,以及基于先发优势的品牌认知红利。另一方面是,百度、谷歌都是以技术为核心和基因的公司,运营能力都不是太强,而运营能力对内容板块的业务来说,重要性不言而喻。

百度和谷歌,在内容生态方面,可以取得多大的成绩,克服这两块短板的能力至关重要。百度今年公布的第一季度财报数据显示,截至4月底,手机百度资讯流日活用户已达到8300万,超过了QuestMobile几乎同期对今日头条的7500万的预测数字。

一份是严谨的财报数字,另一方是业界还相对认可的行业数据,从数字对比来看,百度目前在内容分发领域的短板,补得似乎还不错。

从人机交互到人物交互,万物互联之路要走过四重门

虽然如今百度和谷歌,都走在波浪前进、螺旋上升的转型之路上。但是,土妖可以很肯定地说,技术公司的骄傲和基因,让谷歌的梦想绝对不会仅仅局限在新闻资讯流和内容领域,而百度也不会把目光一直短浅地聚集在今日头条、一点资讯这种公司身上。他们的野心一直都是“改变世界”,而人工智能,才是这个时代改变世界最强大的武器。

所以,除了搜索+推荐这条腿之外,搜索+人工智能成为了百度、谷歌们的另外一条腿。对于人工智能,谷歌和百度可以说是决心和信心最大的两家公司。

谷歌声称自己如今是“AI优先”的公司,百度干脆认为自己是一家“AI”公司。当然这两家敢于这么说也是有底气的,要知道谷歌除了众所周知的AlphaGo之外,还有Google LensGoogle AssistantGoogle HomeCloud TPUTensorFlowDaydream VR等等数不清的产品、技术和平台;而百度这边,在图像技术、语音技术、自然语言、视频技术、知识图谱、数据智能、增强现实、深度学习在国内乃至全世界范围内,都是或领先或处于前列的。

不过,即使是百度、谷歌这种先发公司,要进一步进军人工智能,实现人物交互、万物互联,继续牢牢占据入口,打造无时不在的时间消费场景,也将面临一系列巨大的挑战。这里不妨把其概括为百度们必须闯过的四重门。

第一,是专注的问题。如何在浮躁的行业环境和舆论场里,抵制诱惑和质疑,专注地走自己的路。

第二,是节奏的问题。如何在内容生态和人工智能两条腿走路过程中,做好不同阶段的侧重和平衡,所有这些都归于节奏。

第三,是速度的问题。这个问题,土妖倒不是很担心。陆奇在加盟百度不到半年时间内,就火速召开了影响极大的AI大会,并推出了DuerOS系统 Apollo平台,由此可见,对速度和时间窗口的价值,陆奇比谁都清楚。

第四,是信心问题。信心比黄金重要并不是一句空话,而是经验之谈。以百度为例,这种信心,既包括李彦宏给员工的,也包括他给公司的,更包括他给自己的。正所谓,气在势在。

从西学东渐到东学西渐,改变世界需要技术更需要信仰

虽然从前面文章看来,貌似谷歌和百度如今方方面面都很像,无非是在内容生态方面,谷歌发力得晚一些,在人工智能方面,谷歌相对保守一点。但是,必须强调的是,这种表面细微的差别,反馈在本质方面,就有着巨大的区别。

在说明这种区别之前,我们不妨先简单介绍一下互联网的模仿史。中国互联网在发展之初,经历了很长一段的西学东渐的过程。但是从这一两年开始,互联网西学东渐之风开始逐步转变成了东学西渐之风。电商、移动支付、共享单车均如出一辙。

如果说,以上西方互联网对中国互联网的学习,还只是表面上的模仿、借鉴,还属于“画皮”的话,那么此次谷歌对百度在从搜索到搜索+推荐之路转型的跟随,以及在更广泛的人工智能方面的借鉴,则属于“画骨”级别的了。这也是为什么前面对两者用的是“巨大的区别”这样的字眼。

为什么说是“画骨”级的学习呢?

因为,在土妖看来,无论是互联网的产品,还是技术,抑或是商业模式,实际上都是表象的东西,而这些表象之外对互联网本质的认知,对互联网和公司经营的信念,对整个行业生态链的态度,则是属于思想层面的内容,这些是深入基因和骨髓的决定力量。

十年河东十年河西。当年画皮式学习过谷歌的百度,如今反过来被谷歌画骨式地学习着。

一是,学习更本质的认知。相信百度对互联网本质的认知,和土妖是一致的。互联网的本质,不是入口,不是流量,不是场景……而是时间和注意力。时间决定长度,注意力决定烈度。

二是,学习更决绝的行动。谷歌只是AI先行,但是百度是All in AI;谷歌是温和型的尝试,百度是决绝式的行动;谷歌只是积极开拓,百度却是向死而生。

三是,学习更开放的心态。前面说到的谷歌的那么多产品,大部分都是自家一亩三分地的耕耘,而百度的DuerOS Apollo,上面写满的全是“开放”两个字。DuerOS成为了汽车界的安卓,Apollo更是万物互联的接口。

虽然如今无论谷歌还是百度,在发展过程中,都面临着阶段性的调整和挑战,但是土妖却丝毫不为他们感到担心。因为土妖知道他们既不缺乏技术,也不缺乏信仰,而技术和信仰,无疑是改变世界的两大最强推动力。而且,历史上伟大的TMT公司,发展向来都是一波三折的。IBM、惠普、甲骨文、微软……莫不如此。

《礼记•大学》中说道,知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。或许百度和谷歌,要做的也只是做好眼前的事情,然后静待时间给出答案。

2017-07-11


上周,一场干货连连的AI开发者大会,一举刷新了互联网业界对百度的看法,尤其是在人工智能领域,百度摆出了DuerOS Apollo双线出击的队形,Apollo要做汽车界的安卓,DuerOS要成为万物互联的接口。

无独有偶,恰恰在百度大力推进人工智能战略落地的同时,国内搜索市场份额也出现了一些微妙的变化。全球互联网数据分析公司StatCounter的统计数据显示,20176月百度移动端搜索的市场份额由今年2月的81%增长到了6月的89%,同时也带动百度整体搜索市场份额重新上升到80%以上。

一边是新兴业务攻城拔寨,一边是传统搜索业务继续走高,人工智能不仅仅在创造未来,更在焕新百度的现有业务,尤其是提升搜索生态的价值空间。简言之,人工智能在百度内部扎根之深,可能远超外界所看到的那些。

不能用旧的眼光看待搜索,新物种进化进行时

普遍观点认为,搜索的市场竞争格局进入了一个稳定态,百度一家独大,占有行业垄断地位,搜狗、360两家的份额始终停留在个位数徘徊,而这一局面也已经存续了多年。到底是什么力量让移动端搜索份额变得越来越集中化,很大程度上与搜索形态的升级有很大关系,其中与人工智能的融合可能是最重要的一点。

过去的搜索往往满足于用户的主动检索,用户输入关键词,了解到用户需求后快速响应,反馈给匹配的结果。这是传统搜索引擎的业务功能和逻辑。但除了有明显需求的意愿表达外,以人群属性、搜索意图、行为数据和兴趣爱好数据为基础的个性化推荐功能的引入,为搜索引擎找到了第二春,也在某种程度上,用人工智能技术,重新定义了搜索引擎,开辟了一个全新的阵地。

首先是内容端的丰富与完善。去年开始,百度提出了信息分发2.0的概念,并在内容创作、分发上持续发力,进一步完善了内容生态布局。由于搜索入口具有天然的信息分发的优势,用户获取内容的习惯得以延伸,百度迅速在Feed流(内容分发)领域崛起。今年百度发布的一季度财报数据首次披露了移动端内容的生态数据,截止到一季度末,手机百度资讯流日活跃用户达到了8300万,百家号内容创作者数量超过45万。日活用户甚至超过了风头正劲的今日头条。

其次是,与腾讯、阿里的社交、电商基因不同,百度十几年来一直与内容打交道,无论是占据优势的百度百科、百度知道、百度贴吧等产品,还是多年来一直持续推进的知识图谱产品,都创造了全新的内容产品形态,更是百度搜索形式持续进化的重要表现。彼时,人工智能还远不如现在炙手可热,但实质上,知识图谱就是基于NLP(自然语言处理)所延伸出来的产品,通过大量分析、语言理解,形成了高度关联的知识架构关系。比如:用户搜索窦靖童的爸爸的前妻的前夫,知识图谱下的推理系统可以分析出之间的关系,并最终得出正确答案。这大大增强了搜索的逻辑推理能力,为用户大大节省了时间。

最后一点则是场景化搜索的个性化推荐。因为PC端的搜索场景较为单一,但移动端搜索使用率提升后,搜索需要智能感知用户的位置、需求场景。也就是说,不同位置、不同场景下的检索需求,需要给出匹配的内容或服务,这为构建闭环的服务交易奠定了基础。百度推出的本地直通车的服务恰恰由此而生,并与百度糯米、外卖等服务实现了有效整合,形成了一站式的场景化服务生态。

可以说,这三点多多少少都与人工智能技术相关。从2月到6月,百度移动搜索市场份额从81%增长到89%,三股力量将搜索引擎推到了一个全新的高度。这也表明,不能用旧的眼光看待搜索,因为基于搜索的新物种在持续进化中,只不过这种渐进式的变化,很容易被选择性忽视而已。

搜索支撑人工智能战略,是子弹与粮仓

任何一家企业从战略A向战略B升级,切换跑道,很容易给外界造成一种假象,前者不如后者更能代表未来。但实际上,有时恰恰相反。拿百度来说,去年陆奇加盟百度出任COO以来,公司整体向人工智能战略升级,75日的AI开发者大会上更是开放了DuerOS Apollo两大人工智能平台,曝光了开放架构与路线图。不可否认,这将推动百度进入万物互联的新时代,但搜索是碗里的,AI是锅里的,在后者短期很难产生爆发式的营收增长时,前者则担当起了输血的重任。

两者配合默契,融合推进,才能穿越时空,顺利完成蝶变。可以说,未来很长一段时间,搜索依然会扮演着子弹和粮仓的角色,是驱动百度进入人工智能时代的引擎,更是百度AI战略实施落地的重要保障。

目前来看,搜索作为创收大户,还有极大的提升空间。之所以这么说,主要有三个方面的因素:

一是,搜索并没有过时,依然是用户获取信息的主流渠道,即使今日头条、腾讯新闻等客户端风起云涌,移动搜索的月度用户覆盖仍然高达6.6亿。这一次,百度搜索市场份额不降反升,必然在搜索营销价值上水涨船高,释放出积极信号。

二是,百度自从医疗广告事件后,果断斩断了不小比例的医药广告,搜索营销收入进入短暂的低潮,但在今年第一季度的财务数据中能看出,搜索营销收入回暖的迹象相当明显,拐点已经出现,未来持续爆发能力方面还有很大的想象空间。

三是,在今年的百度联盟峰会上,百度搜索公司总裁向海龙表示,当下正迈入万物互联的智能时代,音箱、汽车、冰箱等都会具备媒体的能力,越来越多的设备会被互联网赋能,搜索将进一步从集中式走向无处不在的场景,这为搜索广告开辟了更大的发展空间。

搜索虽然在互联网行业已存在多年,表面看起来不够新潮,但实际上,如果将搜索看做是一种能力,却是一直在持续演进和进化的,并在持续变化的市场环境中,始终担负着重要的作用。

同样,从百度内部来看也如此,搜索是稳定的粮仓,源源不断地为人工智能战略的推进输送营养。一方面,搜索提供****弹药,让前沿领域的AI冲锋陷阵,不用担心后勤补给问题;另一方面,搜索为人工智能的落地提供用户、数据、流量和场景支持,相当于孵化器。

搜索+人工智能走向融合,百度的新奇点降临了?

提及人工智能概念,人们总是习惯聚焦在无人驾驶、智慧大脑等前沿领域,但其实人工智能早已在诸多场景中得以应用。这种惯性思维与马斯克所提出的第一性原理相违背的。不管是纵向的对比,还是横向的对比,总是会掉进比较思维的陷阱,反而会忽视最初的原点和初心。如果将搜索的本质诉求抽离出来看,人工智能是工具和手段,搜索是应用形态,两者已经是你中有我,我中有你的关系,而新的奇点正在降临。

可能很多人听说过这样一个说法:搜索本身就是发展最早、应用规模最庞大的人工智能的应用。比如一个用户在搜索框里输入一句话,搜索引擎需要具备自然语言理解和逻辑推理的能力,才能快速反馈并给出准确的答案,这就是深度学习、机器学习的最早雏形。而后,语音、图片搜索成为新的搜索交互形式,用户每天通过百度使用多达3000万次的语音搜索和1000万次的图像搜索。这些变化恰恰是“搜索+人工智能”走向融合的体现。

但无论形式上如何改变,以用户为中心的发展理念不会变化。不管是可接入万物的DuerOS系统,还是喊出汽车界安卓的Apollo计划,都需要建立在用户场景、大数据基础之上,提供智能化、个性化的服务体验。这方面,百度已经积累了超过200万的用户标签,强大的用户画像能力可使百度从6亿多用户中精准地识别并了解每一个人,这是人工智能走进生活、提供便利服务的基础。

而且,任何技术或商业形态上的变革都不是一蹴而就的,不是跳跃式的,从零起步再造一个新世界的说法更是不成立的,人工智能的成长路径更是如此。就像一个牙牙学语的孩子,前期的用户、流量、场景和大数据,提供了足够丰富的学习环境,让AI的智力不断提升,这是必然经历的过程。如此看,搜索更像是人工智能发展过程中不可或缺的一块跳板,是推动应用形态持续升级的关键力量。

一旦奇点降临,搜索与人工智能就像一枚硬币的正面和反面,将合二为一,创造营收的能力也会完成接力棒上的交换。在百度身上,就正在发生着这样的变化。

2017-07-07


Google借助安卓,开启了智能手机时代;如今百度借助Apollo也正缓缓掀开了智能汽车时代的大幕。

75日,百度狠狠地刷了一把自动驾驶的存在感。当然,这并不是吃瓜群众们讨论的“李彦宏坐在自动驾驶的汽车上到底有没有违章驾驶”的花边新闻,而是百度第一次将自动驾驶的Apollo系统送给了整个汽车工业。在百度AI开发者大会上,早已备受期待的百度董事会副主席、百度集团总裁兼COO陆奇刚登场,就抛出了一个大杀器:Apollo要做汽车业界的安卓系统。

当时,很多媒体在现场听到这句话时,一下子就豁然开朗了。

百度吹响集结号,汽车界的半壁江山都来站台了

说起自动驾驶这码事,哪怕是身在其中的人,也往往持保守态度,认为自动驾驶离人们的生活还很遥远。为什么会出现这种现象呢?很大程度上是因为自动驾驶不是一门子的事儿,不仅涉及到人工智能、高精地图、环境感知等高精尖的技术,更牵涉到汽车厂商、各级供应商、零部件厂商等整个产业链上的企业,而任何一方的“掉链子”,都让自动驾驶的落地成为一个“伪命题”。

但偏偏在自动驾驶这回事上,整个产业链上的成员都在自建山头,闭门造车,要么摆摆样子,挂个噱头,要不在自己擅长的领域一骑绝尘。但其实,自动驾驶真正走入应用场景,需要是各方“抱团”在一起。恰恰,这一次,百度的Apollo打出了“开放牌”,以汽车界半壁江山的阵容,打破了过去各自为政的局面,亮出了一个足够给外界绝对信心的正确打开姿势。

75日的自动驾驶开发者论坛上,不仅仅是Apollo开放平台的整体战略和开放路线图公布了,更值得关注的是,自动驾驶产业链上最全的一张“合家福”也出现了。Apollo开放平台生态吸引了50多家主流企业和机构的加盟,一汽、奇瑞、长城、长安等国内主要汽车厂商纷纷表态将深度合作,博世、大陆等多家一级零部件供应商也加入进来。可见,Apollo生态合作伙伴联盟已经辐射到了OEMTier1、地图公司、芯片公司、出行服务、个人开发者、创业公司、研究机构及政府机构等各个层面,成为全球涵盖产业最丰富、最全面的自动驾驶生态。

用当时现场一位汽车整机厂商的朋友的话来讲,从来没有看到自动驾驶领域如此豪华的阵容。他还透露,其实针对自动驾驶,各方的态度是不明晰的,整机厂的积极性并不足够高,他们更追求投入上的短期产出,Tier1、零部件供应商由于“衣食无忧”,可以从整机厂拿到订单和收入,所以对自动驾驶也谈不上有多渴求。但这一次难能可贵的是,百度能将自动驾驶产业链条上的成员都汇聚起来,并推动各方参与进来,算是一个相当好的起点。

汽车产业链伙伴,为什么纷纷加入Apollo生态?

很多人可能心里也有一个疑问,百度的Apollo联盟凭什么有这么大的魅力,让过去散乱无序的各方力量能聚集在一起。我感觉有两方面的因素,一是,这几年,自动驾驶正从概念期走向落地应用阶段,以往遮遮掩掩也不会掉队,但当市场真正启动后,汽车厂商、Tier1、地图、出行服务等重要成员也就坐不住了,因为他们不想错失机会;另一方面,百度这一次喊出的“Apollo生要做汽车界的安卓”的口号足够有诚意,也足够打动人。汽车工业更加复杂,是一个整体的系统,汽车大脑需要各方的技术、知识和能力的协同。而足够开放度的玩法给每一家参与方都预留了自主空间,自然会抢着对号入座。

他们选择加入进来,看中的是Apollo对外输出的能力,以及开放的生态。

想必,很多人对百度创始人、董事长兼CEO李彦宏乘坐搭载Apollo 1.0技术的循迹自动驾驶汽车来会场演讲的场景记忆犹新,但这辆车就是美国硅谷的AutonomouStuff公司借助Apollo1.0能力,仅花了短短三天时间改装而成的。而如果没有Apollo系统的加持,要实现这样的自动驾驶的技术,至少需要几十个人的团队,花费超过6个月的封闭研发才能完成。这既刷新了自动驾驶界的旧有认知,也让外界对Apollo产生了浓厚的兴趣。

纵观全球自动驾驶的发展轨迹,谷歌Waymo、特斯拉、苹果等国际巨头纷纷入局,但在发展模式都没有选择开放。拿造出了强大安卓系统的谷歌的Waymo来说,选择了卖无人驾驶销售软件这样的商业模式,这一次,百度Apollo的完全开放可能让谷歌Waymo感到尴尬了。同样,通用汽车花了10亿美金收购Cruise,福特花了10亿美金收购Argo.AIUber花费了6.8亿美金收购OTTO,这些汽车界的大佬们都选择了“自练神功”。当然,这沿袭了汽车界通行的合作模式,他们更习惯付费授权,各家都把技术关在家里。某种程度上,Apollo的开放会带来一股新思维。

那么,自动驾驶领域的各路大神,凭什么栖息在Apollo这棵大树上呢?原因也不复杂,目前来看,百度是国内少有的能构建自动驾驶开放生态的企业。Apollo开放平台有完整的技术架构,包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分,有了这四层架构的支撑,并通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式赋能开发者和生态合作伙伴,就可以构建能够实际运行的自动驾驶系统。

75日的现场,Apollo开放路线图曝光,百度也透露会逐步开放自动驾驶能力,7月开放封闭场地循迹自动驾驶能力、 Apollo数据开放平台,2020年前实现高速和城市道路全路网的自动驾驶。其中有一个核心技术就是Apollo仿真引擎,拥有海量的实际路况及自动驾驶场景数据,基于大规模云端计算容量,能够打造日行百万公里的虚拟运行能力,形成一个快速迭代的闭环。如果没有这一开放能力,按照兰德智库的测算,要实现完全的自动驾驶需要100辆汽车耗费225年的时间进行7X24小时不间断测试才能完成。可见,对开发者和创业公司来说,Apollo仿真引擎让过去高不可及的门槛立马被削平了。

此外还有一点,陆奇谈到过,Apollo不是百度自己的,而是属于所有生态合作伙伴的,因为只有参与的合作伙伴更多,Apollo才会越来越强大,仅靠百度一家的力量,是很难完成的。虽然有人存在疑问,甚至片面地认为Apollo的开放度还有待观望。但至少看百度摆出来的架势是像模像样的。比如成立了专门的Apollo基金会,还颁布了Apollo管理办法,来保障合作伙伴的权益。这一点很像linuxOpenstack等开放社区的运作模式,至少看得出来,陆奇憋出自动驾驶开放的大招,是动真格的,也更了解国际上开放平台与社区的通行规则。

全链条受益,汽车整车、自动驾驶板块强势涨停

毫无疑问,在Apollo生态联盟合作伙伴中,整机厂、芯片厂、tier1、政府和学术界等角色是必不可少的,因为无论自动驾驶的技术多么成熟,整机厂、tier1的积极性和主动性参与相当重要,他们在关键的车辆平台、硬件平台上,处于无可替代的位置上。当然,Apollo对他们的诱惑力也是毋庸置疑的,因为未来这一平台会开放给第三方合作伙伴使用,一旦抢到好的位置,就可以依托于Apollo“借船出海”,在自动驾驶板块上占到一个有利位置。

同时,相信很多人在Apollo生态联盟的名单上也看到了地平线、蔚来汽车、神州优车等新能源智能汽车、出行服务类的企业,他们为什么也愿意参与进来呢?其实就像百度对外所说的,海量的无人驾驶场景、训练数据是不可或缺的,只有快速完成测试、验证和模型优化等系列工作,才能真正推动自动驾驶技术的落地。地平线在自动驾驶技术上有一定积累,蔚来汽车则是典型的智能汽车的设计、开发者,他们对自动驾驶更为期待,更愿意去探索和尝试。而神州优车有租车、专车的出行服务场景,有国内最大规模的车辆采购能力,也可能是自动驾驶汽车的尝鲜者。

不仅如此,75日,百度Apollo开放计划抛出后,整个汽车、自动驾驶等产业链上下游的板块都被激活了,就连扮演风向标角色的股市也应声而起。

根据媒体报道,75日当天,长安汽车、长城汽车、福田汽车、江淮汽车、金龙客车、中兴通讯、路畅科技等入围Apollo生态合作伙伴联盟名单的A股上市公司股价纷纷上扬,路畅科技直接封涨停,同花顺无人驾驶指数则直线拉升,全天稳定在2%左右,相关概念股市值累计增长了近百亿元。以至于有人开玩笑说,百度开了一场价值100亿元的发布会。

其实,资本市场上有这样的快速反应,一点也不奇怪。一直以来,自动驾驶技术高高在上,虽然全球汽车、科技等企业纷纷投入百亿元抢滩自动驾驶未来,但哪怕是特斯拉、谷歌、苹果这样的巨头,也尚处于自我提升、修炼的阶段,并没有形成成熟的生态联盟体系。百度Apollo打出开放牌,不仅实现了抢跑,还一口气将自动驾驶领域半壁江山的企业都装进来,对提升技术成熟度、推动应用落地,必然会起到助推效应。资本市场上涉及企业股价的大涨,表明了市场对自动驾驶产业的信心。

Apollo能做成汽车界的安卓吗?至少姿势正确

不可否认,自动驾驶的真正上路,涉及到诸多的链条和企业,虽说百度在这一领域浸淫多年,是国内互联网领域跑得最靠前的一家,但也不可能通吃产业链。这种各自为战、力量分散的局面,也导致自动驾驶产业一直是百家争鸣的格局,各家闷头干自己的事。直到百度这次提出“做汽车界的安卓”的理念,才有望让碎片化、多元化的自动驾驶之争能够化零为整,形成合力。

虽然苹果的iphone创造了世界上最流畅的智能手机体验,并构建了完整的iOS生态,但谷歌的安卓系统却拥有远比苹果更大的体量,调动了三星、华为、小米、OPPO等一流的手机厂商的力量,更建立了成熟、丰富、覆盖全面的产业生态。这恰恰是开放路线的价值与魅力。

未来,在自动驾驶的成长路线图上,会不会走与安卓生态同样的一条路?显然,开放是任何技术、产业发展的高维打法,能够通过多方力量的联合,形成更大的技术、市场势能。相比,谷歌Waymo虽然在自动驾驶技术上比较先进,但却走的是封闭的路线。去年12月,AlphabetWaymoGoogle X实验室中拆分出来,探索商业化,进展也并不顺利,还与Uber、汽车厂商等保持着若即若离的关系。这很容易成为Waymo的掣肘。

对于开放与封闭的未来,百度与亲自抓自动驾驶业务的陆奇,显然看得更清楚。而最终Apollo能做成汽车界的安卓吗?现在说这话还为时过早,但至少能看到,这是正确的打开姿势。

十二年前,Google低调收购Android的时候,市值也才800亿美元左右,十二年之后,谷歌的市值接近了6300亿美元,市值暴涨了800%左右,Android在其中的贡献不言而喻。如今百度的Apollo就类似当年GoogleAndroid,而且想象空间更大。所以,用历史的眼光看问题,还好意思纠结“京东市值到底会不会超越百度,什么时候超越”这种低级问题吗?

Apollo是百度的时代选择,而选择也即时代。

2017-06-03

说实话,几年前去对比中美互联网的差距,大多会用舶来品、抄袭、落后等字眼形容,中国不少互联网的商业模式在美国都能找到原版,但这几年,中国移动互联网的爆发式发展,创造了一个不同于美国的全新的应用形态与生态。无论是用户体量,还是移动互联网应用的多样化、多场景渗透上,中美间的差异化越来越大,泾渭分明的趋势日益明显。

之所以提这些,是因为61日,有互联网女皇之称的玛丽·米克尔在美国Code大会上发布了《2017年的互联网趋势报告》。每年,互联网圈里的人会把这份报告奉若神明,刷屏、分享自然少不了。但打开今年这份报告,不少圈里大佬有同感,干货越来越少了,趋势性且有参考价值的内容不多,甚至从中国逆向看美国,有一种过去时的恍惚与错觉。

其实,原因并不是女皇的报告含金量缩水了,而是中国在互联网特别是移动互联网应用上,在很多方面已经处于引领者的位置。如此看过去,必然是没啥太大的价值了。如果你还不信,我们就从移动支付、电商、搜索、共享单车、网络广告、人工智能、云和大数据七个维度去对比一下,看看中美互联网差别究竟在哪里。

一、移动支付,中国互联网跨越发展的典型

互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,从2012年到2016年,中国移动支付市场规模爆发式增长,每年都保持了同比100%以上的增长。由于微信钱包、支付宝两大支付工具在餐饮、共享出行、旅游、日常购物付费等高频使用场景下的扩张式渗透,中国移动支付在百元以下的小额交易中的占比快速增长,2016年这一数据接近80%,甚至可以说在一线及部分二线城市,已经取代现金,成为主流支付方式。

出现这一现象并不意外,较低的交易手续费、操作简单便利性是重要推动因素。艾瑞咨询发布的数据也显示,与美国市场比,中国移动支付规模是美国的50倍左右,超市、餐馆、商场及线下交易正全面被移动支付占领,普及率和渗透率远远超出美国等任何一个国家,并形成了成熟的移动支付消费习惯。目前,通过微信、支付宝进行转账和付款,已是司空见惯的事,比如用餐后微信、支付宝支付,看电影买票,朋友间转账、发红包…..移动支付全面替代了现金,中国银联多少年来没干成的事被微信、支付宝搞定了。

当然,美国等国家银行卡、信用卡使用率较高,信用体系较为完善,让移动支付很难有空子可钻,而中国支付基础薄弱,信用体系不健全,让移动支付抓住了机会。

二、电商零售,中国走了条后发先至的路

提到电商的发展,虽然美国市场起步较早,但却在用户体验、规模上比中国差一截。互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,中国B2C电商交易总额超过6810亿美元,订单中的71%来自于移动端。中国电子在全球各大市场中渗透率增长最快,占全国社会商品零售总额的15%,美国仅仅10%强一点,落后于中国。而在增长速度上,美国电商增速仅为15%,相比,中国则保持了高达24%的速度。

尤其是在物流配送、产品创新层面,中国远远将美国甩在了后面。京东90%以上的订单可在两日内送达,而美国就呵呵了。阿里产品创新带动了用户规模的增长,一家就掌握着5.7亿月活跃移动用户。数据显示,中国消费者每天在淘宝平台上花掉近30分钟时间,几乎是美国消费者在亚马逊平台上花费时间的3倍。

而从效率提升、用户体验创新角度看,无论是内容电商、AR/VR3D等前端体验创新,还是智能供应链和物流配送体系的后端系统重构,再或者是C2B的个性化定制生产模式的探索,中国都在开创全球零售行业的新业态。很形象的例子是,三只松鼠这家成立时间不到5年的互联网品牌,2015年迅速崛起,如今营业额接近50亿元,估值40亿元,是互联网零售领域估值最高的新生品牌,就是电商下的“蛋”,茵曼、初语等品牌也如此。

今年5月,波士顿咨询集团对中国电商市场进行了全面分析,并发表研究报告称,中国电商市场情况展示出了零售业的未来,欧美商家可从中国市场学习。看来,在新零售未来方面,中国有望成为全球的风向标。

三、搜索源于美国,但中国正在开始反超

搜索引擎源于美国,这是无可争议的事实。但在搜索应用形态的下一步进化、算法升级和用户应用创新上,以百度为代表的中国互联网企业与谷歌站到了同一条起跑线上,甚至在应用创新方面,已然超越了美国市场。互联网女皇发布的《2017年的互联网趋势报告》显示,随着语音识别准确度的提高,有20%的搜索行为基于语音,而不是关键词。未来,基于图像识别、语音识别的算法和搜索会越来越普及。

中国搜索市场的趋势又如何呢?目前来看,以百度为例,其已经在语音技术、图像检索、自然语言处理、智能搜索等方面逐步走向成熟,语音、图像检索量大幅增长。之前,李彦宏几年前就预判,未来将有50%的搜索请求会是语音、图像,而不再是文字。技术领先性方面,麻省理工评论(MIT Technology Review)发表署名文章称,由深度神经网络构建的高质量语音转文本系统的百度(Deep Voice)系统与谷歌WaveNet系统进行对比,Deep Voice只需几小时就能让机器学会说话,并全程无需人工干预,已领先了谷歌一大步。

在搜索创新上,中国搜索引擎正完成从搜索到不搜即得的进化,搜索与个性化推荐、知识图谱、获取交易服务等应用上的创新,比美国谷歌早了一步。比如不同地区、不同行业的用户在检索同一关键词时,会看到不同的个性化信息。知识图谱让用户检索明星人物时,搜索结果页会给出明星相关的歌曲、电视剧、影片及明星好友关系、动态,以及即将上映的节目。之所以如此,是因为中国移动互联网应用比美国成熟,应用环境多元化,用户体量大,人工智能技术的加持让搜索向机器智能快速升级,并开始成为人们获取信息、服务的助手。

四、共享单车,中国不再是copycat

虽然共享经济的概念是外来的和尚,国外的UberAirbnb等堪称典范,但真正将共享经济模式深入到人们生活及各个场景中,中国创造了最快的增速与最大的市场规模。《2017年的互联网趋势报告》认为,中国已经领先全球,成为规模最大的共享汽车和共享单车市场。数据显示,国内共享汽车+共享单车领域,每年出行次数过百亿,占全球市场份额的67%

其中,产品和应用创新是两大驱动力。通过内置GPS定位的智能锁装置,摩拜、OFO等共享单车创造了无桩共享模式,在一年时间里,实现了每月活跃用户超2000万的成绩,月环比增长超过100%,三分之二的用户每周出行三次以上,一半用户利用共享单车上下班。过去,自行车在城市里很少见,但如今每天熙熙攘攘、五颜六色的自行车在街道上已经成为一道风景线。这恰恰是共享经济模式所催生的景象,既给公众带来了便利,也有效缓解了城市拥堵。

中国共享单车投放量保守估计超过500万,摩拜、ofo两家的单车年产能均突破千万,还有效拉动了传统自行车制造行业复苏。不仅如此,摩拜、OFO等共享单车品牌还走出了国外,进入了美国、新加坡等海外市场,向国外输出成熟的共享单车出行理念和创新应用。相比,在美国,由于出行环境、状况的不同,共享单车的市场才刚刚开始,还属于新兴事物。

五、网络广告,中国市场还暂时落后

2017年的互联网趋势报告》显示,新闻资讯行业驱动了中国广告收入30%的增长,得益于机器算法为用户推送资讯模式的普及,如今日头条、百度、微博、腾讯新闻等广告收入,今年有约70%的增长。总体看,中国在线广告收入达到了400亿美元,同比增长了30%。但增速快并不代表领先,不得不承认,国内网络广告在程序化、智能自动投放方面不够成熟。

在广告的智能化、个性化、精准化方面,美国网络广告市场显然要成熟得多,也拥有更多元的模式。比如利用后端数据、前端衡量工具,让媒体上加载更多用户希望展现的广告内容。facebookGoogle AdwordsSnap Ads等建立了精准的广告工具,Pinterest广告系统在推动产品发现和购买上,谷歌基于地理位置的本地广告,应用内广告和动态创意激励更高的应用内安装,图像中推断用户需求的广告,以及广告向交易靠拢、内容成为定向店铺等前沿领域,这些方面,美国要比中国更为成熟。

特别是在智能化、自动化投放的程序化领域,表现更为突出。根据eMarketer预测,2017年美国网络展示广告程序化购买支出总额达325.6亿美元,占网络展示广告的80%,到2019年,广告程序化购买将占美国网络展示广告支出的84.0%2016年,程序化购买占美国网络视频广告支出份额首次超过50%,移动广告占到了80%。比如宝洁早在2014年底,就已经将70%的预算放在了美国媒体的程序化广告投放上。而在中国,艾瑞报告预期到2018,中国程序化购买市场整体规模才达到469.6亿元,占中国展示广告市场的比例将达到34.7%。这一数字远比美国要低得多。可见,网络广告领域,国内差距较大,仍然有很大的提升空间。

六、人工智能,中国强在场景,短板在技术

从去年到今年,人工智能是中国最热门的概念,言必谈AI,已经成为中国互联网经济、传统产业都热谈的技术。虽然《2017年的互联网趋势报告》并没有将人工智能列入专门的研究对象,但在网络广告、搜索、出行等领域,深度学习、语音交互、图像识别等领域,人工智能技术已经融入进来。

目前来看,人工智能涉及到的深度神经网络学习、自然语言处理等基础研究领域,美国还占有较大优势,特别是全球顶级人工智能专家、科学家,美国所占的比例要高很多。信中利资本集团创始人汪潮涌也认为,以人工智能为核心驱动力的企业,市值超过500亿美金的全球只有七八家,百度算一个,但领先的几乎都是美国公司。不过,多项调查显示,这方面,中国正在追赶。美、中、日AI专利申请数量位列前三,中国AI专利增速正超车美国,但短期还难与美国相提并论。

可见,中国人工智能企业的短板在技术上,但在应用覆盖、场景挖掘和拥有的数据量上,中国具有潜在的领先优势。比如智能点餐终端服务在肯德基正逐渐成为标配,生活机器人也开始走进家庭,机器同传、机器翻译技术在线下会议已经开始取代人工速记服务,人脸识别在安全、寻人等领域开始发挥作用。中国正逐步突破,通过数据能源,进一步增强机器的学习和训练,加速推进应用落地。李开复也认为,以AI为驱动的先进技术如自动驾驶汽车等,中国会先于美国完成普及,因为美国用户、政府已经陷入自动驾驶的法律、道德分歧中,中国却提供了更友好的监管和社会认可度。

七、云计算和大数据,中国的差距挺大

云计算与大数据是一脉相承的两个领域,恰恰这两个领域,美国依然是绝对的老大。《2017年的互联网趋势报告》显示,公有云、私有云等云支出正在向传统数据中心逼近,与2014年比增长了37%,达到360亿美元,亚马逊AWSAzure、和Google Cloud正在推动云支出增长,给API、浏览器插件、容器、分析数据中心、和边缘计算带来机会。

从规模上看,2016年亚马逊AWS年营收达840亿元,运营利润210亿元。相比,国内公有云领域最大的阿里云2017财年营收才66.63亿元,是阿里云的12.61倍。而市场研究公司Gartner的报告曾测算过,亚马逊的计算能力相当于其他14家竞争对手的总和。

同样,在大数据领域,无论是技术还是应用,美国都形成了完整的生态。比如Hadoop、分布式存储数据(HDFS)、高性能并行处理数据(MapReduce)、高性能计算等领域,以及IBMEMC、思科等存储技术、阵列领域,美国不仅创新企业众多,更有多年的技术储备和沉淀。但在中国,大数据技术领域能叫得响的企业寥寥无几,在产业生态覆盖上更是要落后一截。

总体来看,中美互联网正上演向左走,向右走分道扬镳的局面,在新技术应用和普及层面,中国享受了海量用户增长、政策环境宽松的红利,所以共享经济、电商、搜索、新零售、移动支付等领域蓬勃发展。由于市场与国情不同,国内在产品创新、用户体验、商业模式探索上更胜一筹。但资本驱动、盲目跟风的现象也暴露出了技术上的短板,国内企业更追求规模扩张,而不是技术型突破,这导致在云计算、大数据、人工智能等技术驱动领域,中国目前还不具备与美国掰手腕的实力。在未来很长一段时间里,这会是一个持续困扰中国互联网企业的突出现象。

通过上述七个细分领域的干货对比,可以看出中国和美国在互联网行业的差距已经越来越小,在很多细分领域甚至已经开始超越。未来,全球互联网行业,主要竞争态势,将会是中美两国的两极战。对于中国互联网企业来说,现在最重要的不再是专注、极致、口碑、快,而是少点功利心多点创新精神,同时更加的敬畏技术、尊重用户、合作共赢,这些更加符合商业本质的理念和做法,可能会在全球互联网下半场的战争中,推动中国互联网企业取得更大的成绩。